泸西县水利水电勘测设计队
摘要：水利工程的设计和建设中，需要对水利工程的相关数据进行整合和分析，通过实际设计与整合数据之间的差入来反映水利工程建设中存在的问题，根据分析内容设定水利工程设计和建设标准。这种对数据进行整合的技术模式对水利工程的设计起着重要的作用，具有超高的利用价值，因此，提高数据整合技术在水利设计中的作用水平，可以提高水利工程的质量。文章主要对数据整合技术在水利设计中的作用进行了分析。
关键词：数据整合技术；水利设计；作用分析
随着社会经济和科学技术的发展，工程建设的环境发生了很大的变化，同时信息科学技术广泛的应用到了工程信息资源整合工作中，逐渐成为保障工程经济利益和社会效益的关键措施。水利工程的建设直接是我国基础设施建设的重要部分，对国民经济的发展有着直接的影响。因此，在水利工程设计中，应充分考虑各项因素对水利工程建设的影响，尤其是数据整合对提高水利工程设计科学性的作用。将数据整合技术应用到水利设计中不仅能够将数据全方位进行整合，还能够保证设计的全面性，这项技术已成现代水利工程建设不可取代的关键技术。
一、数据整合技术在水利设计中应用的重要性
数据整合技术是指通过多渠道对水利工程建设的数据进行全面综合的分析，保证数据结论的可靠性、准确性、全面性，在进行水利工程设计时，通过应用数据整合技术，能够全面、有效的综合利用数据内容。其重要性主要体现在以下几个方面：
首先，能够提高水利工程设计工作的效率。在一般情况下，水利工程建设具有施工复杂、施工周期较长的特点，所以提高设计工作的效率的非常必要的，在很大程度上能够提高施工进度。因此，在水利工程设计阶段，设计工作人员要通过数据信息的综合分析确定水利工程施工中的各项内容，包括材料尺寸、区域面积等，通过数据整合信息的应用，能够将数据信息实时共享，方便设计工作人员将数据资源进行综合整理，建立水利设计数据综合体，为数据分析和数据结论提供集中、规范的操作平台，提高设计人员对数据资源的利用率，进而提高水利设计的工作效率[1]。
其次，能够为水利工程设计提供更高效的信息服务。数据整合技术除了具有集中数据信息的功能外，还能为水利工程设计提供更高效的信息服务，提高水利工程的设计水平。此外，在应用数据整合技术时，设计工作人员应着重保障水利设计基础工作的有效性，并保证充分利用水利空间数据库、水利工程设计数据库、水利工程数据库等资料的相关信息内容，降低水利工程建设各阶段的成本支出[2]。在此过程中，水利工程数据和设计方案可以通过数据整合技术集成到水利工程设计数据库中，提高了水利工程设计工作的便利性。
最后，能够为水利工程设计提供完善的技术平台。数据整合技术能够根据水利工程建设为其建立一个标准的技术应用平台，这对水利工程建设来说是非常重要的。数据整合技术通过技术平台为水利工程设计提供强有力的技术支持。例如，在进行应用基础地理信息平台时，不仅能够为设计工作人员提供空间数据，还能够建立一个开放式的地理信息要求系统以及数字高程模型生成工具。
二、数据整合技术发挥整合功能时的措施
数据整合技术是需要整合系统作为支撑的，在此基础上才能发挥数据整合的开发和利用，数据整合技术必须保证数据来源的准确性和可靠性，并且在应用过程中有针对性的做好控制和管理工作，保证数据整合技术得到科学的应用。因此，在数据整合技术中有效获取数据方面具有以下几项措施：
一是，开发数据库的技术，通过数据整合技术可以开发、利用数据的自身功能，如DBLINK、触发器/PL/SQL存储等功能，将不同信息系统所需要的数据进行关联、抽取和查询[3]。数据整合技术的优点在于能够在相同数据之间进行信息综合。而且数据整合的数据获取成本较低，通过借助编程开发即可实现，但是也存在一定的干扰。另外，这种获取方式具有较高的拓展能力。因为数据编程是通过人工方式完成，后续时期的花费较多，而且会出现突然变动的情况，需要编程人员修改代码。
二是、ETL技术（如图1），通过ETL技术及专业RTL软件的应用，可以在系统数据库内对数据进行抽取。转换、装载，最后装载到数据库，将系统间的数据进行整合。这项技术的优点在于效率高、数据品质高、扩展的管控功效强。ETL软件对信息数据的抽取效率和加载效率是十分高的，尤其是对较大信息量的数据分析[4]。ETL是通过多种状态进行信息分析的，及时的清楚信息中的垃圾，提高信息的品质。而且，通过管控页面能够为数据抽取策略动作的执行设定指定时间。
图1
三、数据整合技术的落实
水利工程设计中需要大量的参考数据，提高数据整合的有效性、准确性、可靠性是提高水利工程设计方案质量的关键。因此，在数据整合技术应用时，要切实有效的落实整合内容，为水利设计提供优质的信息支持。
首先，在初期阶段应对信息体系展开初始内容分析，为了综合分析数据内容的含义，在获取信息相关文档内容后，要深入的分析信息体系的初始内容，其中包含采集数据的结构含义和各数据表之间的关系。
其次，在设计落实阶段，为了保证初始信息模式的变化和使用不受干扰，提高其稳定性，在此阶段要对需要论述的关键数据信息进行整合和落实。
再次，在数据校验阶段，为了保障不出现数据不准确、综合性差、不可靠的等现象，在进行数据整合前，要建立综合的校验体系，防止整合信息的重复。
最后，在体系上线阶段，要将计算好的数据按照整合步骤进行公开，明确每步骤需要落实的内容，体系的管控工作人员要进入监控状态中，对进行的任务进行全面监管。结合相关规定，管控工作人员要根据规划内容进行变更，做好排列转换工作，保证在设定时间范围内完成全部的活动[5]。
结束语：
综上所述，数据是反应水利工程设计情况的重要指标，对数据进行科学有效的整理能够保障水利设计的科学性。因此，在进行数据整合时，要保证数据来源的可靠定、真实性、及时性、科学性，这样才能够为水利设计提高强有力的技术支持。文中对数据整合的作用、获取方式、落实内容进行了浅要的探究，从中可以认识到数据整合技术对水利设计的重要性，数据整合技术不仅能够在水利工程设计上发挥作用，还能够为水利工程的施工和建设提供帮助，协调工程建设各部门的工作，保证工程的全面发展，实现工程建设各部门之间的高效配合，对我国水利工程的设计和发展都有着重要的意义。
参考文献：
[1]尹水良,郑小东.数据整合技术在水利设计中的重要性分析[J].江西建材,2013,19(6):171-172.
[2]叶宗文,方建泽,吴德达等.数据整合技术在水利设计中的重要性分析[J].商品与质量,2016,21(23):370.
[3]王超.数据整合技术在水利设计中的重要性探讨[J].科技创新与应用,2016,17(12):216-216.
[4]王欣,沈磊,郝朝明等.浅析数据整合技术在水利设计中的重要性[J].大科技,2016,14(23):138-138.
[5]宏瑾靓.数据整合技术在水利设计中的重要性探讨[J].地下水,2015,23(5):174-175,
论文作者:冯贵永
论文发表刊物:《防护工程》2017年第22期
论文发表时间:2017/12/28
标签：数据论文; 水利论文; 技术论文; 水利工程论文; 工程设计论文; 信息论文; 工程建设论文; 《防护工程》2017年第22期论文;