基于 DEA和比较优势指数的 深圳市人才吸引力评价 *
张钰铃，柏锦菲，杨鹏辉**，马成文
(安徽财经大学)
【摘 要】 针对“城市人才吸引力”的量化评价问题，运用了数据包络分析及比较优势指数构造等，构建了基于DEA的人才吸引力有效度评价模型、基于三个比较优势指数的人才分类吸引力模型，运用MaxDEA、LINGO软件求解发现，深圳市近年人才吸引力总体下降明显，近4年有小幅度缓慢上升，且各类人才的吸引力具体呈第一产业水平较弱，第二产业稳步发展，第三产业有待提高的局面.最后针对深圳创新创业、科研科创的城市发展理念，结合人才政策等因素的量化规律以及不同类人才的吸引力水平，总结得出深圳的区域、市场、人才引进政策优势以及生活成本劣势，再从人才的培养、争夺、发展和城市的发展方面分别提出针对性建议.
【关键词】 城市人才吸引力；数据包络分析；比较优势指数；LINGO
0 引言
人才资源的快速增长是城市现代化建设的最重要的推动力量，深圳市作为国内首个经济特区，现已发展成为具有一定影响力的现代化国际大都市，其城市发展对人才的需求巨大.为吸引更多高水平人才，深圳市政府近年来出台多项人才吸引政策.以2017年为例，深圳引进各类人才共26.3万人，新增全职院士12名，专技人才9.7万人，留学人员1.8万人.显然，人才吸引政策为人才的涌进提供了良好的条件，但其中具有怎样的量化关系，深圳市各类人才的吸引力水平如何，均成为政府和社会关注的热点问题[1].
目前，关于城市人才吸引力的研究主要涉及城市经济、文化、服务等多方面.牛冲槐认为人才流动的引致性动因包括社会与经济发展动因、区域要素边际收益差别动因、区域自然地理差异动因和区域科教与文化底蕴的差距动因，人才流动的驱致性动因包括自我价值实现动因、家庭利益动因和社会价值实现动因[2]；高子平运用AHP建立上海人才吸引力评价指标体系，从制度环境、社会文化氛围和生活环境三个维度分析外部影响因素的重要性[3]；李涛等运用熵值法从地区经济水平、生活环境与就业环境三个角度对广西市人才吸引力水平进行综合测度[4].为此，该文在上述研究的基础上，利用数据包络分析和超效率DEA模型对近8年深圳市的人才吸引力效率进行评价，并构建比较优势指数与其余一线城市人才吸引力水平进行对比，得出提高深圳市人才吸引力的有效措施.
1 数据来源与模型假设
模型中使用的数据来源于2010～2017年全国各城市的统计年鉴，为了便于解决问题，特提出以下假设：(1)假设选取的输入指标和输出指标罗列合适且完全；(2)假设地区三大产业的产值均来自三大产业人才的贡献；(3)假设各城市人口结构与数量以及政策制度不会在一段时间内出现大幅度改变；(4)假设模型使用的数据真实可信，不存在统计误差.
2 基于DEA的深圳市人才吸引力有效度评价模型
2.1研究思路
借鉴经济学中的投入产出模型，使用数据包络分析的方法评价人才吸引力的有效程度.首先确定合适的输入输出指标，引入模型中；其次建立决策单元，并导入MaxDEA计算各年效率值，对于DEA有效的单元，导入LINGO程序，构建超效率DEA模型对有效度重新排序；最终，根据深圳市人才吸引力的近8年变化趋势并结合实际情况，分析城市人才吸引力现状[5].
2.2模型构建
假设决策单元有n 个，都有完全相同的m 个“输入”和s 个“输出”.设j 为各个DMU， 为第j 个决策单元的输入变量，x j 为第j 个决策单元的输出变量.y j 为每个DMU的强度变量.x 0，y 0，θ 为被评价决策单元DMU0的投入变量、产出变量、效率值.引入输入和输出的松弛变量s +≥0,s -≥0，借助如下的线性规划模型进行求解：
在调整值尽量向0逼近以后，我们将用一个最大的范围窗口τi涵盖所有的调整值，图6描述了这个过程，范围窗口在x轴上滑动.因为y轴代表了在所有采样中相应的调整值，范围窗口涵盖的调整值就是在这个窗口内所有调整值的总和.为了提高芯片的良率，我们选用可以涵盖最大数量调整值的范围窗口.这样的话，调整值范围的下限由最小值决定.
