摘要：在我国进入21世纪以来，人类的工作生活都离不开电力。在用电需求增加的同时，窃电现象越来越严重，许多不法分子为降低使用电力费用，对供电企业的电能进行偷盗，损失了供电企业的利益，增加了电力设备发生故障的概率。本文基于电力营销大数据，对反窃电检查的应用进行探讨。
关键词：电力营销；反窃电检查；应用
引言
随着电力资源在人们日常生活中所扮演的角色越来越重要，人们对电力的需求也越来越多，电力系统的重要性也逐渐凸显。但是在电力营销过程中却存在着很多不好的现象，例如窃电现象，就对社会造成了极坏的影响。随着电力部门整治力度的加大，营销稽查监控系统的广泛使用，在很大程度上遏制了窃电行为，减少了一部分国家资源的损失。
1我国供电企业在反窃电工作的现状
1.1技术漏洞
相对于其它日常生活用品，电力在本质上有着很大的不同，他是一种无形用品。随着电力智能化时代的到来，所有用户都是根据自己的实际用电量进行电费智能缴纳，费用波动范围大且不固定，一旦用户私自窃电，窃电的时间和设备容量很难把控，导致无法准确统计出被窃的具体电量。除此之外，因为必须要利用相关的科技设备，才能对电量技术统计进行全面的管理，所以窃电人员通过供电企业中的这些漏洞大量窃取电量，导致了用户所用总电量和供电企业所供总电力的差值较大，使得供电企业无法统计出具体多少电量是因为线路损坏，以及多少电量是被窃电人员所窃取。在一定程度上，供电企业的技术漏洞为窃电人员创造了条件。
1.2反窃电检查管理不全面
由于供电企业在生产运营中没有重视窃电检查工作，导致供电企业的反窃电措施缺失，在管理过程中暴露了许多问题。管理人员缺少监管力度、基础设备不完善、管理人员的责任心较差、管理人员工作流程错误及电表安装操作错误等等，都会影响供电企业的反窃电管理效果，电力系统的不安全性增加。
1.3供电企业对窃电工作不够重视
电能表和互感器的连接不规范，封钳管理不到位，有时还封印不全，更有甚者会出现错误接线的情况，这就给一些用电用户提供了可乘之机。由于人员基数很大，一线的反窃电人员工作量特别大，搜集窃电证据难度也很大，科学技术不断发展，窃电的手段也越来越隐蔽，有许多用户使用高科技技术窃电，如果一线工作人员理论知识和实际经验欠缺，就无法识别具有一定技术含量的窃电行为。
2电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析
2.1对营销大数据进行电量数据分类
对于供电企业而言，提高反窃电检查的工作效率和工作质量，利用营销大数据是一条准确和快捷的捷径。供电企业先以系统电量统计数据为基础依据，再根据不同用电属性进行分类，例如分析不同类别用电线路的特点，利用客户用电负荷实时曲线大小及波动进行对比等，最后根据相应的数据模式或者算法发现数据中的异常之处，从而判断用户是否存在窃电行为。在对营销大数据进行分类的过程中，首先，相关的工作人员必须明确供企业向居民供电的线路特征，因为用户一旦受到不同因素的干扰，即便是同一线路，其电流负荷都会发生变化。所以，供电企业的工作人员在每次检查时，必须对用户的用电信息等实时数据进行详细的记录，认真分析失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。一旦发现数据异常时，应立即分时段继续进行跟踪监测。抓住并保护窃电现场，收集现场窃电证据，揪出窃电行为，依法惩处窃电人员。利用这种查处方式，能够有效的提高供电企业在反窃电检查的工作效率和工作质量。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除此之外，供电企业还可以根据不同用电场所的用电特征将电量数据做出分析，从而根据具体用电情况进行分层分类，例如工业用电、商业用电、居民用电和其它用电等等。其中，工业用电就是从事大规模生产加工行业等企业所用的电量，商业用电就是普通企业或者公司所使用的电量，居民用电就是居民所用的电量。经过详细的层级划分后，供电企业将更加了解各个电流负荷，为反窃电检查工作提供基础条件。
2.2科学分析用户的用电量数据
在供电企业反窃电检查的实际工作中，常常需要对用电数据进行阶段性统计分析工作。管理人员需要将供电企业搜集的数据信息进行整理分析，找到供电企业生产经营中各环节存在的问题，并制定相应的解决措施。管理人员在对用电负载量进行分析时，应该利用相应的公式：X=（X－Xmin）/（Xmax－Xmin）数据信息进行整理，这个公式中，X不仅代表阶段性用电数值，还代表用电负载量的归一值，负载数值的最小量用Xmin代替，负载数值的最大量用Xmax代替，得出最后的结果就是一段时间内用电负载量的变化率，降低数据信息变化的影响，为供电企业的后期工作提供便利，从而得到科学、准确的用户平均用电量。管理人员需要计算每个用户的平均用电值及标准差，然后再由负载正态变化量为基础计算出所有差值的概率，使供电企业有足够的参考信息；管理人员还需要收集用户使用电量的评价函数并进行科学判断，当发现用电变化量较大的用户，管理人员首先需要查看用户近期用电量，运用各种分析方式核实用户实际用电情况。由于电量自身有一定的损耗值，一定时间内存在用电差异在合理范围内，若出现不正产较多的现象，管理人员应该及时上报，确认该用户是否以不正当的手段窃取电力，评价值越高的用户嫌疑越大，可以对住户基本情况、电表计量值、其他条件进行分析研究并排除，做好相关证据的搜集工作，在适当的时间要求相关部门上门突击检查，若存在窃取电力的违法行为，应及时根据相关规定严肃处理，决不留情。所以，电力营销大数据应用在供电企业反窃电管理中是非常必要的，可以帮助管理人员提高用电数据分析的精准度，准确锁定窃电违法人员，在一定程度上增加了管理人员的工作效率。
2.3注重有效侦查
在反窃电工作中，注重有效的侦查，营销稽查系统在这一背景下应运而生。应用越来越广泛。营销稽查系统的工作原理是：对用户进行复核预算和用电的分析，对用电用户所有的业务进行稽查，依靠现代通信技术和现代化的信息手段，对用电用户实施24小时的实时监控，能够随时发现窃电行为。
结语
综上所述，供电企业要全面发挥出电力营销大数据的应用，提高企业在反窃电检查中的工作效率和工作质量，其必须做到：①必须认识到企业自身存在的问题，积极寻找改善措施，落实考核奖惩制度，调动反窃电工作实施开展的积极性。②加强企业相关人员的技术培训与采集系统等各监测系统的运用能力，提高现场检查人员反窃电综合检查能力与水平。了解窃电人员所用窃电工具和设备，掌握其窃电方式。③利用营销大数据，根据不同属性对数据进行分类分析，再通过一系列的数据准确计算，准确分析出用户是否存在窃电行为。④开展与当地属地政府以及公安机关进行联合执法检查的力度，对窃电违法人员进行严厉惩处。⑤开展宣传教育活动，避免窃电行为的发生。总之，反窃电属于目前电力管控工作中较为重要组成部分，而在电力营销大数据的背景下，该方面检查工作的综合效率得到有效提升，但依旧存在有不足之处，还需要在后续管理工作中持续改善。
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论文作者:李琮彬
论文发表刊物:《基层建设》2019年第2期
论文发表时间:2019/4/23
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