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摘要：信息系统集成是近些年来随着科技与技术的不断进步而发展出来的一项新的系统。信息系统集成一经发现就得到了迅速的发展与应用。然而这并不意味着信息系统集成的发展过程是一帆风顺的。因此,对信息系统集成的现状进行必要的研究有助于信息系统集成未来的更好发展。
关键词：信息系统；集成；现状；未来
1 信息系统集成概述
1.1 信息系统集成的定义
所谓的信息系统集成，指的是将分散的各种因素或是单位结合成为一个更加和谐的整体，使得整体内的各个成员共享信息成果，提升各个单位间的组织和沟通效率。根据美国信息技术协会的定义，信息系统集成是根据一个复杂信息系统的要求将多种产品和技术有机结合起来，使之发生内部化学作用，更加方便的为完成一个共同的目标而服务。
1.2 信息系统集成的基本特征
①目的性。信息系统集成中的各个单元具有相同的目标，同时信息系统集成为完成这一共同的目标而服务。②协调性。系统信息集成是各个单元或是子系统之间通过有机结合而来的，需要各个组成单元之间的相互协调与共同发展，因此协调性是其固有属性。③过程性。信息系统组成是一个相对开放的过程，在进行信息集成与资源整合之中会有新的元素加入进来，对信息系统进行充实与丰富。④多元性。信息技术包罗万象，这就决定了信息系统集成的各个元素之间在保持协调性和目标性的同时还具备一定的差异性，导致了系统集成的多元化。
2 信息系统集成的现状
2.1 受到计算机本身的模型软件限制
目前阶段，我国在信息系统集成技术的研究和发展过程中存在的问题还是比较多的，该类问题的产生，在很大程度上导致技术的发展出现的瓶颈。其中，比较突出的问题就是受到计算机本身模型软件的限制。在信息系统集成最初的研发期间，想要达到的研发目的就是能够让现阶段市场上所有的计算机都可以安装使用，实现信息系统集成技术的大范围推广。但是，由于受到收到我国当前阶段计算机技术应用水平的影响，暂时无法做到在所有类型的计算机中都能够安装信息系统集成系统，仅是能够价格昂贵的高配置计算机中才能正常安装使用，严重影响了我国信息系统集成的应用效果。
2.2 使用过程中的性交比不高
在信息系统集成技术的发展过程中，性能使用与市场价格之间的不对等，也导致系统的发展受到的不良影响。在信息系统集成技术进行市场推广之前，大部分企业并未进行有效的产品定位调查工作，对于即将购买产品的客户没有开展相应的服务群体调研工作。在这一基础上开展的市场价格确定工作与产品的实际价值之间存在较大的断层问题，继而制约了信息系统集成技术的全面推广应用步伐。除此之外，站在某种角度考虑，信息系统集成技术本身也是一种产品，作为企业的管理者，应该充分将其视作一种商品进行处理，使其更加物有所值。
2.3 相关技术研发工作效率不高
除了上述发展现状之外，信息系统集成技术在发展的过程中还存在研发效率低下的问题。在信息系统集成技术研发过程中，工作的主体是人，而人都具有一定的疲劳期，所以相应的工作效率都具有极限数值，一旦超出该范围必然会出现工作效率低下的问题。另一方面，信息系统集成技术的研发工作是一件十分枯燥的反复试验、验证过程，如果研发人员进行长时间的重复研发工作，必然会产生疲劳感，继而在一定层面上降低了研发工作效率。
3 信息系统集成的原则和方法
3.1 系统集成原则
随着企业生产经营的战略目标因市场环境的变化而不断调整，企业各层面各岗位工作流程、业务重心和产业布局都将随之进行调整。信息管理高层决策者应及时调整信息化战略与目标，各系统集成人员在整个调整过程中也应遵循一定原则和标准。
3.1.1 战略一致性原则
指信息系统集成的目标应与企业战略目标保持一致。
3.1.2 效益最优化原则