设
为
的最优解，令：
(3)人才引进政策优势：深圳坚持实施人才强市战略，近年来推出针对国内人才的“1+6”政策、针对海外人才的“孔雀计划”，为解决人才后顾之忧的“安居工程”等政策.
从表3看到，2010年为最高效率，其次依次为2017年、2013年、2016年、2015年、2011年、2014年，而最差为2012年，得分仅为0.88334.结合图1，可以看出深圳市的人才吸引力有效度先大幅度下降后最近4年缓慢上升略有回暖，总体水平下降明显.
(1)当θ =1并且s -=s +=0，DMU0为DEA有效.
(1)人才规模优势指数：RAS ij 为i 个地区第j 种产业人才的人才规模优势指数：
午后，艳子姐姐突然说起了自己的梦：“我中午梦见自己陪曹文轩老师外出做活动，他手机欠费了，电话打不通。我正想给他缴个话费来着，突然发现自己没有他的手机号码，然后，我就急醒了。”众人一听，纷纷出谋划策，唐伯兮幽幽地问了一句：“曹老师答应把他的书给我们了吗？”办公室瞬间安静，只剩下敲击键盘的声音。
(3)当θ <1，DMU0为非DEA有效.
将近8年数据导入MaxDEA软件进行求解，结果见表2.
2.3指标体系构建
分析影响城市人才吸引力的关键因素，建立其有效度评价体系[7-8]，见表1.
表 1人才吸引力有效度评价体系
2.4实证分析
(4)DEA有效的决策单元的效率值均为1，无法直接排序.对此采用超效率DEA模型，在评价某决策单元时，以其它所有的评价单元构成参考集而不考虑被评价单元本身，从而可以对DMU0进一步做更有区别性的评价，得到各决策单元的重新排序[6].
《“一带一路”沿线资源环境与社会发展特征分析》汲取最新研究成果，运用多学科交叉和集成创新思路.在技术方案设计上，涵盖“数据采集-信息提取-模型方法-应用分析”全链条；同时聚焦重点区域、典型问题，面向目标设定切实可行的设计方案，充分利用中国科学院地理科学与资源研究所已有的基础地理、资源环境、人文与发展等空间大数据成果，强调学科和理论方法的综合与互补，综合集成研究团队在资源环境与人文发展领域方面研究的优势，充分利用丰富的研究基础和大量的数据、技术积累，拓展研究视野，形成重大产出成果.
表 2所有决策单元的得分
该模型在2010、2011、2013年时引入的松弛变量均为0，即投入剩余和产出亏空均为0，说明深圳市吸引人才效率较好.但在2012、2014～2016年均为DEA无效，人才吸引效率较差，到2017年DEA有效，人才吸引效率提高.
接下来构建超效率DEA模型，实现对所有决策单元的有效排序，运用LINGO求解结果见表3与图1.
图 1 2010～ 2017年人才吸引力超效率 DEA的效率评价指数
表 3超效率 DEA模型的人才吸引力的效率评价指数
进而有：
为投入剩余，
为产出亏空，可根据求出的投入剩余和产出亏空来分析人才吸引力水平.决策单元的有效性可用下列标准进行判断：
母亲背着我翻山越岭地去找郎中。有些药要去县里抓回来，有些药引子得四处去寻。至今，我还记得有一味药引是铁屑，有一味是朱砂，为这两样东西，母亲每次都要在城里转几家铺子才能弄到。
2.5结果分析
结合深圳人才吸引力现状，归结其优势和劣势如下：
(1)区域优势：深圳毗邻香港，借助香港的国际化和制度等优势，建立经济特区，成为对外开放的窗口，是改革开放的排头兵，因此，在利用国际资源、开展对外交流等方面更为便利.
(2)市场优势：深圳市场化程度较高，城市包容性较强，具有“鼓励创新、宽容失败”的文化氛围，曾培育出华为、中兴、腾讯等一大批创新型企业.相对开放、公平的市场环境能够吸引到一些年轻的高新技术人才，汇聚在深圳寻找机会、创业发展、实现价值.
