一、加强仪器仪表管理 提高企业经济效益（论文文献综述）
路淑洁[1]（2021）在《西安仪表厂工业建筑遗产保护利用策略研究》文中进行了进一步梳理西安作为西北地区的重要城市,在“一五”计划、“三线”建设、改革开放等关键时期,大力发展工业,并遗留下来大批工业建筑遗产。但现在,时过境迁,新兴技术的发展推动着政策的改变,城市需求和格局逐渐变化,这些工业建筑遗产也因工厂的衰落,受到不同程度的破坏。对工业建筑遗产的不恰当利用是对城市资源的浪费,相比大拆大建,对其进行保护利用才是未来这些工业建筑遗产的出路。目前国内外对工业建筑遗产的保护利用已经有了诸多研究和实践,但是西安在这方面体现出很强的滞后性,并且近年来给城市发展造成的阻力愈发严重。西安仪表厂曾是是我国第一个五年计划重点工程的续建项目之一,由东德援建,是国家第一个大型仪表厂,是仪表行业发展的活化石,为国内仪表行业做出过巨大贡献,并且是西安唯一的包豪斯风格工业建筑遗产群,生产大楼曾是西安市西郊的标志性建筑物,不论是生产工艺还是建造技术都处于当时国家领先地位。2016年,西安市公布第一批优秀近现代建筑遗产共15处;2017年,西安市公示第二批优秀近现代建筑遗产共15处,并增加了5个预保护建筑;2017年后,经城市、县人民政府确定公布的具有一定保护价值,能够反映历史风貌和地方特色,未公布为文物保护单位,也未登记为不可移动文物的建筑物、构筑物,包括优秀近现代建筑遗产,都被统称为“历史建筑”。2019年,西安市自然资源规划局公示《西安市历史文化名城保护规划》文件,共有136处历史建筑和历史地段;2021年,西安市人民政府公布30处历史建筑。西安仪表厂是2016年首批优秀近现代建筑遗产的其中之一,但是直到今天,针对西安仪表厂的研究寥寥无几,对其保护利用工作也迟迟无法推动下去,西安仪表厂是目前西安大部分工业建筑遗产的缩影,因此本文聚焦于具有代表性的西安仪表厂的工业建筑遗产,对其进行保护利用策略研究。本文笔者以西安仪表厂的工业建筑遗产作为主要研究对象,以其保护利用作为研究内容。通过对国内外工业建筑遗产保护利用相关研究及文献进行综述,了解该领域的研究动向,总结梳理西安工业发展历程、分布格局、建筑类型、特点、保护利用相关政策办法、保护利用实例等,从理论和实践层面对比西安市与国内外的工业建筑遗产保护利用有何不同,提出西安市工业建筑遗产保护利用的现实困境与问题。通过深入的实地调研西安仪表厂,挖掘西安仪表厂的历史信息,完整还原了西安仪表厂如何建设、设计、发展等的原貌,并对其区位特点、布局演变进行研究分析,明确其不同时期的风貌变化。对西安仪表厂内的工业建筑遗产从建造历史、建筑特点、内部空间设计、立面设计进行总结归纳及分析,对厂区内部环境与周边区域环境梳理,分析保护利用工作的困境,提出核心待解决的问题。通过理论研究确定工业建筑遗产的价值构成和重要影响因素,提出西安仪表厂具备的多种价值特色,并从可利用资源、经济、环境和建筑自身的可利用性四个方面,明确西安仪表厂工业建筑遗产的可利用性。从整体厂区、单体建筑、构筑物和非物质四个方面探索适用于西安仪表厂的保护利用模式。将西安仪表厂根植于城市区域中,从与城市的关系、厂区整体风貌和单体建筑这三大类别,分别深入提出保护利用策略。对于西安仪表厂工业建筑遗产的研究,可以充实完善西安仪表厂和仪表类工业建筑遗产的历史信息,为西安市工业建筑遗产后续研究提供缺失且宝贵的历史资料,对于完善大庆路地区的城区特色和历史文脉提供借鉴和帮助,为西安市后续工业建筑遗产保护利用工作的开展和西安仪表厂保护利用的实施提供借鉴和参考。
周丽[2]（2021）在《深圳市工业部门碳排放及减排路径研究》文中提出现阶段中国不仅处于打好污染防治战的攻坚期,还处于经济社会发展的关键转型期。从国家、省到市、区各级党政都号召严格控制碳排放碳强度,推动经济社会和生态环境协同共进,实现人与自然和谐共生。工业作为碳排放量最大的国民经济部门,为如期实现碳减排目标,对工业行业实行碳减排、发展低碳工业已然势在必行。如何实现工业经济发展与节能减排之间的均衡,以达成工业经济发展与节能减排的共赢成为了亟待解决的难题。首先,本文分析深圳及其辖区工业发展、行业结构、碳排放强度和能源消耗现状。碳排放测算方法方面,介绍了实测法、物料衡算法、模型法和IPCC测算法等几种方法,选取IPCC测算法测算工业碳排放量和碳排放强度。还对碳排放结构分解主要方法STIRPAT模型、LMDI模型、SDA模型等进行比较。其次,建立面板向量自回归模型（PVAR模型）分析深圳市工业行业结构与碳排放动态演进关系。运用stata14.0软件对模型数据先后进行描述性分析、平稳性检验,最优滞后阶数的确定、广义矩估计、稳定性检验、格兰杰因果检验、脉冲相应函数分析和方差分析。建立面板门槛模型分析深圳市工业行业变化对碳排放的门槛效应。先以深圳市为研究对象,分析2010—2019年深圳市业行业变化对碳排放的门槛效应;再以深圳市各辖区为研究对象,分析深圳市各辖区门槛效应的异质性。基于对工业行业经济发展、碳排放现状及其影响因素分析的基础上,进行深圳市工业碳排放结构分解分析。先构建碳排放驱动因素时间结构分解模型分析2010—2019年深圳市工业碳排放变化的驱动因素,再选取M-R模型构建工业碳排放驱动因素空间结构分解模型,分析深圳市各辖区工业碳排放空间结构的驱动因素。鉴于2010—2019年深圳市工业行业变化与工业碳排放之间具有明显的动态关系,深圳市工业行业变化对碳排放具有门槛效应,在对工业部门碳排放驱动因素进行时空分解的基础上,构建超效率SBM模型测算2010—2019年深圳市工业行业碳排放碳减排潜力。最后结合工业行业碳排放潜力和碳排放时空差异驱动因素分解结果,分析深圳市及不同辖区的工业行业碳减排路径。通过实证研究得到以下结论:近十年来,深圳在经济高质量增长的同时实现了生态环境质量的明显改善,初步探索出了一条经济社会和生态环境协同共进的发展道路。深圳市工业碳排放总量呈现持续下降的趋势,由2010年的154.92万吨下降至2019年的81.81万吨,下降幅度高达73.12万吨,下降比例为47.20%。深圳市各辖区的工业碳排放总量在时间维度上也均呈现下降的趋势,但在空间维度上存在较大的差异,其中南山区的工业碳排放高于其他9个区,宝安区、龙华区、福田区和龙岗区的工业碳排放次之,罗湖区、盐田区、光明区、坪山区和大鹏新区的工业碳排放较低。从深圳市工业碳排放强度看,深圳市工业碳排放强度呈现持续下降的趋势,由2010年的0.03吨/万元下降至2019年的0.01吨/万元,下降幅度高达70.19%。深圳的绿色能源发展战略和产业转型升级促进了碳排放减排,同时城市积极应对气候变化和日益增强的环境管制形成了“倒逼”机制,反作用于城市能源结构优化和产业转型升级。从2010—2019年深圳市工业碳排放增长驱动因素的结构分解结果看,能源强度效应和行业结构效应在大多数年份对深圳市工业碳排放增长均具有较大程度的负向作用,是深圳市工业碳排放增长较为重要的抑制因素;能源结构效应在大多数年份也具有负向作用,也在一定程度上是深圳市工业碳排放增长的抑制因素;经济产出效应则在大多数年份对深圳市工业碳排放增长具有较大程度的正向作用,所以是拉动深圳市工业碳排放增长最主要的因素。从深圳市工业碳排放潜力看,2010—2019年深圳市工业碳减排潜力呈现持续下降的趋势。南山区、福田区、宝安区为工业碳减排潜力前三大区。从深圳市工业碳减排路径看,深圳市工业碳减排路径依次为:降低工业能源消耗强度、减少工业经济产出、改善工业行业结构、优化能源消耗结构。结合本文主要结论,围绕深圳工业行业低碳发展提出调整工业行业结构、促进经济增长方式向集约型转变、促进能源消费结构低碳化、降低碳排放强度、抓紧落实相关配套政策以及建立健全节能减排法律法规体系等相关建议,各辖区需根据不同行业的碳排放特征和发展趋势制定针对性的协同减排策略和实施路径。
