摘要：智能电网调度利用先进的科学技术，从电网预测、计划、建模、控制、分析、决策、展现等等多个方面，从而确保了电网稳定、安全、灵活、高效、经济运行。智能电网调度还是一个比较新的概念，还需要不断的改进和完善，需要在实践中进行修正，要想做好智能电网建设工作，就必须将一次电网的坚强与二次电网调度的智能相结合。
关键词：智能电网；调度运行；关键技术分析
1 智能电网的优势分析
与普通电网相比，智能电网的优势较为明显，正因如此，智能电网才能够得以广泛的应用与迅速的发展，如若我们对其进行详细的阐述，则可以看到，智能电网优势主要体现在以下几点：第一，智能电网能够有效抵御来自网络环境中的干扰，并进行自我清理，以此确保电网的安全稳定运行。这是因为智能电网是由多种先进技术组合而成的，而这些先进技术自然能够抵御来自网络方面的攻击与干扰，同时自动化控制系统与敏感感应技术能够对智能电网的内部进行自我清理，从而避免能源在使用过程中的浪费，更有利于对环境的保护；第二，利用不同形式的调度以及电能储存转换使用方式来提高电网运行控制的灵活性以及效益性；第三，智能电网在故障处理上要远远优于普通电网。这是因为智能电网通过自动控制技术、传感技术、网络技术能够使电网的实际运行状态始终处于可控状态之下，进而使得在实际运行的过程中出现任何微小的问题或者是偏差都能够及时的对其进行调整，且通过自动化控制技术也能够进行相应范围的自动化调整，从而对故障问题进行有效控制，防止因电能输送发生故障问题而引发大范围停电，更加及时地将停电损失控制在最小范围内。
2 智能电网调度系统
2.1 网络分析层
网络分析层通过对数据资源层中的数据信息进行分析，对智能电网的运作状态进行实时监控，并采取有效的调节措施，确保智能电网的安全、稳定、经济运行。网络分析层是智能电网调度系统的核心，主要由故障处理、模拟培训、智能操作票和稳态分析等模块组成。
2.2 数据资源层
数据资源层包括SCADA系统内的全部信息、故障信息系统中的全部信息和WAMS系统中的全部信息，为智能电网调度工作提供准确而全面的数据支持。数据资源层是智能电网调度系统中所有高级应用的支撑平台和数据基础，主要负责收集智能电网的数据信息。
2.3 指挥协调层
协调指挥层由指挥系统和通信系统组成，是数据资源层与网络分析层之间的枢纽，协调指挥层的主要任务是协调调用和任务分配，根据智能电网的实时运作状态，将复杂的任务分解，沟通协调各个职能模块之间的执行顺序和调用逻辑，使得各个职能模块共同完成任务。
3 智能电网调度运行的关键技术
3.1 电网实时动态监测技术与辅助决策技术
电网实时动态监测技术为电力系统的控制以及电网运行提供了新的方法和途径，利用该技术能够对发电机功角进行直接测量，为调度总站提供电网的动态数据，并且利用GPS 为动态数据设定时标，自动监测电网的运行情况，保证电网安全可靠运行。由于是实时监测，克服了传统监测系统无法采集动态数据的缺陷，而且还能准确获取发电机组当地频率，根据这一结果评估机组的调频性能，提高了调度总站对机组调频性能的有效控制和考核，加强了调度总站对电力系统的控制。在实时动态监测基础上，国内已经建成了监测预警和辅助决策系统，这一系统的功能主要有以下几方面：在线状态估计、静态安全分析、实时动态监测、热稳定和功角稳定计算、静态和暂态的电压稳定计算、控制辅助决策等。借助该系统不仅可以增强调度人员对智能输电网的驾驭能力，也在很大程度上提高了电网的输送能力。
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3.2 应用运行评估技术
评估首先要确定各个运行指标，如配电网运行的可靠性、安全性、优质性、经济性、友好性等等指标，它们之前存在着相互依赖、互相影响的关系，要深入研究影响配电网运行特性的指标，建立不同指标与配电网运行状态参数及其变化趋势之间函数关系，构建一个多目标、多层次、多属性的指标协同量化的指标评估模型，实现配电网运行有效评估。由于配电网调度在不同阶段的相互作用不同，采用所建立的量化评估指标模型，分别去建立评估与后评价方法，明确调度系统业务导向，实现调度方案与运行高效正向影响。配电网是否能高效运行受到各个阶段的调度方案影响，自动化、互动化、信息化是配电网智能调度的目标。采用正确、合理的配电网运行评估技术是智能调度的关键。
3.3 电力系统元件在线参数辨识技术
电力系统元件在线参数辨识技术可以对电力系统的元件规格质量进行分析计算，判断是否可以满足电力系统正常运行的需求，对于不合格的电力系统元件，该技术可以及时发出警报，以提示工作人员更换不合格的元件。
3.4 智能电网调度运行中的网络技术
网络技术在智能电网的运行中主要出现的问题是由于网络技术的发展较快，处于不断改变的状态，这样使每一种新的网络技术都存在一定程度的不确定性以及其他问题。网络技术本身的特性会导致智能电网出现失控以及信息损坏的情况。而为了解决网络技术的不稳定性对智能电网的影响，就要求工作人员在进行网络技术应用时，尽可能多地进行试验，及时发现每一次试验过程中的问题和不足，并对其进行改进，提高网络技术在智能电网调度运行时的稳定性，提高电力网络调度运行的效率和质量，保证电力系统运行的稳定性和平衡性，并进一步提高电力网络运行工作的安全性。智能电网之所以能够实现对电力网络的控制和监测，主要就是对网络技术的应用。所以，网络技术可以说是智能电网调度运行的核心技术。为了提高智能电网调度运行的效率和质量，进一步保证电网调度运行的稳定和安全，对网络技术进行研究是促进智能电网发展改进的重要环节。
3.5 一体化智能应用支撑关键技术
首先一体化模型管理技术在智能电网调度技术中的应用主要是为智能电网调度技术提供相应的数据模型，帮助智能电网更好的分析电网调度过程中的相关数据，更好的查看智能电网中的相应需要；其次可视化展示技术在智能电网调度技术中的应用主要是通过对智能可视化支撑平台的构建来完成对智能电网调度过程中调度内容、调度目标、调度范围乃至调度技术的全方位可视化工作，更加有效的完成智能电网调度过程中相应的智能监测、智能预警以及智能决策和分析工作；最后，大容量信息处理技术则是针对只能智能电网调度过程中超多容量的信息数据进行提取分析的技术内容，其能够有效的保证智能电网调度过程中相应数据信息采集以及分析过程中的完整性、及时性以及准确性，对不同空间、不同规格、不同内容的大容量信息实现更加全面细致的处理工作。
4 结语
综上所述，本文对智能电网调度系统进行简要分析，同时对目前智能电网调度工作中的关键技术进行详细介绍，以促进智能电网调度工作的有效进行。随着电力领域相关技术设备的发展，电力网络的规模已经得到了前所未有的壮大，电网调度作为保障电网整个系统正常运行的重要工作，其工作质量严重影响到所有电力用户能够正常的使用相关电能设备。当前，电网调度部门的智能变革是智能电网成功实现的关键因素，只有深入研究智能电网调度运行工作中面临的关键技术，才能有效促进智能电网的调度工作进行。
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论文作者:汪伟
论文发表刊物:《基层建设》2019年第3期
论文发表时间:2019/4/26
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