大数据时代的企业人力资源管理创新驱动
庞青
天津津燃燃气热力有限公司 天津 300000
[摘 要] 随着大数据时代的带来，当前的企业人力资源管理方式过于陈旧，对于企业的发展应用价值不高，致使企业人力资源管理水平偏低。基于此情况下，企业要想提升自身的人力资源管理水平，就需要充分运用大数据技术在人力资源管理中的应用优势，对传统人力资源管理存在的问题加以修正，及时排除不利于人力资源管理的消极因素，促进企业人力资源管理方式的革新。
[关键词] 大数据；人力资源；管理创新；重要性；实现路径
1 大数据概述
1.1 大数据概念
IDC把大数据定义为：为更经济地从高频率、大容量，不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和新技术。大数据是一种数据重组创新的能力：大数据将重新组合这些表面似乎没有关系的数据，以此分析出数据之间微妙的关联，利用这些关联关系寻找到数据隐藏的意义，从而发现事物发展的规律，挖掘数据的深层次价值，最终实现数据的创新。
1.2 大数据的特点
（1）多样性Variety。数据的类型多，比如有数字、声音、图像、文本等多种形式，包括结构化的，半结构化的和非结构化的。
（2）海量性volume。大数据的基本特征是海量性，世界上的各种机构和组织在日常办公中产生了越来越多的数据。过去传统的存储技术难以迅速存储巨大的数据量，最方便的办法就是把这些海量数据上传存储到云端中心[1]。
（3）速度性velocity。现在数据产生的速度变得越来越快速，因此速度性也是大数据的基本特征之一。以往的数据信息处理手段难以满足现在大数据要求的高响应速度和快速的处理速度，以及从海量数据中获取有价值的信息。
综上，建议对无痛胃肠镜检查患者检查前加强心理护理和健康指导不仅能够有效改善其负面情绪，提高依从性，而且还可降低不良事件发生率。
2 大数据与人力资源管理的关联性分析
在传统的企业人力资源管理体系中，招聘及培训员工的方法不够科学合理，难以全面采集员工个人成长的信息，缺乏员工信息检索的立体化渠道，使员工管理难以及时和全面。加之企业缺乏对内部发展环境的有效分析，无法根据外部竞争环境的改变而及时调整员工职位，使企业员工难以真正达到专业化水平。
3 大数据环境下企业人力资源管理存在的问题剖析
3.1 传统管理思想的制约性影响
规避“经济人”弊端最好的办法就是实行同一标准的绩效考核激励机制，出台统一的绩效奖惩方案，不搞特殊化，奖惩一致。基层领导在权力上本就占据优势地位，若是绩效奖金高于基层干部职工，容易导致内部人心紊乱、不齐心。如果绩效激励不公开透明，基层领导同样存在寻租的可能。
传统的企业人力资源管理思想较大地制约了大数据人力资源管理的发展，在传统的人力资源管理思维之下，以企业离职人数作为确定当年所需招聘人数的依据，缺乏全局的、战略性的、前瞻性的眼光，无法为企业储备适宜的专业人才。同时，传统的企业人力资源管理缺乏针对员工的个性化的培训，只是用规整式的、统一式的制度培训和技能培训去培养员工，难以全面发挥企业员工的个人优势。
3.2 传统人力资源管理体系缺乏先进合理性
大数据在企业中的应用，使得企业的运行模式以及经营理念发生了极为深刻的变化，在这种情况下，传统的人力资源管理方式越来越难以满足实际的管理需求。人力资源管理部门需要在较短的时间内完成对企业内部优秀人才的挖掘与培养，激发工作人员的工作主动性，制定完善的员工职业培训计划，形成企业独特的文化氛围，而这些工作都可以借助于大数据来实现。大数据技术逐步实现了对人力资源管理各个环节各项数据的有效管理与分析，例如原始数据、能力数据、效率数据、潜力数据、忠诚度数据等，通过这些数据，人力资源管理部门能够完成对企业每一个工作人员的量化分析，从而大大提升人力资源管理的有效性，推动管理制度的创新与管理方法的完善。作为对企业员工基本素质的反应，原始数据以时间轴的形式，将员工生活、学习轨迹进行呈现，真实客观呈现员工的个人基本情况[2]。
3.3 企业人力资源管理模式亟待更新
装置设计初期，初馏塔和常压塔均未设有直接退油线。停工退油时，只能从前往后间断退油，在停工退油和吹扫期间耗时较长。此次停工期间新增塔底退油线，从初馏塔底泵出口和常压塔底泵出口分别接线甩至减压渣油外甩出装置冷却器前。通过此流程可以直接从初馏塔和常压塔向罐区甩油，避免了从前往后退油和吹扫的限制，大大缩短停工退油和吹扫时间。
传统的企业人力资源管理模式将大部分的时间和精力集中于人员招聘环节，而缺乏对人才培训开发、绩效管理、劳动关系管理、整体规划的科学统筹和管理，这种传统的人力资源管理模式不利于提升员工的专业化素养和水平，也使大数据时代下的企业人才管理变革难以顺利推进。
4 基于大数据背景下企业人力资源管理创新路径
4.1 人力资源规划方面的创新
当前，企业开展人力资源配置的最终目的在于强化对人力资源配置，选拔出优秀的人才，使其与企业实际的岗位相匹配，以此来提升员工的工作效率，实现企业人力资源的最大效益。基于传统人力资源管理而言，人力资源管理较为复杂化，在实际的管理过程当中，难以实现做到尽善尽美。尤其在大数据技术背景下，经过不断的进行深入研究，各种精细化的人力资源配置模型出现[3]。企业根据当前已经建立的模型，实现对各个岗位技术进行精细化掌握，通过对相关数据的分析处理，进而实现精准化的人力资源的优化配置。