杨增禄[3]（2021）在《基于DEA-Malmquist的云南装备制造业技术创新效率研究》文中提出装备制造业是国民经济发展的基础核心产业,代表着一个国家或地区的科技技术发展和工业制造能力水平。云南省为加快工业化发展进程,在2016年就制定了《云南省先进装备制造业发展规划（2016—2020年）》,但云南省地处西南边陲,其工业基础薄弱,且装备制造业存在高端装备行业产品缺乏、产业规模较小、核心技术匮乏等问题。云南省在“一带一路”中的战略地位越来越明显,如何把握改革开放的时代机遇,发挥出区位优势成为制造业大省的关键是进一步推进装备制造业产业结构转型升级和提高装备制造业技术创新效率,加强装备制造业核心竞争力。因此研究云南省装备制造业技术创新效率对加快云南省工业化发展,促进云南省经济高质量发展具有重要意义。本文分析了云南省装备制造业的发展现状及存在的主要问题,结合技术创新理论及相关研究文献构建出云南省装备制造业技术创新效率评价模型;利用DEA-Malmquist方法测度评价了云南省装备制造业技术研发阶段和成果转化阶段的静动态效率;利用耦合协调度模型研究了技术研发系统和成果转化系统之间的相互作用关系;根据技术创新系统内外环境特点选取相关影响因素,利用Tobit回归模型对云南省装备制造业技术创新效率的影响因素进行研究。实证分析主要得出四方面的结论:第一,云南省装备制造业的产业规模、经济效益、技术创新能力逐年增长,但与全国整体水平相比仍存在较大差距;细分行业之间差距较大,低端装备行业竞争严重,高端装备行业技术匮乏,相关产品缺乏市场竞争力。第二,云南装备制造业技术创新总体综合效率主要受到总体纯技术效率的影响,各细分行业的总体综合效率差距较大;总体来看技术研发阶段综合效率高于成果转化阶段综合效率,在技术研发阶段规模效率对综合效率的影响较大,成果转化阶段综合效率主要受纯技术效率影响,各细分行业中仅有金属制品业属于高研发-高转化类;技术效率变化指数和技术进步变化指数共同影响着云南省装备制造业技术创新全要素生产率指数,其中技术进步变化指数为主要影响。第三,技术研发系统与成果转化系统的耦合协调程度逐年下降,其中专用设备制造业出现濒临失调的状况,各分行业转化滞后的发展情况多于研发滞后。第四,政府支持对技术研发阶段具有负向抑制作用;对外开放程度、政府支持、企业规模对成果转化阶段效率存在正向促进作用,地区经济发展水平对成果转化效率具有抑制作用。
黄媛[4]（2021）在《基于哈佛分析框架的C仪表公司财务诊断及对策研究》文中指出在全球工业4.0背景下,我国提出“智能制造”战略,推动我国制造企业的智能化转型。我国对制造业提出了更高要求以及去库存、降产能,制造企业转型发展面临巨大挑战。仪器仪表行业是工业之基础,是我国工业经济的支柱产业之一,其技术水平关乎我国工业整体发展水平,被国家重点部署为智能转型的工业制造行业。C仪表公司作为我国老牌仪器仪表企业,在智能制造战略推进及重庆区域经济发展中具有重要的地位。公司近两年以智能转型为主战略进入扩大发展阶段,在取得快速发展的同时,也暴露出财务管理方面的问题和风险。在当下的智能转型关键期,为促进公司顺利转型升级,获得持续稳定的发展,引入财务诊断的新方法,对发现目前存在的重大问题,提高内部财务管控力及经营能力十分必要。本文以C仪表公司为案例企业,以哈佛分析框架对其进行全面财务诊断。研究首先通过文献综述法对财务诊断、哈佛分析框架的理论及国内外研究现状进行归纳总结,为研究奠定理论和经验基础;其次,对C仪表公司发展现状进行概述并对其以哈佛分析框架进行财务诊断的必要性进行了论述;再次,应用哈佛分析框架对C仪表公司进行了战略、会计、财务、前景四个维度的诊断分析;然后,对C仪表公司哈佛分析框架的财务诊断结果进行评价,发现其在战略选择、会计表现、财务管理、发展前景方面均有优势,但存在核心技术、应收账款、盈利能力、市场营销四个方面的关键问题;最后,根据问题分析的结果,结合C仪表公司实际情况,从战略、会计、财务、前景四层面提出要推进产教融合,打造核心技术平台、优化应收账款管理、建立数字化经营、健全风险管控机制等建议。本文研究运用哈佛分析框架对C仪表公司进行了全面的财务诊断,发现其存在的问题并提出改善建议,对同类其他公司改进财务管理、提升经营绩效有一定的参考作用。
林振华[5]（2021）在《梅特勒-托利多仪表研发成本的控制管理研究》文中研究说明工业4.0以来,企业面临全球化竞争和复杂多变的市场环境竞争。企业的压力与日俱增,面临巨大的挑战诸如如何缩短项目研发时间、如何降低公司的库存水平、如何快速响应市场需求等。另外在信息化和数据化推动下,企业产品的迭代速度也变得更快。产品迭代是否成功取决于新产品带给企业的经济利益,因此企业必须考虑产品的成本、开发周期、产品质量、投资风险等因素。成本作为企业核心竞争力的组成部分,是企业生存发展的必备能力。本文以梅特勒托利多仪表研发为背景,对仪表研发成本的控制管理相关问题进行了论述研究,目的在于合理控制仪表的研发成本,获取更好的经济利益。针对当前企业研发成本的控制管理现状,本文首先通过问卷调查和访谈形式,收集并归纳问题,并分析可能的原因。然后结合企业的现状,重点关注仪表研发的需求阶段、设计阶段、试生产阶段及退市阶段,提出了一系列研发成本的控制管理措施。最后将本文提出的措施应用到具体的仪表研发中。相比于以前,新的措施节省了开发时间三分之一,并减少研发投入百分之二十以上。本文提出的控制管理措施,避免了单一成本控制方法的局限性及水土不服的问题,而是将目标成本管理、价值工程、作业成本管理及产品生命周期管理思想进行融合,针对仪表研发的特点制定的有效措施。这一系列的措施可以为更多类似的企业进行研发成本的控制管理提供借鉴和参考,有利于缩短研发时间,减少研发成本,提高资金使用效率,同时也可以确保新产品研发成功。
赵璇[6]（2021）在《京津冀高技术产业协同发展研究》文中提出随着京津冀协同发展被列为国家的重大战略,京津冀迎来重要的战略发展机遇。高技术产业的智力性、创新性、战略性和环境污染少等优势,对社会和经济的发展具有极为重要的意义。党的十九大报告指出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,如今,京津冀协同已经进入高质量发展的阶段,落实和推动京津冀高质量发展,必须重视发展以高精尖制造业体系为主的高技术产业。高技术产业在京津冀的协同发展是京津冀协同发展的重要组成部分,密切与强化高技术产业在京津冀的协同发展,对促进京津冀协同发展并带动我国的经济发展具有重要的意义。本文以2007-2018京津冀高技术产业为研究对象,基于区域经济学理论、产业经济学理论和京津冀高技术产业的发展现状,采用耦合协调度模型,将高技术产业分为产业基础、产业动力、产业效益、产业活力四个子系统,并针对医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业五个行业分别进行区域间的协同分析研究,对比各个子系统在区域间的耦合协调度情况,最后从高技术产业整体进行区域耦合协同度分析,力求通过区域协同度评价分析,为京津冀高技术产业的协同发展提供针对性的建议,推动协同发展进程。研究表明:从子系统的角度看,京津冀高技术产业基础、产业动力、产业效益、产业活力子系统都表现为高耦合低协调的状态,其中产业基础、产业动力、产业效益在京津冀的耦合协调度总体上波动中稳步提升,而产业活力子系统的耦合协调度在波动中出现下降趋势。表明京津冀高技术产业虽然总体上呈现稳步发展态势,但增加量逐渐降低,产业活力出现下降。从整体角度看,京津冀在高技术产业表现出高耦合低协调的态势,且近几年发展趋势良好,协调度不断提升已接近良好及优质协同状态。故京津冀仍需采取措施加强合作,实现区域内互补共赢,不断推进京津冀高技术产业的协同发展。本文为高技术产业在京津冀的协同发展研究提供借鉴意义。
李强[7]（2020）在《中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析》文中研究指明新形势下,中国装备制造企业高质量发展具有必要性和紧迫性。从国外形势来看,中国装备制造企业面临着发达国家“高端回流”和发展中国家“中低端分流”双向挤压,2018年以来,中美贸易摩擦不断升级,发达国家技术输出管制加强,加大了装备制造关键核心技术引进的难度。2020年全球疫情持续蔓延,全球供应链、产业链失序,加剧了装备制造企业发展的外部困境。从国内形势来看,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,而装备制造领域具有产业关联度高、辐射性强的特征,亟需通过装备制造企业的高质量发展为经济高质量发展提供强大助力。本文以装备制造企业高质量发展为研究主线,在既有研究成果的基础上,对企业高质量发展的内涵进行界定,构建企业高质量发展指标体系,以2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司为研究对象,运用主客观组合赋权法确定权重并进行测度。在对新一代发展经济学等相关理论进行分析的基础上,从政府和市场两个方面对装备制造企业高质量发展的影响因素及其影响机理进行理论阐释与实证检验。在理论研究和实证分析的基础上,给出促进装备制造企业高质量发展的对策建议。本文可能的创新点为:一是创建了企业高质量发展测度及政府与市场影响效应实证分析的完整链条,有助于夯实高质量发展相关理论的微观基础。二是构建的企业高质量发展指标体系具有较强的理论性和实践性,不仅考虑了企业高质量发展的丰富内涵,还考虑了装备制造企业发展面临的去全球化、疫情蔓延等新形势。三是在实证研究设计方面进行了有益探索,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府和市场,考察了政府补助、研发资助、基础设施、减少政府干预、金融市场化程度、劳动力市场发育程度等因素的影响,并构建调节效应和中介效应模型以检验影响机理,丰富了研究视角。