大数据时代思想政治教育的实践创新研究
黄欣荣
(江西财经大学 马克思主义学院,江西 南昌 330013)
摘 要： 大数据、人工智能带来了创新性的思想政治工作实践新方法，思想政治工作借助于大数据和人工智能技术可以实现数据化、个性化、实时化、可视化和智能化，因此大数据时代的思想政治工作可以实现用数据说话，用海量数据精准刻画每一个人的思想行为，通过数据采集获得实时反馈信息，用虚拟现实等技术手段实现可视化，并用人工智能实现思政工作的智能化、自动化，让思政工作者从繁重的工作中解放出来。在大数据时代，学校思政课教学和学校思政工作这两大思想政治工作实践都将发生重大的创新发展，并最终走向智慧思政。
关键词： 大数据；人工智能； 思想政治教育；实践创新；智慧思政
思想政治(以下简称“思政”)教育包括理论、方法和实践几个层面，思政理论和思政方法最终要通过思政工作实践去实现，通过思政课教学、学校(包括大中小学特别是高等学校)思政工作来将马克思主义理论、社会主义核心价值观等思政内容传播给学生，让学生(特别是高校学生)能够按照社会主义建设者和接班人所要求的世界观、人生观、价值观和道德观而进行思想行为的修炼和塑造。[1]大数据时代的来临给思政教育的理论、方法带来了全面的创新机遇[2]，同时也给思政实践带来全方位的变革和全面的创新，特别是高校思政课教学的实践创新、高校思政工作的实践创新。
说起化工区开发的历史故事，余亮茹如数家珍，饱含深情：1996年9月28日，上海化学工业区一期围海造地工程正式启动，从此拉开了化工区建设序幕。22年来，经历了艰苦创业、全面建设和深化发展三个历程。目前，成为国内最先进、效益最好的化工园区之一，英国石油化工，德国科思创、巴斯夫、赢创德固赛，美国亨斯迈，日本菱优化工、三井化学等世界著名跨国公司和中石化、华谊集团等国内大型骨干企业落户，已经形成了世界级绿色化工产业集群。
一、大数据思政科学实践方式的创新
大数据时代带来了思政工作方式的创新，思政工作将从纯人工的体力和脑力劳动逐渐走向数据化、个性化、实时化、可视化和智能化的人机合作劳动，因此大数据时代的思政工作将实现用数据说话，即用数据来精准刻画每一个人的思想行为，智能获取实时反馈信息，并用虚拟现实来实现可视化，用人工智能实现思政工作的智能化、自动化，这样思政工作者将逐渐从繁重的工作中得到解放。
第一是思政工作的数据化创新。思政工作看起来特别繁琐，都是一些日常性的工作，以往我们也很难将其变成可分析和可计算的数据，以实现数据化。但是，如今的大数据技术却可以将学生的日常行为，包括走路、上课、去图书馆、购物、在寝室休息或外出活动，统一转换为数据并记录下来，这样一方面每个学生都将留下每时每刻的行为数据轨迹，保留下历史的数据，而且从这些数据中还可以分析出其思想、情感、情绪等信息，更为重要的是，我们还可以从中找出每个学生的思想、情感、行为的规律。[3]123-124利用海量的数据轨迹及其数据规律，就可以预测出其未来的思想、行为走向，这样思政工作就可以打有准备之仗，提前做好思政工作，提前将问题化解。所以，思想行为的数据化为我们的思政工作的科学化、技术化和智能化打下了扎实的基础。
第二是思政工作的个性化创新。世界上不存在两片完全相同的树叶，而作为思想、行为活跃的大学生们更是人人都个性鲜明，每个人都有每个人的特点。但是，我们的传统思政工作却很难去刻画每个人的思想行为状态，只好从平均、大众的角度来大致刻画班级、院系或学校的学生群体，比如说这届学生比较好、这个班级比较好等不精准的评价，就是传统思政工作的典型表达形式。大数据将每个人的数据轨迹都保存下来，由此我们就可以精准地刻画每一个人的思想、情感和行为。正因为有了每一个人的精准数据，所以我们的思政实践工作才更有针对性地把握每个人的思想行为状态和未来走向，这样我们就可以根据每个人的个性来开展思政工作，而不是一人得病，全班吃药甚至全校吃药。[4]35-36
