大数据对企业物流成本的影响探讨
王 宁 淄博职业学院
摘要： 随着我国科学技术不断发展，在信息时代在数据对企业的发展有着重要意义。当今企业物流成本占据企业经营总成本比例越来越高，为了能够提高企业市场竞争力，就必须要全面加强企业物流成本的控制。通过应用大数据，为企业物流成本管理提供更多的数据支持，从而推动企业物流成本数据化方向发展。基于此，本文首先分析大数据对企业物流成本的影响，进而提出如何充分发挥大数据的效用。
关键词： 大数据；企业物流成本；影响；措施
一、引言
随着我国市场经济不断发展，当今信息技术的应用愈加感广泛。物流作为推动国民经济发展的重要手段，对完善我国市场经济体系有着重要意义。近些年，各大企业对物流运输的重视程度越来越高，其中以公路、铁路运输为主，海运(出口物流主要手段)、空运(贵重物品运输主要手段)为辅。针对我国交通线路来看，由于我国国土辽阔，运输线路非常多，这也提高了企业物流成本管理难度，很多企业物流成本无法压下来，从而提高了产品价格，在市场中缺乏竞争力。但是大数据的到来，能够为企业物流成本管理提供更多的信息支持，还能够实现信息管理与结构优化，对推动企业物流成本管理发展有着重要意义。
建立农产品“走出去”专项发展资金，加大对农产品收购、保险、质量安全检验检测、农产品认证、市场营销培训等资金扶持力度。整合涉农扶持资金，重点向农产品外销企业和精深加工企业倾斜，采取“以奖代补、贷款贴息、紧急援助”等方式，对农产品运销企业、农民合作社进行奖励和补助。协调金融部门降低信贷门槛，开发金融新产品，切实解决农产品运销企业的融资难题。
二、大数据对企业物流成本的影响
降低物流成本除了要降低物流本身的直接成本，同时也包括间接成本，如减少风险、提高质量等。而大数据对企业的影响是多方面的，但最终都会反映到成本上。其主要影响表现在：
1.优化物流内部资源
大数据最大的特点就是能够实现资源共享，每个人都可以在大数据中获取信息。对于企业物流成本管理来说，通过大数据可以挖掘行业最新物流技术与信息，从而对现有的物流体系进行优化、改革，制定更加科学、合理的战略部署，对企业内部物流资源进行优化设计。同时，在“价格战”的市场环境，通过优化物流体系可以降低成本，提高市场中的价格优势，如选择更近的运输路线，即可减少燃油费、车辆损耗费、人工费等。据有关调查及结果显示，物流成本中有22%是燃油消耗，而通过大数据优化运输专线，可以节省20-50%的燃油支出，从而实现低成本的物流运输，从而推动企业健康发展。
2.降低运营风险
物流运输受自然灾害的影响非常大，因此存在着随机性、不稳定性。如沙尘暴、大雨、暴雪天气会直接增加物流成本以及经营风险，一旦出现了运输事故，企业往往会损失几十万甚至是千百万，所以加强运营风险控制也是成本控制的重要一环。再者，如果道路维修、重大交通事故，会很大程度上提高物流成本。据有关调查显示，我国2014 年城市道路交通事故高达20 万多其，其中有3 万多起是长途运输。物流运输通常都是跨区域运输，通过大数据技术可以获取道路相关情报，并提前制定物流运输措施，从而降低运输风险，保障物流运输平稳运行。近些年我国大力推广大数据挖掘技术，提高信息利用率，在2016 年，我国首次交通事故首次突破20万大关，为18 多起，长途运输事故也降低到了2 万多起，减少了物流经济损失，可见大数据的成效。
3.提高物流服务质量
查尔斯·狄更斯晚期代表作《远大前程》一直被视为“成长小说”的典范，诚如巴里·韦斯特伯格在《查尔斯·狄更斯的自白小说》一文中指出的：“这些激进地探索成长、时间与生活的小说成了狄更斯创造力的主旨”。[1]根据蔡熙《当代英美狄更斯学术史》中所做的归纳分析，英美学界对狄更斯的研究经历了两次大的转向：从传统批评到后现代批评的演变，期间各种批评理论都对《远大前程》做了多角度的文本分析和解读，而其中尤以萨义德的后殖民批评值得关注：首次将狄更斯笔下的“海外领土”作为批评的切入点，将其关注的焦点从《东方主义》中的以印度为代表的第三世界拓展到了澳大利亚（当时的英国殖民地）。
