关键词：大数据技术；电力通信网；应用实践
1大数据技术与电力通信网概述
大数据技术经过多年的研究与实践，已经具备了一定的理论基础。其具有高速(Velocity)、大量(Volume)、价值(Value)、多样性(Variety)、可变性(Variability)这5V特征。在电网系统中应用电力大数据技术，可以实现数据的能量化、交互性以及共情等方面的功能。电力通信网络是电网业务的重要支撑实体，一般由骨干和终端通信网络组成。骨干通信网络由四级区域网络组成，覆盖了35kV以上的电网系统。终端通信网络覆盖了10kV和0.4kV方面的电网。电力通信网络通过光纤通信实现了骨干网络的传输，最终可以实现数据通信、行政电话、电话电视会议、调度等多方面的功能，同时，通信网络配备了同步网、网管系统等支撑网络，实现了传输媒介光纤化、业务承载网络化，运行监视和管理。
2电力通信大数据及其所面临的问题分析
电力通信中使用的大数据主要分为两个部分:内部和外部,在内部的使用主要是对电力设备的以及系统中的信息以及运行的状态进行记录,同时对数据进行分析发现在系统运行过程中所遇到的问题。大数据的数据解析过程从数据的采集中集成,提取数据的安全检查和分析的完整链条。在该链条中,可能发生在各个链接中丢失的数据、被泄漏、篡改、不被许可的接入的可能性。
3电力通信网特性
在电力通信中电力通信网是至关重要的,他是电力调度以及信息管理的主要媒介,电力通信网承载着整个电力调度以及电力公司管理工作的全部数据信息,他要对这些信息进行传输,作为神经网络的信息传输,各级电压水平的办公大楼,变电空间站,营业厅、供电业务涵盖级生产地址等的调整。
4大数据技术在电力信息网中的实际应用
4.1调整对电力通信网进行检修的工作量
电力企业以大数据处理技术为出发点，对电力通信网络在运行中状态进行监测，保持客观的分析，准确把握结果，确定是否电力通信网需要维护。任何设备都需要进行维护，电信通信网络也一样，只有对通信设备进行定期维护，才能保证通信网络的通畅运行。大数据技术对电力通信网络的运行数据进行分析，对运行线路进行智能检测，发现电力通信网近期的波动规律，确定维护时间、维护周期以及工作量。电力通信网络设备也受外界环境的影响，例如夏天过热的天气、冬天过于严寒的雨雪天气，在不同的外界情况下，大数据技术可以及时调整对通信设备维护的时间和周期，在天气恶劣的时候增加对设备的维护次数。大数据可以通过对电力通信网运行数据的分析，对设备的维护次数进行准确预测，提前分配维护的工作量，让工作人员做好维护准备，确保电力通信网的稳定运行。大数据技术在处理电力通信网数据的过程中，发挥了其多样性的特点，使得对数据的分析和处理的结果更加科学准确。
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4.2保护数据库中数据的安全
大数据技术对电力通信网数据安全的保护可以分为三个方面，分别是对备份数据、访问安全以及对电力信息系统的安全的保护。首先，是对备份数据的安全保护。由于原本的数据在分析之后会过滤掉无用的信息，因此电力通信网常常会备份一份数据，以便于将来出现突发问题时对数据的查找。在大数据技术中，将备份数据及时上传到指定的备份服务器上，防止原始数据的丢失。一旦电力系统遭到病毒或者非法盗取用户信息的入侵，备份数据可以当做原始数据来使用。大数据技术会对备份数据进行文件加密，防止病毒的入侵。其次，是对访问入口的安全保护。大数据技术在电力通信网络的访问入口设立口令机制，只有输入正确的口令才能进入数据库，在一定程度上增加了电力通信网络的安全，防止了其他用户会电力通信网络数据的非法访问。大数据技术会设立角色访问机制，规定用户只能拥有部分数据的使用权和查看权，用户只可以在大数据技术规定的数据区域内进行操作。在使用过程中，为了确保电力通信网络系统的安全，需要在一定的周期内改变系统入口的口令，改变不同管理员的权限。最后，是对电力通信网络系统的安全保护。有大量的网络黑客，利用电力通信网络中的漏洞，入侵电力通信网络的系统，窃取大量的用户信息，甚至会篡改通信网络中的应用程序。这种做法对电力通信的总服务器造成了很大的安全隐患，甚至可能会拿到服务器的控制权，严重的威胁了电力通信网络系统的通信安全。大数据技术自带的防火墙防护系统可以有效地组织非法入侵，保证电力通信数据的安全。
4.3建立3TMS的系统数据框架
大数据技术在电力通信网络中建立了3TMS的系统数据框架，其中包括电力通信网络中的基础数据、管理中产生的业务数据以及智能电网的动态数据。首先，大数据中提取的基础数据主要内容是GIS供电设备的图层信息、电力通信设备的参数数据以及设备使用的权限数据。这些数据统统属于非业务数据，是电力通信网络得以运行的基础。对系统数据进行整合，可以及时检测基础设备是否老化，保证电力通信网络的安全运行。其次是对业务数据的分析，系统中的业务性数据只要内容是对电力通信网络的运行和对数据资源进行管理工作时产生的数据，还包括专业性强的难懂数据。这些数据是分析电力通信网络运行状态进行分析的重要数据，通过这些数据判断电力通信网是否出现波动。最后，是在智能电网中所提取的动态数据，这些动态数据是根据用户的用电情况随时变化的，大数据技术可以及时提取这些数据，面对用户的用电情况向系统发送实时的报告，调整输电量和发电量。关于智能电网动态数据的采集类型，不仅仅只是用户使用状况的数据，还包括各种数据系统，例如交换网和接入网的系统，这一类数据所表示的是数据类型较为复杂，主要为用户电器的配置以及性能信息，还包括用户用电出现不正确时候的警告数据。
结束语：综上所述,本文首先对大数据做了简单的概述,其次分析了电力通信大数据及其所面临的问题以及电力同行的特征,最后对大数据在电力同行中的运用做了简单的探析。从中发现电力通信大数据容易透露客户的隐私以及数据的保存存在着不安全性。随着电力通信大数据应用的开展，将进一步提高电力通信网可靠性及通信运维管理水平，发挥通信网对智能电网建设的支撑作用，带来巨大的社会效益与经济效益。
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论文作者:黄伟佳
论文发表刊物:《中国电业》2019年第16期
论文发表时间:2019/12/11
标签：数据论文; 电力论文; 通信网论文; 通信网络论文; 技术论文; 系统论文; 电网论文; 《中国电业》2019年第16期论文;