中国饭店产业景气指数研究，本文主要内容关键词为：景气论文,中国论文,饭店论文,指数论文,产业论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
一、引言
关于一个经济系统景气指数的编制和应用，文献[1]～[6]均有研究。从权数的确定方式划分，一般指数计算方法包括主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法需要人为确定各指标的权重，当系统指标间具有很强的共线性时，单个指标重要性变得复杂，赋权带有主观性。为克服这一缺欠，目前学界采用因子分析法、主成分法或聚类等统计技术确定权数[7、8]。由于这些技术以客观的统计数据为依据，被称为客观赋权法。
饭店作为服务业，产品是服务。因为服务的生产和消费是同时完成的，因此，这一经济系统内指标间关联度非常高。例如：消费价格和基础供应(如水、电等)价格的变化会在短期内传导进入整个系统，形成诸多指标的共有影响因子。在这种情况下，采用主成分分析法确定指标权重有一定的合理生。其基本思想是：通过线性变换，将相关性较强的多指标变量转化为数量较少、相互独立的主成分因子，以统计方差为准绳，确定各因子的权重，即方差越大，权重越大。可见，这种权重是基于指标的波动程度，亦即活跃度。在一定时期内，构成饭店景气的某些因素指标稳定在一个恒值上时，那么就饭店景气的相对评价而言，这个因素可以忽略不计；而跃度较高的因素指标能带来更多的景气信息，就尤应赋予较高的重要性。
二、景气指标的选取
一般来说，一个行业的景气指标按时间关系分为先行、一致和滞后等3种情况。先行指标是指在行业波动达到高峰或低谷前，超前出现峰或谷的指标，一般用来做短期预测；一致指标是指该指标的波动与当前行业景气变动大体一致，用来判断当前行业所处的周期位置：滞后指标是指那些转折点(峰或谷)滞后于行业波动的指标，用于分析上一轮行业景气波动是否确已结束及对其他经济领域的影响效应。由于研究行业景气的主要目的是判断或预测行业景气所处的状态，从而提前合理分配资源，开展宏微观决策，因此，选择景气指标应以先行和一致性为主。
饭店作为典型的服务业，在生产过程中无需流出资金，即在服务中完成资金的流动，生产过程与消费过程同时完成。在这种情况下，其一致性景气指标覆盖饭店生产能力、经营效率和盈利能力等。这里运用资产负债表和损益表计算出的指标虽然在时间上有一定滞后性，但在长期行业周期分析中，往往以年度为统计指标时间口径，可以忽略这种滞后性。另一方面，饭店作为整个旅游产业链的上游企业，其行业先行指标包括来自自身的供给产业推动、下游和环境需求拉动两个要素。从供给推动要素看，土地供给、水、电、气等供应构成先行指标来源；而从需求拉动要素看，先行指标包括GDP、可支配收入水平和国内旅游市场、入境旅游市场和出境旅游市场的市场规模和需求等，不考虑价格短期效应。
综上所述，饭店的景气指标体系构建如表1、表2。
按照现代经济周期理论，经济周期变化是在相对水平的上升或下降过程中循环的，因此，上述指标在应用过程中，均以原始指标的环比速度，即环比增长率为因素变量。指标以年为单位，其中时点类原始指标取年末值，平均值取年末和年初的算术平均值。
三、行业景气指数的构建
1.指数计算模型的建立
这里以一致型饭店景气指数计算为例，建立指数计量模型。先行型饭店景气指数类比推出，过程略去。
分析饭店的景气与衰退，首先必须确定一个考核的运行时间周期T，采用相对评价法，在大周期内判定行业所处的“峰”或“谷”转折点。这里运用多元统计中的主成分分析工具，建立一套时间周期T(年)内的相对景气指数计算模型。
2.景气指数的调整、发布与运用
(1)景气指数的调整
在指数计算公式Ⅱ中，参数
和
的值依赖于周期T内的样本阵I的变化。一般来说，为保持各年份饭店景气程度的可比性，应尽量在同一个运行周期T内，保持饭店经营外部环境的一致性，包括重大经济体制、政策的连续稳定性。当影响饭店产业的重大经济体制、政策等外部要素发生变化时，需要调整指数的计算参数，即重新确定一个不少于15年的考核周期后，依据新周期内的样本，计算新的参数和，并运用公式Ⅱ计算指数。