本文研究工作从以下几个方面开展:第一,对重要概念进行界定,并梳理相关理论。首先,基于现有研究成果,对装备制造企业、企业高质量发展等概念进行界定。其次,梳理相关理论。在高质量发展相关理论中介绍了马克思主义经济学关于质量问题以及社会再生产相关论述、熊彼特经济发展和创新理论,企业发展相关理论中介绍了竞争优势理论以及企业能力理论,政府与市场作用相关理论中介绍了亚当·斯密市场机制思想、斯蒂格利茨的政府经济职能思想以及演化发展经济学中政府作用理论。其中企业发展相关理论为构建企业高质量发展指标体系提供了理论依据,政府与市场作用相关理论为将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场方面以及具体选取哪些指标提供了参考。第二,描述了中国装备制造企业高质量发展的现实条件,对其面临形势进行分析,并介绍装备制造企业的发展现状,剖析其优势与不足,为后续研究提供了基础。为了明晰研究思路,进一步阐释了装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑,在构建企业高质量发展指标体系时,不仅要借鉴经典理论,还应坚持新发展理念;在对新一代发展经济学等相关理论观点进行分析的基础上,将装备制造企业高质量发展的影响因素聚焦于政府与市场两个方面,并明确了实证分析的具体指标。第三,构建了企业高质量发展指标体系,并以沪深A股装备制造业上市公司为研究对象进行测度。在把握企业高质量发展内涵的基础上,构建了包括经营绩效、发展能力、抗风险能力、社会贡献、绿色发展五个一级指标的测度指标体系。基于主客观组合赋权法确定权重,对装备制造业上市公司高质量发展进行测度,为实证分析部分奠定基础。第四,对政府支出、基础设施、市场化程度影响装备制造企业高质量发展的作用机理进行分析,选取2008-2018年沪深A股装备制造业上市公司3318个样本,构建模型对其影响效应和作用机理进行实证检验。第五,对研究结论进行总结,并给出对策建议。本文主要结论包括:首先,中国装备制造企业高质量发展状况在2010年后,整体呈先降后升趋势,且存在着较大的区域差异和行业差异。其次基于全样本的研究表明,政府补助与装备制造企业高质量发展之间存在着U型关系,现阶段处于U型曲线左侧,表现为抑制作用,企业要素密度在政府补助与高质量发展之间具有调节作用,政府补助还通过影响企业研发经费投入,间接地影响企业高质量发展;研发资助对装备制造企业高质量发展具有显着促进作用,且这种影响因研发资助强度、地区、企业类型和规模的差异而具有异质性,中介效应模型检验结果显示政府研发资助还通过影响企业研发人员投入、要素密度,间接地影响企业高质量发展。不同类型基础设施对装备制造企业高质量发展的影响存在差异,电信基础设施具有显着的促进作用,而交通基础设施的影响并不显着,电信基础设施会通过提升企业要素密度以及研发投入,进而对企业高质量发展产生积极作用,即要素密度、研发投入的中介效应存在。市场化程度影响方面,减少政府干预、提升金融市场化程度和劳动力市场发育程度有助于促进装备制造企业高质量发展,减少政府干预、提升金融市场化程度通过影响企业自生能力以及研发经费投入,进而对企业高质量发展产生促进作用;而劳动力市场发育程度的提高可以通过影响企业要素密度以及研发人员投入,进而对企业高质量发展产生促进作用。最后,在理论研究和实证分析的基础上,本文从加强创新引导激励、精准布局基础设施、深入推进市场化改革三个方面提出对策建议。
朱萌[8]（2020）在《中国高技术产业创新效率及其影响因素研究》文中提出在当前全球化的大背景下,企业能够脱颖而出不单单凭借资源,更多的优势体现在技术层面,国家需要依赖高技术产业提升竞争实力,在国际间有立足之地。改革开放四十年以来,中国在高技术产业方面取得了迅猛的发展,但在国际间仍然不具备较强的竞争力,主要原因在于高技术产业的创新效率不高。因此,优化创新资源配置,寻找中国高技术产业创新低效的根本原因现在已经成为中国高技术产业发展的当务之急。本文通过理论基础的运用及实证分析,对中国高技术产业创新效率的现状及其影响因素展开全面的研究,以期为实现中国高技术产业的长足发展提供支持。本文基于创新价值链理论,把中国高技术产业创新活动分解成技术研发、物化产出、价值产出三个阶段,通过细分行业和细分区域,对高技术产业创新效率进行了评价,同时通过Tobit回归分析对三个阶段创新效率的内外部影响因素进行了探索性研究。以下是本文的主要研究内容及研究结论:本文将创新价值链理论引入研究,把中国高技术产业创新活动分解成技术研发阶段、物化产出阶段、价值产出阶段,结合三次投入产出分析,构建创新评价指标体系。本文从区域和行业两个角度出发,使用数据包络分析法分析了高技术产业创新效率的三阶段现状。从区域视角和行业视角来看,中国高技术产业均表现为技术研发效率最高,价值产出效率次之,而物化产出效率最低。本文运用Tobit面板回归模型展开实证分析,探求中国高技术产业各阶段创新效率的内外部因素及其影响机制。实证结果显示,在技术研发阶段,企业规模与中国高技术产业技术研发效率显着正相关;科研强度、产学研合作水平与中国高技术产业技术研发效率显着正相关,但程度较小;外商投资水平与中国高技术产业技术研发效率显着负相关。在物化产出阶段,劳动者素质、政府投入水平、企业规模与中国高技术产业物化产出效率显着正相关。在价值产出阶段,产学研合作水平、产权结构与中国高技术产业价值产出效率显着正相关。基于研究结果,本文提出了相应的对策建议以促进高技术产业创新效率的提高。主要对策建议包括:推进中国高技术产业产学研一体化;提高中国高技术产业从业者劳动素质;强化政府投入及优化政府支持方式;实现中国高技术产业的规模效益最大化;促进中国高技术产业各阶段及各区域协调发展。
徐朝晖[9]（2020）在《产业集聚对区域创新的影响研究 ——基于高技术产业的实证》文中提出改革开放四十年以来,中国经历了经济增长方式的转变和增长动能的转化。在经济高速发展的当代,科学技术是第一生产力,技术进步、自主创新能力提升带动的不仅是生产效率的提高,也体现国家整体综合实力的上升。伴随经济活动在地理分布上的差异,产业集聚已经成为经济增长中的重要特征,区域创新作为引领地区性发展的第一动力,产业集聚与区域创新已成为中国提高经济质量的重要途径。本文考察了高技术产业集聚与区域创新能力之间的关系,分析产业集聚对区域创新的关系和影响作用机制,并深入研究行业异质性和地区异质性对影响机制带来的影响。本研究对优化中国高技术产业产业结构,重塑高技术产业集聚的空间布局具有重要的政策启示作用。在相关研究的基础上,本文系统分析高技术产业集聚对区域创新的影响机制。以高技术产业为例,探讨了三个层面的问题:一是高技术产业集聚对区域创新的影响效应,验证高技术产业集聚是否对区域创新产生正向影响作用;二是对理论机制的进行了实证检验,验证了产业集聚对区域创新产生影响的传导机制影响;三是侧重考虑高技术产业行业与地区的异质性,探讨高技术产业内部不同行业和不同地区集聚对区域创新能力的影响作用和机制影响效果的差异。在实证分析部分,为了考察高技术产业集聚与区域创新能力的关系,确保进行实证环节数据的完整性和数据口径的一致性,选取了2006-2015年的高技术产业省际数据对模型进行分析。在测定分行业的集聚指数时,按照高技术产业统计年鉴的统计口径的分类惯例,将高技术产业划分为五个行业,分别是医药制造业、航空航天器制造业、电子及通信设备制造业、电子计算机及办公设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业,根据现有研究成果来看,采取此种划分标准的行业划分进行实证研究,测度出的行业集聚完成度也较高。采用一般化最小二乘法（GLS）随机效应面板数据模型,首先检验高技术产业集聚对区域创新的影响,再采用细分行业和分地区指标数据,研究分行业和分地区集聚对区域创新能力影响效果的差异;最后部分是对集聚创新理论机制的检验,分析高技术产业是否通过劳动生产率效应、增长极效应、规模经济效应、知识溢出效应四个效应对区域创新产生正向促进作用,并对分行业和分地区进行了机制检验,探究不同行业和不同地区影响机制的差异性。实证结果表明,高技术产业集聚对区域创新能力产生显着正向影响作用,并且产业集聚对区域创新能力的影响会因不同行业差异而不同,通过分行业实证结果比较发现医药制造业、电子及通讯设备制造业、医疗设备及仪器仪表制造业集聚对区域创新的促进作用显着,航空航天器制造业和电子计算机及办公设备制造业集聚未对区域创新产生明显的促进效果。通过分地区实证结果发现高技术产业东、中、西部的产业集聚对区域创新具有正向影响,其中,西部地区集聚对区域创新的正向影响作用相较于东、中部更为显着。第三章机制检验发现:高技术产业集聚通过劳动生产率效应、增长极效应、规模经济效应、知识溢出效应对区域创新产生正向促进作用且不同行业和不同地区的影响机制存在差异。基于理论分析与实证研究,本文就如何通过优化产业结构提升区域创新能力,调整高技术产业集群差异化布局等提出了相应的政策建议。充分利用高技术产业集聚对区域创新发挥的正向影响作用,科学合理引导产业集聚,统筹行业整体性发展,避免地区性创新能力失衡,因地制宜,优化产业结构,提升区域创新能力,创造地区发展优势动能,为各地区高技术产业集聚实施差异化政策的制定提供了相关的理论依据。本文研究的创新点体现在机制研究层面,此前研究多单一视角出发,而本研究从较全面分析了产业集聚对区域创新的影响机制,并对相关理论机制进行了验证,除此之外,考虑了行业异质性和地区异质性的影响,考察不同行业和不同地区集聚对区域创新能力促进作用的差异。高技术产业内部不同行业在技术构成、资源禀赋等方面存在比较明显的差异,不同行业集聚对区域创新的影响也存在较大差异。不同地区的创新环境和经济发展水平有所差异,各地区在创新过程中发挥的功能和责任分工也有所不同,对集聚区内部知识技术扩散吸收能力也不同。考察产业集聚对区域创新的行业异质性和地区异质性,有助于政策制定者在制定产业规划或者实施区域创新政策的过程中实行差异化政策。应针对高技术产业内部不同行业和不同地区实施不同的集聚政策,从而最大限度发挥集聚对区域创新提升作用的正外部性。
