（国网安徽省电力有限公司物资分公司 安徽省合肥市 230009）
摘要：在电力企业之中，通常会设置物资计划部，其主要承担着电网建设、技改、综合单位大修、基层供电局、城农网建设以及改造等工作责任，同时还需要管理办公用品、企业工器具、营销项目等，可以说是企业发展过程中最为重要的部门之一。在物资计划管理的工作中，秉承着“统一、集中、全面、刚性”的基本原则，强化对批次计划、采购目录的管理，并要积极主动的完善日常工作机制，协调好各项工作之间的关系，保证工作可以有序进行。
关键词：大数据时代；电力物资；管理创新
1优化电力物资计划管理的沟通方式
在传统的物资计划管理工作之中，其沟通方式主要包括传真通知、邮件通知、电话通知、短信通知等多种形式，虽然能够在很大程度上保证沟通传达工作的质量，但是需要较长的时间才能够完成相互之间的沟通，同时在工作之中很容易发生重复的现象，影响物资计划管理工作的效率。在新形势的背景下，互联网通信技术、智能手机已经广泛普及、应用，使得微信成为人们日常生活与工作的重要社交软件，不仅具有文字、语音的沟通功能，还能够实现视频、图片的实时传输，为沟通提供了更加便利的条件。基于这样的背景，电力企业可以利用微信平台，建立“物资计划管理群组”，并将专责人员、设计部门的人员、项目经理等相关的工作人员均加入到微信群之中。通过这样的方式，与物资计划管理工作相关的信息、通知全部可以通过微信群组进行发送，与之相关的工作人员则能够及时获取工作消息，从而在保证沟通质量的同时，也能够最大程度的提高效率。
2完善电力物资计划管理的培训机制
在电力企业的发展中，为了能够增强物资计划管理工作的精益化程度，并提高项目计划书的总体质量，制定更加合理、科学的指标，物资计划管理部门就对当前现有的培训机制进行优化、完善，从而为推动工作进程提供基本保障。通常情况下，传统的培训机制是结合国家电网下相关文件、要求、计划等所编制的，然后各省部门就会组织各个基层、部门、小组等以大会的方式进行学习，其目的就是将全面学习、贯彻新文件的内容、精神。总的来说，这种传统的培训机制，具有覆盖范围小、无法答疑时间，并不能深层次的解决当前问题。因此，为了适应新形势的发展需求，可以以原培训机制为基础，完善培训工作的流程、内容，尽可能改变当前物资计划管理工作所存在的问题。具体而言，经过完善以后的物资计划管理培训机制主要包括三方面内容：①积极参加到基层单位的预审工作之中，并借此机会对基层的技术规范书编制人员、计划申报人员进行全方位的培训。在这一过程中，分析各个基层单位在预审的工作中，其计划规范书、计划申报等环节中所容易发生了问题，同时探究其中存在的原因，并积极寻找突破口进行解决，从而在预审阶段将可能出现的不良现象进行规避；②在省级的审查会中，要对基层的专家、专责人员进行培训。在这一阶段中，可以沿用传统的培训方式，并以PPT的形式向专家、专责人员展示国家电网的审查要点，从而贯彻相关的要求、精神；③结合预审、省级审查会所取得的成绩，需要以培训会议的方式对技术规范书编制、物资计划申报等工作进行重点培训，并增设考试环节，以此来检验培训工作的具体效果。
3数据抽取对电力物资大数据质量影响分析
目前电力物资大数据抽取方式按组织层级可分为纵向抽取和横向抽取两种，其中纵向抽取是指从基层企业开始、经过分公司逐级向上抽取；横向抽取是指同层级间的数据抽取，如集团公司的数据中心抽取同级的采购数据等。数据抽取在每个环节都可能产生损耗，从而影响数据质量。如数据精度、甄别技术、过滤条件（包括选取的范围、颗粒度等）、算法（如计算量和累积量的算法、及曲线拟合的策略等）、抽取方式（包括实时抽取、定时抽取、变更触发抽取等）、及时性（包括数据间隔和新鲜度）以及数据的传输方式等，都会对数据质量产生影响。
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4数据预处理、数据存储、数据处理对电力物资大数据质量影响分析
数据预处理（datapreprocessing）是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理，即对所采集数据进行分类或分组前所做的审核、筛选、排序等必要的处理。其预处理方法包括数据清理、数据集成、数据变换、数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，这样可大大提高数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。为保证数据真实、可靠、可用，除网络、传输协议和接口安全、可靠、无不合理延时外，还要关注数据的存储方式，以提高数据质量，保证数据在任意时间段内的可用性。数据质量也依赖于存储方式，存储方式一般包括原样存储、压缩存储等。其中，原样存储是指被抽取上来的数据不做任何处理，就目前而言，所有采购和库存数据都应该原样存储。
5电力物资大数据应用分析范围
电力物资大数据分析包括两个方面：一是大环境因素分析；二是企业内部业务数据分析。具体包括采购环境、采购管理、仓储管理、供应商管理及评标专家五个方向的分析，分析的主要内容包括：利用电力物资大数据分析国外、国内市场行情以及行业的现状，评估境内、境外主要供应商的风险，提前制定防范措施；依据电力企业国内投资前景预估和风险预警、对电力物资大数据中的历史数据分析，设定合理的采购提前期，不能在投资项目尚未被国家相关部门审核通过时就急于大量采购；主要采购物资的国内市场行情分析，采购时机预测分析；库存占用资金分析、闲置/报废库存物资形成原因及处置率、库存物资周转率等统计，跨集团联合储备运营效果与统计分析；集中采购率、采购结果、流标率、投诉率、长协采购率等采购项目分析；框架采购模式效益分析、区域成本控制中心运营状况分析；电子商城采购业务汇总分析、同期比较分析等；供应商分级评价分析、供应商供货业绩评价分析、供应商供货质量横向对比分析，不良供应商黑名单分级统计；采购合同执行情况、及合同执行异常原因分析；物资采购与物资管理人员结构及履职能力分析；招标代理公司、项目经理综合评价分析；供应物资在使用过程中因产品质量发生故障、事故等统计分析。当然，电力物资大数据的分析和应用远不止于此，这只是基于目前的应用现状和所采用的技术而言进行的分析。
6电力物资大数据应用分析展现方式
电力物资大数据应用分析展现方式既包括二维的常规图表也包括三维的立体图表。当然，图表的体量很大，只列举一些典型的三维分析图例。这些三维图大多可以向下钻取做更为详细的分析，如在图1中点击积压库存部分，可钻取获得各分公司积压库存占比及金额，再点击分公司积压库存的占比数，可显示被点击分公司积压库存的清单等等。
7结论
电力物资大数据应用尚处于初级阶段，其价值目前还没得到充分体现和利用。现在常规的分析包括集团公司集中采购率、采购结果、长协采购率等采购项目分析，库存占用资金分析、闲置/报废库存物资成因分析和处置率、库存物资周转率等统计，以及企业集团内联合储备运营效果与统计分析等。其应用前景还是比较乐观的，在国家大环境的培育下，电力物资大数据定能在行业内外得到广泛应用，并充分发挥其应有的价值。
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论文作者:曹雨
论文发表刊物:《河南电力》2018年15期
论文发表时间:2019/1/21
标签：物资论文; 数据论文; 电力论文; 计划论文; 采购论文; 方式论文; 库存论文; 《河南电力》2018年15期论文;