在信息时代下，企业之间的竞争愈加激烈，为了能够提高企业物流运输质量，必须要提供优质的信息服务，这就需要应用大数据，并且提高质量也是间接降低企业成本的渠道。在大数据技术支持下，能够丰富物流服务渠道，也就是线下、线上的双重服务，用户可以在网络平台提出意见和建议，从而找出物流运输线路的问题所在，并针对性提高自身的产品质量和运输质量。在2008 年物流成本费用非常高，但服务质量较低，这是因为当时的技术限制以及数据信息不完善。但是在2011 年之后，通过大数据的支持不断提高自身服务质量、完善物流体系，在能够保证质量的前提下，运输成本也下降了50%，在2016 年更是下降了70%。某上海企业主要是为东莞某公司提供原材料，采用公路运输方案，在2010 年线路运输成本(运输自身成本、人工成本、配套成本等)为14.3 万元，在2017 年通过数据优化线路、掌握新技术，运输下降到了4.1 万元，效益十分可观。
三、通过大数据强化企业物流成本管理的措施
1.完善数据信息评估机制
当然，我国企业物流成本管理还有很大的发展空间，因此需要对数据信息进行评估，实现进一步的成本优化。由于大数据信息繁杂，真假信息难辨。如果企业想要进一步优化物流体系，需要对所挖掘的信息真伪性、可行性、经济性进行分析，对于所有的新技术、新管理方法都要展开实际调查，分析成功案例，并结合企业自身情况进行评估，凭借最终的评价结果确定是否实施。
2.结合企业发展战略
如今，可以说企业物流体系都已经实现了信息化建设，通过数据信息实现自我掌控。从物流相关企业发展现状来看，制定长期的发展战略十分重要，根据总战略再进行成本管理细化，从细节出发才能够实现最终目标。所以，大数据中所挖掘的数据信息需要结合企业长期发展战略，针对性构建企业物流平台。例如企业可以制定物流指挥系统，结合运输线路信息进行运输车辆指挥，从而降低物流风险、加强成本控制。
3.强化客服系统
任何企业发展都要立足于客户，物流成本管理也是同样如此。因此可以利用大数据信息丰富信息管理平台内容，设置用户交流的信息模块，如客户留言板等，客户可以将自身的意见与建议写到留言板上，企业管理人员通过对用户信息进行汇总，即可得到企业物流体系未来的发展依据。此外，加强物流成本控制、提高客户服务还需要与电商平台合作，由于电商平台具备完善的物流体系，可以将企业物流体系融入到电商物流体系当中，这样不仅可以通过电商物流体系扩展企业业务，也可以增加企业自身物流体系的业务量。依然以上述上海企业为例，如果电商平台需要有上海到东莞的运输要求，可以通过联系企业提供物流服务，企业可以收取物流费用，实现业务拓展，提高企业效益。
四、结语
综上所述，大数据作为信息的结合体，其中包含着诸多有价值的信息。这就需要针对企业物流成本控制现状，针对性对大数据信息进行挖掘，从而获取可以加强物流成本控制的信息，完善企业物流系统，为提高企业市场竞争力有着重要意义。
运用上述系数，再利用2007年投入产出表关于生产、消费、进出口的相关数据，就可以求出2007年我国生产、消费、出口、进口的资本和劳动含量，见表5。
参考文献：
[1]郭博文,祖峰.浅谈大数据对物流企业竞争力的影响及应用策略[J].商业经济,2016(9):57-59.
[2]魏继华.大数据应用对物流企业竞争力的影响研究[J].商业经济研究,2014(22):29-31.
[3]齐娱.大数据提升物流企业的运营效率与服务质量[J].现代经济信息,2017(4):145-146.
中图分类号： F253
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)012-0315-01