此处效益指花费合理的成本实施系统集成后，产生效益的大小，效益持续的时间，效益的表现形式三个方面来综合衡量。
3.1.3 技术可实现原则
是指在投资上具有收益性、技术上具有先进性、实现上具有灵活性以及发展上具有可扩展性。
3.1.4 持续改进性原则
是指信息系统集成要能适应将来需求的增长、新技术发展等变化，提供对未来新产品、新业务接入要求的扩展能力。要在不断的使用过程中，针对不同的需求和不足，进行持续改进。
3.2 集成方法
3.2.1 数据集成
数据集成是在物理上把不同来源的数据整合，为企业提供全面的数据共享。数据集成主要包括文件、数据、视图等方式，在应用系统中分享信息，最简单的方法就是直接进行数据库的导出导入操作，但是这种方式需要开发人员对数据库的结构十分了解，适合所有系统都属于一个公司开发出来的情况，分属不同公司的信息化系统很难满足这种情况。目前在数据集成方面，已经有了很多非常成熟的技术可以来使用，通常有基于中间件模型、数据仓库、数据联邦等这些方法，这些技术通过不同的方式来构建数据集成的信息系统。基于中间件模型通过全局数据模型来访问不同的数据库或者其他Web资源，中间件位于不同的数据库系统和应用程序之间，调用分散的数据库，为各信息系统提供标准统一的数据接口，各信息系统还是完成各自的任务，中间件只是为不同数据库提供一个信息交互的渠道。
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数据仓库集成是根据主数据库的需求，从分散的数据库提取数据，转换后加载到主数据库中，数据仓库能很好地保证数据的准确性，因此越来越受到各大公司的重视。数据联邦集成是把分散的数据库串联起来，根据系统需求调用不同的数据库数据，数据依然保留在原来的位置，没有增加数据库硬件的成本，但是由于频繁的调用不同数据库数据，到导致查询反应慢，所以这种集成方式不适合频繁调用的场合使用。
3.2.2 门户集成
大部分公司通过建一个门户网站，把分散的各信息化系统统一接入，从而实现统一的用户管理，单点登录，身份验证等。门户服务器通过JBossPortal提供一个符合标准的门户平台，实现信息系统界面的整合，通过标准的WebService接口，提供门户和其他应用系统通讯管理，实现各信息化系统之间数据的流通。
企业门户集成的真正目的是为了处理业务流程，集中管理数据资源，提升企业运营效率。只要是企业员工，登录门户网站，就能够获得与自己级别相对应权限的业务，进行业务处理、协作办公，并可以进入对应的业务系统完成实际业务。所以说门户集成主要实现以下几个方面的统一：统一任务中心；统一消息中心；统一用户管理；统一搜索；统一流程管理。
3.2.3 应用集成
应用集成建立在集成平台服务器的基础之上，是基于面向服务的体系结构（SOA）架构和业务流程集成的平台。统一管理各信息系统内外部的接口。同时集成平台服务器上定义了跨系统的业务流程，通过业务流程执行语言定义各应用系统WebSerice服务接口，接口独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。使得构建在各种这样的系统中的服务可以一种通用的方式进行交互。
企业应用集成的设计思路主要分为以数据为中心和以业务为中心两种。如果以数据为中心，那么在整个信息化系统中数据就是主体，全部业务处理过程中，不论业务如何流转，数据如何处理，集成的目的就是确保数据来源的唯一性和准确性，每一个分散的系统都能够获取到数据的统一正确版本。如果以业务流程为中心则需要从业务流程进行分析，以业务流程为核心的分析也需要了解数据，但是数据是围绕业务流程分析的需要，该方法通过使用面向服务构架中间件,将其功能发布为Web服务,企业信息系统调用Web服务，从而实现业务流程的集成。实际应用中无论依照哪种方法来实施企业应用集成系统，一旦成功部署并投入使用，都将成为一个重要的系统。