“玉笛谁家听落梅”乃是肉菜，一条小羊坐臀、一条小猪耳朵、一条小牛腰子、一条獐腿肉加兔肉，拼作一盘，难免有油腻过头的嫌疑。但因为江南式精巧的刀工“肉条形如笛子”，和繁复的口味组合“有二十五变，合五五梅花之数”而深得老叫花之心。
第四是思政工作的可视化创新。人的思想是难以被琢磨、难以被看见的心理活动，所以思政工作做起来特别有难度。传统的思政工作者就像中医师，仅仅凭着“望闻问切”来诊断学生的思想状态。但是，就像中医师需要一辈子的学习积累才能学到一定的“望闻问切”的本领一样，思政工作者也是很难掌握对学生思想的“望闻问切”本领的。现在，大数据技术可以将人们的生理、心理活动变成看得见、摸得着的图像，这就是大数据的可视化技术。大数据的可视化技术就是科学的读心术，让看不见摸不着的心理活动变成看得见的图像，就像西医用医疗器械把我们的五脏六腑的内部结构和行为活动都变成心电图、脑电图这些可见的图像一样。[5]大数据时代的思政工作者不再赤手空拳上阵，而是要借助大数据、人工智能、虚拟现实等先进技术，要借助大数据可视化这个“读心术”新工具，让思政工作变得形象生动。
光电编码器是目前应用最多的一种。它是通过光电转换将机械量转换成脉冲或数字量的传感器。光电编码器是由圆形码盘和光电检测装置组成。码盘上刻有环形透光和不透光的等间距狭缝，叫作码道。旋转轴与码盘同轴同速旋转，检测装置由发光二极管等电子元件组成，透过狭缝的脉冲信号经检测装置进行输出，当前旋转轴的角度信息可以通过计算每秒光电编码器输出脉冲的个数来反映[2]。
二、高校思政课教学的实践创新
高校思政课是思政教育的主渠道，是我国传播党的方针政策、理想信念的主要手段和大学生接受思政教育的主要方式，也是思政实践的主要形式。高校思政课一直是新中国高校的重要课程，已经取得了巨大的成绩，也积累了丰富的经验，广大思政课教师为此做出了重大的贡献。传统的思政课及其教学实践在过去是卓有成效的，但是，随着大数据时代的来临，原来有效的模式和方法却面临着诸多的挑战，当然同时也有了诸多的创新机遇。大数据时代的来临给思政课教学实践将带来哪些变革创新呢？
(一)教学理念的科学化思维
教学理念是思政课教学范式的核心，是指导思政课教学实践的基本原则。我们经常说思政教育或者说思政课教学具有政治性、科学性和实践性等三个基本特性，但这三个特性其实体现在思政教育或思政课教学的不同要素或环节上。政治性主要体现在思政目标和思政内容上，思政教育或思政课的最终目标是立德树人，这个目标在大数据时代也不会有任何改变，而为了实现这个目标，我们的思政内容就肯定带有政治性，例如马克思主义理论、中国特色社会主义理论等。科学性和实践性主要体现在教学实践环节之中，思政教育或思政课教学的主要过程必须符合科学性和实践性。但是，由于缺少科学的观测手段和技术实现工具，传统的思政课教学主要靠广大思政课教师使用黑板、粉笔和嘴巴等原始手段向学生们进行思想、观念的单方面灌输。我们对教学对象缺乏全面的了解，只是从直观、经验层面对学生们有个粗略的了解，对教学内容无法做到因人而异的个性化教学，对教学效果缺乏精细的了解，因此我们的思政课教学只能停留在粗放型、经验性的教学工作上，教学效果自然要大打折扣。大数据时代的来临为思政课教学提供了科学的新思维和技术的新工具，为思政课教学带来了数据化、精准化、科学化、智慧化的新机遇。
(二)教学对象的精准化认知
大数据理论认为，万物皆可数据化，整个世界都可以还原为一个数据化的世界。[3]123-126思政课教学作为思政教育的一项实践活动，如果要掌握其规律，其对象、过程、内容和效果等各个要素和过程都必须能够被数据化，但由于思政课教学活动的主客体双方都属于能思会动的教师和学生，过程、内容、效果等也主要是主观性的思想、行为或语言文字，这些在大数据时代之前都很难被数据化。大数据通过智能技术手段把文档、音频、视频、图像、路径、行为等非结构化数据变为可计算的数据，因此思政课教学过程在大数据的支持下就能够全部变为一个数据流动的过程。大数据时代的来临要求我们思政课教师不能再像大数据之前一样停留在感官直觉的层面，必须树立数据化思维，一切用数据说话，用数据来刻画思政课教学全过程，并用数据来分析教学对象和效果。
