基于大数据的电力企业物资管理模式优化探讨论文_王洪屾

基于大数据的电力企业物资管理模式优化探讨论文_王洪屾

(南京三新供电服务有限公司六合分公司 江苏南京 211500)

摘要:随着时代的进步,国家经济社会发展进入中国特色社会主义新时代,国民经济增长进入换挡期和转型期,国有企业治理体系正在逐步变革,能源供给侧改革日益深入,市场化竞争越来越激烈,电力企业正面临前所未有的巨大挑战,为了在残酷的市场竞争中求生存、谋发展,势必要求企业主动探索新的管理模式,挖掘更多的利润增长的驱动力,真正地树立“成本领先、价值创造”的管理理念。

关键词:大数据;电力企业;物资管理模式优化探讨

引言

电力行业的蓬勃发展,需要相关的电力企业进行全方位的革新,包括生产、运输、存储、管理等方面,实现电力企业的科学化和可持续发展,需要对于企业电力物资管理进行不断地优化调整以求更好地保证电力企业的正常运行,并且电力物资管理不仅能有效地降低企业的生产经营成本,而且还会保证企业的安全生产。所以相关的电力企业有必要实现电力物资管理的有效性,保证企业经济效益的同时,也为企业的长久存在不断发展具有重要意义。

1电力企业管理工作中物资管理工作的主要概述

电力企业在进行企业管理的时候,需要特别重视电力物资管理,其直接关系到企业的经济效益及发展。在对电力物资进行管理的时候,通常分为四个管理部分。第一部分就是采用科学化、规范化的分类方式来对电力物资的种类进行区分,从而达到高质量管理的目的,使企业的电力生产物资需求得到满足;第二部分就是在电力生产物资采购的时候,采用科学化的采购方式,对物资的质量进行严格的检验,确保物资质量能够满足企业的电力生产需求。采购完成后的运输阶段,采用规范化的管理方式来确保物资运输的高效性,使电力企业的物资运转得到更加有力地支持,从而减少物资不必要的浪费,进一步提升企业的经济效益;第三部分主要是对物资使用部门进行严格的监督与管理,对电力物资的使用进行严格监控,确保每一份电力物资都能够得到充分的利用,杜绝物资浪费的现象发生;第四部分则是对长期使用不到的电力物资进行分类管理,对于失效的物资要及时予以处理及回收,坚决不能使用存在质量问题的物资,且还要确保物资的使用不会对周边环境造成影响。总的来说,对电力物资实施规范化、科学化的管理能够有效减少电力企业的生产成本,使企业得到更加可观的经济效益,从而推动企业的发展。

2电力物资管理存在的题

2.1电力物资的管理职能分配不科学

一些电力企业对于电力物资的管理工作不到位,尤其是不能科学有效地制定合理的采购价格管理制度,这样就难以对采购部门的采购行为进行严格的规范,并且采购过程的采购价格严重脱离了实际情况,为企业带来经济损失和成本压力。而在采购管理职能分配方面并没有有效地进行职责具体内容分配,一些采购工作人员没有被严格的管理约束,导致工作清闲不上心,而一些采购人员就要更加辛苦,既要通过各种途径进行电力物资的采购工作,又要对于采购的前后工作进行妥善的处理安排,这明显无益于电力企业的团队建设,严重影响了电力物资管理,制约了电力企业的正常发展。

2.2电力企业物资管理体质难以有效改革

随着我国社会的发展,市场经济也变得越来越复杂,越来越多的电力企业在共享着同一块蛋糕。目前一些电力企业已经意识到了需要改变落后的管理体制,针对电力物资管理进行有效的调整。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆然而凡是改革总会遇到阻力,对于电力企业来说,体制改革进行过程中需要平衡自身利益以及市场需求二者之间的关系,但是一旦自身利益受到了严重的影响,领导通常就会以自身利益为主,放弃了对于相关的管理体制进行有效的改革。具体来说,对于企业电力物资管理过程存在的积压库存,上级领导虽然想进行有效的解决,但是苦于没有有效的方法,对于电力物资库存的管理实行起来比较困难,随着时间的推移,物资积压现象严重,导致电力物资不能充分地实现自己的价值,利用率降低并形成一种恶性循环。

