摘要：当今时代，数据为王，大数据迎来了飞速发展的时期，各行各业都或多或少的受到了大数据的影响，企业在大数据时代下如何应对其带来的冲击，在大数据时代的背景下抓住机遇，实现企业管理模式的创新，是一个值得深入探讨的问题，笔者以此为切入点，简要介绍了大数据的相关概念与特点，然后探讨了大数据时代下企业管理面临的挑战，从四个方面来论述，分别是企业对数据的实时分析不到位、企业整合多样化的数据的力度不够、企业需要通过数据驱动来进行决策的制定、企业需要注意数据安全问题，这些都会影响企业长远发展。因为处在大数据时代，高校的教学模式和教学理念已经无法满足企业管理的发展需求，针对提出的问题与挑战，笔者提出了相关建议，以期为大数据时代下企业管理模式的创新提供一些启发。
关键词：大数据；企业管理模式；创新
近年来随着计算机与信息技术的迅猛发展，大数据在各个行业、领域产生并集聚。高速增长的社会数据与科学数据源源不断地产生并汇聚在一起，形成了“海量数据”。由于网络的普及与高速发展，大数据正悄悄的改变着人们的生活方式，它将掀起一场社会、思维的大变革。大数据时代的标志并不是掌握数据，而是利用数据，通过对已有数据的整合和分析，人们可以预测未来某个事情发生的可能性，从而做出更加合理和科学的决策，以触发新的价值增长。大数据时代的到来给传统的企业管理模式带来巨大冲击，旧的管理模式已不能使企业在新时代的竞争中处于优势地位。如何从顾客的资料和消费记录中挖掘出有用信息，成为企业增强市场竞争力的关键之所在;数据流的广泛应用不断促使企业内视、调整、完善自己的管理模式，以期能够适应时代的发展。
1.“大数据”的定义与基本特征
1.1大数据的定义
“大数据”这一概念最早来自于美国。全球著名咨询公司麦肯锡很早就对“大数据时代”进行了定义。麦肯锡称：数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。维基百科的定义：无法在允许的时间里用常规的软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据集合是“大数据”，简而言之，“大数据”就是传统IT技术和数据库软件无法处理的海量数据。
1.2大数据的基本特征
一般来说，“大数据”3V的显著特点。即Volume（大量化）、variety（多样化）、Velocity（快速化）。随着进一步的数据挖掘和分析，第４个V的特征日益突显，即Value（价值）。
2.大数据时代下企业管理面临挑战
2.1企业需要整合多样化的数据
在大数据时代下，企业不仅要通过传统的渠道去收集数据，更要在社交网络以及电子商务环境中去收集像图片与视频这些非结构化的数据信息。大量的企业管理实践表明，大多数企业所利用的数据处理方法只能满足结构化数据的处理需求，不能对企业的非结构化数据进行整理。但是，半结构化与非结构化的数据是企业管理的重要内容，这些形式数据的管理对于企业来讲是一项不小的挑战。
2.2企业必须对数据做出实时分析
在全球化不断发展的同时，企业外部和内部环境都存在着相对来说较为快速的转变，也可以说企业需要对更多的数据进行处理，通过对数据管理工作进行利用能够及时了解到企业自身的运营情况，对于不同问题进行有效的处理。然而企业目前则面临数据处理的工作量在不断加大的问题，这些数据处理的过程中及时性也关系到企业自身发展的质量。
2.3企业需要通过数据驱动来进行决策的制定
企业决策越来越受到大数据的影响，对数据进行分析、决策相比根据经验和直觉的决策要更加有助于减少企业管控风险。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆很多企业对自身目前业务发展状态分析，只停留在粗浅层面的数据和信息简单的汇总，在同行业的竞争中缺乏对自身业务、客户需求等方面的深层分析。管理者若能根据数据并进行客观、科学、全面的分析后再做决定，将有助于减少管控风险。因此，如何利用大数据来进行决策，也是企业面临的重大难题。
2.4企业需要注意数据安全问题
在发展的过程中，企业数据主要包括自身信息与客户信息两种类型，还有一部分是个人信息。基于大数据时代背景下，企业除了要重视创新管理，还应重视对客户信息以及企业商业机密加以保护，从而保障企业的健康、快速的发展。
3.应对挑战，在大数据时代背景下实现企业管理模式创新
3.1让企业管理者意识到大数据的重要性
想要改变当前在大数据时代下企业管理的传统模式，企业管理者的意识转变非常重要，企业管理者应当主动寻求改变，不能再墨守成规，否则将会在大数据的大潮中无法翻身。企业的决策者们应该意识到数据的商业价值，企业管理者、决策者们要将数据与企业的决策相关联，发挥大数据的潜在价值，对于相关的技术人员来说，需要及时与企业管理者沟通，在企业施行商业智能化的过程中经常与决策者进行沟通，使企业管理者真正的关心大数据，意识到大数据对于企业发展与运营的重要性，当单一系统的数据分析不能满足企业需求的时候，大规模的数据分析系统的建设就顺理成章。
3.2加强数据管理人才的培养
大数据时代的来临，给企业的管理工作提出了更高的要求。企业管理模式的创新与升级，需要得到更多高端管理人才的支持。数据技术人员的重要性因此突出出来，要发挥数据的作用，企业需要提高对数据处理者的要求。一名合格的数据处理者，不仅要具有基本的市场营销知识、信息技术操作技能，更要具有数据业务能力。只有综合性的人才，才能让企业在大数据时代占有市场优势。利用数据，加强企业与社会之间的互动，在数据信息的开发过程中，发挥数据的职能。企业应当加强数据处理部门的建立，让数据部门成为一个专业的部门，从而推动企业员工数据意识的形成。企业更要做好数据管理人才的选择与培训工作，从人才选择的源头做起，选择专业知识水平高，实践能力强的人员作为数据管理者。并定期对数据管理人员进行培训，让其了解最新的社会经济发展形势，促进数据分析思路的更新。
3.3构建科学的企业网络
对于充分的发挥数据作用而言，科学的企业网络具有重要作用。因此，企业应当发展资源化产业链，明确管理人员与员工之间的关系，结合企业发展特色构建数据信息库，根据企业的实际发展需求构建信息网络，为创新企业的管理奠定坚实基础。此外，企业在应用现代化管理方式中，应提高对产品信息、营销信息以及成本信息的重视，提高对企业服务的重视，深入处理好服务、产品以及人员信息等，及时地更新企业信息网络，从而创新企业的管理模式。
4结束语
大数据时代的来临，给企业各个领域传统的生产经营管理模式带来了严峻的挑战，企业管理将发生巨大变革。未来大数据在企业管理中运用将十分广泛，但大数据时代机遇与挑战并存，新兴企业不断兴起，大批企业被淘汰出局。大数据环境下的企业管理既是一门艺术，更是一种全新的模式。通过对大数据概念及特点的分析、梳理，认为在大数据时代应该转变管理思维，拥有大数据思维，只有这样才能更好地拥抱大数据。
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论文作者:刘瑾,王海燕,杜芳,耿丹,毕静,王丽敏
论文发表刊物:《电力设备》2018年第22期
论文发表时间:2018/12/12
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