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摘要：电力系统在运行的过程中，是一个动态的过程，其主要包括发电、变电、输电以及配电等功能，所以在其运行的时候，就会产生大量的数据信息。另外，电力系统运营监控中心的主要工作内容就是时刻对电力系统运行中产生的大量数据信息进行监控，然后通过对这些信息的分析，及时的发现问题并提出改善方案，以此来提高电力系统运行效率。
关键词：大数据时代；运营监控；数据处理
1大数据时代相关内容概述
目前，我国的互联网信息技术在不断的发展进步。电力企业在运行的过程当中会产生大量的数据信息，并且对其进行积累、分析、总结，得到有效的结果，及时的发现问题并且提出有效的解决对策。总体来说，大数据的发展形势具体可以分为以下几个方面的内容：
1.1大数据时代整体发展形势
从我国互联网技术的快速发展，各行业企业在大数据时代中均积累了大量的经营数据，它决定了企业的长期健康发展。为了更好地完成我国电力企业在大数据时代下的发展任务，该文笔者主要从以下四方面对大数据时代发展形势加以概括，进一步实现对电力企业数据共享，实现多种资源的优化整合：（1）促进电力各部门数据的优化整合与共享，提升企业各种资源的整体利用率；（2）加快电力数据资源开放力度，扩大资源利用面；（3）进行大数据基础设施的统筹规划，提升数据资源利用的合理性；（4）构建科学的宏观调控数据体系，进一步实现电力运营监控的宏观调控。
1.2充分发挥大数据平台业务优势，进行管理短板定位
综合考量电力运营业务流程绩效指标，对业务流程整体执行效率进行综合评价；进行执行效率较低业务流程环节的准确定位，全面分析业务流程设计的科学性与合理性，并提出综合性流程改进建议；在整体业务流程绩效指标和详细数据的基础上，做出有关于业务流程制度、岗位绩效、职责及标准的整体改进意见和建议；提升各部门、不同业务之间的协同性，进行管理短板的准确定位。
1.3强化安全保障，提升服务水平
（1）为了保证电力系统的安全，可以使用互联网技术来设置安全防护，对大数据背景之下的电力系统进行保护，同时还要建立起在大数据背景下电力系统安全评价考核体系。（2）为了更好更快速的提高电力企业的服务水平，要不断的对电力企业数据安全技术进行完善，提高大数据的安全保护系数，另外，加强电力企业的监测力度，及时的发展安全隐患，同时要加强预警工作，防患于未然。
2大数据时代电力运营监控系统的数据处理
2.1监控数据的类型
2.1.1基础型数据
电力系统的基础数据就是指在电力系统运行的过程中产生的大量的数据信息，其包含的内容有电量大小，电能大小和电压的稳定性等等。电力运营监控系统监控的对象就是像电压、电量等这些基础性数据，所以电力企业的相关管理部门一定要采取有效的措施保证基础数据的准确性。
2.1.2电力企业的运营数据
电力企业的运营数据主要是指电力企业的生产和业务执行的过程中产生的大量的数据信息，其中，主要的内容包括电力销售的数量、电量交易产生的价格和关于用电客户的数据等等。关于这些数据，电力企业可以对其进行分析和处理，并且可以知道电力系统在运行的过程中应该着重关注的问题。
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2.2监测异动数据处理
针对运营监测信息支撑系统来讲，异动产生、处理、统计是异动管理的主要内容，异动类型又可分为数据质量异动、接口异动和数据质量异动三种，业务异动就是通过业务数据分析出生产运营情况，业务异动又可详细划分为指标异动、流程异动和明细数据异动；而数据质量异动就是要分析出接入数据的准确性、完整性和及时性，并做出相关异动数据信息分析、处理。接口异动就是因接口问题产生的异动情况。
3大数据时代电力运营监控系统的数据应用
大数据时代下的电力运营监控系统实现了信息技术和电网生产、企业管理的融合，提升了电网业务数据的时效性。通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量，构建稽查数据监控分析模，发现数据中存在的隐藏关系，为各级决策着提供多维、直观、全面、深入的预测性数据，主动把握市场动态，采取适当营销策略，可使企业获得更大效益。
3.1大数据在电力生产环节中的具体应用
由于电力系统管理项目众多，想要单纯依靠人力来完成数据分析的整体难度极大，只有充分利用现代化信息技术手段和多种业务模型才能够不断提升输电线路可靠性和在线计算输送功率，更好地完成电力生产相关技术指标，促进电压质量管理工作的发展。常态化低电压监测有利于实现用户和低电压电台之间的协同合作，实现对低电压运行情况的跟踪治理。因此，电力系统相关部门应在大数据环境下，按期做好停复电监测和电压质量分析报告。
3.2大数据在电力系统营销中的具体应用
远程视频技术应用能够帮助电力运营工作人员进行相关业务的巡查，是运营监测中心针对高压电力作业实施的重要举措。通过远程视频技术的帮助能够极大地缩短营业窗口情况的巡视，进一步提升电力营业窗口整体服务质量，降低用户投诉率，提升电力用户的满意度。积极开展工业电量预测，更好地满足用电需求管理，促进用电系统稽查监控业务，更好地挖掘线损治理工作，成效挖掘及典型案例提炼。
3.3大数据在电力检修中的具体应用
电力运营监控单位在监控时，可以将大数据充分利用起来，对在线监测分析系统进行构建，这可以对电力系统进行维护和资金流动等方面的内容进行监测，同时也能够对电力系统的运行流程进行分析和绩效考评。在对整个系统进行监测时，可以从挖掘大数据入手，将工作中发现的问题，工作票等方面的内容进行分析，那么就可以对存在的问题进行分析处理，提出相关对策，对电网进行有效维护，提高管理水平。
4结束语
综上所述，我们可以了解到数据信息维护、处理对于电力自动化系统运用意义重大。充分利用大数据时代所带来的数据分析、处理、应用方面的优势，做好不同数据类型的准备工作，进行电力自动化系统数据准确性、快速性整合，采用科学合理的策略指导，促进大数据时代电力系统数据的长期可持续发展。
参考文献：
[1]新时期电力企业营销风险管理研究[J].汪慧斌，卢美玲，周天红，邱燎.电工文摘.2017（04）
[2]浅议信息时代电力企业的营销营业业务[J].唐海霞.技术与市场.2017（09）
[3]企业人力资源管理信息化建设探讨[J].尹千里.科教导刊（下旬）.2017（08）
[4]电力服务创新与优质服务发展研究[J].叶辉煌.中国新技术新产品.2017（20）
论文作者:蔡艺云
论文发表刊物:《电力设备》2017年第33期
论文发表时间:2018/4/17
标签：数据论文; 电力论文; 异动论文; 电力系统论文; 电力企业论文; 时代论文; 业务论文; 《电力设备》2017年第33期论文;