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摘要：大数据已经成为一个地区未来竞争力的重要因素，在经济、社会、生活中影响的程度和广度越来越深刻，成为引领跨界平台的智慧大脑。2017年滨州工业大数据服务中心上线，黄河三角洲云计算大数据产业基地、华为大数据产业园加快建设，滨州打造平台经济，电子商务交易额增长30.5%，大数据日渐成为滨州培育新动能的重要支撑点。然而，滨州在大数据管理与使用中存在割据、缺失现象，数据不能流动共享，无法最大程度为社会治理和企业发展提供动能。本文从加快大数据基础设施建设、与实体经济深度融合等角度分析，助力滨州经济实现高质量发展。
关键词：大数据，新动能，平台经济
我们处于一个数据爆发的时代，数据已经成为经济社会中最宝贵的财产之一。从技术角度看，从大数据技术开发到企业孵化，再到产业布局重整，为经济注入新动能；从行业融合角度看，大数据正加速与实体经济、传统行业的深度融合，改变着当今政府管理模式、商业模式等。因此大数据不仅能够催生一系列新产业、新模式，助力经济发展新动能，还可以渗透到传统实体经济中，重塑经济模式，促进产业结构转型并升级，促进旧动能在短时间内实现升级改造，构建高效智慧的生产、经营体系。
一、大数据理论
（一）大数据的概念
大数据，即巨量数据集合，指所涉及数据无法在一定时间范围内用常规软件工具进行截取、管理、处理、整理数据集合，需要应用新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。因此，大数据具有体量巨大、来源形式多样、数据生成速度快及价值密度较低的四个特征，四个维度分别呈现出数据量不断增长过程中相关关系强于因果关系，按照新摩尔定律，即未来每18个月产生的数据量等于有史以来的数据量之和。数据分析过程中的一点小的变动都可能导致分析结果完全不同，因此对于大数据的挖掘成为政府、企业、社会等不约而同的共识，从信息饥渴角度满足人们对于数据信息的需要也是大数据发展的原动力。
（二）大数据发展的动力来源
当前，全世界经济出去深度调整期，各国把大数据作为促进经济发展的新动能，通过大数据产业发展为其余产业注入新活力，无论是大数据与传统产业的深度融合激发的旧动能的替换、升级、改造，还是作为新经济业态出现带来的新动能，都与大数据发展相互促进，带来新机遇和新挑战，为经济高质量发展助力。主要表现在：（一）大数据为新旧动能转换提供助力。在这个数据爆发的时代，大数据不仅仅代表一种新的技术革命，同时推动经济发展模式和市场环境发生革命性变化。贵州省以大数据为引领，加快电子信息制造业发展，带动经济实现了弯道超车。杭州信息经济增加值增速超过GDP增速两倍以上，对GDP的贡献率超过50%。在新旧动能转换进程中，大数据给滨州提供了“变道超车”的机遇，滨州的经济发展模式在很大程度上依赖资源依然很强，2015年、2016年滨州的万元GDP能耗分别为1.269、1.219分别超过省同期平均水平0.579、0.572，转方式调结构迫在眉睫，旧动能的升级改造与新动能的持续发力均需大幅度提高经济增长中的单位资源产出，单一从供给侧维度难免出现产能过剩，而从需求维度倒逼供给，可以从数量和质量上迫使行业进行精准生产，避免淘汰率和不合格率，大数据在此过程中承担了测量师的角色，助力新旧动能快速转换。（二）大数据满足服务社会需求。大数据时代，社会需求更加复杂化、多样化、个性化，政府职能需要不断丰富和完善，社会需求与政府职能间出现“无缝隙”，即社会民众需求与政府服务供给之间呈现以需求为中心，最大化满足社会诉求的模式，大数据技术可以加速政府部门与部门之间、部门与社会之间信息传递与共享，打破信息孤岛，构建一种流动性、灵活性、完整性、透明性与一体的信息传导模式，并且倒逼体制机制改革，简化服务流程，提高政府服务效率。（三）大数据激发科学技术革新。大数据时代，移动互联网、物联网、车联网、船联网层出不穷，未来的业务变成数据驱动型，比如人工智能，把海量的数据交给机器，让其代替人类去计算，最后把结果运用到应用系统。大数据还可以激发智能制造，即基于智能交互、供给、交付等科学技术实现人工智能的进一步升级。