从统计角度看，同一周期内的样本值应大于15年。新设定周期样本观测期小于15年时，可以近似运用上个考核期内的参数代替加以计算；在样本量大于15年后，要根据新样本重新确定新周期的参数和同时各年的景气指数计算后，对本周期内的前期近似指数作替代调整。
(2)景气指数的发布
饭店景气指数可以每年发布一次。从我们调查的情况看，现行的官方旅游统计指标还不能覆盖表1、表2中的饭店景气指标。因此，需要配套相关的统计调查制度，完善样本收集机制。本报告的实证分析依据现行旅游统计报表，替代并缩小了指标范围，其实证分析效果还是比较令人满意的。
基于公式Ⅱ计算的指数值实际上是一个综合景气度的评价得分，除了用来做景气的相对比较，本身并无经济意义。为使指数更通俗简明，也可以将指数值定基标准化后加以发布。具体做法是：先在周期T内设定一个标准基年，满足综合得分F[，0]>0，并设定基年指数标准值为100；之后将各年综合得分与基年作比较，转化为百分制景气指数值，即：
某年饭店综合景气指数=(该年景气综合得分F/F[，0])×100
例如，某年景气指数值为102，意味着与基年相比，饭店的综合景气提高了2％。
(3)景气指数的运用
饭店景气指数综合反映了饭店业的景气情况，是饭店景气分析的数量依据。通过对饭店景气指数的动态分析，可以判断考核期内饭店业的景气高峰、低谷和平稳期，进而判断波动周期，为预测未来饭店业的走向、验证和评价政策实施效果提供了决策依据。由于饭店处在旅游业的上游链，饭店景气指数也构成了整体旅游景气度研究的一部分。
四、景气指数的实证分析
1.原始数据的整理
根据现行中国旅游统计的指标范围与口径，在保证指标体系的系统性、完整性原则下，我们对表2的指标体系作了如下调整：
第一，星级饭店的资产总额数据由固定资产额代替；相应的资产利润率由固定资产利润率代替；销售利润率中的销售收入以主营业务收入(客房和餐饮)代替。
第二，生产能力指标包括全国星级饭店的全员人数(
)、固定资产总额(
)、床位数(
)和辅助设施座位数(
)；经营效率指标包括全国星级饭店的客房出租率(
)、全员劳动生产率(
)；经济效益指标包括全国星级饭店的固定资产利润率(
)、主营收入利润率()和人均主营收入(
)。
我国在“七五”期间，明确提出“要大力发展旅游业，增加外汇收入，促进各国人民之间的友好往来”。在之后的20多年中，旅游产业伴随着社会主义市场经济体制的逐步完善，已经成为国民经济的重要增长点，形成了在体制、政策、市场格局方面相对稳定的新局面[9]。因此，可以把自1989年起至今后的相当长一段时期(例如30年)确定为一个考核运行期。表3给出了(，，…)的1990-2005年的增长率原始数据(百分比保留两位小数)。其中，除星级饭店利润总额是模拟预测值，其他数据均属真实值。由于星级饭店利润总额在2000年以后的年份统计值缺失，考虑到其他年份利润总额与全员劳动生产率的增长率的相关程度较高(相关系数为R=0.611)，我们对两者进行线性回归，得到利润总额关于全员劳动生产率的增长率的经验回归方程，并根据Y全员劳动生产率预测补足了这些缺失年份的利润总额数据，这里经验回归方程是：利润总额=21268.67017×全员劳动生产率的增长率。
2.景气指数的计算
运用SPS5软件，根据表3，计算机算得的标准化原始数据相关系数矩阵和特征根、贡献率与累计贡献率见表4和表5。取α=0.05，则p=5。即前5个主因子已经概括了全部指标原始数据95％的信息量，它们的轻重程度分别为38.18％，23.24％，16.29％，12.49％和4.79％。
根据这些主因子的因子载荷向量，得到5个主因子方程。
饭店和其他产业一样，其当年的景气程度综合反映在下一年的利润总额增长上。我们以表6中的景气指数为自变量，以相应的下一年利润增长率为因变量，考察两者的相关关系，发现它们的相关程度非常强，相关系数达到0.8995。可见，上述模型建立的饭店综合景气指数基本反映了行业的发展现状。绘制景气指数的时间波动趋势如图1。
可以看出，我国饭店在“八五”初期达到景气高点，之后逐步回落，至“九五”末渐入低谷；进入新世纪以来，虽然2003年由于“非典”跌入行业最低谷，但发展基本平稳，并呈小幅上升之态势。根据我们的调查，上述走势与整个旅游行业发展吻合。由此可以看出，本文建立的饭店景气指数编制模型是可行的。