要对大学生进行思政课的教育就必须对他们的思想、情感、情绪、行为、知识结构和认知程度等都有比较全面的认识，但是，大学生是思想最活跃、行为最能动的一个群体，要认识他们并不容易。在大数据技术出现之前，由于没有科学的认识工具，我们一般都是通过直接观察、面对面交流等直观方法来认知，最深入的方法无非也就是抽样调查。这些认知方法只能获得局部、表面的现象。所谓局部是指我们只对群体中的少部分人有所了解；而所谓表面是指即使已了解的部分学生也只是片言只语的表面现象。我们用这局部、表面的认知来代替所有教育对象群体的认知。我们通常只能用“平均人”来代替群体，也代替个体。换句话说，我们对思政课的教学对象缺乏科学的认知，从宏观来说对班级、群体没有真正的认识，从微观来说，我们对自己的学生缺乏个性化的认识。正因对教学对象的模糊认识，所以我们的思政课教学很难有针对性，更难取得作为主渠道的真正效果。
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大数据时代的来临为我们精准认识思政课教学对象(即学生)提供了科学的认识工具，可以让思政课教师精准把握自己的教学对象的细节。大数据通过智能技术对万物的数据化，留下我们每个人的一切数据轨迹，其中自然包括我们思政课对象的丰富数据。每一位学生在大数据时代都会留下本人身份的基本数据、选课和上课数据、考试数据、图书馆进出和借阅数据、校内消费数据、校外购物数据、上网浏览数据、QQ微信社交数据、活动轨迹数据等，每时每刻都有电子数据记录。这些数据记录了该学生的兴趣、偏好、思想倾向、情绪、各门课程的掌握程度、日常行为、思想行为变化轨迹等。每个人的网络大数据就像描述其思想行为的一部百科全书，通过适当的挖掘可以找到每个人的细节信息。更为重要的是，大数据的可视化还可以像医院的B超、CT一样用可视的图形来将每个人的思想、行为表现出来，让我们更容易、更方便地认知每个学生的思想状态、对思政课知识的掌握程度、日常行为等。大数据让我们对思政课的每一个教学对象都有精准的认知，不再停留在大概、模糊、一般性的认识中。
思政课教学过程是思政信息的传播和转化过程，可以用技术手段做到科学的分析和精准的传播，大数据为我们提供了这种分析的技术和科学的手段。大数据可以用数据精准记录和描述学生的学习、生活和思想行为状态，可以用更加形象、智能的技术手段精准传授教学内容，可以用数据描述教学过程，从大数据中发现思政课的教学规律和学生思想行为的规律，可以利用数据规律更加精准地预测学生的心理、偏好、思想行为和需求等，用大数据来评估教学效果以改进下一步的教学等。总之，思政课教学过程变成了数据挖掘、数据分析、数据处理和应用的过程，找出其中蕴藏的规律并利用数据规律来改进思政课的效率以提高思政课的实效性、针对性。这样，思政课的教学过程就变成了一个可以数据测量、数据刻画、分析计算和评估反馈的科学分析过程，因此大数据时代的思政课教师必须树立科学化、数据化思维。
(三)教学过程的数据化和智能化
教学对象是思政课教学最重要的构成要素，因此思政课教学过程中首先就必须对教学对象有精准的认知。所谓精准就是既对整个教学对象有整体共性的把握，又对每一个教学对象有个性的认识；对研究对象整体和个体既要有定性感知，又要有定量刻画；对研究对象整体和个体既了解过去，又能预测未来。这样，思政课教师对自己的教育对象就能够了如指掌，深刻把握。
