基于 DEA-GRA的物流业与制造业 联动效率研究
——以江苏省为例

□ 黄慧君，汪 涵，游 爽

(南京理工大学 经济管理学院,江苏 南京 210094)

【摘 要】 基于DEA-GRA模型，以江苏省2008-2017年物流业与制造业投入产出数据为基础，采用数据包络分析法对该省两业内部效率进行测算，从效率角度对两业灰色关联度进行测量和比较。分析结果表明，十年间江苏省物流业的综合效率平均值为0.964；制造业综合效率平均值为0.977；综合效率的关联度 (0.7818) 大于0.7联动效果属于较强等级，但投资方面联动效率低，发展不协调。研究结论为江苏省两业融合发展提供对策建议，并在宏观上展开物流业与制造业融合发展系统建设的探讨。

【关键词】 数据包络分析；灰色关联分析；物流业；制造业；联动效率

在经济全球化的国际竞争格局中，相关产业协同发展对增强国际竞争力的颇为重要。伴随供应链的迅猛发展，为制造业与物流业带来更多的需求与合作机会。江苏省物流业与制造业的两业联动从过去的简单外包、业务合作，逐步向相互渗透、战略合作方面发展。从物流统计监测平台来看，2017年工业企业外包货运量占84.07%，同比上升11.8个百分点；工业企业物流费用率为9.78%，同比下降0.4个百分点。江苏省丰厚的制造业家底和日益完善的物流体系，为物流业与制造业深度融合发展奠定了坚实根基。2018年江苏省为培育制造业集群，积极推进“制造+服务”融合发展，强化现代物流实现制造业与物流业的有效联动。本文评价目前江苏省物流业与制造业的联动效率，为江苏省两业融合发展提供理论借鉴与实践参考，具有重要的理论和现实意义。

减压塔化学清洗以往清洗的基础上有了较大的改善，减压塔侧线建立循环，确保循环量不小于200 t/h，减压塔塔底增加专线至清洗槽，经过清洗槽的沉降和过滤后至加药槽，再通过专泵打入减压塔一线冷回流过滤器处返塔，形成减压塔清洗大循环，流量控制不小于100 t/h，现场实物见图2。通过增设沉降槽，一方面可以观察清洗液变化情况，从而判断减压塔清洗效果，另外一方面可以沉降塔底带来的杂物和油泥，通过沉降和过滤，有效防止杂物和油泥再次带入塔内。从实际操作和清洗效果来看，效果较好。

效率问题作为当前学术界研究的重点领域，最早由Ethelbet(1923)对劳动生产率进行研究，随之学界对效率问题的研究不断深入。樊敏(2010)以提升物流产业效率为切入点对长三角等有代表性城市群物流产业运作效率及联动效率加以实证分析^[1]。李永周(2018)对全国31个省份创新活动的技术创新有效性、经济有效性以及综合有效性进行评价^[2]。任红霞(2019)构建农业生态效率评价体系，对兰西城市群静态效率和规模效率进行测算^[3]。伴随产业结构优化升级，制造业与物流业融合发展日益受到关注和讨论。在两业联动机理方面：朱慧(2015)对制造业与物流业形成共同集聚的内在机理进行研究^[4]；王珍珍(2012)从博弈双方有限理性的假设前提出发，构建制造企业与物流企业联动发展的演化博弈模型^[5]。对两业联动的测度，学者大都采用计量经济学的分析方法进行研究。黄建华(2015)构建基于PCA-GRA的制造业与物流业协同度评价模型，对厦门市制造业与物流业的协同关系进行研究^[6]；汤晓明(2015)运用结构方程模型对影响因素进行了筛选，进而通过对长三角地区的相关数据进行分析，构建了物流金融与区域经济的协同发展模型^[7]；韦琦(2011)采用VAR模型，并通过格兰杰因果检验，发现制造业与物流业之间存在着长期均衡关系^[8]。但两业之间的协调发展不仅体现在总量的同步增长，更是效率的适应与协同提升。鉴于此，通过对比分析现有的模型特点，选取数据包络分析(DEA)与灰色关联分析(GRA)相结合的方法，从两业联动效率角度对江苏省2008-2017年物流业与制造业的联动发展进行研究。

