大数据+ 云计算+ 人工智能背景下“物逐人”商业模式的探究
马晓宝 徐 杰
郑州信息工程职业学院 河南郑州 450121
摘 要： 从单纯互联网时代，到互联网+，再到物联网以及5G网络时代，从生产到消费的各个环节都在发生着变革。如今，大数据和云计算的发展不断壮大，传统的消费者购买商品的模式也正在慢慢的演化。随着商品资源不断的丰富，人反而成为了一种“稀缺资源”，因此如何及时快速的将商品分配到人，反而成为了影响社会经济发展的壁垒。本文针对在商品极其丰富的社会环境下，如何利用大数据+云计算实现商品到人的快速分配，并提出了“物逐人”的新商业模式。
关键词： 物逐人；数据价值重组；云智能；电子人
互联网的发展改变了人们的生活方式，传统的线下“商场模式”也完全融入了线上“电商模式”，人们的消费习惯已彻底颠覆。而随着电商平台的发展，支付方式的改变，人们的消费行为也已完全嵌入到互联网上。鉴于此，商品也好，消费者也罢，均成为了互联网中的一个数据流，人与商品对于互联网来讲并无本质区别。那么如何对海量数据进行价值重组，并通过计算分析，快速将商品数据流导向消费者已经成为了云计算的核心，我在这里称其为云智能，它可以开启商品逐人的商业新模式。
一、大数据嫁接云计算搭建云智能平台
近些年，智慧城市、物联网、数字城市、数字地球这些新潮词汇正在演绎着信息化建设的一个又一个高潮。大数据、云计算、AI成为现代商业的基础。云计算与大数据的融合已成为必然的发展趋势。云计算最初的目标是对资源的管理，资源主要包括计算资源、网络资源、数据资源等三个方面。管理的目标就是要达到空间灵活性和时间灵活性，也就是我们常说的云计算的弹性。只有云计算，可以为大数据的运算提供资源层的灵活性。云计算需要大数据为基础，大数据需要云计算才能产生数据价值，二者的融合发展是信息化发展的必然。
二、大数据结合人工智能为机器灌输智力
人工智能的发展共经历了三个阶段，第一个阶段我们叫做计算智能，主要解决的事情，叫做能存会算。第二个阶段是感知智能，主要解决能听会说，能看会认。第三个阶段往下发展叫认知智能，主要解决能够理解、会思考。
与数据分析技术不同，人工智能技术立足于神经网络，同时发展出多层神经网络，从而可以进行深度机器学习。人工智能是程序算法和大数据结合的产物。大数据为人工智能提供了知识基础，人工智能让大数据成为了智慧源泉。
三、人与商品的数据角色融合
商品是人类生存的基础，吃、穿、住、用、行均是商品支撑着人类的活动。在进入数字经济的今天，提到商品首先映入眼前的就是和商品有关的各种数据，比如规格、颜色、价格、数量、用途等，我把这些数据成分称为商品的数据角色。
第二，要坚持依法治校，科学管理，建立和完善留学生教育管理的相关规章制度、文件，并以中英文双语的形式呈现，规范管理行为。推动留学事业可持续发展，规模是基础，质量是关键。高等学校要根据本校留学生的实际和发展规模做出一个长期的稳定的规划，从整体上统筹安排，从大局上掌控设计，自上而下推动。要从留学生的思想特征和实际生活出发，遵循了科学性、政策性和规范性的原则，制定包括宿舍管理、奖学金发放、校外住宿申请、考试制度，请销假制度等方面一系列详细的规章制度，使管理工作有法可依，有章可循，实现管理工作的制度化、规范化和程序化。
1.4 稻瘟病抗性基因检测 采用 SDS 法提取水稻基因组 DNA。以基因组DNA 为模板进行基因片段扩增，PCR 反应体系参照范方军等[11]的方法。反应产物经 1%的琼脂糖凝胶电泳分离，溴化乙锭染色，在紫外凝胶成像仪上观察并照相。
四、“物逐人”新商业模式探讨
然而，现在互联网技术已经非常成熟，大数据、云计算、人工智能也已得到了快速的发展，同时商品资源也非常丰富。在一个商品丰富的社会体系里，人反而成为稀缺资源，如何快速的将商品定位到人的需求上就成了很关键的问题，这就是所谓的商品追逐人。如果不能够把各种物质商品及时的与人的需求对位并分配出去，那么将会导致库存和滞销。
人类的活动与各种商品交融在了一起，随时随地都有着对商品的需求，在这里，我把对商品的需求称作人的数据角色。在互联网时代，各种业务的往来其实就是数据的交融。无论是商品还是人本身，在信息时代的背景下，一切都归为数据的本质，代表人的数据块我们称为电子人。
无论是“人逐商品”还是“商品逐人”，其背后映射的都是分配管理问题。不管是在乡村的集市，还是城镇的商场，亦或者是现在热到火爆的各种电商平台，熙熙攘攘的人群都在不停寻找着符合自身需求的商品。不管是传统的下线匆匆忙忙寻觅，还是线上的悠悠闲闲览阅，皆是以人的需求为中心，以人为驱动的“人逐商品”模式，此模式下分配的核心算法就是一个人机械的寻找过程。
在观摩田可以直观地看到，常规对照田施肥4次，氮肥施用量每亩21公斤，而机插侧条缓混肥一次性施肥使试验田氮肥用量降到14.7公斤，两块田的理论产量相差无几，每亩接近800公斤。
想象一下，当你饿了的时候，一个正好符合你口味的菜品推送到你的面前，当你将要参加某个活动的时候，一套正适合此场景的礼服呈现在你的面前，在你即将和自己心爱的伴侣步入神圣的婚姻殿堂时，一份精美的婚礼策划方案浮现在你眼前，而面对这一切你只需要点下手指，或是一句话，又或者是一个点头、一个眨眼，您需要的商品就会在强大的云智能平台的驱动下变成现实。强大的云智能计算能力，不仅可以计算出您目前对商品品牌、数量、质量、价格、周期等的需求数据，也能够依据您的经济条件，个人喜好，以及工作性质等推算出您的潜在需求数据，最后将您的这个需求与商品的数据属性实现无缝对接，这就大大改进了商品分配的核心过程，解决了因分配效率地下而导致的商品库存和滞销问题。也许未来的电商平台展现的不再是琳琅满目的商品，而是各式各样的人的需求，人的需求反而成为了一个商品，也许只有因需而生产才能真正杜绝任何的资源浪费。
“商品逐人”与“人逐商品”的最大区别就在于分配的核心算法不同，一个是人机械寻找的过程，一个是以“大数据+云计算+人工智能”的核心计算过程。
五、结语
“商品逐人”将会是未来数字城市、数字地球、数字经济下主流的商业模式。与现在的所谓O2O模式不同，“商品逐人”模式下不再有所谓的消费主客体之别，它是一个将商品与人进行动态、智能匹配的过程，而且是先有了需求才有了商品，真正的实现按需生产。当然，此模式的形成，离不开互联网成熟发展，更离不开物联网对大数据的采集、人工智能的机器学习、云计算的灵活分析。
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作者简介： 马晓宝(1980-)，男，郑州人，助教，软件工程师，主要从事计算机教学、教育研究工作；徐杰(1979-)，男，新乡获嘉人，讲师，技师，主要从事计算机教育研究和管理工作。
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