4.2 企业员工招聘方面的创新
（1）企业在进行人力资源人才选拔过程中，要充分发挥大数据技术的优势传统人力资源招聘通常效率偏低，并且招聘到的人员与实际工作岗位不符，致使人才招聘难以实现预期的效果。而上述存在的这些问题，也是当前企业人力资源管理面临的主要难题。而大数据技术在企业员工招聘中的应用，通过对诸多应聘者进行综合分析，进而选拔出与实际工作岗位相匹配的人员，不但有效的降低了企业的生产成本，而且提高了企业人才招聘的效率。（2）建立人才雷达目前，随着企业不断的发展进步，企业在人才招聘方面，已经改变了传统招聘指标，例如学历、经历等方面。而建立了以非结构数据变量为依托的模式。在实际的人才招聘中，通过大数据技术建立其人才雷达，实现企业人才招聘的最终理想目标。
4.3 人力资源配置方面的创新
基于大数据背景下，企业人力资源规划管理方面具有明显的优势。大数据技术为人力资源管理提供了重要的数据保障，充分发挥大数据的应用优势，不断强化对内部资源进行管理，有助于提升企业人力资源管理水平。为了实现人力资源管理水平的全面提升，就需要不断强化对其改革与创新，要做好以下方面工作：（1）通过大数据的应用优势，提升于人力资源规划意识相对于企业员工而言，在人力资源管理过程当中，相关工作人员只有树立正确的大数据意识，才能够充分发挥大数据的作用，实现对人力资源管理的信息收集。运用大数据有助于获取到真实准确的数据信息，为人力资源管理工作的开展提供了重要的数据保障。此外，基于企业的视角下，通过大数据技术的运用，有助于企业建立完善的数据资源库，通过数据库帮助企业及时了解内部员工的基本工作状态，强化对企业员工的管理，不但改善了传统人力资源管理的现状，而且成功的解决了传统人力资源管理存在的缺陷与不足。基于更深层次的角度分析，人力资源管理部门通过分析人力资源数据，根据企业的战略目标，制定出较为完善的规划发展目标。（2）构建人力资源管理数据平台企业在实际的人力资源管理过程中，要想充分发挥大数据的应用优势。根据当前企业人力资源管理的实际情况，实现人力资源管理大数据平台的构建。通过该数据平台的建立，有助于强化各部门之间的相互联系，并且实现部门之间的数据共享，以此促进人力资源管理效率的提升。
4.4 企业员工培训教育方面的创新
企业在实际的发展过程当中要想提升自身的核心竞争力，则需要根据企业当前发展的实际情况，加强人才方面的培养，不断强化对企业员工专业培训。因此，企业人力资源管理部门在面临着员工培训这一难题时，可以充分发挥大数据技术将复杂化的培训转化为简单化。例如，在相关培训计划制定之前，人力资源管理部门可借助大数据平台，实现企业员工基本信息的收集，通过进一步分析员工的实际情况，及时掌握与了解员工存在的个体差异性。然后再根据实际情况，制定出较为科学合理的培训计划，进而提高企业员工培训的整体效果。
级联所产生的破坏由级联故障结束后，最大连通子图相对大小和归一化雪崩规模S=Si/(N-1)来定量.这里N′和Si分别是最大连通子图所包含的节点数和由移除节点i所导致的故障节点数.这里，G和S是描述网络鲁棒性的两个重要序参量.显然，G值越大且S值越小，网络抵制级联故障的鲁棒性就越强.
4.5 绩效管理方面的创新
针对传统企业绩效考核管理模式而言，其依据的数据记录具有一定的局限性。在实际的绩效考核过程当中，考核者的主观印象对于整个考核结果具有重要的影响。传统绩效考核模式难以满足企业发展需要，无法从真正意义上实现公平、公正，致使企业绩效考核自身的作用无法得到发挥。基于此情况下，企业可将大数据技术应用到绩效考核管理当中，借助大数据对企业员工相关业绩进行收集，并通过对其进行科学合理的分析，进而提高绩效考核的公平性。此外，通过发挥大数据平台的作用，人力资源管理部门能够实时分析员工的工作动态，这在一定程度上提升了人力资源管理水平。与此同时，人力资源管理部门为了提升绩效考核的有效性，在进行实际考核时，借助资源内部数据平台，提升绩效考核的公平与公正性。
5 结语
为了切实做好大数据时代背景下人力资源管理创新工作，企业管理者以及相关工作人员应当转变思路，进一步加深大数据与人力资源管理的关联性，不断吸收过往有益经验，持续推动大数据背景下人力资源管理创新工作的开展。同时明确相关注意事项，增强人力资源管理创新的针对性与有效性，确保人力资源管理的持续升级。
参考文献：
[1]詹彦.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].人力资源管理 ,2017(4)：65-66.
[2]王欢.大数据背景下人力资源管理应用创新与挑战[J].中国管理信息化 ,2017(10)：65-66.
[3]朱宪.大数据时代企业人力资源管理创新的思考[J].中国商论 ,2017(32)：14.
[中图分类号] C916
[文献标识码] A