王颖[10]（2020）在《K公司战略转型的财务绩效研究》文中研究指明在全球经济一体化的环境下,科学技术不断进步,企业间的竞争也越来越激烈,企业若想保证自己的竞争力,必须要根据环境的变化不断调整自身发展方向,进行战略转型。特别近年来随着我国供给侧改革的推行,很多传统制造型企业的发展空间受到了限制,都纷纷向新兴产业转型升级,很多企业通过跨行业转型的方式实现了战略转型,这种方式有利于企业快速进入新的行业,分散产业风险,优化资源配置,提升企业价值。基于此,本文选取了传统制造型企业在战略转型中具有代表性的K公司为研究对象,其通过跨行业并购的方式,完成了从仪器仪表单主业到“仪器仪表+职业教育”双主业的转型,再在转型过程中剥离了拖累业绩的原主业,实现了向教育业的全面转型。本文首先阐述了研究背景与研究意义,并运用文献研究法对国内外文献进行了梳理,然后明确了战略转型与财务绩效的相关概念和理论。再介绍了K公司战略转型概况,并分析了其转型动因。然后通过财务特征变化分析、财务指标对比分析、行业财务绩效对比分析、EVA分析以及财务绩效预测分析对K公司战略转型前后的财务绩效进行了研究。得出战略转型提升了 K公司的盈利能力、成长能力、营运能力及股东价值创造能力,但其偿债能力有所减弱,预测其未来长期财务绩效看好。并从财务绩效的分析中,发现K公司战略转型后财务绩效存在以下问题:商誉减值风险;成本费用控制薄弱;行业竞争加剧的经营风险;内部控制风险。从而提出了解决对策:注重投后管理,线上线下协同发展;严控成本费用,加强全面预算管理;拓宽产业链并调整业绩不佳业务;完善内部控制体系,规范公司运作。最后总结了对传统制造型企业战略转型的启示:谨慎选择转型行业和并购标的;转型后注重整合工作与战略调整;注重转型后的长期财务绩效。通过本文研究得出以下结论:第一,K公司战略转型在总体上对其财务绩效产生了积极影响。第二,传统制造型企业通过跨行业并购寻求新的利润增长点最终达到战略转型目的的方式是可取的。第三,传统制造型企业战略转型可以通过财务绩效分析来指导企业的经营与发展。第四,跨行业转型的过程是动态的,传统制造型企业在转型过程中须以整体目标为导向进行战略调整。通过本文的研究,能够为我国传统制造型企业的战略转型和发展提供借鉴参考,并可对企业的战略转型起到现实指导作用。
二、加强仪器仪表管理 提高企业经济效益（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、加强仪器仪表管理 提高企业经济效益（论文提纲范文）
（1）西安仪表厂工业建筑遗产保护利用策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景、目的及意义 |
| 1.2.1 研究背景 |
| 1.2.3 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容和界定 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 相关概念及界定 |
| 1.4 国内外研究现状及分析 |
| 1.4.1 国外研究现状 |
| 1.4.2 国内研究现状 |
| 1.5 研究方法及框架 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究框架 |
| 2 西安工业建筑遗产保护利用综述 |
| 2.1 西安工业建筑遗产概况 |
| 2.1.1 西安工业发展历程 |
| 2.1.2 工业建筑遗产分布格局 |
| 2.1.3 工业建筑遗产类型及特点 |
| 2.2 西安工业建筑遗产保护利用 |
| 2.2.1 西安市工业建筑遗产相关政策及法规 |
| 2.2.2 西安工业建筑遗产保护利用实例 |
| 2.3 西安市工业建筑遗产保护利用问题与困境 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 西安仪表厂概述 |
| 3.1 历史沿革 |
| 3.1.1 筹建与选址 |
| 3.1.2 设计与建设 |
| 3.1.3 厂区发展历程研究 |
| 3.1.4 仪表工业学校 |
| 3.2 西安仪表厂区位特点 |
| 3.2.1 占据重要的地理位置 |
| 3.2.2 以工业生产为主的交通运输组织 |
| 3.2.3 居住与工厂临近 |
| 3.3 西安仪表厂布局演变 |
| 3.3.1 建厂初期布局 |
| 3.3.2 改扩建时期布局 |
| 3.3.3 闲置时期布局 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 西安仪表厂工业建筑遗产分析 |
| 4.1 生产大楼 |
| 4.1.1 建筑概况 |
| 4.1.2 内部空间设计 |
| 4.1.3 建筑立面形象 |
| 4.2 金工车间 |
| 4.2.1 建筑概况 |
| 4.2.2 内部空间设计 |
| 4.2.3 建筑立面形象 |
| 4.3 机修车间 |
| 4.3.1 建筑概况 |
| 4.3.2 内部空间设计 |
| 4.4 其他建筑及环境分析 |
| 4.4.1 其他建筑 |
| 4.4.2 厂区环境 |
| 4.4.3 厂区周边环境 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 西安仪表厂价值特色与现状问题分析 |
| 5.1 西安仪表厂价值特色 |
| 5.1.1 价值构成及认定标准 |
| 5.1.2 价值特色分析 |
| 5.2 现状问题分析 |
| 5.2.1 建筑现状问题 |
| 5.2.2 环境现状问题 |
| 5.3 可利用性分析 |
| 5.3.1 可利用资源 |
| 5.3.2 经济方面 |
| 5.3.3 环境方面 |
| 5.3.4 建筑自身的可利用性 |
| 5.4 保护利用面临的困境 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 西安仪表厂工业建筑遗产保护利用策略研究 |
| 6.1 西安仪表厂保护利用模式研究 |
| 6.1.1 整体厂区的保护利用模式 |
| 6.1.2 单体建筑的保护利用模式 |
| 6.1.3 构筑物的保护利用模式 |
| 6.1.4 非物质的保护利用模式 |
| 6.2 西安仪表厂在城市中的保护利用策略 |
| 6.2.1 创造公共空间 |
| 6.2.2 优化交通环境 |
| 6.3 西安仪表厂整体风貌的保护 |
| 6.3.1 保留工业文化 |
| 6.3.2 利用历史符号 |
| 6.3.3 场所的重塑 |
| 6.4 西安仪表厂单体建筑保护利用策略 |
| 6.4.1 外立面保护利用 |
| 6.4.2 内部空间设计 |
| 6.5 本章小结 |
| 7 结论 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 西安仪表厂调查过程记录 |
| 西安仪表厂调研访谈过程及获取资料记录 |
| 图录 |
| 表录 |
| 致谢 |
（2）深圳市工业部门碳排放及减排路径研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景及研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 本文的研究内容、方法以及思路 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 研究思路 |
| 1.3.4 可能的创新之处 |
| 1.3.5 不足之处 |
