摘要：随着我国科学技术的发展进步，各行业各领域的智能技术应用都呈现出突飞猛进的态势。人工智能技术的应用建立在成熟的计算机技术基础上，该技术可以大大提升人们日常工作的效率，进而有助于实现产品质量的大幅度提升。本文从分析人工智能与机械电子工程发展历史入手，结合二者特点和关系来探讨当前人工智能在机械电子工程的应用状况。
关键词：人工智能技术；机械电子工程；应用
引言
近年来，各个国家高度重视机械电子工程的发展，以提升本国的生产力竞争水平。人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。
1机械电子工程和人工智能的概述
1.1机械电子工程
机械电子工程是一门集结了自动化、电子信息工程、机械自动化为一体的科学项目，尤其是以机械化工程为基本的，包括了电子工程、电子信息等多方面计算机智能技术的研究项目之一。由于近年来，我国在科研经济方面的发展较为迅速，取得了巨大了进步，而根据社会经济发展的需求，机械电子工程技术得到了广泛的应用，特别是我国工业制造领域对着技术的应用更是取得了巨大的突破。针对机械电子工程目前的发展趋势，主要包含三种不同的发展阶段：（1）过去机械电子工程技术发展较为落后，人才的流失，也没有正规的研发机构对技术进行研究以及创新，当时的制造业主要还是依靠传统的劳动力来完成生产任务，人员管理机制的不完善，存在一定的管理难度，生产效率极低；（2）随着我国改革开放，众多的技术政策开始落实到社会企业的发展中，国家通过科学研究技术的途径出台相关的政策，大力推广机械自动化的生产应用，通过实践，机械自动化技术逐渐被工业行业引入并在生产中实践；（3）通过智能技术的广泛应用，越来越多的行业开始意识到智能技术的发展趋势，智能互联网因此得到更加广泛的应用，智能电子信息化的具体特征，比如：社交网络的建立，为通信行业带来了新的发展目标，为人们提供了安全快捷的通讯渠道，而计算机方面的特征，主要作用在于：人们不用再依靠过去传统复杂的统计方法，通过运用智能计算机的数据分析及运算，短时间内可完成统计工作，有效地提高了工作效率。另一方面：机械自动化电子工程技术也正逐渐被大型工业企业所应用，同时实现了人工智能化的管理监控控制，有效地提高了企业的生产效率。
1.2人工智能的内涵及特点
人工智能技术的设计理念，巧妙地结合了智能计算机技术为一体新型战略，技术的性能，通过实践的应用，已经得到了非常广泛的应用，因此，有数据统计分析显示：该技术的前景非常可观，逐渐地吸引了越来越多的投资者，面对这种发展趋势，人工智能技术目前的发展状态主要还是以智能计算机技术为主要核心的一个信息系统，结合了相关的新时代社会的创新理念及哲学等综合文化领域，因此成为了技术效能较强的技术项目。
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2人工智能技术在机械电子工程领域的应用探究
2.1改善信息精准性
机械电子系统本身具备较大的不稳定性，在生产阶段，面临的生产条件与生产环境各不相同，在其生产阶段涉及大量的数据，久而久之，将无法保障机械电子系统信息输入/输出的精准性，难以精准描述数据对应关系。传统的信息输入方式包含：数学公式、规则库、学习知识三种。在实际应用中，三种信息输入方式具备各自的优缺点，但均难以实现复杂情况下的信息输入/输出，增加了信息加工的繁琐程度。借助人工智能技术中的人工神经网络、模糊推理系统，能够高效识别各类信息，在特定的时间内，找寻所需要的信息。机械电子工程可模拟人的大脑，借助人工神经网络，能够收集数据信息，分析相关资源、系统参数，实现信号数据处理能力与质量的保障。模糊推理系统的应用，可建设模糊语言、模糊逻辑，有效分析语音信号，提升信息的真实性，保障信息的精准性，以此实现机械电子工程数据处理效率、处理精准度的提升，保障机械电子工程生产效率，切实降低机械电子工程生产成本、人力成本，推动机械电子工程行业得到更好的发展。
2.2优化电气设备
人工智能在电气工程自动化中的具体应用表现为优化电气设备，相比较于传统的较为复杂的电气设备优化形式，通过人工智能能够缩短优化时间并且提升设备优化质量。传统优化形式对人员专业要求较高，要求技术人员能够具有充分的电路、电磁场等专业知识，并且还需要技术人员拥有一定的实践经验。为电气设备的优化设计最好的方案，最终实现设备的优化。这种方式对优化人员的技术要求较高，并且最终很难保证该方案完全稳步实行，通过人工智能技术，将遗传算法和专家系统等人工智能的研究办法引入电气设备优化过程之中，能够很好地解决传统方式解决不了的问题。
2.3智能控制
结合人工智能技术与计算机技术，可组成智能控制系统，在此基础上，组建智能化控制技术。目前智能控制系统在电子工程内的应用状况良好，主要应用在工业生产等方面。智能化控制技术在使用阶段，可人工智能化模拟某一生产环节，管理生产流程，借助智能模拟、管理等手段，可密切关注工业生产情况，降低生产阶段的人力成本，强化生产成本的管控。智能化控制系统应用在危险性较高的生产岗位，可提升岗位安全监控质量，从源头降低安全事故的发生率。智能控制系统应用阶段，能够结合人工智能与机械生产，发挥其应用优势，对比控制系统生产、人工生产，可最大程度为企业节约人力、物力。
2.4模糊系统与神经网络的融合
功能互补融合与功能相似融合是模糊系统与神经网络系统融合的重要方式，前者是将神将网络系统嵌入模糊系统之中，这样的融合方式能够最大限度发挥出模糊系统的学习能力与规律总结能力，而后者则能够提升系统整体的运算性能。从这一层面上讲，这两者都有各自的作用，而两种融合技术在人工智能技术和神经网络技术中的应用能够使机械电子工程的计算过程简单化。
结束语
综上所述，对于我国物流业发展现代化的总体水平来说，想要有更好的发展是离不开物流信息化的推动。基于此，想要更好的将计算机网络与现代物流联系起来，需要以先进的计算机技术作为基础的支撑，将物流与信息一体化的建设作为发展的主线；通过对企业的自身实际情况结合起来，能够实现信息技术在物流行业中的更多方面上的应用，建立具备高效管理与运营的信息化物流平台。在实际的发展过程中还需要各个物流企业能够充分的抓住物联网这一发展的机遇，深度的探索物联网技术和物流信息化管理的进一步融合。由此可见，对于我国的现代物流的相关企业发展具备着非常广阔的发展前景。
参考文献
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论文作者:1韩李春,2翟亚星,3史粼洋
论文发表刊物:《基层建设》2019年第14期
论文发表时间:2019/7/29
标签：人工智能论文; 技术论文; 机械电子论文; 工程论文; 智能论文; 信息论文; 系统论文; 《基层建设》2019年第14期论文;