化隆县气象灾害对农业生产的影响及防御对策论文_李元业

化隆县气象灾害对农业生产的影响及防御对策论文_李元业

化隆回族自治县气象局

化隆县处于黄河流经区域,所以水量充沛、水流急、河床大、落差大等,夏天凉快,冬天也不是特别的冷,气候较为干燥。频繁发生的洪涝、干旱、冰雹、霜冻、泥石流等各种气象灾害都极其容易影响和干扰农业的生产,进而影响该县的经济的稳定和发展。在我国对于气象灾害的防御还比较单一化,缺少一定全面系统的管理。气象灾害提前预报的水平有限,不能良好的降低气象灾害带来的损失。

1 影响农业生产的主要气象灾害

1.1 洪涝

洪涝是指在短时间内一次性降雨水量大的过程中,造成一些地势低以及地形封闭排水系统不科学的地方被淹没、冲毁;造成农田积水严重和土壤的水分太多不利于农作物的生长。此现象的造成往往是以暴雨天气为主,导致河流水量泛滥,积水严重,山洪的爆发,毁坏农作物或建筑物等的危害。

1.2 干旱

干旱是指在相当长的一段时间内没有下雨,降水量严重不足,导致河流量减少,土壤水分严重缺失,使得农作物无法正常的生长。并且还容易引发农林灾害及地质灾害等,造成农作物严重减产,人们饮用水及工业用水短缺。干旱是气象灾害中影响最为严重的灾害。

1.3 霜冻

霜冻是指冷空气或者寒潮入侵所造成的长时间气温急速下降,导致农作物损伤且死亡。

1.4 风雹

风雹是指强对流天气所引起的龙卷风以及雷电、冰雹等。这种灾害的发生持续时间比较短,但是群发性比较明显,发生的时间相对集中且频率高,是由动力条件及热力条件共同作用而形成的。

2 气象灾害对农业生产的影响

干旱主要发生于春季和夏季。春季是农作物的最佳生长时期,也是农作物播种及育苗的关键时期。春季干旱容易导致农作物的播种及育苗延缓很长一段时间,而且培育的幼苗长势较差,导致出苗困难。夏季原本气候较为炎热,水分蒸发量大,导致土壤水分含量少,不能满足农作物的生长需要,最终导致农作物缺水死亡。

霜冻的发生会使得农作物本身的水分被冻结,因此而受损,不能健康生长。寒潮的范围较大,强势的冷空气入侵,伴随大风天气的出现,使得农作物在未成熟前就使作物倾倒,无法正常生长。再者就是冰雹,从天而降,对农作物的击打力是非常大的,受损的程度和雨水击打的程度完全不同,对农作物的危害也更大。冰雹降落的时间越长,农作物的损失就越大,不仅仅只有如此,损伤了的农作物更会导致病虫害机率的发生,加大了对农作物的危害。

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3 气象灾害对农业生产的影响对策

3.1 完善气象灾害监测预报系统

气象灾害预报的准确性及及时性,特别是对汛期的预测,是对危害程度的降低以及减少农作物一定程度损失的关键。目前,已经初步建立了对我国天气预测的预报模式,在一定程度上可以准确的预测。气象服务工作正在逐步的完善,服务的范围也逐步的扩大,涉及到各个领域。当前通讯发达,主要是使用媒体技术来传播,可以及时的把最新的动态推送到大众的眼前,把气象灾害的损失降到最低。

3.2 提高对气象灾害的防御

防御主要是需要健全气象的防灾减灾的法规标准,以及完善气象灾害的防御体系和提高应对的能力。法律法规的有效建设,是针对气象灾害防范的重要举措,制定相关的标准,同时加强防灾减灾技术标准的体系是十分必要的。建立以及完善气象灾害带来影响的各种防御警报系统机制,一体化的检测系统以及信息化的建设,提高气象灾害的预报能力,完善及时发布的系统,建立突发情况的决策统一指挥系统,建立统一收集和评估的系统,完善人工影响天气的工程体系等等,都是非常又必要的。

3.3 完善气象灾害工作的有效运行机制

要想做好气象灾害的对应工作,在各个阶段以应变去创新运行机制是必要的,各级部门应重视。同时强化对应的组织领导以及完善相应的应急机制,各级政府实行分工制度,对自己相对应的本职工作负起责任。对突发灾害的相应工作,提前做好预案准备,不断提高应急行动能力。

3.4 利用气象资源合理发展现代农业

农作物的生长和气候是息息相关的,充分了解化隆县的气候特点和气候资源,合理利用当地所存在的气候资源,从各个方面避免自然灾害带来的损失。在农业生产过程中,及时的去根据每天的检测预报的安排农事,在耕作地上,合理的去布局生产作物,因地制宜,做出合理的安排以及正确的选择。做到科学作物,技术耕种。

4 结论

不同的气候,都要有相对应不同的研究,要合理有效地去预防和减少自然灾害对农业产生的灾害不利影响。我们要对技术的研究做进一步的深化、分析,建立一个精确的系统。然而,只有这些的话还是远远不够的,我们还要有针对性地进行现场考察,也要提高农民的防范意识。只有都具备着较强的防御意识和能力,才能逐步的去顺应其气候从而做到可持续发展的现代化形式的农业。根据实际情况去借鉴和学习国外的先进技术,将自己的经验以及理论去和国外的研究探讨,不断的提升自己的技术,总结科学有效的规律和方法。

参考文献

[1]王军,黄杰飞,程勇.基于大数据处理的农业气象灾害分类模型[J].计算机仿真,2017(5):353-356.

[2]马鲁萍.农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J].农民致富之友,2017(8):294.

论文作者:李元业

论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第6期

论文发表时间:2019/6/5

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