广东省建筑设计研究院
摘要：大数据时代的到来，给建筑设计带来较大的冲击，使得建筑设计的方式发生明显的转变。参数化设计成为设计的重要手段，可进一步推动建筑设计的可靠性与可行性。办公楼是常见的建筑类型，其在具体的设计中，需要合理实设计，保障建筑功能，确保办公楼的服务能力。故此，文章结合办公楼案例，展开对大数据时代的办公楼设计的研究，旨意为办公楼的综合设计提供参考，提高办公楼的设计效果，保障办公楼的服务能力。
关键词：大数据时代；办公楼；建筑设计；参数化
建筑设计是确保建筑功能性与服务性的基础，在具体的建筑设计中，需要结合多种因素，合理的展开建筑的设计，故此，需要确保设计的合理性。而大数据时代对建筑设计提供了新的手段，如参数化设计等，而且，大数据时代设计的视角也发生明显转变，由传统的单一视角，转变为方向的思维模式，可保障建筑设计的可靠性。故此，文章以办公楼设计为例，结合具体的工程案例，对大数据时代的办公楼设计展开分析，详细内容如下。
1大数据时代的相关分析
大数据时代背景下，数据信息成为办公楼设计的重要因素，在具体的办公楼设计中，借助数据挖掘技术，对当前办公人员对办公楼的需求进行统计与分析，结合大数据统计，实现对设计方案的考虑，进而保障办公楼的设计更加符合办公的需求，从而使得办公楼的服务性得到增强，可以提供更加人性化的办公楼服务方式。此外，大数据技术的支持下，设计程序得到显著优化，有效的将设计者从信息采集、处理等繁琐的劳作中释放出来，并保障信息采集的可靠性与准确性。而且，在具体的办公楼设计中，借助专业化设计软件，配合参数化设计、数字化空间等，将设计变为动态与静态结合，综合推动办公楼设计的逼真性，进而为设计优化提供帮助。而且，大数据技术的帮助下，可将数字、文字、图形等设计信息进行存储和共享，便于设计的传递和优化，保障设计的合理性。
由此可见，大数据时代的办公楼设计更加贴近办公楼内部员工的实际需求，而且，可以有效简化设计流程，使得设计中的繁琐流程可由大数据技术支持，并确保设计的真实性与可靠性，减少设计与实际相悖的情况。
2大数据时代的办公楼设计案例
结合大数据的相关技术，以一个具体的办公楼案例为例，分析具体的大数据时代的办公楼设计。
2.1案例1
以某一银行办公大楼为例，分析大数据时代办公楼设计。本工程的总用地面积2.7万㎡，设计总建筑面积约20万㎡，其中地容积面积13.5万㎡，具体的设计中，实现一次性设计。设计内容主要包括：一座42m高的数据中心和动力楼，1座高230m的综合办公楼、3层地下停车场及各功能配套用房。
设计重点及难点，建筑的重点是发挥主导专业作用，在强化强细化设计的同时，注重功能空间划分及管线综合，确保办公楼的功能协调。难点在于相关装修、景观设计等的综合协调，保障办公楼的合理性。
具体设计中还包含节能设计：（1）墙体节能，主要对保温隔热材料的厚度进行控制，确保基层和保温板的合理粘结，锚固件的可靠性，并实施现场实验。（2）门窗节能。外门窗框或附框做好填充。（3）屋面节能，保温隔热层敷设和热桥的保温隔热等，并确保符合验收标准。（4）地面节能。主要对地面保温层、防水层、防潮等，保障地面的可靠性。
此外，本工程的设计中，在幕墙设计中，需要注意对风压问题的考虑，确保幕墙的稳定性。再对于消防问题进行分析，采取先进的防火技术，保障建筑的防火安全水平。注意对避难层的设置，保障避难层的功能性与安全性。为保障建筑的美观性，本工程结合玻璃幕墙，其中玻璃幕墙设计中，注意对金属材料的绝缘垫片控制，遵循规定设计钻泄水孔，这些因素的综合作用，可以保障办公楼的基本美观性和功能性体现。
