摘要：在大数据时代，海量数据在处理、分析以及运用等几方面有着新的特点和要求，这使得基于大数据的电力企业运维管控技术应用设计有着特殊性。基于大数据的电力企业运维管理技术应用有着一般运维管理技术所没有的优势。对于大数据时代背景下的电力企业运维管控技术应用应当满足新时代的要求，运维管理、控制应用架构的设计也要符合现实状况。要将大数据运用到设计工作中，对电力企业运维管控技术应用设计进行创新。依据现实需求对电力企业运维管控技术应用进行设计和架构，使管理应用高效运转，发挥其安全保护作用。鉴于此，本文对智能化下谈大数据输电网运维管控平台构建进行分析，以供参考。
关键词：大数据；智能化；输电网运维管控平台；构建思路
引言
随着社会经济的飞速发展，大数据应用已成为电力企业发展的必然趋势，基于大数据对电力企业运维管控技术应用架构进行研究，实现电力企业数据信息安全保护需求，将电力企业在信息化建设和系统运营维护过程中产生的风险减到最小。
1大数据技术应用的特点
1.1海量多源异构数据源的封装注册与统一管理
大数据基础架构技术有Hadoop、HDFS、YARN，大数据计算框架技术有Spark，大数据日志收集推荐采用Flume+Logstash+Kibana。应用大数据技术需要部署依赖中间件Zookeeper。大数据仓库平台建设使用的技术是分布式关系型TiDB、KV式Redis、文档型MongoDB、列式Hbase。使用到的大数据搜索技术有Lucene、ElasticSearch；大数据查询推荐选择Presto；大数据多维分析推荐Kylin；大数据挖掘推荐挖掘开源算法包MashOut。在大数据处理技术的基础上，对创新型异构数据库统一共享支撑处理访问方法进行研究和分析，有助于开展控制管理工作，工作人员在对其进行研究时主要借助三层数据控制架构和面向流程以及成分功能组件等内容来处理不同的数据元和集成应用开发的模块。此外，还要基于数据将各个系统进行统一接入，从而有效提高对系统的综合管理和应用。
1.2虚拟环境下应用与云中间件的数据交互可靠性保证
在设计建设过程中，要保证当云平台中的资源监控失效的时候虚拟机中正在运行的应用能够正常运行，所以一定要保证Web应用和中间件之间是松散耦合的，在终端上浏览器发起Web访问请求时，云平台中的服务器要获取客户访问信息，并且通过负载均衡原则来将其分发给云平台中的应用服务器。除此之外，应用服务器需要具备自检查功能，尤其是其中的监控插件，并且当发现应用压力比配置压力要小时需要对资源进行及时回收，从而才能合理修改虚拟机的最小运行量。
2运维管控平台构建
其一，智能感知层。将95598、调度管理系统OMS、用电采集系统、调度自动化系统、配电自动化系统以及PMS2.0系统等相关基础数据系统，借助数据抽取ETL、数据总线以及信息推送等方式连接到大数据云平台中。
其二，智能决策层。在大数据云平台的微应用服务与云计算的基础上，结合相关业务管控的实际需求，构建输电网智能化运维管控平台，从而实现配网“运检指标管控、运维管理管控以及设备状态管控”。与此同时，数据抽取方式一般包括两种，分别为实时和批量抽取。对于一些实时性有要求的数据信息可以通过实时抽取，比如用电信息采集系统、输电网系统异常信息等。相反的，对于实时性要求不高的可以采用批量抽取，比如营销系统内部的电力客户信息、PMS设备台账信息等。数据抽取通过大数据平台具备的流式计算进行相应的处理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3现状与存在的问题
