摘要：在21世纪的今天，我国已经逐步迈进了互联网发展的新时代，各种新型的创新型信息技术不断地涌入我国，尤其是对于我国的供电企业，信息技术的不断发展与完善给电力企业的发展带来了很多的机遇与挑战。电力企业应用大量的信息化技术，虽然快速全面的完善了自身的发展，但是，这也只是仅仅做到了日常营销管理的自动化而已，对于供电企业的未来的全面发展而言，依旧还存在着较大的漏洞。尤其是在反窃电方面，我国还依旧采用着落后的方法，反窃电工作效率低下，用电秩序与工作环境不规范等现象还时时发生。本文就从反窃电的管理现状、电力营销大数据的来源以及窃电嫌疑用户的筛选中进行了详细的探讨与分析，希望能给相关的工作人员带来一些建议。
关键词：反窃电；电力营销；大数据；窃电嫌疑用户
随着我国电力技术的不断发展与创新，有关的窃电手段也呈现出多元化的趋向，窃电的手段不断地想着高科技、高水平、高隐蔽化的方向在不断的发展，这给我国电力企业的未来发展带来了巨大的威胁。为了加强我国用电和供电的安全性，近年来我国在窃电检查工作中加入了电力营销大数据的应用，以科技数学的角度入手，全面清除反窃电行为的发生。
1反窃电目前管理现状
1.1窃电现象大量存在，但窃电量却难以估计
电能作为一种商品，与其他商品的性质却截然相反。电能的计算与计量是通过电能自身的计量装置来进行计算统计的。总售电量与总供电量的差值的绝对值就是电能的绝对损耗，而且电能的损耗又包括技术的损失与不明损失，不明损失是无法进行一定的统计与分析的，这在无形之中，给窃电行为的发生带来了很大的发生机会，同时也增加了窃电行为的隐蔽性，是的窃电行为难以捉摸与控制。
1.2一些供电公司对窃电行为的工作重视度不足
针对于反窃电工作方面，主要表现在电能计量的安装与管理方面。电能表与电能互感器之间的接线方式不规范、接线连接管理不到位、封闭不全等等情况，甚至是出现电能表与电能互感器之间的错误连线情况，这些马虎大意的错误都会给窃电分子带来窃电的可乘之机。
伴随着我国高速发展的科学技术，一线窃电分子的窃电手法越来越隐蔽，导致我国反窃电人员搜集反窃电证据越发艰难。尤其最近几年内窃电分子使用高科技窃电技术增多，而我国反窃电工作人员对于专业的理论知识和实际操作都比较欠缺，对于技术含量较高的窃电行为识别难度直线上生，窃电分子的窃电行为也越来越嚣张。
由于电能与其他商品的差异性，我国相关人员很难精确的估计或计算出窃电分子的窃电数量，电能具有无形性，补追电能的电量相对较少，对窃电者的处罚往往相对比较轻，对窃电行为的打击力往往不够，很难威慑住窃电分子。
2电力营销大数据的来源
2.1采集用电信息系统
对用电用户的信息进行采集、收集、整理、处理和实时监控的信息采集系统就是用电信息的采集。一些装有配电变压器的用户，其信息就会被机器进行收集与整理分析，最后通过整理数据、分析数据、用电检查、负荷用电检查等方法实现节约用电与检查窃电情况的目的。
用电信息采集系统，不仅仅方便了公民日常生活的用电，也为反窃电工作的工作人员提供了重要的基础数据，为电力企业的运营及发展提供了基本的保障，为我国实现相互性服务提供了信息基础。
2.2营销业务应用系统
用户的电子档案和其用电信息是营销业务应用系统的基础组成部分，营销业务应用系统几乎包含了电力营销业务的全部内容。电力营销被分为了五个部分，分别是：客户被服务以及客户之间的相互关系、用电用户电费管理、用电用户用电量采集以及信息管理、用电市场需求量及供电市场对比以及电能综合管理。
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营销业务应用系统，对每个用户的用电量进行了详细的采集与整理，并且具有用电市场的大数据背景，对于每个月的用电量都可以进行详细的分析，对于一些用电波动较大的用户可进行重点的筛查，在很大程度上提高了用电的准确性，对查找反窃电用户提供了技术支持。