3基于大数据分析对物资管理的优化探讨

3.1大数据分析在物资仓储管理的应用

与传统制造类企业不同,发电企业的物资库存主要是用于保障设备安全稳定运行的备品备件,但是吸取国内外先进企业关于优化库存的经验,对于降低库存、减少资金占用、降低各项费用仍有很大的借鉴意义。为切实有效地降低库存,并防止后续库存增加,本文认为可以在仓储管理中引入大数据分析的技术手段,具体建议如下:目前,仓储管理已全面使用ERP系统,其对所有库存物资均有非常详细的记录和检索,为降库存打下了坚实的技术基础,但是ERP系统在仓储管理正常业务之外,其系统集成的数据分析功能仅有库存周转率、闲置物资库存金额占比、物资领用率、闲置物资增长率等几个指标,更多的偏向于物资仓储管理的统计性指标,不能有效地指导我们开展降库存和后续保持低库存的要求,因此建议引入大数据分析的技术手段对近年来物资仓储全部物资的出入库数据进行分析,找出使用数量、频次较高的物资,通过数据分析提炼出有价值的采购策略,逐步优化库存结构,将常用库存保持在保障机组设备安全需要的最低水平,切实提高资金使用率。另外,根据集团公司建立联合物资储备模式的要求,由集团公司物资部整体协调,鼓励各单位互借互用现有库存,以实现整体库存降低的目的。本文建议可将各单位进行大数据分析后建立的数据库和采购策略在全局进行统筹优化,以更大程度的实现联合物资储备模式,简单的说,以前是我厂缺什么急需物资时,再去联系其他厂调用并支付相应费用,如果在全局层面实现了大数据分析信息共享后,那么可以实现有的备品备件我厂在制定采购计划时就不必采购,而采取从别的厂必备库存多的调用,这样在一定程度实现整体最优库存设计。

3.2建立电力紧急物资供应商联动机制

电力企业从成本领先的角度降低库存,一方面节约了资金,另一方面也产生了部分紧急物资采购时限性问题,因此建立电力紧急物资供应商联动机制是对上述问题的有效补充。现行的公开网采平台模式下,企业与供应商的交易关系往往是短期、一次性的,具有较大的不稳定性,带来的后果是:供应商的产品质量稳定性波动较大;采购方与供应商大多不熟悉,增加了交流成本;受价格博弈的影响,采购方和供应商之间的采购信息不能充分有效共享;采购方遇到紧急物资采购时无法快速找到满足需要的供应商等。基于上述问题,建议通过大数据分析技术,将参与企业物资采购的所有供应商供货时间、质量、价格、信誉等数据进行分析,建立每类物资的最佳供应商库,当出现突发事件或者紧急物资采购时,在集团联合物资储备机制短时间无法满足需要时,可尽快联系最佳供应商尽快供货。当然,要保证该机制的有效性,需要平时定期对供应商库进行胜任力评估,并与之建立良好的战略合作关系,通过上述各类措施确保发电生产保持长周期安全稳定。

结语

大数据分析对电力行业等传统行业的优化发展有着变革性的意义,如何通过大数据分析挖掘出有价值的数据和优化策略,并将其与生产实际紧密结合起来,是电力企业实现成本领先、价值创造的有效途径。从基于大数据分析的角度提出了优化物资管理的建议和探讨,希望对做好降低电力企业物资管理成本起到切实有效的作用,为企业创造更多价值提供有力支撑。

参考文献:

[1]姚志钢.电力企业电力物资管理有效性提高措施探讨[J].低碳世界,2017(29):117-118.

[2]吴志威.电力物资管理工作中存在的问题及其对策[J].中国高新技术企业,2017(6):27-28.

论文作者:王洪屾

论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期

论文发表时间:2019/1/16

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