智能配电网优化调度设计及关键技术探讨论文_仇赟

(国网固原供电公司隆德县供电公司 宁夏固原 756000)

摘要:配电网是电力负荷与大电网的中间环节,智能电网的发展需要配电网优化调度。近些年来,我国的配电网自动化技术得到了不断的更新,提升了配电网的运行效率和供电的可靠性。但是在我国的配电网建设方面,还存在着被长期忽视的现象,配电网技术处于偏低的状态,而且还伴随着其他方面的问题。同时,用电用户对于电能的质量要求也在不断的提升。因此,在这种情况下,需要对配电网的调度运行做出科学的分析,从而保证人们的日常用电的稳定性和安全性。

关键词:智能配电网;优化调度设计;关键技术

1智能配电网概述

智能配电网以配电网高级自动化技术为基础,应用先进的控制技术、计算机、传感技术与网络技术等,在先进的可视化软件的支持之下,允许大量的分布式能源接入,给用户提供安全、可靠、绿色的电力供应和其他相关服务。

1.1智能配电网组成与功能

智能配电网主要由主站系统、子站系统、通信系统、配电远方终端四部分组成。通过智能化软件和信息管理系统的应用,能够合理的协调配电网的各个环节,对配电网态势感知,利用各种优化调度的方式,实现电资源的合理调度,进而达到优化的目的,从而实现用户的供电需求。

1.2总体目标

智能配电网优化调度以对多类型分布式电源、多元用户负荷和配电网全面态势感知为手段,利用综合能量预测技术、配电网运行分析技术等进行配电网态势预测,获得完整准确的配电网运行轨迹信息。在此基础上,生成调度策略,在对生成的调度策略快速仿真后计算配电网各项指标,满足调度目标后下发调度命令给执行机构实施协调优化控制,并优化调度策略库。在多次调整无法达到调度目标时则通过人工决策来实现。

1.3智能配电网特点

智能配电网具有以下几点特征:更高的供电可靠性,在主网停电时,能减少对用户的影响;更高的电能质量,保证电压合格率,实现敏感用电设备的不间断连续供电;支持大量的分布式电源接入,包括太阳能发电、风力发电、生物质发电等;提高电网资源利用率,能够进行合理的管理,使用户获得更廉价的电力;对配电网及其设备进行可视化管理,实时采集数据和信息;实现配电网管理的信息化、智能化和自动化。

2智能配电网优化调度的关键技术

要保证电网能够安全、可靠、经济、低碳化的运行,不仅需要实时性的调度方案,更离不开多项关键技术。通过应用先进的配电网运行自动化技术、分布式能源控制技术、网络优化调度技术、用户自动化技术等提高了配电网的自动化水平,实现了电资源的分配均衡,并且减小了各种因素对配电网的影响。

2.1优化目标构建技术

调度优化目标的构建。以配电网指标体系为基础,根据可优化性分析和调度业务分析,确定各时间尺度的优化目标以及优化手段。配电网的优化调度目标通过分析配电网的网架状况、运行现状和要进行的调度业务得到。具体来讲,就是通过对指标体系指标可优化性分析和调度业务分析,形成优化调度目标和指标体系指标的映射关系。调度目标和指标体系的映射关系具体如图1所示。

图1指标体系和优化目标映射关系

2.2网络优化调度技术

网络优化调度技术是指针对不同时间段、不同场合的用电需求分别通过超短期、短期、中长期的网路优化手段来实现智能配电网的优化调度。对于超短期网络优化调度,关注失电负荷、开关次数、电压质量等指标;对于短期网络优化调度,关注电压质量、日线损电量、开关次数等指标。对于中长期网络优化调度则关注月度线损电量、开关次数、用户停电户数等指标。通过多个时间尺度的优化手段,达到相应的控制目标。

2.3负荷优化调度技术

负荷优化调度模块根据负荷历史数据进行中长期负荷预测、短期负荷预测及超短期负荷预测。根据负荷预测结果、负荷控制及电价调节机制再进行负荷侧可调资源预测。负荷优化调度根据负荷预测和负荷侧可调资源预测,形成中长期负荷调度、短期负荷调度、超短期负荷调度不同时间尺度的负荷优化调度方案。中长期和短期负荷调度目标是能够降低最大负荷和峰谷差值;超短期负荷调度的目标尽可能缩小负荷控制操作范围。

2.4能量综合预测技术

配电网综合能量管理中,配电网运行态势、负荷预测、发电预测是基础,个体的新能源发电预测、负荷预测能够有效满足能量控制。但由于独立的能量体会产生一定的预测叠加,使数据存在误差,不能满足大中型配电网的能量管理,因此须修正单独的能量体,降低能量预测的误差。通过电动汽车监控系统、负荷管理系统、用电信息系统、配电自动化系统等,将大量的信息、数据融合在一起,并进一步完成处理,抽取其中影响能量体的因子,以此实现综合能量预测。完成能量综合预测技术的修正以后,能够有效地提高预测的准确性,尤其是在超短期、短期的优化调度中,发挥着不可替代的作用。

2.5分布式电源优化技术

分布式电源优化调度技术以不同能源的接入为优化目标,主要采取短期日前调度控制和实时修正控制两种手段在不同的供电场所和时间段对分布式能源和储能进行优化,制定合理的可调度能源的分布,减小对配电网的影响,实现配电网整体高效的运行。

2.6互动协调

智能配电网的“源网荷”互动性主要是建立空间尺度的互动,但在不同的时间尺度上,互动的范围和方式有所不同。短时间内主要考虑区域能量的短期平衡,而在长时间尺度下要考虑可再生能源的消纳和能量传输的损耗。在空间尺度上,包括配电台区的就地平衡—馈线间的互供—配电系统的区域协调机制。通过建立多种类型分布式电源、不同拓扑结构配电网与多样性负荷之间的优化调度模型,实现配电网源—荷互动、网—荷互动和源—网—荷互动,最终实现配电网的整体高效运行。

3结语

总之,我国的智能配电网的用电技术、电力市场以及电源技术也都得到了快速的发展,智能配电网的建设也得到了相当广泛的应用,其中对于智能配电网的优化调度就成为了现阶段最重要的环节之一。在对传统的配电网调度的问题分析的基础上,对于智能化的配电网优化调度的目标进行了分析和定义,在此基础上建立出了一套全句话的调度策略方案,根据实际情况进行了应用,最终取得了良好的成就,实现了其经济效益和社会效益。同时也有效降低了负荷峰谷差和电网损耗,保证了电网的安全、可靠、优质和经济运行。

参考文献:

[1]鲁文, 杜红卫, 丁恰, 等. 智能配电网优化调度设计及关键技术[J]. 电力系统自动化, 2017(03): 1-6+88.

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[3]许宗燕,张东明. 智能配电网调度技术及其控制系统探析[J]. 中国电业(技术版),2016(06): 24-26.

[4]彭远雄. 配电网智能调度运行面临的关键技术研究[J]. 智能城市,2016(01):70-71.

论文作者:仇赟

论文发表刊物:《电力设备》2018年第24期

论文发表时间:2019/1/8

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