无先例可循，无经验可鉴。新时代的改革开放，面对的更多是新课题，不少改革已突入“无人区”，只有敢于走别人没有走过的路，才能收获别样的风景。
⑶人才综合比较优势指数：RAA ij 为i 个地区第j 种产业人才的综合比较优势指数：
高中物理知识有其自身的规律，在进行探究式教学的时候，教师需要根据教材内容和学生的认知能力进行合理的引导，让学生能够在探究中发现物理知识，感受物理知识的生成过程，从而提高学生的自主探究能力.教师要根据物理知识的内在规律，引导学生进行假设和猜想，并运用实验的方法进行猜想的验证，教师对学生进行正确的引导，可以让学生逐步的掌握物理知识探究方法，提高学生的物理自主探究能力.
3 基于人才吸引力评价指数对深圳市不同人才吸引力的分析模型
3.1研究思路
针对深圳市人才吸引力目前存在的优劣势，首先将最新公布的15个“新一线城市”以及另外三个“一线城市”作为同类比较城市；其次，综合考虑城市发展规划，划分为三类人才：第一产业人才、第二产业人才和第三产业人才；然后，通过构造人才规模比较优势指数、人才效率比较优势指数和人才综合比较优势指数，将深圳市各产业人才吸引力与18个城市对比，发现问题并提出建议[9].
3.2指数构建
设i 表示地区，j 表示第j 类产业人才，P ij 为i 地区的第j 种产业人才的产业产值，S ij 为i 地区的第j 种产业人才数量，构建人才优势指数如下.
(2)当θ =1，但至少有某个输入或输出松弛变量大于零，DMU0为DEA弱有效.
⑵人才质量优势指数：RAP ij 为i 个地区第j 种产业人才的人才质量优势指数：
(4)生活成本劣势：生活成本高、房价高、教育不便等方面给人才工作生活带来较大压力.优质教育资源不足且分布不均衡，区域性上学难；特区外路网不完善、公交服务覆盖不全，人们出行不便.这些短板都在阻碍进一步引进、留住和发展人才.
将深圳市与同类城市相比，三个指数的比较结果大于、小于或等于1分别说明深圳市该种产业在人才规模/人才质量/综合比较上具有优势/劣势/同等水平.指数数值越大，优势相对越强.
3.3实证分析
根据公式分别测算各城市的RAS ij 、RAP ij 、RAA ij ，结果见表4、5、6.
总的来说，初中体育教学评价其关键在于应结合体育教学的目标。新课改的有效深入为体育教学评价带来了新的活力，体育教师应当注重教学评价的有效深入，在保证评价的指导性作用的同时，还应当注重学生多方面能力的有效发展。
表 4深圳市人才规模优势指数
表 5深圳市人才质量优势指数
表 6深圳市人才综合比较优势指数
从表4、5、6看出，相比同类型城市，深圳第一产业人才规模、质量、综合均处于劣势，仅优于东莞；第二产业人才规模位在前列，稍低于宁波、东莞、苏州、无锡以及郑州，而人才质量和综合水平都是全国领先；第三产业人才规模和综合水平处于全国上游，但相比于北京等一线城市较落后，而人才质量是突出优势.
4 总结与建议
综上所述，深圳市对第一产业人才的依赖很小，有助于城市向高科技方向发展，第二产业人才水平全国领先，但第三产业人才吸引力有待提高，尤其人才规模较弱.因此针对深圳人才吸引力的有效提升，提出以下建议.
灌注桩施工是否能顺利完成，不是由某个因素单独决定的。施工方案的编制、地质资料的研读、以及施工现场的管理技术人员及操作手的经验技术水平都是关系成败的关键因素，本文仅对施工中常见问题做粗略阐述。在实际施工中做到对上述现象的有效规避或者及时补救，是做好灌注桩的基础。
第一，提高对高水平人才的优惠补贴政策，加大高校的资金投入.深圳市人才质量是短板，因此建议加大对具有博士及其以上学位及海归人才的优惠补贴，吸引高学历高水平人才加入城市发展中.与此同时，加大对高等院校的资金投入，抓牢新生代知识力量军，为城市长久发展作储备[10].
第二，改善深圳市的生活成本、收入水平和生活配套服务，着力打造满足人才需求的良好生活环境.近年内地城市快速发展且收入水平不断增长，深圳收入优势则在减弱，且生活配套服务不完善，生活成本偏高.因此，亟需改善人才收入水平，降低生活成本的影响；在医疗、教育等领域提供领先的设施和服务，同时加大对公共服务、环保、精神文化需求的支出，提升人才环境软实力[11].
