摘要：如今人工智能技术在各个领域中得到了广泛的使用，如此也会直接影响到法学领域，在进行法学教育的时候，通过使用人工智能技术，可以显著地改善教学结构以及教学措施，在法学界开始高度重视人工智能对于法学领域的影响。其中对于这个行业来说，需要明确产生影响的类型，确保能够促进法学教育的改革和创新，这些需要得到相关人员的高度重视。
关键词：计量方法；司法裁量模型；量化法学；阈值化决策
引言：法律定量研究是实证法学研究和现代计算机科学发展的必然趋势。这一法律现象的定量关系，研究的起点和统计相关的数据，本文研究了现代数学等技术方法，人工智能等等，这是概括为定量计算方法，这不仅有助于提高法律的实用性，减少自由裁量权的区别，但也促进司法公正，它也有利于法律的精细化发展和立法科学的发展。定量规律有其必然性，定性规律与定量规律应统一起来。当然，在人工智能系统中，量化是基于非个体或基于案例的量化指标。它在科学意义上具有不可替代的优化阈值和线性变化的法律方法，尤其是民商法领域法律发展的理想模式需要得到人们的高度重视，而且需要持续地研发符合人类生活的多元法律理想模式。
1人工智能技术改革对于法学教育变革的影响
1.1现阶段存在的各种工作岗位比较容易被替换
如今人工智能技术持续地进步，一部分人认为大部分的工作都会被取代，不过通过对于现阶段人工智能技术的发展可以看出，那些低层次的就业岗位比较容易受到较大的影响，其中主要的表现就是那些相对简单，并且存在重复性的工作岗位。在这个时期，人工智能技术发展速度持续增快，借助人工智能技术研发出来的机械变得更加标准，其中对于那些相对简单工作来说，可以发挥一个显著的作用。在进行实践的时候，一些法律机构开始选择设置人工智能系统，确保可以提升整体的工作效率。对于那些创造性的工作，在处理相对复杂的案件的过程中，就需要明确这个时期不仅仅包括简单的法律问题，办案人会遇到更加复杂的问题，如此仅仅借助人工智能技术很难发挥一个良好的效果，在这种情况下，就可以看出，短期人工智能技术很难渠道传统的法律岗位。
1.2现阶段体系培养的人才需要适应时代的发展
如今人工智能持续地发展，对于社会的发展造成了严重的影响，其中可以看出，我们国家对于人工智能人才的需求量也在持续地增多。通过分析可以看出，现阶段我们国家的法学教育体系选择的还是传统的培养措施，大多数的院校设置的课程还是国家教育部门规定的课程，如此很难促进人工智能的发展和进步。现阶段培养出来的人才，大部分还是传统型的人才，大部分的人员在工作之后才有机会接触人工智能，能够看出，我们国家法学教育体系很难给人工智能的进步提供保障。
1.3现阶段的师资队伍需要充分地使用人工智能技术
如今我们国家大多数的法学院校聘请的教师，都不包括理工科的背景，而且大部分的教师都能够正确地使用人工智能。所以如今人工智能技术普及率比较低，比较显著的问题就是师资队伍很难充分地使用人工智能技术，人工技术会造成一定的影响，要是可以正确地使用这项技术，可以显著提升教学效率。但是如今大多数的教师受到的教育还是传统的法学教育，很难正确地使用人工智能技术，所以需要增强对于人工智能技术使用的培训，确保人工智能技术可以在法学教育课堂中发挥一个显著的作用，这样人工智能技术也可以更好地在法学领域中进行使用。
2量化法学的概述
现阶段传统的法学还是选择传统的教学措施来进行分析，可以看出计算法学则就是借助定量的研究措施来增深对于法学的研究和分析。计算法学是不够统一的，一般人也会把量化法学称作数量法学，并且也有一部分称作计量法学，其中还是需要把量化方法和法律进行联系，共同称作计算法学，主要的原因就是：首先就是计量的含义就是为了把单位进行统一，实现量值之间的传递，至于数量就是现实生活中事物的数量，在进行计算的时候需要掌握具体的数量，之后需要参考得到的数量来预测未知的数量。
计量比较重视对于同一维度的比较，但不同的法律现象很难直接进行比较。定量方法主要就是把数学当作主要的研究工具，研究法律中的数字现象。计算不仅能从已有的量中推断或者是预测未知的意义，而且能更好地反映研究的任务，其中在这个时期需要正确理解和发现新的规律。其次，“数值方法”往往与数字有一定的关系，但从法律的角度来看，并不是所有的法律现象都可以借助数学的方式进行展示，而定量方法限制了研究的内容；计量法学和计量经济学有着一定的联系，但计量学并不是法学研究的初始目的。在法律中，数字背后的规律被计量学发现，如此法律法规也能够变得更加合理。计算定律和计算智能的概念有着一定的联系，它以计算机网络为基础，建立了一个大型数据库，具有强大的计算功能，符合计算规则的发展方向。不仅如此，计量经济学主要就是把经济理论和统计当作基础。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆随着计算机仿真技术的发展，“计量经济学”逐渐被“计算经济学”所取代。“计算经济学”是指通过建立计算机仿真经济系统，并利用该系统进行大量仿真实验，研究各种复杂的经济现象。