如果具体的幕墙设计中，择取二维透视平面设计的方式，则会导致玻璃幕墙的设计效果不够理想，无法满足预期的要求。而在大数据技术的支持下，运用参数化和数字化的设计方式，可对每一根弯曲的钢梁和玻璃幕墙进行设计，并且能够借助模拟技术，实现对后续办公楼施工过程的模拟，获取较为合理的施工参数，为后续的幕墙、办公楼主体施工提供参考。还可以将数据模拟与室内装饰相结合，便于室内装饰方案的获取。如下图1所示，为本工程的玻璃幕墙设计效果图。
图1：玻璃幕墙效果图
为进一步保障办公楼的设计效果，针对银行办公楼的设计中，注意对设计的深化，从重点细部入手，突出工艺水平和施工质量。重点细部是极其容易出现问题的位置，尤其是装饰的边、角和口等位置，如果不能有效的对这些细部位置进行处置，必然影响设计效果。故此，重视对边、角、口等的处置，确保装饰效果，保障银行办公楼的服务能力。
2.2案例2
大数据技术参数化设计中，不仅可以单纯的用于建筑结构设计，还以用于办公楼设计及其室内装饰等领域。以某一酒店为例，分析具体的大数据时代的办公楼设计。总占地面积39960㎡，总建筑面积39729.8㎡，其中室外连廊369.5㎡，总建筑密度38.4%，计算容积率面积34713㎡，总容积率1.16，绿地率49.5%。现结合本工程的实际情况，研究分析具体的大数据时代办公楼设计。
由于本工程为酒店办公楼，在具体的酒店设计中，需要综合考虑办公楼的服务性能，确保办公楼能够更好的服务于客户，从而保障良好的经济性。故此，在具体的办公楼设计中，本工程引入基于聚类算法的数据挖掘技术，实现对办公楼相关信息的采集，并实现的对信息的整理，最终展开筛选，从而确认酒店办公楼的设计方向，确保设计更加符合实际情况，从而综合提升办公楼的服务性能。结合当地特征，择取当地文化，融入人文
精神、功夫茶、音乐等，使得人文精神和时代发展相结合，落实低碳环保。如下图2所示，为具体的办公楼设计风格。
图2：办公楼会议室效果图
为保障后版功能设计和规避建设问题，本工程结合BIM技术，展开对办公楼的设计，并且由BIM技术对整个施工过程进行模拟，减少办公楼建设过程中结构碰撞问题，从而有效的推动成本节约，后续施工效率的提升，确保办公楼的服务水平。借助BIM技术的5D模拟，能够实现对设计的优化与改进，避免设计不合理带来的不良影响。此外，BIM技术可以为设计共享、设计评价等提供帮助，使得设计者能够更加有效的设计进行沟通与交流，为办公楼的合理设计提供帮助，并保障设计质量和设计效率，从而有效的推动酒店的效益。
3讨论
本文结合大数据时代的基本情况，对当前大数据时代对建筑设计的影响进行简单分析，了解到大数据时代的到来为建筑设计提供了新的手段，数字化、参数化设计，可以进一步推动建筑设计的质量提升。再结合2个不同类型的办公楼设计案例，了解到大数据时代，办公楼的设计更加贴合会议需求，办公需求，为办公提供便利。借助大数据技术的合理运用，能进一步研究办公楼需求分析，如数据挖掘技术，可更为有效的分析办公需求，从而积极推动办公楼的服务性能，推动办公效率提升。
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论文作者:张玉川
论文发表刊物:《基层建设》2018年第24期
论文发表时间:2018/9/18
标签：办公楼论文; 数据论文; 时代论文; 建筑设计论文; 技术论文; 工程论文; 建筑论文; 《基层建设》2018年第24期论文;