除了通过大数据了解学生的思想动态外，更为重要的是其对思政课的学习状态、知识的掌握程度能够通过大数据获得全面的掌握。大学生作为数字化生存的原住民，喜欢用电子书和网络视频等数据方式来学习，这就为我们对其学习状态跟踪提供了有利的条件。例如通过在线课程服务系统，可以在线收集所有关于学生学习状态和过程的信息，从中提取最有效的内容并将其纳入系统设计，从而使课程自动实现教学的改善、学生理解力和成绩的提高，基于个人需求的定制教育。
思政课教学是由教师作为主体对学生进行理想信念教育的立德树人的过程，这其中当然是以人为本、以人为主。但是，我们传统思政课教学基本上是一个纯人工的过程，即完全由教师对学生的口头说教式传播，缺乏对工具、技术的认识和运用。大数据时代的来临带来了许多新技术、新手段，特别是计算机、互联网、云计算、虚拟现实、人工智能等，而大数据时代的学生是网络空间原住民，对这些新技术新手段能驾轻就熟，因此在大数据时代，思政课教师必须改变观念，必须学习和掌握这些新技术和新手段。今后，将会有越来越多的新技术、新媒体参与到思政教育载体之中，使用微信、QQ、微课、慕课等新手段，在大数据、虚拟现实和人工智能的帮助下，思政课将逐渐数据化、智能化和智慧化，成为智慧课堂，因此智慧化思维是大数据时代思政课教育的必备思维方式。
站在决胜脱贫攻坚、实现同步小康的历史窗口，作为革命老区，江西省把脱贫攻坚作为建设富裕美丽幸福江西的头等大事和第一民生工程来抓，积极推广实行“有能力的扶起来、扶不了的带起来、带不了的保起来、住不了的建起来、建好了的靓起来”，在产业、就业、电商扶贫等方面开展了一系列有益的探索，取得了明显成效。
(四)教学渠道的线上线下融合
传统的思政课一般局限在教室，由教师讲授课程，学生则端坐教室聆听教师的讲授。思政课作为公共课一般都是以大班上课的形式，几十甚至上百学生听课。老师们虽然费尽心力，但难以让学生们满意。因为这么多学生中，每个学生的思想行为状态、学习状态、知识掌握程度都不太一致，因此统一的线下上课很难做到个性化教育。但是，线下教学也有很多好处，老师和学生面对面交流，拉近了师生之间的距离，有任何问题可以当场提问和解决，而更为重要的是，线下教学可以增进师生之间的感情交流，因为人是感情的动物，感情交流对人来说特别重要。
随着互联网的发展，各种课程包括思政课逐渐搬上了网络，学生通过网络来自我学习，老师通过网络来与学生进行联系和沟通。线上教学或学习有自己的优点，首先是学生学习不受时间和地点的限制，可以让更多的学生接受思政教育；其次学习内容的数据化以及学习过程的数据化更容易被老师们感知和掌握，实现全程的数据化跟踪，即学生的学习过程和学习效果可以被数据化并进行分析计算，为改进学习效果提供经验数据；最后，可以提供个性化的教学和学习模式，老师不再完全按照一个模式教学，学生学习可以根据自己的实际情况来选择学习进度、学习方式和学习内容等。但是，线上学习也有自己的缺陷，例如师生之间缺乏面对面的交流，因而缺乏情感温度，同学之间也更缺乏身心的接触。
会计反映了企业的财政部门的经济状况以及企业的经营效果，同时，会计也掌握着企业第一手的经济情况以及企业近段时间内的投资情况。因此，会计所计算出的企业收支，不仅仅反映了企业的经营效益，也是掌握着投资商对于企业想获取的一些信息。为了保证企业之间以及企业与会计之间的良好合作关系，国家需要对会计进行一些必要的干预，保证会计的活动在符合职场道德的前提下展开，促进各个企业之间的沟通以及合作。
(五)教学效果的在线反馈优化
思政课教学的最终目的就是要让学生通过思政课主渠道得到思想政治的正面教育，以达到立德树人的最终目标。从短期的教学效果来看，教师必须知道学生们对思想政治课程内容的学习态度、掌握程度，由此决定教学重点和内容选择等。传统思政课在教学效果反馈方面局限比较多，老师们平时只能凭感觉或者随机提问判断学生的情况，而期末考试虽然可以反映出学生班级整体的学习情况，但这反馈信息来得太迟以至于无法用来改进我们对该班级的教学，所以传统思政课的教学效果反馈要么凭直觉要么反馈延时太长，不能做到教学效果在线精准反馈。
