滕州市金达煤炭有限责任公司 山东滕州 277500
摘要：矿山机电设备运行质量决定了整个矿山开采效率，但在实际中由于其机电设备本身所存在的功能差异以及受内外部各方因素影响较多的特性，往往导致相应机电设备容易出现各种各样的故障，严重影响整个矿山生产，为整个矿山生产带来一定负面影响，而矿山机电设备故障诊断技术作为确保矿山机电设备良好运行的关键，对其做好实时分析总结便显得极为必要。
关键词：矿山机电；设备故障；诊断技术
1 矿山机电故障分析
1.1 常见矿山机电设备类型
在对生产过程中的机电设备故障进行分析时，首先要对整个矿井的生产实际有一个较为清晰的认识，同时对其生产过程中使用的机电设备也应当明确，从而保证后续故障分析的可可行性与真实性。现阶段矿井生产过程中所使用的机电设备，一般可以分为以下几种类型:掘进设备、运输设备、排水设备、通风设备、提升设备等，而这些设备中最为主要功能都需要机电设备对其进行辅助，辅助最多的是矿井煤炭运输、转运及选矿等过程。
1.2设备故障分析
在进行大规模生产工作之前，首先需要了解矿山机电的设备种类，可以在其发生故障时结合设备自身特点，提升整体的故障排除率。同时，由于现阶段的矿山机电设备种类较多，表明我国的机械化水平显著提升，但机电设备的安全性也应当引起广大工作人员的注意。有相关数据显示，现有的事故中有 70% 以上的事故是由机电设备故障所导致的。在设备运行期间，设备的自身功能以及运行效果是保证整个生产过程高效的基础，当中间部位出现故障时，则会影响后续的生产过程，严重威胁到工作人员的人身安全。基于此，故障诊断技术能够根据设备的实际运行情况对其运行状态进行精准的分析，从而保证问题出现时能在短时间内迅速解决，不影响后续的相关生产过程。
2矿山机电设备出现故障的原因分析
2.1矿山机电设备出现超负荷运行的情况
任何一台矿山机电设备都有其特有的工作线路和工作强度，倘若超过了设备所允许的最大工作强度就会出现超负荷运行的状态，在此状态中，机电设备极易出现故障。此类故障既会大幅度降低机械的工作能力，又能严重影响机械的使用寿命。为避免此类现象的产生，在使用矿山机电设备之前应当对设备的技术参数进行必要的检验，并根据设备的开关机状态和作业设置情况进行有针对性的修改。同时，对于以产生故障的设备，应当采取相应的维护措施进行检修。只有这样才能真正的保护好设备，延长设备的使用寿命。在对矿山机电设备使用的过程中，应当注意避免超负荷运转的情况的产生。
2.2零件之间的配合情况出现了问题
零件之间配合作业出现问题是矿山机电设备的常见问题。经过长期的使用，零件之间不可避免地会产生损伤和磨损的现象而导致零件配合不协调的现象的产生。零件损伤现象是指零件经过长期使用或被外力破坏，而导致本身的性能或形状发生变化的现象。这种变化导致零件本身与设计出现偏差。这也就导致了零件在使用过程中无法发挥其本身的作用。因为零件损伤是矿山机电设备最常见的故障原因之一，所以在使用矿山设备之前应当对零件的配合作业问题进行相关的故障检测，以避免矿山机电设备在使用过程中出现故障。
2.3设备更新换代情况差
在对矿山机电设备使用的过程中，设备更新换代是设备出现故障的常见原因之一。企业为节约投随着我国经济的迅速发展，矿山企业也步入了快速发展的轨道。在网上产业快速发展的同时，矿山机电设备维修中故障诊断技术的应用也成为了当前急需解决的重要问题。资成本，扩大经济效益，忽视对矿山机电设备的更新换代情况。这既导致了设备在长期使用的过程中保养工作不到位，又导致了设备无法更新换代。设备在长时间高负荷的工作情况下，会产生不可逆的损害。此时就应当对设备进行更新换代，从而保证设备能够正常作业。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆然而设备老化部件磨损情况经常在矿山机电设备中出现，这既对矿山设备的工作能力产生影响，又损害企业的效益。