| 第2章 相关理论及研究方法 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 可持续发展理论 |
| 2.1.2 库兹涅茨理论 |
| 2.1.3 低碳经济理论 |
| 2.1.4 路径依赖理论 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 碳排放测算方法 |
| 2.2.2 碳排放结构分解分析方法 |
| 第3章 深圳市工业行业发展和碳排放现状 |
| 3.1 深圳市工业发展现状分析 |
| 3.1.1 深圳市工业主要指标分析 |
| 3.1.2 深圳市各辖区工业增加值总量分析 |
| 3.1.3 深圳市工业行业结构分析 |
| 3.1.4 深圳市各辖区工业行业结构分析 |
| 3.2 深圳市工业碳排放现状分析 |
| 3.2.1 深圳市工业碳排放总量分析 |
| 3.2.2 深圳市工业碳排放强度分析 |
| 3.2.3 深圳市工业碳排放能源结构分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 深圳市工业行业结构与碳排放动态演进关系分析 |
| 4.1 PVAR模型的构建 |
| 4.2 实证结果分析 |
| 4.2.1 描述性分析 |
| 4.2.2 平稳性检验 |
| 4.2.3 最优滞后阶数的确定 |
| 4.2.4 广义矩估计(GMM)结果 |
| 4.2.5 稳定性检验 |
| 4.2.6 格兰杰(Granger)因果检验 |
| 4.2.7 脉冲响应函数分析 |
| 4.2.8 方差分解分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 深圳市工业行业变化对碳排放的门槛效应分析 |
| 5.1 面板门槛模型的构建 |
| 5.2 工业碳排放门槛效应实证分析 |
| 5.2.1 模型变量描述性分析 |
| 5.2.2 平稳性检验 |
| 5.2.3 门槛效应检验 |
| 5.2.4 模型估计与结果分析 |
| 5.3 深圳市各辖区门槛效应的异质性分析 |
| 5.3.1 门槛效应检验 |
| 5.3.2 模型估计与结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 深圳市工业碳排放结构分解 |
| 6.1 工业碳排放驱动因素理论分析 |
| 6.2 深圳市工业碳排放驱动因素时序结构分析 |
| 6.2.1 碳排放时间结构驱动因素分解模型构建 |
| 6.2.2 深圳市工业碳排放驱动因素时序结构分解 |
| 6.2.3 深圳市各工业行业碳排放驱动因素时序结构分解 |
| 6.3 深圳市各辖区工业碳排放驱动因素空间结构分解 |
| 6.3.1 空间结构分解模型的比较与构建 |
| 6.3.2 深圳市各辖区工业碳排放驱动因素空间结构分解 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 深圳市工业部门碳减排潜力及路径分析 |
| 7.1 深圳市工业行业碳减排潜力分析 |
| 7.1.1 超效率SBM模型的构建 |
| 7.1.2 投入产出指标体系的选取 |
| 7.1.3 深圳市工业行业碳减排潜力分析 |
| 7.2 深圳市工业行业碳减排路径分析 |
| 7.2.1 深圳市工业碳减排路径分析 |
| 7.2.2 深圳市各辖区工业碳减排路径分析 |
| 7.2.3 深圳市各工业行业碳减排路径分析 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 结论与建议 |
| 8.1 实证研究主要结论 |
| 8.2 相关对策建议 |
| 8.2.1 调整工业产业结构 |
| 8.2.2 提高生产技术水平,促进经济增长方式向集约型转变 |
| 8.2.3 加快推进清洁能源开发,促进能源消费结构低碳化 |
| 8.2.4 提高能源效率,降低碳排放强度 |
| 8.2.5 抓紧落实相关配套政策 |
| 8.2.6 建立健全节能减排法律法规体系 |
| 附录 |
| 附表 |
| 参考文献 |
| 发表论文目录 |
| 致谢 |
（3）基于DEA-Malmquist的云南装备制造业技术创新效率研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 装备制造业的相关研究 |
| 1.2.2 技术创新效率的相关研究 |
| 1.2.3 技术创新效率影响因素的相关研究 |
| 1.3 研究内容、思路与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本章小结 |
| 第二章 基本概念及理论基础 |
| 2.1 基本概念 |
| 2.1.1 装备制造业 |
| 2.1.2 技术创新 |
| 2.1.3 技术创新效率 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 技术创新理论 |
| 2.2.2 投入产出理论 |
| 2.2.3 经济效率理论 |
| 2.2.4 效率评价方法 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 云南省装备制造业的现状分析 |
| 3.1 云南省装备制造业总体发展现状 |
| 3.1.1 总体产业规模分析 |
| 3.1.2 总体经济发展分析 |
| 3.1.3 总体技术创新能力分析 |
| 3.2 云南省装备制造业分行业发展现状 |
| 3.2.1 分行业产业规模分析 |
| 3.2.2 分行业经济发展分析 |
| 3.2.3 分行业技术创新能力分析 |
| 3.3 云南省装备制造业存在的主要问题 |
| 3.3.1 产业规模偏小 |
| 3.3.2 技术创新投入不足 |
| 3.3.3 技术创新产出匮乏 |
| 3.3.4 市场竞争力薄弱 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 云南省装备制造业技术创新效率评价 |
| 4.1 云南省装备制造业技术创新效率评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 评价指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 评价指标选取 |
| 4.1.3 数据来源及描述统计 |
| 4.2 云南省装备制造业技术创新静态效率测度 |
| 4.2.1 技术创新总体阶段静态效率测度 |
| 4.2.2 技术研发阶段静态效率测度 |
| 4.2.3 成果转化阶段静态效率测度 |
| 4.2.4 技术创新两阶段组合静态效率行业分类 |
| 4.3 云南省装备制造业技术创新动态效率测度 |
| 4.3.1 技术创新总体阶段效率动态变化 |
| 4.3.2 技术研发阶段效率动态变化 |
| 4.3.3 成果转化阶段效率动态变化 |
| 4.4 技术研发与成果转化阶段效率的耦合协调测度 |
| 4.4.1 耦合协调度模型构建 |
| 4.4.2 技术研发和成果转化系统的耦合协调度测算 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 云南省装备制造业技术创新效率影响因素分析 |
| 5.1 影响因素变量选取 |
| 5.1.1 外部环境变量 |
| 5.1.2 内部影响变量 |
| 5.2 模型构建及数据来源 |
| 5.3 实证分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论、建议与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 建议 |
| 6.3 不足及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读硕士期间的学术成果 |
（4）基于哈佛分析框架的C仪表公司财务诊断及对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内相关研究 |
| 1.3.2 国外相关研究 |
| 1.3.3 研究现状述评 |
| 1.4 研究内容和研究方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 本文的创新点 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 财务诊断理论 |
| 2.1.1 财务诊断的概念 |
| 2.1.2 财务诊断的内容 |
| 2.2 哈佛分析框架理论 |
| 2.2.1 哈佛分析框架的起源 |
