摘要：随着时代的进步，大数据、云计算、互联网+和工业4.0逐渐成为了时代发展的潮流，各个领域开始向这些高新技术发展。电力行业的工业化开始慢慢与信息技术相结合，电网智能化的发展，使电力基础设施、通信网络设备及输送电业务设施集成为一体，能够智能化控制电力企业电力的生产、相关信息及业务流动等。智能电网随着互联网大数据的接入，为其提供海量的信息，但同时数字信息的繁杂也给系统的存储和识取带来巨大的挑战。本文主要通过分析大数据在智能电网中的发展特点，阐述了智能电网智中大数据从技术的具体应用。
关键词：大数据技术；智能电网；应用
近几年以来，环境问题成为了热点问题，得到全球的人们的关注，倡导节能减排，绿色发展，然而电力行业的能耗不断地增加。正应此时代背景下，特别是大数据和互联网+的快速发展，促使电力系统向智能化发展，与外界的交互变得频繁了，大数据的在电网中的应用给其建设带来了机遇和挑战，利用好智能电网的大数据无疑是电网发展的助推器。如何利用好大数据，加快智能建设，协调能源之间的分配是当下急需解决的问题。
1智能电网与大数据技术分析
1.1智能电网概述
智能电网主要是通过采用现代化先进的通信技术、云计算及计算机处理的技术与控制和传感技术相结合，将物理电网集成具有智能化、高效率的新型电网，满足电力行业随时代发展的电力要求，相比传统的物理电网系统，智能化新型电网系统更加具有安全保障性和电网运输的可靠性，减少了大量的人力物理，在一定的程度降低了电网电力成本，此外，现代化智能电网系统还具备信息处理、分析、显示及安全等实用性功能。
1.2大数据分类
大数据在智能电网的每个环节都有使用到，从电网的各个设备、数据的检测到电力企业的营销数据、管理数据都不能缺少大数据的应用。随着社会经济和科学技术的快速发展，对电力的需求量激增的背景下，电网行业规模不断地发展加大，与此同时对电网线路数据的传输、处理效率和能力的要求更高，这就需要智能系统与大数据的结合，同时要对电线路状况进行监控，反馈到控制系统，进而确保电网系统的稳定运行的要求。
1.3云计算平台分析
云计算平台主要采用的是分布式数据储存方式，通过利用大数据库，为外界提供高效的信息查询和计算，并且时刻与输送电线路的状态保持通步，即电线路中的检测系统、历史存储系统及实施监控系统。
但是随着系统采集所需数据量的不断加大，大数据库的存储量增加，云计算对平台的要求变得越高。云计算平台能够与不同的计算机组建集群，当面临与服务器不符的情况下能够自适应的系统，能够最大程度利用各个地区供电公司闲置的服务器资源，减少泡沫设备，节约成本，实现资源最大化利用，进一步提高系统和设备的利用率。
2智能电网大数据的特点分析
2.1电网数据的规模较大
随着智能电网规模的快速壮大，这就对电网线路上的发电机节点和负荷节点的数量也要成倍激增，加上电网负荷与双向交互等方面的影响，在一定的程度上增添了电网的数据量，进而数据存储要要增加，导致电网数据规模变大。
2.2高速性
智能电网利用大数据分析和计算，他的主要优势就是能够实现高速性，这是电网的能够保障电力平衡的重要功能之一。一般来说，电网中的负荷波动随机性较大，因而发电侧处理要实时跟踪监控负荷的变化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆电网在实际运行中，受到的不确定性因素角度，发生的突发性故障的几率也非常的大，要想保障电网的可靠平稳运行，就必须及时发现故障所在地和出现故障的具体原因，进而进行及时解决，尽可能的避免或者降低损失，要实现这一技术，就要求电网的传输和电网数据的处理拥有足够快的计算和分析速度。
2.3电网数据的多样性
电网大数据不仅数据庞大，而且种类繁多。电网的数据来自电网各个部分设备，而电网系统的复杂，电力输送周期长，因此电网数据的存储类型也尽不相同，所采集的数据周期多样性。其中这些大数据主要来自电网内外部数据，例如互联网、通讯数据等；在关于数据的存储结构方面，在传统数据之外，还有电网信息财局、测量系统等有关负荷；电网系统在周期上由于采集的数据不同会导致采样周期发生变化。
3智能电网中大数据从技术的具体应用
3.1支持基建决策
智能电网大数据技术能够为电力企业提供大量的相关数据，这些数据在针对企业发电厂的选址和输电的线路规划起到不可替代的作用，影响发电站的正常运行。例如可以利用大数据技术对气象系统数据进行分析，明晰气象系统提供的气温、降雨量、气压、风速、风向、空气湿度等数据，利用相关软件对所获取的数据进行建模处理，结合企业的发电厂历史数据来综合分析，找寻出最优的发电厂建造地址，与此同时，还可以通过卫星图像等地形勘查相关数据的获取，进而推动电力行业的建设。
3.2对客户进行分析
电力营销公司可以通过大数据技术对电力用户数据进行整合分类分析，找出用户的用电规律，能够实现有针对性的用户服务，从分析用户的数据到对地区用电进行大数据统计，从而可以调节地区之间的供电量，达到电力资源的最大化利用。此外，利用企业内外部数据，分析用户电力需求与其他因素之间的联系，有针对性的营销，进而提高电力公司的市场竞争力。
3.3提高智能控制
在针对电力系统的故障预防及处理上，大数据技术可以快速分析筛选并找到故障原因，同时对故障进行快速处理，相比传统故障诊断，能够有效地缩短故障的处理时间，避免或者减低故障带来的损失。通过结合大数据技术与可视化技术，对电网运输管理进行实时监控和维修查询，保障电力行业向智能化方向发展。
4结语
综上所述，随着经济社会和科学技术的不断发展，电力行业在社会发展中的发挥的作用越来越大，新型技术的出现，加快了电力行业的发展。特别是在当今的信息化时代，信息技术的迅猛发展，为电力行业的发展提供信息技术支持。同时，随着电力行业的不断壮大，产生大量的电网系统数据，这要求电力企业具备强大的数据处理能力，因此，对于电力发展的就需要使用到大数据技术，智能电网技术得到快速的发展，特别是大数据、云计算、互联网+和工业4.0等现代化技术的发展，让电力系统与外界交互更加频繁，在这样的背景下，给智能电网的发展带来很大的机遇，同时也面临各种技术融合的挑战。因此，增强现代化技术与电力系统的融合，加快智能电网的发展，促使电力行业的健康运行。
参考文献
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作者简介
刘念祖（1986-10），男，汉族，籍贯：河南郑州，当前职务：电网规划管理，当前职称：副高，学历：硕士，研究方向：电网规划、智能电网。
论文作者:刘念祖
论文发表刊物:《电力设备》2018年第8期
论文发表时间:2018/8/13
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