1 数据来源与变量选取

1.1 现状分析

江苏省具有良好基础和广阔前景去推进物流业与制造业深度融合发展。从制造业发展来看，江苏省拥有最大规模的制造业集群，形成了门类齐全的生产体系、巨大的运输网络和消费市场。制造业总产值占到全国的1/8、全球的3%，工业总产值超过16万亿元，利润超过1万亿元，均居我国首位。从物流业发展来看，江苏省物流业持续快速发展。作为新技术、新模式代表的“智慧物流”，是近年来江苏省物流业发展中的一个亮点。

两天后，我再次回到小区西医诊所，诊所的那位小护士和我的看法居然惊奇地一致。她说：这么重雾霾，连我们都感到嗓子不舒服，就别说你了。

11、new MME首先查看本地是否保存了UE的签约数据，使用 GUTI、additional GUTI或 IMSI进行标识。

1.2 变量选取与数据来源

目前，反映物流业和制造业经济效率的指标种类很多，选取的指标体系根据评价目标而确定。输入指标考虑人财物三方面，输出指标考虑质量、数量两方面。因此基于指标选取的原则及模型基本要求选取物流业输入指标：固定资产投资(亿元)、从业人数(万人)；输出指标：货物周转量(亿吨公里)、物流业总产值(亿元)，制造业输入指标：固定资产投资(亿元)、规模以上工业企业从业人数(万人)；输出指标：工业增加值(亿元)、规模以上工业企业主营业务收入(亿元)。由于对物流业的统计数据没有确定的分类，本文采取国内外学者的做法将交通运输、仓储和邮政业的数据代替物流业相关数据。本文选取2008-2017年江苏省物流业与制造业相关数据，数据来源于《江苏统计年鉴》、《国家统计局》、《江苏省国民经济和社会发展公报》。

目前Xylem在中国有近800名员工，有3个工厂：一个在沈阳，主要是生产水泵和搅拌器；一个在南京，主要生产民用和商用建筑给水排水产品；另外一个在无锡，生产流动控制产品。公司总部在上海，北京、西安、成都、武汉、广东均设有办事处。

4.4 尝试构建区域性校园足球联赛体系 英国在青少年足球训练与竞赛中始终遵循着“Always the Best play with the Best”，即优秀球员集中训练原则。英国校园足球联赛，就其参赛主体来说基本遵循着“学校—地区—全国”模式，即先进行学校之间比赛，然后选出地区代表队再进行全国性比赛，并以此为基础组建各年龄段国家代表队参加国际比赛。

2 模型设定

由表2可知，2008-2017年江苏省制造业综合效率平均值为0.977，有2.3%的投入要素未产生贡献。有5年综合效率、纯技术效率和规模效率都为1，实现了DEA有效，资源利用效率最高。2009年、2013、2014年由于规模无效导致了综合效率无效，即在其他条件不变情况下，投入产出结构合理但规模不合理。而2010年和2015年纯技术效率和规模效率都低于1，说明需要对规模进行调整并还需要提高技术水平。与物流业相比，制造业整体内部效率高。

2.1 数据包络分析(DEA)

数据包络分析是用于评价相同类型的多输入、多输出的决策单元的相对有效性的非参数方法。基本原理主要是通过保持决策单元(Decision Making Units，DMU)的输入或者输入不变，借助于数学规划方法和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。本文采用DEA模型中的CCR模型对制造业与物流业等各产业内部效率进行评价。

假设评价的对象有n 个决策单元DMU _j (1≤j ≤n )，每个决策单元j (j =1,2,…,n )都有m 种类型的输出和p 种类型的输入。其中x _ij 表示第j 个决策单元第i 个投入，x _ij ≥0(i =1,2,…,m )；y _ij 为第j 个决策单元的第i 个产出，y _ij ≥0(i =1,2,…，p )，其表示如式(1)所示。

X _j =(X _1j ,X _2j ,…，X _mj )^T >0,j =1,2,…,n Y _j =(Y _1j ,Y _2j ,…,Y _pj )^T >0,j =1,2,…,n

(1)

基于DEA模型的计算结果，将制造业与物流业综合效率值作为灰色关联分析的参考数据列和评价对象指标序列，计算两产业间的关联度，并将其作为制造业与物流业联动发展的评价结果。

(2)