（三）滨州大数据助推转型发展的经验和不足
滨州大数据发展还处在起步阶段，加快大数据基础设施建设，实现其市场价值，将其转化为决策和行动的依据，进而解破新旧动能转换这个课题已迫在眉睫。
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（四）案例一：“智慧物价”平台助推滨州价格创新
滨州市物价局强化价格监管，强化价格机制的激励、约束，充分发挥价格职能作用，推动优化存量资源配置，扩大优质增量供给，促进新旧动能转换的价格政策体系已经完成并完善。
主要体现在：一实施差别化电价政策。严格落实对限制类和淘汰类企业产别电价政策，电解铝、钢铁等高耗能、高污染和产能过剩行业实施阶梯式电价政策；二是建立完善落后产能动态甄别制度，运用电价杠杆依法依规倒逼“两高一剩”企业转型升级或产能退出；（三）促进绿色发展价格机制。污水处理费、垃圾处理费标准不低于处理处置成本，实行差别化收费制度，推进污水、垃圾减量化、资源化；（四）燃煤发电机组脱硫、脱销、除尘、超低排放实施环保价格政策；（五）落实新能源产业健康发展补贴政策。（六）打破部门垄断，与交通、医院、学校等实现价格信息公开透明。
（五）案例二：基于数据服务促进商业模式转型与升级
滨州中裕集团下的农牧产业园，利用大数据服务促进产业链升级。中裕集团以面粉加工起家，以一颗麦粒为源头，往产业链的前后延伸。将优质小麦面粉提取谷朊粉、酒精后，经生物发酵生成“酒精”与玉米小麦胚芽等科学配比，最终形成“液态高蛋白饲料”，中裕是国内第一家液态饲喂模式企业。在其猪舍基地，每个猪栏中设有一个自动饮水嘴，上方有淋浴喷头，按时给猪洗澡，高温天气实现及时降温，产生的尿液粪便经发酵，产生粪沼气转化成电能用于猪舍的照明和冬季取暖，沼渣、沼液作为小麦基地的有机肥料。利用数据精准服务“猪周期”，实现只循环、不浪费、零污染、零排放的生产经营模式。
（六）案例分析大数据推动滨州发展的经验和不足
大数据时代的到来给企业和政府治理带来了很多的机遇，但是大数据同样也给企业和社会及政府治理带来很大的挑战，大数据在滨州的发展处于起步阶段，总结好的经验做法，找到不足之处，才能为滨州培育新动能提供基础性保障和为新动能注入活力。
总结智慧物价和滨州中裕集团案例可得出，好的经验做法体现在：（1）数据在本部门或是企业流动通畅，打破信息孤岛，提高服务管理效率；（2）大数据在新旧动能转换中起到技术支撑作用，限制对三高行业，保护支持新型业态，绿色循环低碳行业蓬勃发展。不足之处主要体现在：（1）数据在不同行业不同部门间流动性不强，部门信息垄断现象突出；（2）以大数据为载体的新兴行业的政策支持力度不够，如税收补贴政策、人才政策等；（3）大数据在滨州的发展处于起步阶段，其基础性设施建设尚处于开工建设阶段，还未出现行业的独角兽企业；（4）大数据与传统行业开始融合，但未深度融合，大数据的价值还有待于进一步开发。（5）数据开放安全影响数据开放共享，数据开放安全机制尚未健全。
（七）基于PSR分析模型形成的滨州新旧动能转换对策建议
PSR分析模型，即基于状态——压力——反应的分析方法，这一模型是源于OECD和UNEP共同开发的可持续发展政策分析模型，是一个基于因果关系的政策分析思路。可用来描述和解释政策研究中需要面对的三个问题，即“发生了什么（P，即原因）”、“现在的状态是什么（S，即状态）”、以及“我们将如何应对（R，即改革措施）”。大数据作为技术性创新贯穿于系统创新的全过程（即生产函数中系数的作用），这样的因果研究模型可以为滨州破解当前动新旧动能转换的政策分析提供有益启示。
（一）P分析：大数据影响滨州新旧动能转换的表现
提高新旧动能转换水平，依赖于深入研究影响滨州转方式条调结构的各种因素，很多人认为新旧动能转换水平可以随着技术进步而大幅度提高，但是有充分的理由可以表明这样的认识新旧动能转换时表象的、肤浅的。