| 2.2.2 哈佛分析框架的内容 |
| 3 C仪表公司经营现状 |
| 3.1 C仪表公司概况 |
| 3.2 C仪表公司经营现况分析 |
| 3.2.1 公司治理情况 |
| 3.2.2 经营盈利情况 |
| 4 C仪表公司的哈佛分析框架财务诊断 |
| 4.1 C仪表公司战略分析 |
| 4.1.1 宏观环境PEST分析 |
| 4.1.2 行业竞争五力模型分析 |
| 4.1.3 SWOT 分析 |
| 4.1.4 问题小结及诊断分析 |
| 4.2 C仪表公司会计分析 |
| 4.2.1 关键会计科目确定 |
| 4.2.2 应收账款科目分析 |
| 4.2.3 存货科目分析 |
| 4.2.4 固定资产科目分析 |
| 4.2.5 问题小结及诊断分析 |
| 4.3 C仪表公司财务分析 |
| 4.3.1 报表分析 |
| 4.3.2 比率分析 |
| 4.3.3 杜邦分析 |
| 4.3.4 问题小结及诊断分析 |
| 4.4 C仪表公司前景分析 |
| 4.4.1 行业格局及趋势 |
| 4.4.2 行业市场预测 |
| 4.4.3 公司发展趋势 |
| 4.4.4 问题小结及诊断分析 |
| 5 基于财务诊断分析的C仪表公司改进对策 |
| 5.1 战略层面改进建议 |
| 5.1.1 产学研融合实现人才共享 |
| 5.1.2 合作开发实现项目共享 |
| 5.1.3 产业链协同实现资源共享 |
| 5.2 会计层面改进建议 |
| 5.2.1 建立客户分级系统进行精准营销 |
| 5.2.2 采用分层付款模式 |
| 5.2.3 严格回款进度跟踪 |
| 5.3 财务层面改进建议 |
| 5.3.1 经营数据集成和实时监控 |
| 5.3.2 经营状况预测分析 |
| 5.4 前景层面改进建议 |
| 5.4.1 提高信息系统集成,实现前瞻性应对 |
| 5.4.2 强化风险预判,完善风控体系 |
| 6 结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 |
（5）梅特勒-托利多仪表研发成本的控制管理研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.3 研究思路和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 成本控制方法概论 |
| 2.2 目标成本管理 |
| 2.2.1 目标成本管理特点 |
| 2.2.2 目标成本管理的主要内容 |
| 2.3 作业成本管理 |
| 2.4 价值工程 |
| 2.4.1 开展价值工程工作的原则 |
| 2.4.2 价值工程实施流程 |
| 2.5 产品生命周期管理 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 仪表研发成本的控制管理现状 |
| 3.1 梅特勒-托利多业务介绍及组织管理模式 |
| 3.1.1 梅特勒-托利多业务介绍 |
| 3.1.2 梅特勒-托利多现有的研发生产组织架构模式 |
| 3.1.3 梅特勒-托利多现有的研发管理模式 |
| 3.2 梅特勒-托利多研发成本控制现状 |
| 3.3 梅特勒-托利多研发成本控制的问题 |
| 3.3.1 缺乏事前控制 |
| 3.3.2 研发设计主观性成分大 |
| 3.3.3 量产过程中工程更改频繁 |
| 3.3.4 产品退市物料浪费严重 |
| 3.4 成本控制问题原因分析 |
| 3.4.1 缺乏研发成本的控制管理思想 |
| 3.4.2 缺少跨部门跨团队协调机制 |
| 3.4.3 缺乏产品生命周期管理思想 |
| 3.4.4 缺少有效的成本控制流程和方法 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 研发成本的控制管理改善策略 |
| 4.1 设计需求阶段成本控制策略 |
| 4.1.1 利用目标成本法确定新仪表的标杆定位 |
| 4.1.2 新仪表的功能与价值匹配 |
| 4.2 设计开发阶段成本控制策略 |
| 4.2.1 利用价值工程进行方案或组件选择 |
| 4.2.2 运用作业成本法确定技术方案成本 |
| 4.2.3 建立团队内和跨团队协作机制 |
| 4.2.4 建立人机界面共享平台 |
| 4.3 试生产阶段成本控制策略 |
| 4.3.1 新物料采购成本控制 |
| 4.3.2 批量测试评估 |
| 4.4 退市阶段的成本控制策略 |
| 4.4.1 退市流程 |
| 4.4.2 运用ABC法则备件库存管理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 仪表研发成本控制改善策略实施方案与保障 |
| 5.1 研发成本控制实施框架 |
| 5.2 新产品项目介绍 |
| 5.3 成本控制实施方案和保障 |
| 5.3.1 需求阶段成本控制实施方案和保障 |
| 5.3.2 设计阶段成本控制实施方案和保障 |
| 5.3.3 试生产阶段成本控制实施方案和保障 |
| 5.3.4 退市阶段成本控制实施方案和保障 |
| 5.4 效果分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 梅特勒-托利多仪表研发成本控制问卷调查 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（6）京津冀高技术产业协同发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 高技术产业研究现状 |
| 1.2.2 高技术产业协同研究现状 |
| 1.2.3 京津冀高技术产业研究现状 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 第二章 概念理论及体系构建 |
| 2.1 高技术产业的概念界定 |
| 2.1.1 高技术产业的内涵 |
| 2.1.2 高技术产业的特征 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 产业经济学理论 |
| 2.2.2 区域经济学理论 |
| 2.2.3 耦合协调度理论 |
| 2.3 评价指标体系构建及模型选择 |
| 2.3.1 京津冀高技术产业评价指标体系构建 |
| 2.3.2 京津冀高技术产业评价模型选择 |
| 第三章 京津冀高技术产业发展现状分析 |
| 3.1 京津冀高技术产业基础发展现状 |
| 3.1.1 生产经营规模发展现状 |
| 3.1.2 固定资产投资发展现状 |
| 3.2 京津冀高技术产业动力发展现状 |
| 3.2.1 研发创新人员发展现状 |
| 3.2.2 研发创新资金发展现状 |
| 3.2.3 研发创新技术发展现状 |
| 3.2.4 研发创新组织发展现状 |
| 3.3 京津冀高技术产业效益发展现状 |
| 3.3.1 生产经营质量发展现状 |
| 3.3.2 研发创新质量发展现状 |
| 3.4 京津冀高技术产业活力发展现状 |
| 3.4.1 产业基础变化率发展现状 |
| 3.4.2 产业动力变化率发展现状 |
| 3.4.3 产业效益变化率发展现状 |
| 第四章 京津冀高技术产业子系统协同度分析 |
| 4.1 京津冀产业基础子系统协同度分析 |
| 4.1.1 综合评价指数分析 |
| 4.1.2 京津冀产业基础耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.1.3 产业基础区域耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.2 京津冀产业动力子系统协同度分析 |
| 4.2.1 综合评价指数分析 |
| 4.2.2 京津冀产业动力耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.2.3 产业动力区域耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.3 京津冀产业效益子系统协同度分析 |
| 4.3.1 综合评价指数分析 |
| 4.3.2 京津冀产业效益耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.3.3 产业效益区域耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.4 京津冀产业活力子系统协同度分析 |
| 4.4.1 综合评价指数分析 |
| 4.4.2 京津冀产业活力耦合度及耦合协调度分析 |
| 4.4.3 产业活力区域耦合度及耦合协调度分析 |
| 第五章 京津冀高技术产业整体协同度分析 |