通过大数据技术，思政课教学的效果反馈将呈现在线、精准两大特点。大数据时代的思政课教学更多采取线上线下的融合教学与学习。线上教学由于本身完全被数据化，因此可以在线跟踪学生与视频讲授的互动行为：当学生观看视频时，点击了暂停或快进键，又或是在视频结束前选择了放弃，这些数字互动意味着学生提早退出了课堂。如果发现学生多次回看某一段视频，则说明他对该段视频掌握不太够。视频中穿插的突击小测验则可以了解学生学习、领会的情况，以及是否卡在某个问题上等。[4]5线下学习(主要是课堂学习)的效果数据相对难以捕捉，但我们可以通过智能手段来捕捉学生的表情、行为状态，从中分析出他们对知识的理解程度。这些线上或线下的学习数据通过智能采集和分析，并以可视化的图形方式表现出来，思政课教师可以得到及时的教学效果反馈。有了在线的教学效果反馈数据，思政课教师可以通过调整学习内容、教学方式等手段来及时改进思政课的教学，以便达到最优化的教学效果。[6]
总之，在思政课教学过程中，思政课教师本来应该对学生的思想行为、学习状况、掌握程度、思想改变程度以及教学过程的各个环节等都有精准的认知和把握，但是没有数据化技术，这些问题都只能观察、猜测、估计，没有具体的真实数据，或者通过抽样调查获得的少量数据来代表众多的学生。大数据对万物的数据化，带来了认识事物的精准化。海量的大数据收集了每一个对象、每一个环节的数据，这样我们就可以对思政课教学过程进行精准的刻画，任何问题的分析都可以拿出具体的数据，不再出现空白盲点。有了大数据，思政课教师既能用全部数据来认识思政课的整体情况，又能具体到每一个学生每一个环节，进行个性化的分析和教学。这样思政课教学将不再千人一面，而是既有整体和共性，又有细节和个性。
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第三是思政工作的实时化创新。及时性是思政工作的基本要求，只有及时才能将许多问题消灭在萌芽之中，才不至于小问题变成大问题。思政工作要做到及时，就必须有快捷的数据采集、处理和反馈技术，由此得到及时的思想行为数据。在大数据时代，思想行为数据主要是通过智能手段来采集和处理，并通过互联网特别是移动互联网、物联网传输，因此数据采集、处理、传输都能够以在线模式来及时获得反馈。任何一个学生在思想行为上有任何的风吹草动都能够及时得到信息反馈，这样学生思政工作才能够做到及时，才能够做到大事化小、小事化了，及时将问题消灭在萌芽之中。大数据、互联网、人工智能等新技术让思政工作能够做到实时性的掌握和把控，让思政的及时性得到完美实现。
三、学校思政工作的实践创新
学校思政工作是思政工作实践的重要组成部分，也是思政工作落到实处的重要日常工作。学校思政工作面对的学生多，任务重、突发性强、影响大，因此学校党委、校团委、校学工处、学院党团组织、班级辅导员和班主任等都主要从事学生思政工作。由于学校思政工作千头万绪、牵涉面太广，因此虽然参与思政工作的人员众多，也取得了令人瞩目的成就，但实际效果还是有些差强人意。思政工作者就像119救火队员，天天神经绷紧、随时待命，不知道什么时候可能发生什么突发事件。为什么学校思政工作投入了大量的人力物力，但最后效果却不甚理想呢？这主要是因为人的思想行为的随机性和突发性，用传统的手段我们很难找到思政工作规律，很难做出预测并提前防范。
大数据时代思政实践工作的数据化、个性化、实时化、可视化和智能化，为学校思政工作实践带来了新技术、新手段，带来了实践的新形式，其中包括思政工作平台化、思政工作的智能化、思政经验的智库化和思政预报的自动化。
