【关键词】电力调度自动化系统；人工智能技术；应用
随着现代社会的不断发展和进步，电力对社会生产生活也带来了巨大的影响，社会电力需求在不断增加的背景下，也为电力系统工作带来了更大的挑战和机遇。由于电力系统在实际运行阶段的内部较为复杂，并且会波及到大量的相关数据和信息，通过人工方式对大量数据和信息进行管理，已经无法满足现阶段持续增长的社会电力需求。目前，人工智能在社会各行各业和各领域之间都有了较为广泛的应用，电力部门也不例外，将人工技能技术科学合理的应用在电力系统中，从而形成了电力调度。具体来讲，供电工作的最后一个环节对电力系统的安全稳定运行有着密不可分的联系，同时也会直接影响到电力是否能够正常供应。在电力调度自动化系统中，应用人工智能技术能够在很大程度上提升电力调度的工作效率，而且也能为电力系统的稳定运行提供保障。
1分析人工智能技术的发展和应用
人工智能作为我国目前科技发展中应用较为普遍的一个领域，人工智能技术和科学技术、信息技术、以及神经学等领域都有着密不可分的联系，实际上来讲，人工智能是通过现代科学技术将行为机器和人脑原理自动化，其主要包含了发现和分析问题。工业化大生产中人工智能技术所起到的作用不容忽视，该项技术的内部是通过多个简单处理单元组合而成的，虽然这些处理单元较为简单，但是其处理能力极其突出，再加上小单元之间有着一定的联系和并行性，从而提升了人工智能技术的信息处理能力。人工智能在人工方面最大的特点就是“记忆”。人工智能首先对相关信息进行记忆，并将其储存到权值当中，然后在对这些信息进行有效特征提取，其主要是可以实现服务行业工作。而电力系统中的人工智能技术应用也是借鉴了人工智能的特点，科学合理的规制和管理电力系统中存在的大量数据和信息，通过人工智能技术的应用，改变了传统人工操作，这不仅节省了工作人员的工作量和工作时间，而且也在很大程度上提升了电力系统工作的运行效率。
就我国目前电力调度自动化系统中应用人工智能技术来讲，遗传算法、混合技术、以及人工神经网络等，都是社会各行业领域内的主要应用。针对遗传算法来讲，其主要是以数学模式的理论为前提，在利用自然遗传机制中的随机搜索算法原理，达到群体与个体之间交换信息的目的。非线性难题作为电力系统中极其常见的一个问题，也是利用遗传算法的原理进行解决的。针对智能模糊逻辑来讲，企业在人工智能技术上的应用较为普遍，智能模糊逻辑的原理是以模糊理论为基础，输入变量形成了数学模型，通过智能模糊逻辑可以科学合理的规划电力系统，当电力系统出现系统故障时，能够第一时间做出预警。现阶段，人工智能技术中应用智能模糊逻辑的体系越来越完善。人工神经网络和非线性问题有着一定的联系，同时也是人工智能技术中的一个难点。人工神经网络主要是实现继电保护，该项技术的原理是模仿人的神经系统，因此，这种技术因为反应能力快而被广泛的应用，一旦电力系统出现故障时，这一技术能够及时作出判断，并且深入分析发生故障的具体原因。正是因为这种技术能够实现继电保护，所以被人工智能技术所广泛的应用。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
2电力调度自动化系统中人工智能技术的应用措施
和其他发达国家相比，我国电力调动系统尚处于刚起步阶段，再加上其人工智能技术也属于刚引入阶段，实际上电力系统是一个非线性的整体，其中不仅含有较多复杂、繁琐的工程计算，并且也有着一定的非线性优化问题。通过人工智能技术可以完善的解决上述问题。对比人工智能技术和传统智能技术来讲，人工智能技术改善了传统智能技术中的很多不确定性因素，人工智能技术可以以自身性能为基础，科学合理的调整数据、分析情况，在部分领域也可以实现语音操作。
2.1人工智能技术中专家系统的应用分析
专家系统的工作运行原理需要以实际情况为前提，实际上专家系统就是将现有的专家性知识经验，组成一个丰富的知识库，在相关规则基础上形成了整体控制体系。我国专家系统的应用和其他发达国家相比来讲，国外的专家系统已经从理论研究进入到实践应用阶段，而我国专家系统应用尚处于刚起步阶段。但是随着我国对专家系统的不断研究，在多个行业和领域都已经有了很大的突破，比如汽车调度系统中的专家系统应用，将现有的专家知识和相关专业经验与信息技术融合在一起，建立丰富的知识数据库，利用网络模拟专家，对其过程做出有效的分析和判断，在将保护和遥测等信息源融合在一起、以及利用人工智能编制程序等，对已经出现的事实问题做出科学合理的推理和判断，并提出相应的解决措施。通过应用这种技术，一旦电力调度系统中出现问题，专家系统可以帮助调度工作人员及时找出准确的问题原因及解决措施。
数据库作为专家系统中的重要组成部分，同时也是专家系统在电力系统应用中的难点。虽然数据库是由专家知识组合而成的，但是专家知识的来源问题中有很多复杂因素，因此只有获取到更加丰富的专业知识，形成较为完善的知识体系，才能够保证专家系统在电力调度中有一个良好的运用，从而促使专家系统在电力调度的实际工作中，最大程度发挥出专家系统的实际价值。
2.2人工智能技术中可视化技术的应用分析
随着社会的不断发展，不仅增加了电力的需求量，而且也增加了电力系统内部所含有的信息量。电力系统内部信息不仅多样化，而且量也很大，因此电力调度的自动化发展，从某种程度上增加了相关工作人员在处理故障时的难度和压力，其主要原因是相关工作人员需要在大量且复杂的信息中找到需要信息，整个过程会消耗掉工作人员的大量时间和精力，而通过科学合理的应用可视化技术，则可以解决上述问题。可视化技术主要是将大量的数据和信息，通过图片或者图形的形式展现出来，这可以在很大程度上提升电力调度的工作效率。可视化技术可以通过二维可视化和三维可视化的技术手段，将更加直观的电力信息、数据、图像绘制出来，如此一来，原本较为复杂繁琐的数据信息会形成图片所呈现，这不仅可以为相关工作人员的观察和分析提供帮助，而且也能使工作人员在第一时间发现其中存在的故障问题，从而及时采取补救措施，加强提升了电力调度工作效率。
总结：
综上所述，随着科学技术的不断发展和进步，虽然为社会发展带来了一定的便捷性，但是无论是对人们的日常工作还是生活都带来了一定的改变。在现代社会发展阶段，电力对生产生活所造成的影响也在不断增加，再加上社会发展对电力有了更高的需求量，因此，对电力调度自动化系统也就提出了更为严格的要求。在电力调度自动化系统中合理应用人工智能技术，可以促使电力调度更加科学稳定的运行。
【参考文献】
[1]闪鑫,陆晓,翟明玉,高宗和,徐春雷,滕贤亮,王波. 人工智能应用于电网调控的关键技术分析[J]. 电力系统自动化,2019,43(01):49-57.
[2]赵磊. 人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J]. 山东工业技术,2019(11):164.
[3]赵瑞君. 电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J]. 现代工业经济和信息化,2017,7(21):38-39.
[4]朵向阳. 电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J]. 时代农机,2018,45(05):161.
[5]章熙,姬源,黄育松. 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J]. 信息与电脑(理论版),2017(22):132-133.
论文作者:王晓
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第12期
论文发表时间:2019/11/15
标签：人工智能论文; 技术论文; 电力论文; 专家系统论文; 电力系统论文; 自动化系统论文; 信息论文; 《科学与技术》2019年第12期论文;