| 5.1 京津冀高技术产业协同度分析 |
| 5.1.1 京津冀发展耦合度及耦合协调度分析 |
| 5.1.2 区域耦合度及耦合协调度分析 |
| 5.1.3 区域协调发展差异分析 |
| 5.2 京津冀高技术产业子系统协同度比较分析 |
| 5.2.1 京津冀子系统耦合度及耦合协调度比较分析 |
| 5.2.2 子系统区域耦合度及耦合协调度比较分析 |
| 5.2.3 子系统区域协调发展差异分析 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间取得的科研成果和科研情况说明 |
| 致谢 |
| 附录 A |
（7）中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 高质量发展内涵研究 |
| 1.3.2 高质量发展测度与评价研究 |
| 1.3.3 高质量发展的影响因素研究 |
| 1.3.4 装备制造产业及企业高质量发展研究 |
| 1.3.5 研究述评 |
| 1.4 研究框架、内容及方法 |
| 1.4.1 研究框架 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 1.5 可能的创新点与不足之处 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 装备制造企业的概念界定 |
| 2.1.2 企业高质量发展的概念界定 |
| 2.2 高质量发展相关理论 |
| 2.2.1 马克思主义经济学相关论述 |
| 2.2.2 熊彼特经济发展和创新理论 |
| 2.3 企业发展相关理论 |
| 2.3.1 竞争优势理论 |
| 2.3.2 企业能力理论 |
| 2.4 政府与市场作用相关理论 |
| 2.4.1 亚当·斯密市场机制思想 |
| 2.4.2 斯蒂格利茨的政府经济职能思想 |
| 2.4.3 演化发展经济学中政府作用理论 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 中国装备制造企业高质量发展的现实条件和理论逻辑 |
| 3.1 中国装备制造企业高质量发展的现实条件 |
| 3.1.1 中国装备制造企业发展面临的形势 |
| 3.1.2 中国装备制造企业发展的现状 |
| 3.1.3 中国装备制造企业发展的优势 |
| 3.1.4 中国装备制造企业发展的不足 |
| 3.2 中国装备制造企业高质量发展研究的理论逻辑 |
| 3.2.1 装备制造企业高质量发展指标体系构建的理论逻辑 |
| 3.2.2 装备制造企业高质量发展影响因素分析的理论逻辑 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 装备制造企业高质量发展指标体系构建与测度 |
| 4.1 企业高质量发展指标体系的构建原则及形成机理 |
| 4.1.1 企业高质量发展指标体系的构建原则 |
| 4.1.2 企业高质量发展指标体系的形成机理 |
| 4.2 企业高质量发展指标体系构建及指标设定 |
| 4.3 基于主客观组合赋权法的企业高质量发展测度 |
| 4.3.1 指标权重的确定 |
| 4.3.2 测度结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 政府支出对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.1 政府补助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.1.1 政府补助对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 5.1.2 政府补助对企业高质量发展影响的实证分析 |
| 5.1.3 政府补助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 5.1.4 基于企业要素密度调节效应的实证检验 |
| 5.1.5 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 5.2 研发资助对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 5.2.1 研发资助对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 5.2.2 研发资助对企业高质量发展影响的实证分析 |
| 5.2.3 研发资助对企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 5.2.4 基于企业研发投入和要素密度中介效应的实证检验 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 基础设施对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 6.1 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的机理分析 |
| 6.2 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的实证分析 |
| 6.3 基础设施对装备制造企业高质量发展影响的异质性分析 |
| 6.3.1 区域异质性分析 |
| 6.3.2 技术创新能力异质性分析 |
| 6.4 基础设施对装备制造企业高质量发展影响机理的实证检验 |
| 6.4.1 基于企业要素密度中介效应的实证检验 |
| 6.4.2 基于企业研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 6.4.3 基于企业研发人员投入中介效应的实证检验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 市场化程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.1 市场化程度对企业高质量发展影响理论分析 |
| 7.2 减少政府干预对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.2.1 减少政府干预对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.2.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.2.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 7.3 金融市场化对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.3.1 金融市场化对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.3.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.3.3 基于企业自生能力和研发经费投入中介效应的实证检验 |
| 7.4 劳动力市场发育程度对装备制造企业高质量发展影响分析 |
| 7.4.1 劳动力市场发育程度对企业高质量发展影响的机理分析 |
| 7.4.2 基于分位数回归模型的实证分析 |
| 7.4.3 基于企业研发人员投入和要素密度中介效应的实证检验 |
| 7.5 本章小结 |
| 第8章 研究结论与对策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 对策建议 |
| 8.2.1 加强创新引导激励 |
| 8.2.2 精准布局基础设施 |
| 8.2.3 深入推进市场化改革 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 |
| 致谢 |
（8）中国高技术产业创新效率及其影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 研究目标及内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究思路与研究方法 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 高技术产业创新效率的研究综述 |
| 2.1.1 关于高技术产业创新评价体系的研究 |
| 2.1.2 关于技术创新效率的研究 |
| 2.1.3 关于创新效率评价方法的研究 |
| 2.2 高技术产业创新效率影响因素的研究综述 |