初始状态下公共负荷为100 Ω,线路电阻分别为8 Ω,5 Ω,2 Ω,0.8 Ω。I1,I2,I3,I4分别表示1#～4#变流器输出的直流电流;P1,P2,P3,P4分别表示1#～4#变流器输出的有功功率。由图6可看出,系统运行约0.3 s时,电流和有功功率分配误差逐渐减少达到均衡,0.8 s时公共负荷突然减少至50 Ω,1.6 s时又突然增加至70 Ω。根据本文提出的控制策略,系统在扰动后能迅速切换到新的工作运行点,实现了分布式电源间输出电流和输出功率的均匀分配,满足负荷可靠供电,系统稳定运行,验证了本控制方法的有效性。
首先，大数据带来学校思政工作的平台化。思政工作实践的大数据创新依赖于思政大数据，而思政大数据就必须收集学生的思想、情感、行为等数据。这些数据由校园内外两部分构成，校园内数据由学生档案、学生在校园内的各类活动数据(例如上课、上图书馆、食堂、体育锻炼等等)构成。目前校内的学生数据由于缺少统一的思政大数据平台而分散在校园的不同部门之间，不能全面刻画学生的校园学习和生活状态，思政的数据化为校内建设统一的大数据平台奠定了基础，这样更便于集中采集、存储学生的思想、情感和行为数据。当然，学生不仅仅在校园活动，他们也生活在社会之中，特别是通过网络与外部世界相连，校园外数据存储于网络云端，需要利用网络爬虫之类的数据挖掘技术才能挖掘到这部分数据。校园内外数据综合集成在一起而形成的大数据思政平台，能够比较全面地刻画每个学生的整体思想和行为，学校思政工作实践就具有了扎实的数据基础。所以，大数据时代的来临，给思政实践工作带来了方便的思政大数据平台。
其次，大数据带来学校思政工作的智能化。思政工作者，特别是奋战在思政一线的思政实践工作者，往往是思政教育专业出身，或者是其他文科专业出身，对现代技术及其各种设备都比较陌生，因此过分复杂的技术难以普及，而且我们也不能要求每一个思政工作者都成为大数据、人工智能等前沿技术的专家。思政工作者擅长于用耳、用眼等自身的感觉器官来对学生的思想行为状态进行望闻问切，但不善于利用各种技术工具。大数据时代的来临，思政技术工具将逐渐走向智能化，为思政实践工作者提供简单易用的思政实践工具，例如开发各种思政app，用平板、手机等智能终端就能方便检索、查询和可视自己所管辖的每一个学生，既显示整体状态又可视个体的特征，更能预报异常和突发情况。大数据通过相应的技术手段进行学生思想行为动态的数据化、可视化，并利用智能化设备更加方便、精准地了解学生的思想行为及其发展动态，这样就可以提前防范并引导学生思想行为的健康发展。
大数据时代，无论是线上教学还是线下教学，都可以通过数据化手段统一转化为数据，相互之间以数据为纽带统一到一个数据平台中。线上对学生学习态度、情感、学习过程和学习效果等信息可以提供给线下的教师，以便更有针对性地进行线下学习。线下的情感交流增加了学生学习的亲和力，增加了思政课的情感温度。这样，通过大数据，思政课的线上教学模式和线下教学模式将可能得到融通，相互之间取长补短并统一形成大数据思政课学习平台。
再次，大数据带来学校思政工作的智库化。思想政治工作很难总结为像牛顿定律之类的因果定律，更难以表述为公式化的理论体系，因此思政工作基本上都是经验性的总结，最多只能得到概率性的经验规律。这样，思政工作就像中医一样，主要靠经验的积累。但是，一个人的直接经验是有限的，特别是思政工作者往往都是年轻人，直接经验更加有限，因此间接经验特别重要。问题是经验属于内心的体悟，很难交流、传承和分享。不过在大数据时代，思政工作的经验也可转换为数据并汇聚为大数据，从而形成具有海量经验的思政智库。[7]有了思政智库，就可以通过人工智能的机器学习等先进技术来发掘思政经验及其规律，思政工作者就能够更加方便借鉴以往的成功经验，甚至利用人工智能技术实现智能化、并自动推荐相应的经验，从而实现思政工作经验的学习和共享。
本项目主体结构期间需开展基础沉降监测工作，依据《建筑变形测量规范》确定沉降观测等级为一级标准，具体监测项目包括：(1)主楼及底板沉降监测；(2)后浇带两侧差异沉降监测。本次共设置119个监测点(J1～J119)，图2所示为基准点、工作基点规格及埋设示意图。
