摘要：电力体制改革的全面加速，正对供电企业的经营模式、商业模式和服务模式产生着巨大而深远的影响。供电企业的发展将面临着营业区缩小、优质客户流失、市场份额降低、销售收入减少、优秀人才流失等严峻形势。而“互联网+”经济和大数据技术的快速发展，推动着社会服务意识、服务理念和服务技术的全面变革，对供电企业的营销服务也提出了更高的要求。鉴于此，本文对大数据在电力营销中的应用进行分析，以供参考。
关键词：大数据；电力市场营销；应用
引言
面对新形势、新要求，拥有客户用电大数据俨然成为供电企业在新一轮电力市场竞争中优势资源之一，供电企业必须着力破解营销数据资源在价值挖掘方面存在的问题，充分运用大数据技术，建立以“数据驱动”与“业务驱动”相结合的运作机制，从数据中发掘出适应企业发展环境的商业形态，提高对客户行为特征和需求变化的洞察力、敏锐性，准确解读客户需求，快速锁定服务资源，创新开展精准营销，降低企业运营成本，积极拓展盈利空间，这对供电企业在今后的发展中有了重要的现实意义。
1在电力企业市场营销中应用大数据分析的重要性
概括起来，电力企业市场营销中应用大数据能够充分解决传统模式下相对粗放化和被动式的常见问题。比如引入包括大数据在内的信息化管理模式以前，一个供电所虽然下辖若干台区，然而若仅仅从供电所内的办公系统查看，就只能显示全所整体的数据指标。如果需要了解每个台区的数据，除了只能通过人工现场查询和手动记录外，还常常潜在着数据记录失准、失真的问题。又如，传统营销模式下，一个时期中不同用户的用电量只能以总量形式呈现，而不同时段不同的峰值或谷值不得而知。电力企业因此很难掌握不同用户的具体用电需要，因而只能泛化地提供服务。这不仅容易造成“摊大饼”式的粗放式管理，而且也容易给不法之徒偷电窃电以可乘之机。而在应用大数据分析后，电力企业不仅能够实时了解和掌握用户在各时段用电的区别，而且能够从数据的变化中发现用户用电的规律和特点，从而为客户量身定制更具针对性的供电方案。
2电力市场营销的现状
电力市场营销长期以来一直以电力企业作为主导，这就造成了很多电力企业在进行市场营销过程中片面关注个人利益，忽略了消费者和市场的需求。目前很多电力企业在进行电力用品营销时，关注如何获取最大的利益，对消费者提出的问题和意见莫不关系，不注意改进相关产品质量。由于长期以来较为单一的生产经营模式，导致电力企业在发展过程中过度自大，不注重研发和维护，导致很多消费者与电力企业之间存在矛盾。同时电力市场营销状况较差也影响了电力用品的发展，用户无法得到安全、可靠、经济的电力产品。在市场经济不断发展情况下，电力企业的经营模式逐渐改变，很多电力企业的下属的部门之间开始相互竞争，这种状态下，服务态度差、工作质量不好的电力部门很容易损失用户，影响了电力企业的发展。通过先进的市场营销观念和营销理念为电力企业市场营销提供有效辅助，对改进电力产品质量，提高消费者的满意度等具有重要意义。
3大数据在电力市场营销中的应用
3.1改变营销策略促进优化产品组合
随着经济发展水平的提高，人们对于高质量产品的需求量远远高过低价格的消费。应用大数据能够有效的促进电力企业进行营销模式的改革，通过优化产品组合方式获取更多的需求量，而不是通过低价竞争模式抢占市场份额。大数据能够帮助电力企业进行消费者需求的统计，通过了解目标客户在未来一段时间内的用电需求，为其制定相应的产品组合套餐形式进行营销，并积极的开展节庆促销等活动能够更好的带动客户的购买欲望。
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3.2利用大数据优化服务关系
