摘要：当前随着社会科技的不断发展，人工智能技术被普遍的应用于各个领域。人工智能技术是高技术高含量的计算机学科，在很多行业都有着不可或缺的地位，变得日益重要。对于人工智能在信息安全风险评估中的应用，可以更有效地降低风险发生率和保证经济利益。论文主要对人工智能在信息安全风险评估中的应用进行了研究。
关键词：人工智能；信息安全；风险评估
前言
人工智能是进入21世纪以来重要的一项研究和科研课题，通过多年的研究和实践，已经取得了一些成效，且仍然是未来的主要研究课题和方向。人工智能不仅能够解放人工传统劳动力，还可以提升多个领域的工作效率和效果。在安防领域、网络领域、信息安全领域都有非常突出的优秀表现。下面针对于人工智能在安全领域的应用进行如下的分析和探讨，以推动人工智能的发展，实现我国社会的快速进步，下面进行详细的分析和探讨。
1人工智能和信息安全风险评估的概念
（1）人工智能的概念。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是将信息学科、技术学科等多个学科集合在一起的综合性学科，可以有效地帮助我们提高工作效率。人工智能技术利用计算机系统模拟出人的大脑结构，然后自主分析，对遇到的问题进行自主的思考、规划，可以快速有效的解决复杂的问题，由于其先进化智能化的特点，已被普遍运用于各行业中。
（2）信息安全与信息安全风险评估。信息安全是为了防止信息受到威胁而采用的安全防护措施，其具有可靠性、机密性、完整性的特点，以保障内部信息的安全。信息安全风险主要指受客观和人为的影响，信息系统里较薄弱的地方受到侵害，导致信息发生泄漏，使企业的利益受到严重的影响。通过风险预测防范和防护，可以有效的降低风险发生率。信息安全风险评估主要是采用科学有效的评估方法，对信息会遇到的风险与其本身具有的缺陷，做出防范策略以及预防方法，使得经济利益最大化，有效地保证其经济效益。
2人工智能在信息安全领域的应用
网络安全和人工智能这些在当今时代已经不再是新鲜词汇，这些词汇在全球各大媒体中出现或组合出现的频率越来越高，以此可以看出人工智能在网络安全方面的应用和成果也越来越显著，同时在未来的网络安全方面也变得越来越重要。而人工智能则是未来解决网络安全问题和方案的核心内容。现今时代的数据量更是剧增，人工智能技术将是未来网络安全的重要工作内容和组成部分。虽然目前人工智能仍然处在一个比较初期的阶段，但对于未来的发展趋势来看，人工智能在网络安全中的应用研究已经迫在眉睫。
虽然人工智能在生产生活中得到广泛应用，同时也取得了良好的效果，但同时在信息安全方面也带来了安全隐患。去年国务院曾经明确指出，在大力发展人工智能的同时，也应该提高对其带来的威胁和安全问题的重视，确保人工智能可以朝着安全、可靠、可控的方向发展。信息安全领域应用人工智能主要体现在网络入侵、恶意软件防御等方面。同样随着网络的发展，“网络战”也是各国军事对抗中的一项重要内容和手段，而在这其中应用人工智能技术，能够实现军事网络对抗中的需求，不仅可以准确地感知和评估网络战的态势，还能够快速地做出决策，以及诊断出网络入侵，自动对其进行跟踪。
另外将人工智能技术应用在反恶意软件领域，这些恶意软件的防护是当今很多企业的重点关注问题，其中包含了病毒软件和勒索软件等。伴随着人工智能在网络安全领域的应用，也涌现出诸多拥有代表性的企业，比如一些研究的大实验室，如MIT CSAIL等，在该领域内是表现十分突出的实验室，受到了诸多大投资的青睐。当前时期，可以归纳为人工智能的第三次浪潮，美国政府相关部门也早就规划好了人工智能的发展路线和战略，我国的人工智能在网络安全领域的应用也继续提升，我国也应该做好迎接人工智能时代的充分准备。
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3人工智能在信息安全风险评估中的应用
在信息安全风险评估的研究中，一般需要定性或量化的研究体系。不过，不同类型的风险评估，应依据系统中的数据指标以及信息间的相关指标，选取合适的风险评估方法。在风险评估的过程中，应通过评估人员的主观意识，然后结合智能算法选取最适合的评价方法。人工智能在信息安全风险评估中的价值很高，这是由于其可以提供更多的选择方向并降低由于人工导致的信息安全风险评价不准确的问题。除此之外，人工智能应用于信息安全风险评估也可以有效扩充系统的可拓展性，对于确保信息安全风险评估的客观性也具有一定的帮助。
3.1层次分析法
层次分析法是先对风险进行层次划分，然后再对风险进行评估，评估时主要依据评价者的主观想法。层次分析法进行风险评估时需要结合一定的评估标准与框架，如果标准相对确定那么利用层次分析法的评价效率也就较高且针对性较强，更容易简便并快捷的完成评价任务。然而，根据过去的经验以及总结上看，层次分析法无法使人们完全的信服，还达不到令人满意的效果，因为它涉及的影响因素太多，如果没有达到预定的指标数据，会出现无法有针对性评定的问题，层次分析法仅适用于数据指标有限的情况下，若指标过多，数据量过大，层次分析法就不能有效的展现其特征。
3.2模糊综合评定法
模糊综合评定是采用模糊逻辑对风险展开评估，是先对信息系统进行评价，然后再对风险进行分类组合，来完成对信息安全风险的认识。和层次分析法相比，模糊综合评判法能更加有效全面的评估风险。另外，模糊综合评定法可以利用多种评定标准来进行详细评定，其适用的环境更为广泛，无论是简单环境还是相对复杂的环境都可以取得良好的评定结果，所以模糊综合评定法在应用中更容易进行拓展。
3.3多层次模糊综合评定法
因信息系统十分复杂，影响因素较多，且因素间是带有层次性的，因此应适用分层评估的方法，称为多层次模糊综合评定法。在风险评估当中，适用多层次模糊综合评定法，可以快速的解决评估过程中遇到的困难。多层次模糊综合评定法还可以有效的评定出信息的风险级别，有利于对信息的风险进行防护，能有效的对信息风险选取合适的防护措施。
4结语
人工智能技术应用广泛，在信息安全风险评估中具有十分重要的地位，有效地应用人工智能技术，可以减少风险发生率，这种技术在日常工作中是必不可少的；人工智能在风险评估中的应用，也已成为信息安全风险评估中必不可少的一项应用技术。随着科技的不断进步和发展，我们将看到人工智能技术在信息安全风险评估中不断发挥出其独特的作用。人工智能在多个安全领域的应用，体现出人工智能的未来发展趋势，其是人类在未来生产、生活中的重要组成部分，因此，我国应该大力支持和发展人工智能在安全领域的应用，同时我们也好应该积极地利用人工智能进行安全防范，提高各行各业的安全性，推动人工智能的不断发展，同时也实现我国社会的快速发展，推动人类社会的不断前进。
参考文献
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[4]吴元立,司光亚,罗批.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用[J].计算机应用研究,2015,32(8):2241-2244,2253.
论文作者:郑煦
论文发表刊物:《基层建设》2019年第12期
论文发表时间:2019/7/17
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