人口、消费与碳排放问题的文献综述
王 珑
(延边大学 吉林 延吉 133000)
摘 要： 本文整理了国内外学者关于人口、消费与碳排放问题的相关研究，并从人口结构、居民消费、以及人口消费对未来碳排放影响三个方面综述成果，并对相关内容进行分析评述。
关键词： 人口消费；碳排放；国内外；文献综述
一、引言
到目前为止,国内外的相关研究内容主要包括:人口结构对碳排放的影响;居民家庭消费碳排放的测算与分析;人口发展和消费模式的不断变化对碳排放的影响。
二、人口结构对碳排放影响的研究
王芳、周兴(2012)运用1961～2010年的面板数据，分析了美国、中国、日本、英国等9国关于人口年龄结构、城镇化与碳排放之间的关系。结果表明，人口规模、人均GDP、二氧化碳排放强度、化石能源占能总消耗的比重与全球碳排放显著相关。吴昊、车国庆(2018)通过使用STIRPAT模型，利用2004—2015年的中国省级面板数据进行实证检验。实证结果表明，从国家层面来看，儿童人口比例与碳排放存在负相关关系，劳动年龄人口比例和老年人口比例与碳排放存在正相关关系。家庭户规模变化对碳排放的影响同样引起广泛关注。陈佳瑛等(2009)研究发现,家庭规模对于碳排放影响较大。
三、居民家庭消费碳排放的测算与分析
家庭消费碳排放的来源可以分为两个方面:生活用能碳排放与消费品用能嵌入式碳排放。前者的计算可以直接根据生活用能消耗和分析其消费结构获得，后者涉及消费品在其原料、生产、运输、销售中所承载的间接能源消耗，不易获得。目前的研究大多围绕后者展开。
随着有轨电车的发展，已经逐渐形成几种现代有轨电车驾驶员培训模式，通过分析培训模式的特点，结合苏州有轨电车驾驶员的状况，从而选择合适的驾驶员培训模式。
冯等(2011)和黄等(2013)分别利用2006-2008年天津市居民消费碳排放的平均数和2000-2010中国城市及乡村居民直接与间接碳排放数据进行分析，估计了其在总的消费能耗中所占的比重，分析了我国居民消费碳排放的结构变化趋势和特征，说明了居民消费碳排放总量逐年上升，并对碳排放问题有显著的影响。余向京运用生命周期评价法(CLA)模型对居民直接与间接碳排放进行了区域划分，建立了居民消费直接和间接碳排放影响因子的评价体系。结果显示：居民的日常私人交通和生活用能碳排放对直接碳排放影响较大。
四、人口发展和消费模式的不断变化对碳排放的影响
Svirejeva等(2008)利用土地利用变化的规律，研究了全球8个地区人口城镇化进程对区域碳排放的影响，模拟预测了2050年区域城镇化水平及其对碳排放影响的发展趋势。Michael(2008)运用PET多代模型对美国人口情景发展进行模拟，预测分析未来美国人口消费与碳排放问题的相关关系。
综合上述研究可发现，国外关于人口和消费方面对碳排放的影响研究开展较早，并且研究发展方向较为全面。我国关于此问题的研究成果在研究角度、方法和深度上均有待提高。传统的环境经济学模型(如IPAT模型、环境库兹涅茨曲线等)已经被广泛使用，新的计量方法(如可计算一般均衡[CGE]模型、STIRPAT模型、平稳性检验、协整检验、最小二乘法回归、岭回归模型等)也在不断融入研究成果当中，方便了研究者进行更加全面的数据分析。近年来，结构分解分析法(SDA)以投入产出表为基础，动态的考虑居民间接碳排放的变化，为测量居民消费品嵌入式碳排放研究提供了新的思路和方法。生命周期评价法(CLA)在碳排放测算领域广泛应用。系统动力学和情景分析法也为我国居民消费碳排放问题的研究提供了新的预测分析方式。
该文所要说的外文，特指除过日语、韩语（包括朝鲜语）、越南语等汉语文化圈内语言的外语。人名翻译作为翻译学的一小部分，有翻译的共性，也有其特殊之处。自近代以来，我国对异域名物的翻译推陈出新，变化颇多，因时代的差异，译者的个体差异，地域的差异，传播领域的差异，各个不同，即使著名人物的姓名尚有多种译法，不太常用的姓名，更是各执其是。极端的如有人已经举过的例子，Phillip出现过的汉译至少有九种，德国哲学家Baumgarten的译法至少有六种。外国人名汉译的分歧，作为一种现象，自有其存在的原因，除过那些无谓的差异，一般的译名，都有其较深刻的理据。
参考文献：
[1] Massimo Filippini,Shonali Pachauri.2004.Elasticties of electricity demand in urban India households.Energy Policy,32(3):429-436
[2] David Satterthwaite.2009.The implications of population growth and urbanization for climate change.Environment and Urbanization,21(2):545-567
[3] Michael Dalton,Brian O’Neill,Alexia Prskawetz,etc.2008.Population aging and future carbon emissions in the United States.Energy Economics,30:642-675
[4] 王芳.周兴.人口结构、城镇化与碳排放——基于跨国面板数据的实证研究[J].2012.中国人口科学：(2)47-56
[5] 吴昊.车国庆.中国人口年龄结构如何影响了地区碳排放》——基于动态空间STIRPAT模型的分析[J].2018.吉林大学社会科学学报.
[6] 王钦池.家庭规模对中国能源消费和碳排放的影响研究[J].2015.资源科学.
[7] 朱勤.中国人口、消费与碳排放研究[D].2011.复旦大学出版社.
[8] 汪臻.中国居民消费碳排放的测算及影响因素研究[D].2012.
作者简介： 王珑(1993-)，女，汉，吉林通化，研究生在读，延边大学，研究方向：人口资源与环境经济学。