第三，加强对外的科学文化交流，.积极承办具有国际影响力的活动.通过承办具有国际活动对深圳市进行推广与宣传，借此表现出城市的包容性和实力，营造崇尚竞争、创新多元且爱才、惜才的社会氛围，从而吸引更多的创新创业型人才，助力第三产业发展.
腰部疾病病因多而复杂。得益于影像学技术的发展和合理应用，近年来多种腰部畸形相继被报道，发现了新的腰痛病因。如单侧双关节突关节［8］、关节突关节缺如［9］、椎弓根缺如［10］、附件缺如［11］等。各种影像学技术都有其优缺点，X线检查简便，但影像重叠，复杂部位细小异常不易辨出［12］；CT检查分辨率高、无影像重叠，对解剖较复杂部位的骨和软组织改变显示优于X线片；MRI检查软组织分辨率好，对骨髓、骨关节和软组织病变显示优于X线片和CT。在X线检查基础上合理加行CT、MRI检查，有助于结合临床发现新的腰痛病因。本例患者按上述原则发现了罕见的浮动半椎板，分析可能的腰痛机制并给予治疗，效果良好。
参 考 文 献
[1] 孟华,刘娣,苏娇妮. 我国省级政府高层次人才引进政策的吸引力评价[J].中国人力资源开发,2017(01):116-123.
[2] 牛冲槐. 人才流动与人才聚集效应的作用和机理研究[J].山西农业大学学报,2010(1):72-75.
[3] 高子平. 基于层次分析法的上海市人才吸引力研究[J].华东经济管理,2012(2):5-9.
[4] 李涛,陈彦桦,王嘉炜,等. 地区人才吸引力与城镇化水平相关性研究——以广西为例[J].钦州学院学报,2014(8):68-74.
[5] 万星辰,施杨,秦燕. 城市人才吸引力评价指标体系的设计思路[J].产业与科技论坛,2013,12(10):253-254.
[6] 吴红霞,蔡文柳,赵爽. 基于DEA模型的区域创新能力绩效评价研究[J].中国管理信息化,2018,21(19):121-125.
[7] 陈蕾. 我国城市人才吸引力评价的定量评估[J].商业经济,2018(08):43-45，59.
[8] 杨晓杰,石鹏扬. 基于层次分析的人才吸引力评价模型[J].经贸实践,2018(17):209-212.
[9] 宋鸿,张培利. 城市人才吸引力的影响因素及提升对策[J].湖北社会科学,2010(02):43-45.
[10] 周均旭,胡蓓,张西奎. 高科技产业集群人才吸引影响因素的分层研究[J].科技进步与对策,2009(06):141-144.
[11] 牛冲槐. 人才流动与人才聚集效应的作用和机理研究[J].山西农业大学学报,2010(1):72-75.
A Talent Attraction Evaluation Model Based on DEA and Talent Comparative Advantage Index in Shenzhen
Zhang Yuling, Bai Jinfei, Yang Penghui, Ma Chengwen
(Anhui University of Finance and Economics)
Abstract :According to the quantitative evaluation of "city talent attraction" problem, using DEA and the Construction of comparative advantage index, a talent attraction effectiveness evaluation model based on DEA is built, and the talent classification attraction model based on the three classification is built by using LINGO software program. It is found that the effective degrees of talent attraction construction in shenzhen has decreased significantly in recent years, but with a small increase in the past four years, and the attractive level of all kinds of talents is a situation in which the level of the primary industry is weak,the secondary industry is developing steadily, and the tertiary industry needs to be improved. Finally aiming at the urban development concept of innovation and entrepreneurship, scientific research and innovation in Shenzhen, combined with the quantitative laws of talent attraction and talent policy as well as the level of attraction of different kinds of talents at present stage, the regional, market, talent introduction policy advantages and cost of living disadvantages of Shenzhen are summed up, then the corresponding suggestions from the aspects of talent cultivation, competition, development and urban development are put forward.
Keywords : City talent attraction; DEA; Comparative advantage index;LINGO
中图分类号： F223
文献标识码： A
文章编号： 1000-5617( 2019) 03-0016-06
收稿日期： 2019-03-02
*基金项目: 国家自然科学基金(11601001)；安徽省教研项目“大数据背景下学科竞赛对新经管人才创新能力培养研究”(2018jyxm1305)安徽财经大学校教研究项目：(acxkjsjy201803zd；acjyyb2018006)
**通讯作者
(责任编辑：季春阳)