论文中的显著性统计表格怎么看

论文中的显著性统计表格怎么看

问:怎么看相关系数显著性检验表?
  1. 答:这里主要关注两个信息就够了,一个是n,那就是你的样本容量,比如n=100的话就是有100个被试,也即100组配对的数据。根据你的样本量找到检验表里对应的行。另一个就是根据你定的显著性水平来看显著性,一般0.05水平就够了,比如n=100显著性水平alpha=0.05时,相关系数显著性的临界值为0.195,也就是说这个条件下,只要相关系数r的绝对值在0.195以上,就可以认为此相关系数在0.05水平上显著。
    另外,一般报告的原则是,报告统计量所达到的最高显著性水平,也就是如果你的数据达到0.01水平的显著,就不要说它在0.05水平显著了
  2. 答:1、找到相关系数显著性检验表;
    2、然后确定自由度(n-m-1),n,m分别代表样本个数和未知量维度;
    3、查找a0.01 ,a0.05,a.010对应的值;
    4、将相关系数r与a比较,确定显著性水平。
    相关表和 相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间 相关的程度。于是,著名统计学家 卡尔·皮尔逊设计了 统计指标——相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算,同样以两变量与各自 平均值的 离差为基础,通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度;着重研究线性的单相关系数。需要说明的是,皮尔逊相关系数并不是唯一的相关系数,但是最常见的相关系数,以下解释都是针对皮尔逊相关系数。
    依据相关现象之间的不同特征,其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数(相关系数的平方称为 判定系数);将反映两变量间 曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数;将反映多元线性相关关系的统计指标称为 复相关系数、复判定系数等。
问:spss 显著性检验的表看不懂 求大神!
  1. 答:根据F值判断。SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度,在F检验表中查找F的临界值(下表是α=0.1的F临界值表,如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表)。
    最后,将SPSS计算出的F值与F临界值比较,若大于临界值则可以说在α的意义下结果显著,否则不显著。
    扩展资料:
    SPSS功能:
    一、集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。
    二、统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验。
    也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
    从某种意义上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程,可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
  2. 答:显著性检验主要看t值和P值,在SPSS显示的结果中,significance是显著性的意思,sig即代表P值,以上结果P均大于0.05,表明不存在统计学差异。
问:在看一篇心理学论文 但是里面有两个统计表看不懂 请哪位大师帮我详细说明一下 谢谢!
  1. 答:表6 就是相关 第一行1234 和第一列1234代表的相同 自己和自己相关都是1啦
    1和2相关系数是0.554 1和3相关系数是0.441 1和4相关系数是-0.262
    2和3相关系数是0.667 2和4 相关系数是0.043
    3和4相关系数是-0.449
    这幅图关键是相关的显著性 *P<0.05表示显著(可以拒绝H0犯错误的水平只有5%) **P<0.01非常显著 ***P<0.001极其显著
    表5
    T:性别 学科 婚恋他们只有两个水平 比如 性别只有男女 所以有T检验
    F:生源地 年级 超过了两个水平 年级可能有3个及以上 所以用F检验
    最后重点看差异的显著性 即不同学习动机在不同维度水平上面的显著性
  2. 答:我是学心理学的,光看你这两张表具体什么意思不能说明白,但我知道你第一张表应该没有截全,应该是“外部学习动机”和“内部学习动机”各一行,T跟F分别表示T检验和F检验没错,小星号表不显著,没有小星号则不显著(一个星表示有95%的可能性是显著的,两个星表示有99%的可能是显著),图6要根据你的文章内容来看,做这个表的目的应该是想证明学习动机跟学业拖延是否相关,是什么样的相关,正相关?还是负相关?是否显著?等等,希望对你有用。
  3. 答:这个你可以看看 心里统计与测量方面的书籍。在上面找
论文中的显著性统计表格怎么看
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