关键词：电网调控；智能监控；智能预警；广域源荷互动
在新时代，对社会用电的需求逐渐增加，电力工程建设的数量和规模也在逐步扩大。同时，电网的复杂性和不确定性正在加剧，并且功率调节变得越来越困难。大数据技术在数据集成和集成方面具有明显的优势，其在功率调节中的应用空间广阔。因此，对大数据技术在电力调节中的应用进行深入研究具有重要的现实意义。各种数据分析和处理技术为人们提供了前所未有的信息，以感知，识别和控制复杂的物理世界。智能电网是电力工业中工业化和信息化的深度融合，承载着电力流，信息流和业务流，使电力工业在大数据时代具有深层数据挖掘和分析的固有优势。
关键词：电网调控；智能监控；智能预警；广域源荷互动
1大数据的定义
大数据指的是大规模，高增长率和多样化的信息资产，这些资产需要新的处理模型才能具有更大的决策，洞察力和流程优化能力。 3V定义是更典型的大数据定义，即规模，多样性和高速性。 规模是指已达到PB级别的大规模数据； 多样性是指包含各种数据类型，例如结构化数据，半结构化数据，非结构化数据等； 高速是指数据流形式的数据形式。 快速增长，数据处理速度实现了高速实时处理。
2电力大数据的来源及特点
2013年3月，中国电机工程学会信息技术委员会发布了《中国电力大数据发展白皮书》，将电力大数据的特点归纳为3V和3E。 3V是指体积大，速度快，类型很多； 3E意味着数据是能量，数据是交互，数据是同理心。 3E的描述具有典型的电力系统特征，反映了大数据在电力系统中的巨大应用价值。数据即能源是指通过大数据分析实现节能，电力大数据的应用过程就是电力数据能量释放的过程；数据就是交互，意味着强大的大数据与其他领域的数据相互交互以实现更大的价值。数据是同理心，意味着强大的大数据与各行各业息息相关。只有客户的情感力量才能满足客户需求并赢得数据。电力系统包括发电，输电，变电站，配电，功耗，调节等方面。运营数据库庞大且增长迅速。这是典型的大数据。数据源主要包括：电网运行和设备监控数据，电力销售。数据，助力企业管理数据。电力控制中心的数据主要包括：电网一次和二次设备的基本参数数据，SCADA所需的基本测量数据以及智能警报等各种高级应用所需的离线分析数据。这些数据分散在变电站终端和控制中心的各个专业部门中。数据库庞大，收集周期短，实时性要求高。
3电力调控对大数据技术的需求
电源控制中心是电网运行的指挥中心，完全负责电网运行的监视，开关操作和事故处理。它是网格操作数据的收集中心。对电网运行数据的有效管理和分析可以帮助监管机构做出决策，提高控制人员控制电网的能力，确保系统安全，并提高监管的智能水平。随着信息技术和人工智能技术的发展，功率调节已从经验型逐渐发展为智能型。不断引入大量智能报警等智能应用功能，对深度挖掘和分析大量基础数据的要求不断提高。随着新能源和电动汽车逐渐接入电网，各种电网的影响越来越大，电网的负荷特性不断变化，电网规模不断扩大，对安全经济的要求越来越高。电网运行不断改善，电网的复杂性和不确定性进一步加剧。监管变得越来越复杂。大数据技术通过集成和集成散布在整个网络中的海量数据，提供深入的分析并提供有价值的数据信息支持，为电源调节的安全性和安全性提供了更可靠的保证。电力监管，运输检验，市场营销等部门的数据需求重叠，没有共享集成，重复数据统计相同，单个数据价值低，数据集成效率低，集成整合可以有效地分析大数据技术的能力。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆各个部门之间的数据关联为功率调节提供了全景图和综合分析方法，为精益的功率控制提供了有效的支持。
4大数据技术在电力调控中的应用
4.1电网状态智能监控
在电力系统的运行中，控制中心的作用是在电网设备运行期间收集在线监视数据。 在电网设备的状态监视和诊断分析过程中，通常只能管理一个独立的设备。 信息不能共享，对于不同设备的运行状态参数，不能进行协调分析。 另外，如今，在电网运行中，数据量逐渐增加。 在海量数据的传输和存储过程中，它将给监控设备带来巨大的负担，在一定程度上阻碍了智能电网的跨越式发展。
4.2电力系统安全智能预警
电力系统安全警告主要应用于电力控制中心。在评估计划的过程中，系统的典型运行模式需要离线计算。但是，这种预警方法时效性低，预警不全面，情报难以满足。电网发展的需要。在这方面，有必要在整个网络上实施统一的模拟计算方法，以提高电网事故预警的及时性和综合性。在这个过程中，由于数据量大且数据量大，如果采用传统的数据存储和处理方法是极其困难的。在这方面，可以采用数据分类存储和处理技术来提高数据处理的及时性。此外，应构建先进的智能预警系统，以对整个网络进行集成仿真。跟踪和定位故障问题，确定电网调节运行中的矛盾，然后科学合理地评估电网运行安全性，从而为有效的电力调节系统控制措施奠定基础。
4.3广域源荷互动的优化调度
在电网控制系统中，当间歇性新能源（例如光伏和风能）的并网容量达到一定比例时，如果仅对发电机组进行控制，然后达到功率平衡状态，难以充分发挥电网调节能力。如今，随着新能源发电装机容量的增加，具有大量数据的需求侧可控资源信息将逐步应用于电网调度计划。 通过应用大数据处理技术，将执行电力系统控制运行负荷信息。 存储和处理有利于提高电网调节能力，实现资源优化配置。
结束语：
为了适应功率调节的发展和大数据技术的优势，本文指出了大数据在功率调节中的两个主要应用方向：1在负载预测，智能报警，电网状态监测和诊断中引入大数据技术。 将有利于提高电网运行的安全性，经济性和可靠性。 2在用户需求侧管理，电网规划和维护中引入大数据技术将有助于提高客户服务水平。 提出的两个应用方向为大数据技术在功率调节中的进一步应用奠定了基础。
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论文作者:徐晓
论文发表刊物:《中国电业》2019年第16期
论文发表时间:2019/12/11
标签：数据论文; 电网论文; 电力论文; 智能论文; 技术论文; 电力系统论文; 功率论文; 《中国电业》2019年第16期论文;