摘要：随着计算机和网络的高速发展，大数据理念和大数据技术的出现，对现代社会和商业的发展等都产生了巨大的影响。大数据强大的分析洞察能力对海量目标数据的分析，可以“洞察”出隐藏在数据背后的真实规律，以此指导我们更快速准确地决策。本文笔者结合实际教学经验，就大数据背景下，如何实现企业管理模式的创新策略进行分析，希望通过本文可以给相关行业工作者提供一些参考。
关键词：大数据；企业管理；创新
随着计算机和网络的高速发展，大数据理念和大数据技术的出现，大数据的收集、分析、挖掘等为现代社会和商业等都产生了巨大的影响，大数据强大的分析洞察能力对海量目标数据的分析，可以“洞察”出隐藏在数据背后的真实规律，以此指导我们更准确地决策。如今我国已经走向大数据时代，通过发现数据才能赢得未来的生存；通过挖掘数据才能赢得未来的发展；通过运用数据和运用数据提供个性化的服务，才能赢得未来的竞争。在大数据时代我们的思想也应进行转变，对大数据的分析是全样数据的分析而非抽样数据的分析；对大数据的分析是要求效率而非精确性；对大数据的分析是要找到各数据之间的相关关系而非因果关系。尽管目前企业发展存在很多问题，但很多企业领导依旧没有认识到这些问题，很多问题更是无从解决。实际上，结合大数据的特点，创新管理模式，对于企业发展具有十分重要的意义。以下笔者结合实际工作经验，就创新企业管理模式的方法进行了简要分析。
一、建立和健全企业制度和标准
虽然我国对大数据研究也已提出指导性方针，《国家中长期科技发展规划纲要2006-2020》、《“十三五”实施国家大数据战略》中都提出把大数据作为基础性战略资源，全面促进大数据的发展实施行动。但依然存在很多企业对于如何应用大数据到行业或企业中并没有可直接参考的行业或企业标准。
在国家大力支持的情况下， 企业应趁着大数据在企业中的应用，及时的收集大数据在应用过程中的一些问题和细节，整理成相应的企业制度和标准。正如国家邓小平同志所说，只能是摸着石头过河，大数据在企业应用的过程中逐步建立、健全并完善大数据在企业中的标准，然后推广至整个行业当中，为建立并完善大数据在整个行业领域中应用大数据标准做出企业应有的贡献。
二、引进和培养大数据人才
1. 引进大数据人才
大数据时代也是需要大数据人才的时代，如何招聘到符合企业的大数据人才是企业需要解决的问题。企业可以通过推荐或引进的方式招聘大数据人才。在招聘的过程中，企业要筛选出熟悉互联网行业的大数据人才，不但要掌握大数据的相关知识，还要有很强的管理能力。能够掌握大数据的技术和工具的使用解决项目中的问题。能够很好的做到向上、向下沟通，平级沟通和跨部门沟通。可以带团队在规定的时间期限内共同完成企业相关大数据的研发工作。还有项目中的所有成员要有道德和上进心，成为一支学习型团队。
2. 培养大数据人才
应将国家高校中的大数据相关的教师与具有大数据分析能力的互联网企业中的高级技术人才联合在一起，对社会人士和高校学生进行招生教学，以实现培养大数据人才的目的。如清华、北大、复旦、浙大等高校联合百度、腾讯、阿里巴巴、华为这些已经拥有大数据和进行大数据分析的公司合作，高校的教师主要以基础理论知识进行教学，而拥有大数据实操的技术人员以项目实验导师的角色进行实战培训，被培训人员通过上述各公司的真实项目的培训和学习，最终对能通过考核的学员颁发证书，以达到真正培养大数据人才的目的。将优秀学员招聘到本公司，为企业更好的服务。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
三、运用大数据洞察客户
美国折扣零售商塔吉特与怀孕预测的事实证明。通过找出两种数据之间的联系关系就可以来解决日常问题。
