摘要：纵观我国近十年来的城市化进程，发展变化极大，以前那种单纯依靠对空间的机械性扩张和资源消耗获取城市发展的模式早已被淘汰，必须重视对传统城市规划的转型，而最近兴起的大数据以及智慧城市在此次转型中发挥着重要作用。在信息化时代大数据早已成为最热门话题，也将成为城市规划中的革命性蜕变。文中对大数据在智慧城市规划中的应用进行了分析。
关键词：大数据技术；智慧城市；规划；应用
1大数据与智慧城市概述
1.1大数据概念分析
大数据又称巨量资料，利用常规软件很难对其进行采集、管理和有效处理。大数据具有多种类型，对处理速度要求较高，一般达到PB级。因此，仅使用随机样本数据无法处理大数据，还要利用R语言技术、数据库技术以及云计算技术等，对这些数据集合进行有效地处理。针对各方面的海量数据，在捕捉、管理以及处理过程中需要用到预测模型技术、关联规则挖掘技术等。相较于小数据，大数据在算法上更为简单。利用互联网、智能传感器以及物联网等，大数据可以全面感知并且实时监控城市运行状态、物理空间、变化情况以及多源异构数据等，在数据的储存、管理及使用上更加智能。在智慧城市规划建设工作中，大数据既能提供决策管理方面的支持，实时监测城市管理状况，又能有效提高城市规划建设的科学性与合理性，提供更优质的城市管理服务。
1.2大数据在智慧城市中的特点
大数据在智慧城市规划建设中具备下列特点：
1.2.1多样化数据来源
要实现不同城市系统之间的数据共享，需要在智慧城市公共平台进行各种数据的采集。智慧城市数据库囊括了各个基础行业的数据库，包括市政系统、交通系统以及环保系统等，这些数据信息是建设智慧城市的基础。测绘工作与大数据有着密不可分的联系，因此，大数据是智慧城市规划建设的基础。
1.2.2海量化数据规模
近年来，城市建设规模有了显著提升，基础数据数量也呈现爆炸性增长。随着物联网技术不断发展，城市功能性基础设施会产生越来越多的感知数据，海量化数据规模是智慧城市中大数据的另一突出特点。因此，大数据在智慧城市规划建设领域具备自身特点，只有对这种特点进行充分把握，才能实现大数据利用效率的有效提升。在智慧城市建设中开展测绘工作时，需要对大数据进行科学应用，以此实现测绘效率与测量质量的提升。
1.3大数据在智慧城市规划中的作用
1.3.1为政府决策管理工作提供科学依据
如果将城市比作人体，大数据就是人体中的血液，在城市的各个领域都有分布。在交通管理上，大数据可采集、存储和处理城市交通数据，对交通拥堵问题进行有效解决，推动城市交通有序运行、健康发展；在安全防范系统上，大数据能够全面挖掘城市各行业领域的数据信息，对于潜在的危险因素、恐怖事件等能够及时发现，提升城市的安全防范能力；在城市规划上，大数据采集各类基础信息，能够有效提高智慧城市规划建设的科学性与合理性。
1.3.2改善人们生活质量
人们享受的智慧生活离不开大数据。在交通、医疗以及教育等领域应用大数据，能够充分发挥各项基础设施的功能，对人们的生活空间进行大幅度拓展，以此实现人民群众生活质量的改善。
1.3.3增强企业竞争实力
大数据蕴含的数据价值是巨大的，对数据进行有效掌控能在市场中占据支配地位。企业管理者在作出各项决策前，首先要对市场信息进行大量收集、深入分析，对各类信息的价值进行挖掘，准确预测市场需求，从而实现企业决策管理科学性、准确性的提升，减少经营管理风险，同时，实现企业服务水平、产品质量的提升。
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2智慧城市在发展过程中面临的主要问题
2.1城市建设难以实现全面规划
智慧城市是城市化与信息化相结合的产物。在建设智慧城市前，应该先去当地进行民生调查，了解当地的民营产业及发展水平，根据实情展开整体性规划。但实际情况却恰恰相反，严重脱离城市实际情况的建设，没有严格的管理制度，智慧城市的建设达不到城市发展规划的要求，使其难以实现全面规划。