第五是思政工作的智能化创新。思政工作是费心费力的繁重工作，但在过去却没法用现代技术来减轻负担，必须纯粹靠人海战术来完成。最为关键的是费心费力之后，效果却不尽令人满意。大数据时代思政工作的数据化为思政智能化和自动化打下了基础，智能技术将逐渐走进思政工作领域。首先是人工智能可以成为思政工作者的有力助手，它可以采集、处理、传输数据并实现数据可视化，让我们不再为思政信息的收集和处理烦恼，而且人工智能能够把这些数据化的工作做得又快又好。其次是可以将思政工作机器人化，即把一部分思政工作交给智能机器人去完成，智能机器人可以跟学生做感情交流和沟通，可以帮学生做心理疏导工作等，比如现在不少智能手机就具备了一定的情感沟通功能。最后，借助人工智能、物联网等技术实现智慧思政。
最后，大数据带来学校思政状态监测预报的自动化。学校思政工作需要对整个学校的学生思想、情感、行为状态实行有效的监测，并根据监测结果分析对未来思想行为走向进行精准的预测，以便对未来思政状态做好提前防范。传统的思政工作方法主要凭少量的数据和直觉进行大致的判断，缺乏精准性。此外，这种未来走向判断需要丰富的经验积累和大量的体力、脑力劳动，需要花费大量的人力物力。大数据时代的思政工作可以利用大数据、人工智能技术对学校的全体学生进行全面的实时跟踪监测，利用海量思政数据进行自动分析和判断，并准确预报未来的思政状态。[8]繁重的思政监测、预报工作可以由人工智能来自动完成，从而实现思政监测、预报自动化。
当然，要实现学校思政实践工作的平台化、智能化、智库化和自动化，就必须加大力度进行思政工作者的技术培训。大数据时代的思政工作不仅仅凭一腔热情，需要依赖大数据、人工智能和虚拟现实等信息技术，而思政工作者往往对这些新技术比较陌生，因此技术培训成了大数据时代思政工作者的一项重要工作。通过技术培训，让思政工作者，特别是辅导员、班主任等一线思政工作者，可以借助大数据技术，优化思政工作，提高辅导员思想政治教育、学生日常管理、就业指导、心理健康以及学生党团建设等方面工作的效率和质量。
四、大数据思政实践创新的智慧化走向
学校的思政课教学、日常思政工作是思政工作实践的最基础部分。除此之外，整个社会的思政工作(简称为“社会思政工作”)也是思政工作实践的重要组成部分。整个社会由各种组织构成，而每个组织都有思政组织，但是各组织之间仍然有一些空隙部分，另外整个社会的思政组织还需要合作和协调，因此思政工作的任务还特别巨大。随着大数据、人工智能技术的发展，整个世界、整个社会将逐渐被数据化和智能化。万物一旦被数据化和智能化，那么其状态及其变化就可能被我们精准地感知和分析。因此，我们可以借助大数据、云计算、人工智能等信息技术来实现思政智慧化，让大数据、人工智能帮助我们实现无处不在的泛在思政工作，这种思政工作我们可以称之为“智慧思政”。
智慧思政的实现需要智慧校园、智慧城市和智慧社会等各种智慧思政环境，需要人工智能参与分析决策。随着智慧校园的建设，校园内的万事万物都将以数据的形式而存在，智慧城市和智慧社会建设则把城市、社会中的万事万物数据化、智慧化。一旦校园、城市、社会皆变成了一个可观测、可计算、可分析的环境，那么整个环境都变得更加透明，学生的思想行为就变得更加透明可见。目前的人工智能主要还是擅长于数据计算和分析，主要是利用海量数据进行快速计算来做出判断。但是，人类的智慧则是在数据不足的情况下也能够做出正确的判断。未来的人工智能经过长期的经验积累和学习也将具备人类这种在数据不甚完整的情况下仍然能够做出正确分析判断的能力。思政智慧化走向将为未来的思政实践带来更具亲和力和针对性的思政工作。
室温时，量取10 ml的钛酸四丁酯，剧烈搅拌下，加入到35 ml无水乙醇中，再加入3 ml乙酰丙酮，得到溶液A；量取聚乙二醇1 ml，剧烈搅拌下，加入到35 ml无水乙醇中，得到溶液B；剧烈搅拌下，将溶液B逐滴加入溶液A中，得到涂覆溶胶C[5].