在竞争日趋激烈的市场环境中，客户是企业最重要的资产，对企业客户如何进行分析，不同的分析方法得出不同的结果，这些结果最终将会影响企业的相关决策。如何为企业争取更多的、优质客户是企业生存发展的基础。企业的客户群体被划分成三类，而第一类客户对企业是最忠诚的客户，很难动摇。那么如何将第二类以利益取向为主的客户和第三类随机动荡型客户精准定位，变成企业的客户就是关键所在。利用数据挖掘技术对客户类型进行识别分为下列几个步骤：首先对客户进行分类。通过聚类方法对客户进行划分，再根据模式分析标识出每类客户的不同特征，分析出企业的价值取向型客户、利益驱动型客户和随机动荡型客户，帮助企业为每种类型的客户找出相应的营销方式，从而降低成本，提高营销的成功率。其次对客户进行关联分析。利用购物篮分析技术分析客户对课程产品的消费模式和关联情况。挖掘客户在购买一种课程产品的同时还会不会购买其它课程产品，从而有效地决定课程产品的展示组合。关联分析也可以使企业从客户的消费模式中推知他们的购买偏好，从而提高交叉课程产品的销售效果；最后是对客户进行预警分析。有研究表明，开发一个新客户比保留一个老客户要多花4倍多的费用。因此，要想方设法的保留现有客户是许多企业关键问题所在。而客户消失往往又没有任何事先的征兆，所以它成为一个很难以控制的问题。但凡客户已经决定不再购买企业的产品，就很难再将他说服留下。而随着信息处理能力的增强，数据挖掘的结果能为企业很好的控制住客户的流失率，企业可以利用数据挖掘工具对客户已往的购买产品信息、及其它信息进行分析并对已流失客户的模式建立模型。然后企业针对不同的客户流失模型，分别采取不同的应对方式，比如主动采取优惠的营销活动来留住客户，而非客户离开后才被动应对。
另外大数据时代，消费者的各种行为特征和模式都可以被记录下来，人类的细微行为，会直接暴露内心的真实想法，如客户点击、浏览、留言某些资料的足迹，系统将会根据客户的这些信息推送相关信息，比如最喜欢什么类型的课程产品、什么上课时段或价位的课程产品、浏览课程产品花费的时长、购课的频次等，从海量资料中分析出每种类型客户群的喜好，再根据其喜好，制定相对应的营销方案，做到精准营销。
比如说可以运用购买到的百度搜索统计数据，分析哪些地区的哪些人群经常需要通过百度查询单词或翻译，锁定目标客户，根据查询的语种有针对性的做相关产品推送，并附带针对此类客户专门设计的优惠券，首次购买可使用此优惠券。通过使用此类优惠券的购买人次，可统计通过此方法的转化率。
结语
总而言之，如今大数据技术发展迅速，企业要想稳定发展，必须要与时代同步，建立和健全企业制度和标准、引进大数据人才、依靠大数据持续提供服务不断创新管理模式，从多个方面入手，推动企业健康发展。
参考文献
[1]蔡宇飞,王现飞.大数据时代背景下电力企业管理模式创新研究[J].科技创新与应用,2018(25):50-51.
[2]付迎春.浅析大数据时代下企业管理模式创新[J].商场现代化,2018(17):110-111.
[3]谢国忠. 大数据时代下的企业管理与创新[A]. 中国企业联合会、国务院国资委企业改革局、工业和信息化部产业政策司和中小企业司.创新驱动：新机遇 新挑战——2013年全国企业管理创新大会资料汇编[C].中国企业联合会、国务院国资委企业改革局、工业和信息化部产业政策司和中小企业司:全国企业联合会管理现代化办公室,2013:6.
[4]张晓路.大数据时代“猎狐行动”和“天网行动”与中国反腐败研究[J] .现代经济信息,2016-12-05
论文作者:刘春蕾,李晶晶 徐尚钰
论文发表刊物:《知识-力量》2019年1月上
论文发表时间:2018/11/26
标签：数据论文; 客户论文; 企业论文; 时代论文; 人才论文; 课程论文; 产品论文; 《知识-力量》2019年1月上论文;