| 2.3 基于创新价值链的研究综述 |
| 第三章 中国高技术产业创新效率研究的理论框架 |
| 3.1 中国高技术产业创新评价指标体系的构建 |
| 3.1.1 高技术产业创新活动的三次投入产出分析 |
| 3.1.2 高技术产业创新活动三阶段评价 |
| 3.2 中国高技术产业创新效率影响机制研究 |
| 3.2.1 创新活动内部因素对创新效率的影响 |
| 3.2.2 创新活动外部因素对创新效率的影响 |
| 第四章 中国高技术产业创新效率评价的实证研究 |
| 4.1 提出问题 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.3 评价指标的选取 |
| 4.3.1 指标的选取 |
| 4.3.2 数据的来源 |
| 4.4 基于区域视角的中国高技术产业创新效率评价分析 |
| 4.4.1 分区域高技术产业技术研发阶段效率评价 |
| 4.4.2 分区域高技术产业物化产出阶段效率评价 |
| 4.4.3 分区域高技术产业价值产出阶段效率评价 |
| 4.4.4 分区域高技术产业创新效率综评 |
| 4.5 基于行业视角的中国高技术产业创新效率评价分析 |
| 4.5.1 分行业高技术产业技术研发阶段效率评价 |
| 4.5.2 分行业高技术产业物化产出阶段效率评价 |
| 4.5.3 分行业高技术产业价值产出阶段效率评价 |
| 4.5.4 分行业高技术产业创新效率综评 |
| 第五章 中国高技术产业创新效率影响因素的实证研究 |
| 5.1 提出问题 |
| 5.2 研究方法 |
| 5.3 影响因素指标的选取 |
| 5.3.1 指标的选取 |
| 5.3.2 数据的来源 |
| 5.4 技术研发效率影响因素的实证分析 |
| 5.4.1 模型构建 |
| 5.4.2 回归结果分析 |
| 5.5 物化产出效率影响因素的实证分析 |
| 5.5.1 模型构建 |
| 5.5.2 回归结果分析 |
| 5.6 价值产出效率影响因素的实证分析 |
| 5.6.1 模型构建 |
| 5.6.2 回归结果分析 |
| 第六章 研究结论及对策建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 参考文献 |
| 后记 |
（9）产业集聚对区域创新的影响研究 ——基于高技术产业的实证（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 绪论 |
| 一、选题背景 |
| 二、选题意义 |
| 三、研究思路与研究框架 |
| 第一章 理论机制与研究假设 |
| 第一节 相关概念界定 |
| 一、产业集聚 |
| 二、区域创新 |
| 第二节 文献综述 |
| 一、国外文献综述 |
| 二、国内文献综述 |
| 第三节 理论机制 |
| 一、劳动生产率效应 |
| 二、增长极效应 |
| 三、规模经济效应 |
| 四、知识溢出效应 |
| 第二章 产业集聚影响区域创新的实证研究 |
| 第一节 特征事实的描述 |
| 一、高技术产业发展现状分析 |
| 二、高技术产业分行业技术差异 |
| 第二节 实证模型设定、变量选取与数据来源 |
| 一、实证模型的设定 |
| 二、变量选取与数据来源 |
| 第三节 实证研究 |
| 一、产业集聚对区域创新的影响检验 |
| 二、分行业进一步检验 |
| 三、分地区进一步检验 |
| 第三章 产业集聚对区域创新的影响机制检验 |
| 第一节 影响机制检验 |
| 一、劳动生产率效应检验 |
| 二、增长极效应检验 |
| 三、规模经济效应检验 |
| 四、知识溢出效应检验 |
| 第二节 分行业进一步机制检验 |
| 一、医药制造业机制检验 |
| 二、航空航天器制造业机制检验 |
| 三、电子及通讯设备制造业机制检验 |
| 四、电子计算机及办公设备制造业机制检验 |
| 五、医疗设备及仪器仪表制造业机制检验 |
| 第三节 分地区进一步机制检验 |
| 一、东部地区机制检验 |
| 二、中部地区机制检验 |
| 三、西部地区机制检验 |
| 第四章 主要结论和政策启示 |
| 第一节 主要结论 |
| 第二节 政策启示 |
| 第三节 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
| 后记 |
（10）K公司战略转型的财务绩效研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 战略转型内涵研究 |
| 1.2.2 战略转型动因研究 |
| 1.2.3 战略转型财务绩效研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 创新点 |
| 2 相关概念和理论 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 战略转型 |
| 2.1.2 财务绩效 |
| 2.1.3 财务绩效分析方法 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 权变管理理论 |
| 2.2.2 效率理论 |
| 2.2.3 协同效应理论 |
| 3 K公司战略转型概况及动因分析 |
| 3.1 K公司战略转型概况 |
| 3.1.1 K公司基本情况 |
| 3.1.2 转型第一阶段:转型“仪器仪表+职业教育”双主业 |
| 3.1.3 转型第二阶段:剥离制造业全面转型职业教育业 |
| 3.2 K公司战略转型动因分析 |
| 3.2.1 转型“仪器仪表+职业教育”双主业动因 |
| 3.2.2 全面转型职业教育业动因 |
| 4 K公司战略转型财务绩效分析 |
| 4.1 战略转型前后财务特征变化分析 |
| 4.1.1 资产结构分析 |
| 4.1.2 收入构成分析 |
| 4.1.3 成本费用分析 |
| 4.2 战略转型前后财务指标对比分析 |
| 4.2.1 盈利能力分析 |
| 4.2.2 营运能力分析 |
| 4.2.3 偿债能力分析 |
| 4.2.4 成长能力分析 |
| 4.3 战略转型前后行业财务绩效对比分析 |
| 4.3.1 与仪器仪表行业比较分析 |
| 4.3.2 与教育行业比较分析 |
| 4.4 基于EVA的战略转型财务绩效分析 |
| 4.4.1 EVA值的计算 |
| 4.4.2 EVA分析 |
| 4.5 财务绩效预测分析 |
| 4.5.1 市盈率预测 |
| 4.5.2 业绩预测 |
| 4.6 财务绩效分析小结 |
| 5 K公司战略转型后财务绩效存在的问题及解决对策 |
| 5.1 K公司战略转型后财务绩效存在的问题 |
| 5.1.1 商誉减值风险 |
| 5.1.2 成本费用控制薄弱 |
| 5.1.3 行业竞争加剧的经营风险 |
| 5.1.4 内部控制风险 |
| 5.2 相关解决对策 |
| 5.2.1 注重投后管理 |
| 5.2.2 严控成本费用 |
| 5.2.3 拓宽产业链并调整业绩不佳业务 |
| 5.2.4 完善内部控制体系 |
| 6 K公司战略转型启示 |
| 6.1 谨慎选择转型行业和并购标的 |
| 6.2 转型后注重整合工作与战略调整 |
| 6.3 注重转型后的长期财务绩效 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、加强仪器仪表管理 提高企业经济效益（论文参考文献）
- [1]西安仪表厂工业建筑遗产保护利用策略研究[D]. 路淑洁. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [2]深圳市工业部门碳排放及减排路径研究[D]. 周丽. 江西财经大学, 2021(09)
- [3]基于DEA-Malmquist的云南装备制造业技术创新效率研究[D]. 杨增禄. 昆明理工大学, 2021(01)
- [4]基于哈佛分析框架的C仪表公司财务诊断及对策研究[D]. 黄媛. 重庆理工大学, 2021(02)
- [5]梅特勒-托利多仪表研发成本的控制管理研究[D]. 林振华. 兰州大学, 2021(12)
- [6]京津冀高技术产业协同发展研究[D]. 赵璇. 天津理工大学, 2021(08)
- [7]中国装备制造企业高质量发展研究 ——基于政府与市场的影响分析[D]. 李强. 吉林大学, 2020(03)
- [8]中国高技术产业创新效率及其影响因素研究[D]. 朱萌. 上海社会科学院, 2020(04)
- [9]产业集聚对区域创新的影响研究 ——基于高技术产业的实证[D]. 徐朝晖. 华东政法大学, 2020(03)
- [10]K公司战略转型的财务绩效研究[D]. 王颖. 中南林业科技大学, 2020(02)