式(4)中，Δ _i k =|x ₀(k )-x _i (k )|表示k 时刻两比较序列的绝对差，根据计算结果确定最大绝对差Δ_max和最小绝对差Δ_min；ρ 为分辨系数，其意义是削弱最大绝对差数值太大引起的失真，提高关联系数之间的差异显著性，ρ ∈(0,1)，ρ 越小，关联系数差异显著，区分能力越强，ρ 通常取0.5^[10]。

(3)

CCR模型用于评价决策单元的综合有效性，若评价结果为有效，则是实现了规模有效和技术有效，要素实现最优化配置。

2.2 灰色关联分析(GRA)

灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，来衡量因素间关联程度的一种方法。根据序列曲线形状的相似程度不同来判断系统中序列之间的联系程度，曲线越接近，相应序列的关联度就越大，反之越小^[9]。具体的分析步骤如下：

根据输入输出数据，利用数据包络分析软件DEAP2.1软件工具对江苏省2008-2017年物流业、制造业投入产出数据进行分析，即可得到产业内部的综合效率、纯技术效率和规模效率。如表1、表2所示。

经过积极探索，以所得税管理为核心的全球税务管理模式成功地促进了中海油税务管理职能从传统的单一纳税申报演变为“税收政策研究与税收筹划”“纳税申报与重大税务纠纷的处理”“与财务报告相关的税务会计核算与涉税信息披露”与“税务风险管理与控制”四大核心职能，促进了公司建立全球税务管理体系的目标实现。

②因为原始数据的量纲不同，需要对指标数据进行无量纲化处理。本文基于问题特征采用均值化方法。

③计算参考序列与比较序列对应元素的绝对差值，确定最大差值或最小差值，如式(4)所示。

Δ _i (k )=|X _i (k )-Y _i (k )|(k =1,2,…,t )

(4)

④依据式(5)计算灰色关联系数

(5)

以第j ₀个决策单元的效率指数为目标(1≤j ₀≤n )，以所有决策单元(包括第j ₀个决策单元)的效率指数为约束，设DMU _j0 输入、输出为(x _j0 ,y _j0 )，记为(x ₀,y ₀)，DMU _j0 相对有效性的CCR模型如式(3)所示。

⑤计算灰色关联度：考虑不同对象在总体观测中重要程度不一样，一般采用算术平均的方法计算，计算方法如式(6)所示：

(6)

根据计算出的关联度可以得到对象的综合评价结果，其中R _i ∈(0,1)，R _i 越大关联度越强。根据相关学者的研究经验，当0≤R _i ≤0.4时，关联度弱；当0.4<R _i ≤0.7时，关联度中等；当0.7<R _i ≤0.85时，关联度较强；当0.85<R _i ≤1时，关联度极强。一般而言，当两因素关联度R _i ≥0.6时，则认为两因素之间关联性显著。

江苏省自“十二五”规划以来物流业物流总额与工业总产值逐年增加，2017年两业都实现了10%以上的增速。制造业增加值从20978亿元上升到30125.42亿元，年均上涨1306亿元，发展比较迅速；物流业增加值从2127.93亿元增加到2017年3097.67亿元，年均增长138.53亿元。由此看出规划年间，制造业与物流业都获得了较大的发展。但物流业与制造业增速之间存在差距。从占GDP比重可知制造业占GDP比重较大，但呈现逐年下降的趋势，平均值为0.3947；而物流业占GDP比重呈现平稳的趋势，均值为0.0398。这说明制造业对GDP贡献率放缓，这也是制造业转型升级的原因之一。物流业虽对GDP贡献率增加，但物流企业规模小、竞争力弱的格局尚未得到根本改变，专业化、一体化的综合服务能力不足。两业内部结构均存在问题，且技术水平差距较大，在供需上存在不匹配现象。因此促进两业联动发展可能是一种有效的解决方式。

分别用V 和U 表示输入、输出向量的权重，权重系数V ∈E ^m 和U ∈E ^p ，决策单元j 的效率评价指数h _j 。表达式如式(2)所示。

3 实证分析

3.1 产业内部效率分析

①确定两个序列：参考序列(因变量数据)和比较序列(自变量数据)。本文将制造业为参考序列，物流业为比较序列。

表1 2008-2017年江苏省物流业 CCR综合效率

综合效率反映投入要素相对于产出的有效利用程度。从表1可知，2008-2017年江苏省物流业综合效率呈现有效-无效-有效-无效-有效的波动循环特征。2008-2017年物流业的综合效率平均值为0.964，这说明十年间有3.6%的投入要素未被有效利用。其中有6年达到有效，其余4年均为DEA无效。2009、2010、2016年的技术无效和规模无效导致了DEA无效，其中2009-2010年规模效率低于纯技术效率，物流业的规模效用低。2015年未达到有效是规模效率造成。2016年纯技术效率低于规模效益这表示江苏省物流技术未达到现代物流技术的发展水平，一些先进的物流理念以及物流设备没有得到有效的利用，但总体上由综合效率指标可知江苏省物流业的综合效率较高。