以大数据为着力点，培育滨州发展新动能的核心是创新，是提高稀缺资源使用的效率，而现在很多企业或是政府部门错误的认为创新是节省劳动力、节省资本的技术创新，而把如何节约资源、保护环境的技术创新放在次要位置，这在新旧动能转换中是要不得的思维方式。同时，以大数据为着力点，培育滨州发展新动能，要警惕新旧动能转换之间的衔接，即旧动能转换升级还未完成，新动能给经济的持续发力缺位或是未行为，出现动力不足的状况，两者同时发力，相互促进，不能顾此失彼，因此，提高大数据新旧动能转换水平的创新导向和效果导向。
（八）R分析：以大数据为着力点，培育滨州新动能的策略思考
滨州需要开始研究什么是自己的独特城市魅力，如何利用大数据将其建设成在省或是全国具有自己标签性的城市，滨州如何在已有的发展基础上达到省同期平均水平乃至超过省平均水平，就需要探讨滨州城市建设现在在哪、要到哪里去、如何去那里的问题。而大数据为着力点，助力新旧动能转换包含多种方式：（1）升级经济发展模式：在某些高耗能行业，政府给与一定的支持和帮助，完善市场的碳交易、补贴政策、限制政策等，让其安稳度过阵痛期。（2）改进服务方式：从政府角度分析，以大数据为代表的新经济业态不同于或是完全不同于以往的行业状态，如工作人员类型多样、劳动时间不定的共享单车或共享汽车，需要政府提供前瞻性的政策性服务，保障新兴经济体安稳着陆。（3）与产业融合实现由“浅”到“深”：新经济中的“新”是有与大数据有紧密联系的物联网、人工智能，同样也有原来业态的深度融合、孕育和生长，如医疗APP、滴滴打车等。
（三）S分析：
第一，以建设数据平台公共基础设施为抓手，引导滨州各行各业实现数据开放共享。在大数据时代，云计算、高速互联网、数据中心成为新一代的基础设施，这些基础设施有的是依靠政府投入，更多的投资来自市场，因为企业都在争抢大数据这块“大蛋糕”，基础设施依靠市场不断强大。现在大数据发展遇到的难题是有数据的、能做数据分析的、懂数据应用的部门企业没有真正结合在一起，最终阻碍了数据流动，限制了其价值实现，因此搭建资源数据化、公共数据共享化、平台数据分级化管理平台（云端），实现“上云是常态，不上云是例外”，夯实滨州经济“换道超车”的基础。
第二，以大数据的开发与应用为着力点，努力打造滨州平台经济。数据的价值在于交换、在于流动，政府和企业需要进一步明确“开放什么”、“对谁开放”和“如何开放”的问题，数据采集、使用效率、政府机构和各个企业的数据平台交互共享等都需要规范数据资源开放和共享的内容及及式。一些涉及到安全和保密问题的数据，也可以选择面向特定用户不完全开放或半开放。这些特定用户通过使用这些数据，向社会提供更好的服务。在此基础上，开放数据的开发与应用模式改善社会治理，激励创新，培育新动能，打造平台经济。
第三，以大数据与实体经济深度融合为契机，培育滨州新的经济增长点。大数据与一二三产业深度融合，才能有持续性、前瞻性。大数据与实体经济的深度融合不仅可以促进企业转型升级，同时可以加强产品质量和品牌建设，实现相关产业和产品向价值链中高端跃升。
第四，以数据整合开放的互联互通为机制，重塑滨州政务3.0时代。大数据将使政府治理创新模式发生根本性变化，政府1.0是强调以政府为中心，2.0强调以公众中心，3.0强调以每个人为中心。政府3.0打造的是一个服务型的政府，利用信息化平台和手段，强调每个人更个性化、定制化的基础上实现的一种治理。从数据的整合与开放，到对数据开发使用上的参与协作，然后到能够获得价值实现，从而促进发展和治理水平的提升。
参考文献：
[1] 刘莜勤.大数据与廉政制度创新[J].中国行政管理，2015（12）。
[2] 李江静.大数据对国家治理能力现代化的作用及其提升路径[J].中共中央党校学报，2016（1）。
论文作者:刘建玲,王风华
论文发表刊物:《文化研究》2018年第8月
论文发表时间:2018/8/28
标签：数据论文; 滨州论文; 动能论文; 新旧论文; 经济论文; 政府论文; 政策论文; 《文化研究》2018年第8月论文;