2.2数据无法进行有效沟通
在城市建设中各部门之间都有各自独立的信息平台，并未设置资源共享和数据互通的网络平台，致使信息被封闭，形成“信息孤岛”。因为各部门间的数据结构有所差异，其信息也各不相同，没有相关的管理制度和正规的信息交流平台，对信息的安全性也带来一定隐患。综合各地区的基础数据库和管理现状分析，目前的智慧城市管理模式存在众多问题，主要是其没有明确的指导作用，大量的重复建设导致资源浪费，使建设智慧城市的道路更加艰难。
2.3运营管理机制不完善
在智慧城市建设中政府只对跟部门分配了任务，但未建立相关的管理机制，无法对各部门进行统筹和协调。虽然有城市规划和信息化主管两大部门共同推动智慧城市的统筹规划，但信息并未真正落实到业务中，没有完善的配套设施和法律规范，使其运营机制无法正常运行，从而降低了智慧城市建设的进度。
3大数据在智慧城市规划中的应用
3.1大数据收集技术
智慧城市的规划工作要以大数据技术为基础，作为大数据技术环节的重要组成部分，大数据收集技术在智慧城市规划中具有重要的作用。要建设智慧城市，首先要做好测绘工作，在测绘工作中应用大数据收集技术，不但能获取更加精确的测绘数据，还能实现测绘效率的有效提高。通常来说，数据收集可通过多种方式，包括访问数据库、中间件技术、数据导入、爬虫技术以及内容采编等，无论是城市各个行业系统还是基础数据库，都能采集到大量数据。例如，在采集城市基础数据库的信息数据时，可以利用行业系统内部的业务处理模块，通过特殊接口与开放性数据通道，为测绘工作的开展提供多种可靠的数据。WebService与RestAPI是主要的开放式接口。同时，在特定的分布环境下，利用中间件技术能够实现城市行业信息系统和智慧城市公众平台之间的数据传输，对各类平台协议进行有效屏蔽，从而顺利采集城市规划需要的各类数据。
3.2大数据处理技术
在智慧城市规划建设过程中，科学测绘是必不可少的环节。测绘工作不仅要对各类相关数据进行全面采集，而且由于数据量大、来源复杂，还要做好信息的处理工作。因此，测绘工作同样离不开大数据处理技术。利用智慧城市公共平台综合分析大数据信息，将有价值的信息筛选出来，这就是大数据处理技术。数据处理包括在线处理与离线处理两种方式，在选择处理方式时应考虑数据对实时性的要求。如需对大数据进行在线处理，首先采用小周采集数据的方法，利用若干传感器进行流式数据处理。在这一环节中，数据处理速度会受到数据处理引擎性能的影响。在对复杂数据进行在线处理时，通过预先定义的模型来完成，将数据之间的联系迅速推断出来，针对测绘项目提供需要的数据资料，以此实现测量效率的提升；如需对大数据进行离线处理，首先在分布式文件系统以及分布式数据库内部保存信息，然后通过分布式计算框架核实信息数据，最终达到数据处理目标。总而言之，有效利用大数据处理技术能够提高测量的工作效率，为智慧城市规划工作奠定良好的基础。
4结束语
综上所述，随着国民经济不断发展，城市化建设水平有了显著提升。现阶段，依托大数据技术，智慧城市成为现代城市未来的发展方向。国内智慧城市正处于初级发展阶段，在城市各个领域科学应用大数据，能够为智慧城市的规划建设提供有效地指导，切实提高城市各个行业领域的服务质量，改善人民群众的生活水平。在大数据时代，应当不断探究智慧城市中大数据的应用，加快智慧城市规划建设步伐，推动城市规划向着现代化、智能化方向发展。
参考文献：
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论文作者:赵美玲
论文发表刊物:《基层建设》2019年第6期
论文发表时间:2019/4/28
标签：数据论文; 城市论文; 智慧论文; 城市规划论文; 技术论文; 数据处理论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第6期论文;