4 信息系统集成的未来发展对策
4.1 加强系统集成通用性的建设
在现代社会中，想要有效的提升信息应用效率，需要做到的就是针对信息系统集成开发过程中出现的问题进行处理，最大程度上保障信息系统集成的通用性能。随着信息系统集成市场在专业化和规范化道路上的发展，信息系统集成的未来发展趋势将是产品技术服务型，系统咨询型和应用产品开发型等。一方面，在信息系统集成技术开发的过程中，需要做到与国际上在该方面的研究水平进行接轨，在技术通用性更新期间，积极借鉴和学习国外对于该方面先进前卫的技术使用，将应用其优秀之处对自身的不足之处进行弥补和更新。另一方面，在进行信息系统集成技术的研发过程中，国家相关部门也需要给予相应的支持，尤其是资金方面的支持，一定要做到位。主要是由于信息系统集成技术的开发需要大量的资金投入，才能保障整个研究项目的正常运转，而我国大部分企业并不具备这一资金实力，此时政府部门的支持就成为资金的主要来源。
4.2 加强性价比管理
在进行信息系统集成的性价比管理工作时，就是在技术研发的过程中精简不必要的研发费用，达到节约研发成本的目的。只有从基础上控制信息系统集成的研发成本，才能市场中信息系统集成居高不下的销售价格控制下来，减少购买企业的经济成本支出。但是，精简成本并不代表着在研发的过程中无需注重技术的应用性能和质量控制工作。换言之，绝不能一牺牲信息系统集成性能的代价去换取提升成本的管控效果。另一方面，在进行信息系统集成的性能与市场价格管控时，一定要摆正两者之间的比例关系，如果研发人员自身的技术水平低下，必然无法研制出应用价值高超的技术，所以在进行技术研发时，需要积极聘请研发领域中的高质量人才，促进信息系统集成技术优化效率提升。
4.3 优化研发工作效率
在信息系统集成技术也能发的过程中，研发工作效率可谓重中之重。首先应该为参与技术研发人员提供一个放松、舒怡的工作环境，主要是因为科技研发技术本身就是一件较为繁杂的工作，工作的压力也比较大，只有研发人员处于放松的工作环境中，才能更好的促进研发工作效率提升。其次，需要信息系统集成技术研发人员自身拥有一个比较放松的工作心态，环节缓解内心的工作紧张感，避免让繁重的工作压力影响身心健康，抱有乐观积极的心理状态去对待信息系统集成技术研发工作。信息系统集成取得成功的关键因素在于能够为客户提供技术可靠、管理高效和组织有序的信息系统设计方案。
5 信息系统集成的未来发展趋势
信息技术的集成于发展也带动了人工智能技术的发展，可以预见的是，人工智能技术必将成为今后工业化进程中的主流发展趋势。目前人工智能领域中agent理论的研究工作还处于起步阶段，其中令人欣喜的是agent技术在交互方面的研究必将带动信息系统集成理论研究的稳步前进，为系统集成的发展提供新的思路。另外电子商务模式已经逐渐深入人心，如何解决商品供应链的问题，即解决产品上游和下游的问题，提升信息和资源的共享程度成为解决电子商务发展过程中遇到问题的关键。
结语
综上所述，系统集在企业信息系统建设中占有重要地位，对于企业信息化建设具有关键性的作用。为此，国内信息技术研发部门和相关企业应该在系统集成化的框架中,取长补短,寻求在集成层面上更有综合成效的方法和方法群，并对各组织的特殊的信息资源进行调查、研究和规划，从而建设出相对完善的信息系统各集成方案。
参考文献
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论文作者:陈尚朋
论文发表刊物:《基层建设》2018年第26期
论文发表时间:2018/10/1
标签：系统集成论文; 信息论文; 数据论文; 技术论文; 信息系统论文; 系统论文; 过程中论文; 《基层建设》2018年第26期论文;