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摘 要：近年来智能技术在电力自动化控制系统中的应用越来越广泛，可以说现在的电力系统的各个环节之中都会运用到智能技术。特别是微电子技术和信息技术在不断的发展推进了智能化技术的发展。各个企业都在使用智能化技术来提高自己产品的科技含量。电力系统又是当前社会发展的支柱型的企业。电力系统是一个比较复杂的系统，它的结构层次多，其中对于技术要求也比较高。电力系统主要是以居维数为主的一个动态系统模式，它具有非线性系数强、时变性能好以及参数不确切的特点。一般来说电力系统的分布是比较广阔的很多元件都会有延迟、磁滞、饱和等等比较复杂的物理特性。要对这些元件有一个比较准确的控制是比较困难的。社会发展的节奏越来越快速，人们对于电力系统的要求也越来越高，由于电力系统自身的特点所以对于技术要求也是越来越高。智能技术就是在这样的环境中被引进到电力系统之中。智能技术在当前的电力系统自动化中是占据一个比较核心的位置。运用智能技术可以使整个电力系统得到一个合理有效的操作。从某种意义上来说智能技术发展的情况决定着未来电力系统发展的情况。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
1在电力系统自动化中常见的智能技术分析.
在当前的电力系统之中智能技术在电力自动化控制系统中的应用是最为突出的，智能技术让自动化控制系统变得更加稳定，高效。而且它可以更加及时的解决一些实际工作中出现的突发性的故障问题。智能技术在电力控制系统中是电力系统和自动化技术发展的一个比较新的体现，它极大程度的促进了电力企业由人工管理到自动化管理的变革。智能技术在电力系统的各个环节之中有着模式化的管理与优化的功能，调整了整个电力系统的原始结构。以下是对在电力系统自动化中常见的智能技术的简单分析。
1.1模糊控制技术.
模糊控制技术是近代控制理论中比较高级的策略和新颖的技术，这种技术的理论基础是模糊数学理论，通过模拟人的近似推理和综合决策的过程来使得控制算法的可靠性、适应性和合理性得到提高。这是智能控制技术的一个重要的代表。在电力系统之中运用模糊控制技术可以让更多的人员来进行掌握其操作要领，因为模糊控制的管理方法相对简单。现在的很多家用电器都在使用模糊控制系统。具体来说就在电器工作之中建立一个模糊控制的模型，以相对常规的数学管理模型为基础来建立一种新的管理模式。
1.2神经网络控制技术.
科技是在不断的发展的，电力系统也是在以一种多元化的方式进行着发展。神经网络控制技术已经成为了智能控制技术中最为常见的一个环节，在这种多元化的发展背景之下越来越受到电力系统的工作人员的重视。神经网络是智能控制技术的一个新的发展分支，是一种相对先进的控制技术，一直以来我们的电力系统工作人员为系统的非线性、不确定性所困扰，神经网络控制技术为解决系统的非线性、不确定性提供了新的解决方案。神经网络控制技术具有本质上的非线性、并行处理的能力。它是由大量的简单的神经元一特有的方式连接而成的。神经网络可以连接大量的信息，然后依据网络来实现比较复杂的非线性映射。
1.3智能检测技术.
由于一旦发生电力安全事故就会造成重大的人力、物力方面的损失，所以在电力系统中检测技术也是非常重要的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智能检测技术可以有效的预防安全事故的发生。对电力系统中的相关设备做智能测试就是为了防范电力系统之中的一些常见的安全事故的发生，能够让我们在电力设备运行的最开始的阶段就及时的做好预防措施。
1.4专家系统控制技术.
在电力系统中专家系统控制技术使用范围也是非常的广泛，专家智能控制系统主要是将人工智能中的专家级别的理论和技术同自动控制中的理论、方法和技术进行一个结合，在不知道的环境下进行专家级别的逻辑判断从而实现对系统的控制。专家系统控制一般是由知识库、推理机、综合数据库等组成的。它在电力系统中的应用范围非常的广泛，它可以为电力系统提供比较有效的故障处理方案、对电力系统做出有效的系统方面的规划。虽然专家系统控制技术有着很多优点但是它也存在着一定的局限性，比如说专家系统主要是依靠知识储备来分心判断问题并没有从实际出发缺乏深层次的问题处理能力。这种系统的创新性比较差，对于新出现的一些情况是比较难处理的。
1.5线性最优控制技术.
线性最优控制是现代化控制理论的一个有机组成部分。在电力系统自动化中使用最优化的理论的一个具体的应用。在当前的电力系统中最优线性控制器已经得到了一个很广泛的应用，在电力系统中发挥着非常重要的作用，但是同时我们针对电力系统的局部线性化的模型来设计控制器，在应该在强非线性的干扰控制效果并不是很好。
1.6综合智能系统.
此项技术是将智能技术和现代控制方法结合或将多种智能技术结合，使其自动化控制水平或范围在原有程度基础上进一步优化的技术。电力系统复杂的结构、庞大的规模决定单纯采用某一种智能化技术并不能完全满足实际需要，需要合理地将多种智能技术结合应用。现阶段将专家系统控制技术与模糊控制技术结合应用、将神经网络技术与专家系统控制技术结合应用、将模糊控制技术与专家系统控制技术结合应用、将三者均结合应用或将线性最优控制技术与专家系统控制技术结合等形式，在电力系统自动化建设中均十分常见，具体的结合方式要以实际需要为依据。
2智能技术在电力系统自动化中的应用发展趋势
针对目前智能技术在电力系统自动化建设中的应用现状可以发现，我国现阶段自动化建设对智能技术的应用既取得了较好的成果，又存在诸多仍未突破的阻碍，但整体上，我国智能技术在电力系统自动化建设中的应用趋势如下.
2.1更加多样化
虽然现阶段我国电力系统自动化建设中已经应用的智能技术数量呈现出多样化的特点，而且在综合智能系统建设方面也取得了一定的成果，但电力系统结构的复杂性和规模的庞大性以及相关部分智能技术存在技术缺陷，决定已经应用于电力系统自动化的智能技术和组合方式仍需不断满足实际需要，这决定电力系统自动化建设中要进一步结合自动化控制的实际需要和智能技术的不断发展，将更多的智能技术应用于电力系统中，使自动化、智能化水平进一步提升。
2.2更加协调化
现阶段虽然电力系统自动化建设尝试通过综合控制系统，弥补单个智能技术的缺陷，使多个智能技术在功能方面相互促进，但由于现阶段大部分智能技术仍处于发展阶段，现有的理论和应用经验存在缺陷，导致技术间的协调效果仍存在问题，这决定在电力系统自动化发展的过程中，智能技术间的协调性会进一步提升。
结束语：
智能技术的发展与应用对于电力系统自动化有着极其重要的作用，相信随着社会的进一步发展人们对于智能技术的研究会越来越深入，智能技术将会有一个新的突破，它将会更好的为电力系统服务，全面的提高电力系统自动化的进程，让电力系统可以更加安全的、稳定的、高效的为用户提供电能。通过智能技术将会极大的提高电力系统的工作效率，缩短电力系统员工的工作时间，给电力行业带来更高的经济效益。
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论文作者:黄绍炜
论文发表刊物:《电力设备管理》2017年第5期
论文发表时间:2017/7/17
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 专家系统论文; 神经网络论文; 模糊论文; 系统论文; 《电力设备管理》2017年第5期论文;