“大数据”技术在基层企业监察、审计工作中的应用探索
王春生 广东电网有限责任公司韶关仁化供电局
摘要： 本文基于“大数据”分析方法及技术在基层供电企业的监察、审计工作中实施探索为例，尝试总结出适用于监察、审计工作的“大数据”应用方法，通过评估判断、宏观分析、收集数据并按目的进行分析，在较短的时间里找出大量数据中的潜在规律，梳理出问题疑点和风险点，更好地发挥监察、审计的监督作用。
关键词： 大数据；监察；审计；车辆；管理；应用
为开展“四种形态”精准谈工作，局党委安排监察人员、审计人员组成工作组，在两周时间内对近两年来车辆管理情况进行监察、审计，对车辆管理方面做一个总体评价，分析总结当前存在的业务风险。在任务紧、时间短的前提下，如何完成该项工作任务？充分利用信息化手段，收集信息系统和财务系统相关数据，使用大数据技术开展工作，成为工作组组员的首要选择。
结合实际工作情况，我们将整个工作过程分为数据收集、数据整理、数据分析、形成疑点、专项复核以及结束等7 个步骤。
首先，在数据收集时，我们认真阅读了这三年来所执行的车辆管理制度和相应的实施细则，与相关的车辆管理人员访谈，了解整个车辆管理的运作过程，明确了车辆管理业务所使用的信息系统、审批资料、统计台账等一系列资料，要求车辆管理部门提供2016至2018 年车辆使用申请表、车辆加油统计台账、车辆修理台账等资料，并使用车辆GPS 管理系统导出这三年来全部车辆的行驶数据、参考里程数、停车数据等信息。但在车辆GPS 管理系统中，对应每一辆车，按月份导出每辆车的行驶数据、参考里程数、停车数据等的信息量过大，经统计，共有车辆近60 台，仅1 月份的GPS 行驶数据就有14242 条，如果采用传统的审计方式，通过人工抽查的方式来进行分析，这种以管窥豹的方式无论是效率还是效果都会大打折扣，影响我们对全局车辆数据的一个整体判断。但结合目前的情况，在各项业务数据已经通过信息系统进行管理的前提下，通过应用大数据技术，让分析车辆管理工作的所有数据而不是依靠分析少量的数据样本成为可能，利用信息化管理系统和大数据技术相结合的总体审计模式，提供了一种从整体上把握监察、审计对象的技术手段，分析了与监察、审计对象相关的所有数据，避免了抽样风险，使工作组人员能够建立整体监察、审计思维模式，树立“样本=相关的总体数据”的思维模式，助力于工作组人员更深入地挖掘到隐藏在大量详细数据中的问题信息。
车体结合复合材料成型工艺的特点，按模块化设计思路，将传统金属车体的车顶和两侧侧墙进行整合，整个车体分为U形车身、底架(含牵枕缓、边梁和端梁)和端墙3个主要部件(见图5)，充分发挥了复合材料可设计性强、整体化程度高等优势。各大部件之间用抽钉或螺栓连接，并用密封胶密封。
源于此，经过对车辆管理相关数据的分析，决定以管理信息系统中导出的数据为基础数据，从车辆GPS 管理系统中导出了车辆行驶数据、里程数据、停车时长数据等信息404388 条；相比以前抽样数据格式一致、精确性高的特点，这里导出的数据更多体现的是完整性和混杂性，如何从中挖掘出审计线索，提高审计人员对数据的处理和分析能力，是我们需要面对的新情况。因此，为提高所收集数据的质量和利用数据的效率，结合信息系统所导出来的GPS行驶数据、里程数据、停车时长数据等信息表格的表头结构相同的特点，使用EXCEL 表格中VBA 编程的方式按年度对所有车辆GPS里程数据、停车时长、行驶数据等关键信息进行合并，及时剔除和改正数据中存在的错误和格式的不一致，实现上述数据的标准化，将关键字段利用数据透视表进行汇总整合，为下一步开展数据分析奠定基础。（见表1）
数据分析是我们开展大数据审计过程中的关键步骤，在分析的过程中，我们将从以往审计主要关注的因果关系，转为关注不同数据之间的相关关系，从中找出车辆GPS 管理系统与财务信息系统以及业务管理等方面的内在规律、共性问题。我们应采用多维方式，从多个角度对比不同信息系统之间的数据是否有差异，比如财务系统中的相关联的不同数据、财务系统数据与其他业务系统数据是否符合勾稽关系，同时，尽可能地利用自动或者半自动的方式，建立中间表，对一系列数据进行筛选、比对以及数据画像等形式，来发现数据中的一些隐藏的、不可预见的情况和一些不合理的问题数据，以作进一步的验证。在具体的工作开展中，我们结合每辆车年度GPS 里程数据的统计，与年度用油统计表中的数据进行比对，结合不同车型情况对油耗排名前面的车辆进行进一步的月度分析，看其月度油耗曲线情况是否存在一定的规律性；同时，结合按年度统计所有车辆的用油数，与财务管理信息系统中油费的合计金额是否匹配(要适当参考油价的波动)；要对停车时长数据进行分析，重点关注停车时长超过8 小时的停车位置，如果不是停在单位的固定停车点，与车辆审批单上所注明的目的地是否匹配；结合每辆车三年来的维修保养数据，对维修次数排名前5、维修金额排名前5的车辆进行重点关注，通过关键字自动计数的方式，对轮胎等零部件更换的频率是否合理，是否重复计算等进行查证，并与财务管理信息系统中的车辆维修费金额进行核对，查看是否相符。通过上述方法进行大数据分析、中间表比对核查后，找到的车辆管理业务中可能存在问题的数据，形成需要进一步现场查证的审计疑点，并根据查证的结果得出最后的审计结果。
为了提高装修的施工质量和施工效率，需要运用科学、合理地运用低碳施工手段，进而提高装修质量，避免由于不合格装修事故而造成二次施工地问题发生。
表1 计算得出的2017 年度现有车辆的百公里油耗信息
此次工作组以大数据分析手段为依托，利用不同信息系统、不同途径收集到的相关数据进行比对分析，通过将数据处理的结果直观展示，全面而有重点地揭示了车辆管理过程中的职责缺失和风险，既锻炼了监察、审计人员发现线索的能力，也大大缩短了整项工作的时间，更好地发挥监察和审计监督的作用。
参考文献：
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中图分类号： TP311；F230
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)031-0087-01
标签：大数据论文; 监察论文; 审计论文; 车辆论文; 管理论文; 应用论文; 广东电网有限责任公司韶关仁化供电局论文;