应用大数据作用更好的优化电力企业与客户之间的服务关系。通过大数据对客户进行分析，了解客户的需求和客户的意见，将数据总结的客户信息和意见进行汇总，并总结出其中最关键最亟待解决的内容，按照轻重缓急的原则逐渐满足用户对电力企业的要求，开展更好的服务关系。通过不断满足客户的需求，对客户进行有效的交流，能够改善客户对电力企业的印象，提升了客户的满意度的同时，也增强了客户对电力企业的忠诚度，更好的促进了电力企业的发展。
3.3通过精益式服务实现增值服务
电力企业的大数据分析除了具有数据量大、传输速度快的共性外，也因其中数据类型的多样而具有了潜在价值丰富的特性。因此，电力企业市场营销的大数据分析能够从传统粗放式转变成为精益式，并通过精益式服务实现增值服务。仅以夏季用电为例。在我国多数地区，每到夏季就会出现不同程度的用电负荷接近极限值的问题。这不仅极易造成全面停电影响人民群众生产生活的严重问题，而且也对电网和电力设施设备有极大的损害。借助大数据分析，在许多经济相对发达的城市中可以发现，夏季用电负荷中近半数都是大型楼宇的空调设备，其中尤其以大型写字楼或饭店宾馆为甚。由于多数大型楼宇的中央空调普遍采取冷冻水调节出水水温来控制中央空调的温度，借助大数据分析，利用事先安装在中央空调的专用电监测模块，电力企业就可以通过远程或者本地服务站及时调整这些大型中央空调的出水水温。比如可以将标准的七度水温调整到九度至十二度。如此一来，不仅整个区域的用电负荷能够大幅降低避免停电危机，而且也能在一定程度上帮助用户节电省电，使用户在降低能源消耗的同时实现降耗增效，可谓企业与用户实现共赢，一举两得。
3.4用电负荷风险预测
这是企业在电力营销服务调度中不可或缺的一部分，具有重要意义，只有对该风险进行有效的控制，才能够促进电力调度准确性的提升[1]。以往对于该风险的预测，一般是基于过往信息变化的规律为基础进行预测，然而会受到很多因素的影响，这些因素都是无法控制的，例如，天气情况等，这就会影响到对用电负荷预测的正确性，但是利用大数据平台就可以解决这一问题，对数据进行挖掘分析，可以找出隐藏的用电负荷数据变化规律，能够较为准确的进行短期负荷预测，把该方法和传统用电负荷预测方法进行结合，就能够有效的提升用电负荷预测的正确性。
3.5客户服务分析
通过应用大数据挖掘技术，可以对各种结构化数据以及非结构化数据实现统一挖掘分析，这样就能够科学的分析客户的各个方面情况，更好的了解客户的诉求，有针对性的给客户提供服务，优化服务方式，让客户可以获得更好的用电体验，提升他们的满意程度。
结束语
大数据是互联网技术下发展的一种产物，涵盖了各个方面的数据和内容。伴随着信息化时代的来临，应用大数据技术进行市场分析和精准定位已经成为目前企业进行市场营销活动的重要工作内容。大数据具有多元化、数量大、速度快、价值性的特点，大数据内包含了大量具有价值的信息，且信息数据传输速度和更新速度都特别快，通过有效分析大数据中的信息，能够为企业营销提供更好的理论基础。电力市场营销具有一定特殊性，长期以来一直比较容易忽略客户需求和客户服务，通过应用大数据技术能促进电力市场营销的效率，改革电力市场营销模式。
参考文献
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[3]刘雨晨.大数据技术在电力营销系统中的应用研究[D].华北电力大学, 2017.
[4]杨玲.浅谈大数据在电力营销中的应用[J].山东工业技术,2017(18): 131.
[5]张佳佳.大数据在电力营销中的应用研究[J].科技展望,2017,25(01): 206.
论文作者:孟繁哲
论文发表刊物:《基层建设》2019年第25期
论文发表时间:2019/12/12
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