表2 2008-2017年江苏省制造业 CCR综合效率

查恩斯(Charnes al)1978年提出数据包络分析方法后，被成功地应用于各行业的效率评价中。邓聚龙教授1982年提出了灰色关联分析方法，越来越多的国内外学者交叉联合运用GRA和DEA方法进行测评效率^[3]。本文采用DEA-GRA两阶段模型分析制造业与物流业的联动发展状况。首先运用DEA—CCR模型测算制造业与物流业的内部效率，再基于内部效率结果采用GRA得到制造业与物流业的关联度，以此来分析两业的联动效率。

3.2 产业联动效率分析

基于上述分析结果，本文采用DPS软件展开灰色关联分析，分别求两业综合效率、两业纯技术效率、两业规模效率的关联度。采用均值法进行无量纲化处理，分辨系数p=0.5，结果如表3所示。

表3 2008-2017年江苏省物流业与制造业各效率 关联系数及关联度

综合效率能够较全面的反映产业效率，所以基于综合效率的灰色关联度能够反映江苏省2008-2017年间制造业与物流业联动发展的效率。基于综合效率的关联度(0.7818)大于0.7，按照上述关联度等级界定，江苏省制造业与物流业的联动效果达到了较强水平。

纯技术效率关联度为0.863，关联度极强。制造业与物流业的纯技术效率关联性强表明两业的发展趋势是相似的。江苏省制造业经过多年的发展，无论是在技术利用上还是管理方法的创新上都是比较成熟，资源利用效率高。我国的物流企业发展较晚，社会物流需求处于初级阶段，因此对物流企业在技术与管理方法上没有过多的要求，因此有较高的纯技术效率。但是物流业波动大于制造业，这是因为物流业对专业的技术的利用率低。随着制造业的迅速发展，对物流业的专业化水平要求越来越高，第三方物流业企业、第四方物流、供应链物流等的出现，物流企业需要重视技术的投入和效用转化，不断提高资源利用率。规模效率(0.6490)小于0.7，关联度属于中等水平，小于综合效率、纯技术效率值，这表明江苏省制造业与物流业在投资方面联动效率低，发展不协调。

4 结论与对策

物流业与制造业2008-2017年内部效率都较高但不稳定，有效与无效交替出现。但比较来看，近年来江苏省制造业无论是综合效率还是纯技术效率和规模效率都趋于有效，且优于物流业内部效率。从物流业与制造业联动效果分析来看，江苏省物流业与制造业综合效率的关联度属于较强的水平等级，联动发展效果良好。然而问题在于在发展初期由于对物流业的需求单一，技术水平不高。随着经济的发展，产业的转型升级，对物流企业的需求多样化、服务质量高要求高，物流业应结合内外部条件实现转型，提高资源利用率。从上述结果分析可知规模效率的关联程度最低，这表明两业在投资方面未实现有效的合作。

在两业联动过程中，制造业占主导地位。随着物流业的快速发展，制造业应对物流外包有全新的认识，提高物流外包水平，降低企业物流费用。与此同时江苏省物流业要主动适应市场变化和客户需要，以智慧物流为重点，加速改造转型提档升级。由两业联动结果分析可知，制造业与物流业在规模效率关联度最低，究其原因是两者存在供需信息不畅。江苏省政府应建立信息共享平台，使两业实现信息互通。同时制定相关企业奖励政策，加强引导示范，对两业联动效率较高的企业给予奖励，鼓励制造企业将因物流外包而闲置下来的厂房、物流设备出租给有需要的物流企业。建立统一开放、竞争有序的物流市场，破除地方保护主义，促进物流企业网络化运作、规模化经营、集约化发展，积极引导制造业与物流业的合作。