运营维修部门目前存在的主要问题有：（1）运行维修的工作人员数量十分有限，但是承担着企需要先进的手段措施来提高工作人员的效率。（2）每天对运行维护工作进行的安全管理一般是通过抽取审计工作簿来完成的，由于缺少目的性，因而难以发现其中存在的问题[4]。（3）通常要对安全基线配置状况进行抽取检查和对比审核以及检验，耗费时间耗费精力而且效果不显著。（4）在运行维护安全管理控制这一板块中相对重要的登录账号管控部分，使用者只是用堡垒机对账户密码进行托管，并没有十分好的管控方法。业内部许多服务器和数据库的安全保护责任，非常规模也在不断壮大[2]。电力企业正在逐形成主要
4电网运维管控技术的架构设计
4.1登录入口一致
在设计电力企业安全运维管控技术应用后，使用者的全部运营维护操作，都首先应当在运维管控技术应用安全登录页面进行登录，其次通过运维管控技术应用安全登录模块登录想要登录的设备账号。运维管控技术应用安全模块是电力企业内部人员运营维护操作的独一无二的登录入口。电力企业运维管控技术应用登入验证的方式有许多种，主要有：静态验证方式、短信口令验证方式、AD域验证方式、轻量目录访问协议（LDAP）验证方式等。
4.2迅速地访问设备
平台使用者使用账号登上运维管控技术应用安全登录模块以后，就能够按照平台管理人员事先设定好的平台登录规定，选取所要查找的资源以后，按一个键盘符号或批量就能自动登录平台。
第一层数据信息收集层级。借助以往的远程协助、应用程序编程接口（API）以及协议，自动收集或者记录下电力企业内部各式各样的数据信息。但是收集到的数据信息必须通过格式化处理以后，按照配置数据、操作日志、安全日志以及性能指标的方式交付给上一层级。第二层数据信息处理层级。运用内部的大数据分析处理技术、机器学习、搜索以及调度引擎等新的方法和技术对下一层级数据信息收集层级交付的数据信息进行更深层次地分析以及加工，并且把最后的结果进行打包分装，用应用程序编程接口（API）的方式将其提交给数据信息显示层级。第三层数据信息显示层级。电力企业运维管控技术应用的最后一个层级也是最顶端层级在数据信息显示层级。将下一层级数据信息处理层级交付的数据信息分装成功能各不一样的项目，每一个功能项目和不同的管控场面相对应，用来解决电力企业在不同状况下的安全保护需求。
4.3运维管理管控
（1）停电抢修分析。基于输电网故障跳闸、生产类投诉数据以及配网抢修数据等，借助大数据技术与可视化技术，能够快速分析停电故障问题并将相关重要信息进行可视化展示，比如抢修进度、抢修资源、抢修时长以及抢修驻点等多个方面。全方位掌握抢修的实时状态，发现抢修工作的不足。
（2）带电作业分析。基于输电网带电作业过程数据信息，能够针对输电网带电作业工作的多角度分析，如上所示；同时，还可以分析检测出输电网带电作业时存在的设备缺陷以及人员承载力问题等。
结束语
随着信息技术的不断提高，推动智慧城市建设已经成为社会治理的主要方向，为有效推动智慧城市的规划建设，需要将大数据技术有效应用在其中。大数据技术不仅可以为很多行业的发展提供便利，而且可以使人们的生活水平得到提升。此外，在建设智慧城市规划的时候，借助大数据技术可以让各方面的建设更加高效。基于此，笔者对大数据技术的应用特点进行分析，并且认真探究了其在智慧城市规划当中应用的措施，希望能够对相关工作人员提供一些帮助。
参考文献：
[1]王恩,曹敏,陶思钰,杨占丽,李海铎,王艳琪.智能化背景下大数据输电网运维管控平台构建[J].通信电源技术,2018,35(08):265-266.
[2]秦世刚.差异化运维策略在输电网中的应用[J].低碳世界,2017(07):48-49.
[3]陈宇杰.探讨差异化运维策略在输电网中的应用[J].山东工业技术,2017(02):196+194.
论文作者:蔡漪濛
论文发表刊物:《电力设备》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/22
标签：数据论文; 技术论文; 输电网论文; 层级论文; 信息论文; 电力企业论文; 平台论文; 《电力设备》2020年第1期论文;