一是智慧思政将有助于“思政课程”与“课程思政”同向同行。在学校里，传统思政教育的主渠道主要靠思政课，而日常思政工作主要靠思政系统的工作人员，但是事实上思政教育无处不在，任何课程其实都是思政课，对学生都承担着思想政治教育的义务，因此任何人都有义务承担思政工作。以往狭义的思政叫“小思政”，而现在这种无处不在的思政叫“大思政”。人们也把狭义的思政课叫做“思政课程”，而其他课程所承担的思政义务叫做“课程思政”。“思政课程”与“课程思政”应该同向同行，它们是一枚硬币的两面，共同构成马克思主义之世界观、价值观和人生观在家庭、学校和社会等领域的覆盖和传递。小思政如何走向大思政？虽然其中有很多问题需要解决，但从技术上来说，必须借助大数据和人工智能等信息技术。通过借助智慧思政系统进行思政教育实践创新，才能确保实现通往各个层面的思政教育的渠道畅通，使得各渠道朝着共同的目标而努力，共同致力于“思政课程”与“课程思政”的同向同行。
二是智慧思政将有助于思政实践的“数据化、智能化和人文化”。关于思政的数据化和智能化，我们在上面已经做了较多论述，那么什么是人文化呢？那就是思政教育是由人来教育人，是人对人的实践工作，数据化、智能化把思政工作变成了可测量、可计算、可分析的科学工作，似乎把人当作冷冰冰的机器，而人文化则让思政工作回归到人文之中，让思政有人情、有温度、有亲和力。智慧思政让思政工作融于智慧环境之中，许多工作将变得无形、无为，完全融入到人们的智慧生活之中，届时思政专业人员也将逐渐从繁重的体力和脑力劳动中解脱出来，整个思政工作将变得“融于生活，隐于无形”，这样整个社会的思政工作最终回归到其人文性，从而更具亲和力。
三是智慧思政有助于实现从“人为”到“为人”的思政价值转向。传统的思政教育通过教育者对被教育者面对面的教育来实现，虽然教育者尽量放下身段以便让被教育者更没有思想负担，但总体来说还是让人觉得具有强制性，这就是说我们的传统思政让人感觉人为的痕迹比较重。虽然说我们要理直气壮地进行思政教育，但如果能更具有亲和力，其效果就会更加明显。智慧化的思政教育将思政工作融化于环境之中，处处都有思政，但又不会让人有强迫感，而是通过智慧社会的透明世界对人的相互约束使思想观念逐渐改变，人人都得遵守法律法规和道德规范，人人都自觉地朝着立德树人的总目标前行。智慧思政变成了人们的自我需要，变成了一种服务、一种自觉。
四是智慧思政有助于思政协同体系的形成。思政教育是人成为人的一种必须经历的成长塑造，需要自我、家庭、学校、社会全面协同，所以它是一个开放的复杂巨系统。以往的思政教育由于缺乏各要素、各部门、各环节之间的有机联系和协同，往往难以形成合力去推动思政对象朝着一个共同的目标前进。大数据时代的来临，特别是未来的智慧思政，可以将各要素、各环节、各部门之间沟通联系在一起，形成一个开放的复杂巨系统，个人、家庭、学校和社会之间群策群力，在技术平台、思政环境、法律法规、制度设计等方面都相互协同，形成合力，将思政融化于日常生活之中，就像空气一样虽然看不见却一刻也不能离开。
总之，大数据时代的来临，思政工作将发生重大的变革，大数据、人工智能将为思政工作实践创新提供重要的技术支持。在大数据时代，无论是思政课实践还是思政教育实践都将实现数据化、个性化、实时化、可视化和智能化等实践创新。由此大数据时代的思政实践将实现用数据说话，用海量数据来精准刻画每一个人的思想行为，用在线数据的反馈信息来实现实时化，用虚拟现实等技术来实现可视化，并用人工智能实现思政工作的智能化、自动化，思政工作者在大数据时代将逐渐从繁重的工作中解放出来，实现最终的智慧思政。
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Research on Practical Innovation of Ideological and Political Education in Big Data Era
HUANG Xinrong
(School of Marxism Studies ,Jiangxi University of Finance and Economics ,Nanchang 330013,China )
Abstract : Big data and artificial intelligence provide innovative methods for ideological and political practice. Ideological and political practice can achieve datafication, personalization, real-time management, visualization and intellectualization with the help of big data and artificial intelligence technology. Therefore, in the era of big data, ideological and political workers can be liberated from the heavy work by resorting to mass data, which can accurately depict everyone’s thoughts and behaviors and help obtain real-time feedback information through data collection. Visualization can be achieved by using virtual reality and other technical means, and intellectualization and automation of ideological and political work can be realized with artificial intelligence. In the era of big data, both the teaching of ideological and political courses and the practice of ideological and political work in schools will undergo significant innovative development and eventually move towards smart ideological and political education.
Key words : big data; artificial intelligence; ideological and political education; practical innovation; smart ideological and political education
中图分类号： G41; N031
文献标识码： A
文章编号： 1008- 7699( 2019) 06- 0001- 08
收稿日期： 2019- 09- 18
基金项目： 国家社科基金项目“大数据时代思想政治教育方法论创新研究”(2019BKS076)
作者简介： 黄欣荣(1962—)，江西赣州人，哲学博士，江西财经大学马克思主义学院教授、博士生导师.
(责任编辑：黄仕军)
标签：大数据论文; 人工智能论文; 思想政治教育论文; 实践创新论文; 智慧思政论文; 江西财经大学马克思主义学院论文;