摘要：国土资源大数据应用的发展离不开国家政策的推动。国土资源部于2015年1月印发了《关于进一步加强信息化工作统筹的若干意见》，明确以“国土资源云”统领国土资源信息化建设，逐步扩展形成覆盖全国的“国土资源云”。同时，云计算、物联网、大数据等高新技术的快速发展为国土资源大数据应用提供了技术支撑。国外的微软、IBM、谷歌、亚马逊等平台以及国内的阿里、百度、华为、网易等信息技术产业巨头都在云计算和大数据领域开疆拓土，取得了巨大的突破，阿里云提出了 NASA 计划，华为则宣布成立Cloud BU。同时随着可穿戴设备、智能手机、智能家居等智能感知设备的广泛覆盖，物联网技术也迎来了新的爆发点。
关键词：国土资源；大数据应用；研究；实践
导言：随着云计算、物联网和移动设备等技术的快速发展，大数据开始吸引人类越来越多的关注。正如《纽约时报》2012 年刊载的文章称， “大数据时代”已经来临，并且正在对各个领域产成影响。维克托·迈尔·舍恩伯格也在《大数据时代》中提出，大数据正在改变我们的生活、工作和思想，大数据正在带来巨大的变化。数据是国家的基本战略资源，充分发挥数据资源优势，同时提高数据质量和管理水平，挖掘和分析数据价值，大数据应用已成为推进国家现代化治理的有效途径。土地和资源是我国国情的基本信息，是国民经济和社会发展的前提。中国在土地资源日常管理中积累了大量数据，在土地资源领域应用了大量数据，对数据进行了合理的准确分析和科学管理，提供了技术支持，发挥了重要价值，建立有效的土地和资源管理保障.创新土地资源管理方式，提高土地资源管理水平，是土地资源信息化发展的新趋势。
1GIS 在国土资源管理中的作用
1.1帮助国土资源搭建管理平台，实现简单操作
GIS帮助土地资源政府构建管理平台，不仅取得了开发单位的支持，而且在实际应用中也不需要工作人员做提前了解。在运作时，工作人员只需在界面上进行简单操作，就可以帮助在两者之间建立系统，从而扩大和维护系统，并便利省市局和区县局之间的通信和数据传输。实现了土地和资源数据的电子审批。
1.2整合数据库，使国土资源管理工作更便捷
将GIS所拥有的基本地理数据库和空间数据连接起来，可以改变以前的静态电子地图，形成三维、可视化、多样化的动态电子地图，实现数据的可视化和可视化。GIS遥感数据库还具有非常先进的统计分析功能，可以提供管理国家资源所需的数据，使管理中遇到的决策更加迅速，降低土地资源管理人员工作的难度。
1.3实现了国土资源的信息化管理，信息同步，提升效率
GIS遥感数据可以在空间中收集、处理和输出，传统的距离可以转化为地理数据形式。实现了运营模式的纯粹地理信息，为人们提供了极大的便利。实现土地资源管理的信息化和规模，对管理工作的组织决策具有重要意义。此外，GIS遥感数据库可以实现信息的纵向和横向同步，横向是指政府网络、内联网和互联网之间的数据同步，而纵向则是省市局、区之间数据的同步。提高了省市局、县局之间的工作合作效率，加快了土地资源管理人员的工作效率。
1.4 掌握围垦情况，修订政策，实现基本农田保护区信息系统的创建
利用GIS资料库中的资料，我们可以了解有关的填海情况，包括填海的位置、位置、进展及已被包围的区域，掌握基本农田的有关资料，包括保护区的位置、范围、面积、负责人和比例，并通过农田保护线不同时间的图像重叠，对土地进行检测和保护。
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2大数据在国土资源领域的应用发展
2.1 大数据保护和提升耕地质量