1.2.1 试验组 MMC置管方法：实施MMC穿刺的护士均为本科室两位接受过PICC置管培训，有1年以上置管经验的护士。导管选用法国美德公司生产的导管，导管材料为聚氨酯，型号4 Fr，长度40 cm，穿刺针型号14 G，置管部位为上肢，根据患者血管情况选择贵要静脉、周正中静脉或头静脉，B超引导下进行穿刺，置入长度标准为：B超下证实导管尖端位于腋静脉，不超过腋静脉，且进一步在X线下确定其位置[5]。试验组MMC置入的长度为27～30 cm，平均为（29.08±0.85）cm，穿刺的部位贵要静脉20例、肘正中静脉7例、头静脉2例。

[参考文献]

[1] 樊敏.中国城市群物流产业效率分析及发展策略研究——基于产业运作及联动发展视角[J].软科学,2010,24(05):11-16.

[2] 李永周,袁波.基于投入产出分析的区域创新驱动效率测度[J].统计与决策,2018,34(08):95-99.

[3] 任红霞.基于DEA模型的农业生态效率综合测度[J].统计与决策,2019(06):99-103.

[4] 朱慧,周根贵,任国岩.制造业与物流业的空间共同集聚研究——以中部六省为例[J].经济地理,2015,35(11):117-124.

[5] 王珍珍,陈功玉.制造业与物流业联动发展的演化博弈分析[J].中国经济问题,2012(02):86-97.

[6] 黄建华,陈小琼.基于PCA-GRA的厦门市制造业与物流业协同发展研究[J].福州大学学报(哲学社会科学版),2018,32(05):57-63.

[7] 汤晓明,李正锋.长三角地区物流金融与区域经济的协调发展研究—基于结构方程和协同发展模型[J].物流工程与管理,2015,(37)4:34-37.

[8] 韦琦.制造业与物流业联动关系演化与实证分析[J].中南财经政法大学学报,2011(01):115-119.

[9] 许华,徐意,程书强.陕西省制造业与物流业联动效率测度与提升研究[J].西安财经学院学报,2018,31(05):28-32.

[10] 唐启义.DPS数据处理系统·专业统计及其他[M].北京:科学出版社,2013.

Research on the Measurement and the Interactive Efficiency of Logistics and Manufacturing Industry based on DEA -GRA ——A Case Study of JiangSu Province

□HUANG Hui -jun ，WANG Han ，YOU Shuang

(School of Economics and Management ,NanJing University Of Science and Technology ,Nanjing 210094,China )

【Abstract 】Based on DEA-GRA model,using input and output data of logistics industry and manufacturing industry in Jiangsu Province from 2008 to 2017.Using data Envelopment Analysis method to calculate the Internal efficiency of the two Industries,from an efficiency perspective make measurement and comparison of grey correlation degree between the two industries.The results show that In the past ten years,the average comprehensive efficiency of logistics industry was 0.964;manufacturing industry was 0.977;the correlation degree of comprehensive efficiency(0.7818) was greater than 0.7,the linkage effect reached a strong level，but the linkage efficiency of investment is low and the development is not coordinated well.The conclusion provides countermeasures and suggestions for the integration and development of the two industries of Jiangsu Province and probes into the construction of the integration development system of logistics industry and manufacturing industry macroscopically.

【Key words 】DEA;GRA;logistics industry;manufacturing industry;linkage efficiency

doi: 10.3969/j.issn.1674-4993.2019.10.006

【收稿日期】 2019-08-16

【作者简介】

黄慧君(1966— )，女，江苏南京人，副教授，硕士生导师，研究方向：物流与供应链管理、管理信息系统。

汪 涵(1994— )，女，安徽宣城人，硕士研究生，研究方向：物流与供应链管理。

△求购《中国古代短篇小说选》下册，王占福等编，花山文艺出版社1982年11月版，850*1168开本。要求内页完整，封面封底无破损。出价25元，要求以快件送达本人。联系人：金戈，电话027-82604500

游 爽(1998— )，女，湖北黄冈人，硕士研究生，研究方向：物流与供应链管理。

【中图分类号】 F251.3

【文献标识码】 B

【文章编号】 1674-4993(2019)10-0023-04

标签：数据包络分析论文;  灰色关联分析论文;  物流业论文;  制造业论文;  联动效率论文;  南京理工大学经济管理学院论文;