3矿山机电设备故障诊断的主要技术
3.1矿山机电设备故障诊断中的智能化诊断技术分析
随着科学技术水平的不断提升，智能化诊断技术得到快速发展，基于人脑模拟和传感器技术，能够通过智能检测和分析来实现对矿山机电设备的故障诊断目的，并快速获取诊断结果，并依照结果数据信息来采取有效的解决措施，在实际应用时，智能化诊断技术会预先搭建关于矿山机电设备故障特征的数据信息库，并通过该数据库为后续故障诊断提供基本的依据，提升整个诊断过程的便捷性，一旦机电设备发生故障，智能诊断技术会在故障数据库中寻找与故障相比对，通过对比某一组数据的故障差异来获取故障原因，尽管智能诊断技术有待完善，但是在未来发展过程中，将会有效提升矿山机电设备故障诊断的精确性和效率。
3.2矿山机电设备故障诊断中的数字模型诊断技术分析
数字模型诊断技术主要以统计概率和统计方法为基本依据，该技术主要结合传感器技术和动态检测技术，从而达到故障诊断目的，目前，在矿山机电设备故障诊断过程中，数字模型诊断技术应用比较广泛，能够充分发挥自身方便、快捷等优势，从而保障获取数据的精确性，同时，该技术能够实施监控矿山机电设备的运行状况，从而实现矿山机电设备运行的智能化，降低操作人员的工作量，促进整个工作流程效率的提升。
3.3矿山机电设备故障诊断中的仪器诊断技术
仪器诊断技术主要指利用相关设备和仪器来检测机电设备某种数据，从而有效获取矿山机电设备运行参数，并将该参数和原有数据参数实施对比和分析，最终确定矿山机电设备故障发生点及产生因素，并采取有效的解决措施。
3.4矿山机电设备故障诊断中的主观诊断技术分析
主观诊断技术主要是凭借技术人员自身工作经验来诊断机电设备故障，并确定故障的区域、类型以及原因，该类诊断技术首先需要操作人员利用听觉和视觉来对机电设备发生的故障有一个基本判断，如果难以利用视觉和听觉来实施诊断，则需要利用部分辅助工具，从而为操作人员提供一定数据，使其能够主观性诊断出机电设备存在的故障，对此，操作人员要加强自身专业能力提升，从而确保整个诊断的准确性。
4矿山机电设备故障诊断技术全面性把控
4.1结合实际来看对井下设备进行检测时，根据工作环境实际情况，比如酸碱腐蚀、矿物粉尘、温湿度、震动冲击力等因素，做综合考量；以此选取相应检测仪器，利用符合内部检测手段的设备或方法，全面提升故障检测准确性。比如针对矿山设备中通风机故障进行诊断时，按照划分具体诊断环节，结合诊断仪对各测点做相应诊断，再利用处理器进行测点检测，之后采取不同时限对各测点进行测点定时，最终将检测完结果进行输入输出，完成整个故障诊断工作。
4.2针对矿山机电设备中电动机故障诊断时，可按照观察电动机整体结构，对电量参数以及通风机参数做实时测试检测，之后对电动机环境参数进行检测，以此完成整个电动机故障诊断工作，确保矿山机电设备故障诊断技术实质性价值能够完全得以体现。
4.3注重矿山机电设备故障诊断技术，对相应设备的实时改进和完善，以提高设备运行效益为基础，相关矿山企业应积极组织专业技术人员按照自身企业需求，有效提升机电设备自身性能，以此使我国矿山行业发展稳定性、全面性充分得以体现。
结语
综上所述，采取合理的故障诊断技术可以有效实现对于矿山机电设备的保养以及维护，实现整个矿井安全高效生产。因此，在矿山机电设备的故障诊断中，应当根据矿井实际生产情况及设备自身特性选择相应的故障处理方案，最终提升煤炭企业的市场竞争力。
参考文献:
［1］杨光宏． 故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用［J］． 内江科技，2018，39(06):28 +83．
论文作者:席远龙
论文发表刊物:《防护工程》2019年10期
论文发表时间:2019/8/19
标签：机电设备论文; 矿山论文; 设备论文; 故障诊断论文; 故障论文; 技术论文; 零件论文; 《防护工程》2019年10期论文;