耕地是关系我国粮食安全和农业发展的基础要素，是不可替代的稀缺资源 。为了摸清我国耕地质王星月等 基于国土资源的大数据应用研究 ·77·量“家底”，应运用现代手段，进一步推进耕地质量管理的科学化、规范化。建设大型耕地质量数据平台已成为现代耕地质量管理的重要组成部分。根据土壤类型、作物布局、耕作制度、生态环境等，对耕地质量进行全面监测和预警。在现有耕地质量数据的基础上，江苏省建立了全国耕地质量数据平台，充分分析和挖掘了耕地质量数据的价值，为政府工作、科研提供了有力支持。以及农业生产。湖北省也开始积极建设省级耕地质量管理数据平台，系统掌握全省耕地质量数据，规范全省耕地质量的保护和提高。随着信息技术的发展和社会需求的多样化，海量数据在我国耕地质量管理中发挥着不可替代的作用。
2.2大数据促进地质工作现代化
大数据时代下，地质大数据相关技术的应用对地质工作现代化发展起到了促进作用。2012 年，美国地质调查局发布了《美国地质调查局核心科学体系科学战略（2013- 2023）》，该战略是美国地质调查局在大数据时代的背景下提出的地球科学研究的新思维。英国地质调查局（BGS）也将利用新技术和大数据装备发挥其在三维地质学和国家地质数据库方面的核心优势 。
提出利用大数据技术在空间和时间上挖掘地质科学数据，系统地提出了数据网络、云计算等领域的地质测量综合框架体系。大数据时代的集成显示等技术。并对现有存储技术、数据库类型以及当前大数据背景下的数据融合和挖掘技术框架进行了总结。国土资源部地址信息技术重点实验室基于地质数据设计并构建了一个基于结构的大数据环境。地质大数据的应用实现了地质工作的现代化，还需要创新大数据的应用，以保证地质大数据平台的建设，更好地利用和管理地质资源。
2.3大数据推动土地资源的利用与管理
土地资源是人类生产和生活的基本数据，利用大数据技术在一定程度上促进了土地资源的利用和管理。根据相关空间数据、土壤数据、植被指数、气候数据和社会经济数据等大型数据集，探讨自然和社会经济因素对生态土地变化的影响，这有助于揭示生态环境的动态变化，为自然资源管理和城市化发展决策提供有价值的信息。以上海出租车交通数据为例，土地利用分类也得益于新兴大数据的分析方法 ；研究了基于土地利用 / 土地覆盖（LUCC）的地理空间网络基础设施（GCI）、时空（ST）建模和大数据之间的优化桥] ；使用随机森林算法（RFA）识别城市土地利用类型模型，用于帮助城市规划者监测城市土地利用动态，并对城市规划方案的影响进行评估 。大数据的应用提高了资源利用效率，然而土地资源的有效管理不能局限于国土资源数据资料，同时也需要考虑到各种社会、经济等方面因素，如何提高土地利用方式和结构的合理性以及扩大土地资源管理范围也是将来大数据应用的趋势。
结束语
目前，土地资源大数据的应用还处于起步阶段，相关技术也在迅速发展。如何落实互联网+概念，有效整合传统意义上的土地使用等数据，以及移动电话信号、物联网传感器、视频监控等实时数据，并对土地和资源的大规模数据进行实时分析和应用。这是当前和未来土地资源信息化工作的重点和难点。根据国土资源部的统一部署和智能土地工程建设，武汉将继续深化土地规划云平台建设，提升电子政务平台，完善信息资源体系，扩大数据源，深化数据清理和集成，优化大规模数据分析模型和算法。将为制定土地资源管理政策、发挥武汉智慧、促进社会经济发展作出新的贡献。
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论文作者:潘培霞
论文发表刊物:《防护工程》2018年第34期
论文发表时间:2019/3/25
标签：数据论文; 国土资源论文; 耕地论文; 土地资源论文; 土地论文; 地质论文; 技术论文; 《防护工程》2018年第34期论文;