2.3营销业务检查系统
营销业务应用系统是营销业务检查系统的基础，主要是对营销业务应用的工作质量、服务质量等进行一系列的检查和管理，主要是提高营销业务应用系统的工作服务质量，以辅助营销业务应用的工作进行。
3营销大数据在反窃电检查中的具体应用
3.1筛选窃电嫌疑用户
我国十三亿用电人口，筛选出窃电嫌疑用户，无疑是一项工作量巨大的工作，因此，筛选窃电嫌疑用户一定要具有正确的工作方向，可以在很大的程度上减少工作人员的工作压力与实际工作量。筛选窃电嫌疑用户，首先，可以在营销业务应用系统统计出海量的用电信息的基础下，筛选出用电上下波动较大的用户，尤其是用电量突然减少的用户。找出用电波动较大的用户后，然后在相关用电信息采集系统上找出嫌疑用户的手机号码，使用专业系统查看其用户是否私自打开电表箱，并且实时查看其用户每日的用电情况，尤其是有功电量的查看。如果该用户的抄表数据和有功电量的使用均正常，那么就要看该用户用电的电电流波动曲线，看其电压、电流的波动频率与其每日的用电量是否一致，如果相差较大，那么该用户在很大程度上存在着窃电行为，相关工作人员因该立即到该用户的用电现场进行全方面的检查。以此，来提高反窃电的针对性，同时提高侦察窃电工作的工作效率。
3.2确定窃电用户的窃电起始日期
在找出窃电嫌疑用户之后，对其用电现场进行严格的侦察，在确定其存在窃电行为之后，下一步就要确定其用户的具体窃电时间。对于窃电用户窃电起始时间的确定，首先要登陆用电信息采集系统，查看该窃电用户的用电数据冻结时间以及该用户电压、电流波动曲线出现异常的日期，这两个数据就是该窃电用户的窃电起始日期，由此还可以推断差该窃电用户的具体窃电起始时间，为打击窃电者的窃电行为提供了切实有力的证据。
3.3窃电用户窃电量的具体计算
窃电用户窃电量的计算也是建立在用电信息采集系统收集到的数据上，通过用电信息采集信息系统收集到的实际用电的负荷量，在乘上窃电用户的窃电时间，就可以得到窃电用户的窃电量，或者通过窃电用户的的电压电流曲线也可以推算出该窃电用户的实际窃电量，其数据同样具有高精确度。一方面，供电公司可以追回被窃电的用电成本，不仅仅提高了供电公司的经济效益，在另一方面上，同时也计算出了窃电用户所需要承担的违约用电成本，对我国反窃电工作的进行具有极大的推动力，同时也增加了全欧国反窃电人员的信心。
3.4对窃电用户窃电行为的惩罚
对于窃电用户，其不仅仅要其承担相应的费用，更要承担相应的刑事责任。有了用户用电信息系统采集的大数据为基础，再加上电压、电流和电能表的使用记录，反窃电人员手里有真实存在的法律依据，更加容易得到法律、检查人员和非专业人员的支持。从而对窃电行为的处理也更加具有合理性，窃电用户无处寻行，我国相关工作人员也可以更好的维护用电秩序。
结束语
在反窃电的检查工作中电力营销大数据发挥着不可取代的作用，是反窃电检查工作中至关重要的一步，在目前我国的科技发展水平而言，电力营销大数据发挥出了人工所不能取代的作用，不仅仅在很大程度上增加了用电供电的安全性与可靠性，更加提高了反窃电检查工作的效率，代表着我国在反窃电检查工作的道路上已经逐步迈进了信息科技化以及智能数据化。
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论文作者:罗锐鑫
论文发表刊物:《电力设备》2019年第14期
论文发表时间:2019/11/11
标签：窃电论文; 用户论文; 数据论文; 电能论文; 我国论文; 工作论文; 业务论文; 《电力设备》2019年第14期论文;