其中在计算法学方面包括的含义有：第一点就是计算法学包括的研究对象不仅仅有法律行业，并且包括和数量变化相联系的法律现象；第二点就是对于存在的各种基础问题，也能够借助数量关系进行分析，一般情况下，计量法学和应用法学有着紧密的联系；第三点就是需要设置一个健全的数据库，在进行量化分析的时候，需要充分地掌握存在的各种内容，正确地进行组合来进行分析；第四点就是计算法学研究措施包括统计学，而且包括较多的智能措施，在这个时期也涉及到了前提设定以及实际论证。最后一点就是计算法学研究的内容就是以数量关系为基础，分析司法的实际效果，确保法律规范的建设能够变得更加合理，如此就需要掌握法律法规和经济社会之间的联系。
3量化法学的研究内容
3.1立法科学性研究
找到正确的法律是法律研究的主要任目的。与社会环境相关的标准价值是确立标准价值与科学事实之间的法律规范。之所以进行立法就是为来将科学事实与标准值分开。许多国家会选择过度使用法律，如此会对本国人民造成较大的影响。在这个时期需要控制好数量，而且需要持续增强立法质量，这低于各个国家来说是比较重要的。科学立法和立法民主缺乏合理的行为模式来开展更加准确的统计分析，必要时需要设置一个合理的计算机模型。法律计算法的科学研究主要体现在：（1）找出立法的标准价值，明确合法性和非法学之间存在的差异。由于立法质量不高，就需要持续地增强立法质量，在这个时期本文进行了定性的描述，虽然内涵丰富，但在实践中存在较多的问题，其中早实践中很难直接进行操作，如此也更容易处于良好的地位，因此，运用定量计算方法建立刑事处罚法律模式一直是一个热门的研究课题，相关研究也是非常丰富、流行、均衡的理论。(2)定量地寻求合理的立法方法，即通过分析和比较不同立法文本中的量化方法的建立，来总结科学的立法方法。
3.2设置司法裁量模型
现阶段司法裁量模型就是借助计算智能的措施，来模拟法官的裁量工作，如此设置出来的司法裁量模型，可以正确地展示各种结果。之所以设置这样一个模型不是为了代替法官的职位，指的就是为了研发一种全新的工具来给法官提供保障，如此可以给法官的量刑提供一定的参考，避免产生较大的误差。通过分析可以看出，借助人工智能再进处理各种问题的时候，可以发挥一个显著的作用，而且可以在法律方面发挥一个良好的效果，通过分析可以看出，如今人工智能和法律比较重视法律推理以及专家系统，通过选择合理的方法，确保各项工作能够顺利地完成，如此也可以发挥更加显著的作用。
3.3验证法学理论和法规是否合理
现阶段需要充分地分析法律条文或者是相关的案例，掌握法律是否合理，在这个时期也需要充分地分析法学理论。其中需要注意的是相关专家提出了论文来验证存在的各种问题，不仅如此，这些专业也对于这些问题采取论文的方法进行阐述，其中在论文中借助了量化的分析措施来研究了法学理论，如此研究成果是比较有限的，仅仅借助计算法学的措施来验证法学理论，很难获得一个良好的效果。在这种情况下，相关的 人员需要采取合理的措施来进行分析，确保可以起到一个显著的效果。
结束语：总的来说，现阶段需要增强对于法学定量研究的重视，其中在进行分析的时候，需要把和数量变化关系相关的法律现象当作基础，借助合理的技术措施来分析存在的各种数据，在这个时期，可以看成计算法学。如此法律会变得更加实用，存在的差异也会显著减小，而且能够保障司法的公平，确保法学保持一个良好的发展状态。其中可以看出，量化法学需要做到定性和定量的统一，其中在人工智能系统中，定量不仅仅是一个个体，而且变成了定量指标，在量化法学中，需要具备一个正确的理论视角，尤其是对于民商法学领域可以使得人们生活形式变得更加丰富，这需要得到人们的高度重视。
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论文作者:江盛远
论文发表刊物:《基层建设》2019年第21期
论文发表时间:2019/10/16
标签：法学论文; 人工智能论文; 法律论文; 定量论文; 技术论文; 很难论文; 现阶段论文; 《基层建设》2019年第21期论文;