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摘要：目前电力审计领域的大数据应用相对较少，大规模审计数据中蕴藏的价值没有得到充分挖掘和应用，并且在在大数据背景下，传统的审计模式和方法己不能够适应电力审计工作发展的需要，面临工程审计无序、大规模审计数据导致抽样风险大、受到审计力量及时间地点限制、审计内容和方法单一、形成成果利用率低、采用方法具有滞后性等严峻挑战。因此，需要优化完善审计工作流程，建立一体化的审计工作模式，并基于大数据技术实现海量审计资源的高效存储和分析应用，构建面向市级及县级供电公司一体化的审计管理系统，切实提高电力公司的审计管理水平。
关键词：大数据；供电公司；一体化；审计管理系统；设计；实现
1基于大数据的供电公司市县一体化审计管理系统概述
基于大数据的供电公司市县一体化审计管理系统面向供电公司审计部门、被审计单位提供一体化的审计管理服务，通过分别建立针对电力内部审计工作的、具备适用性及灵活性的项目案例库、专家库、疑点库、知识库、项目风险库等，实现审计大数据的完善存储管理;基于工作流技术建立满足业务流转需求的一体化审计流程，审计前完善审计计划和相应准备工作，审计时采取现场审计与远程审计有机结合的适用于电力企业内部审计的工作模式，审计完成后对查出的问题进行整改和追踪分析;基于大数据存储分析技术实现审计疑点分析、审计规律分析、成果分析应用、项目风险预警等审计大数据业务。
2基于大数据的供电公司市县一体化审计管理系统的设计与实现
2.1总体架构设计
供电公司市县一体化审计管理系统基于大数据技术进行设计实现，基于HDFS+Oracle建立审计大数据混合存储框架，实现海量电力审计数据的高效存储;基于MapReduce建立审计大数据计算分析框架，实现数据的并行处理计算分析，为审计疑点挖掘与线索分析、项目风险预警等大数据分析应用提供技术支撑。供电公司市县一体化审计管理系统的总体架构主要分为数据、技术支撑、应用、访问、用户五大层级。第一，数据层：包括电力审计案例库、电力审计专家库、知识库、电力审计疑点库、电力审计风险库等数据信息。第二，技术支撑层：具备主从节点构成的大数据支撑环境，混合存储框架基于HDFS和Oracle实现非结构化电力审计数据和结构化电力审计数据的混合存储，并具备负载均衡和副本机制，提高审计大数据的存储效率；大数据计算分析框架基于MapReduc。实现审计大数据的分布式计算，具备任务调度、容错机制度，为审计成果综合分析应用、项目风险预警提供了技术支撑。第三，应用层：包括电力审计项目管理、电力审计专家库管理、电力审计一体化管理、电力审计问题管理、电力审计成果分析、电力审计大数据分析、系统管理等业务应用。第四，访问层：支持电脑、Pad、手机等多种访问形式。第五，用户层：系统的有审计部门人员(包括工作人员、主管领导、审计专家等)、业务部门人员(含被审计单位人员)、系统管理员等。
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2.2功能架构设计
根据功能性需求分析，供电公司市县一体化审计管理系统的功能架构：第一，审计项目管理模块：包括电力审计项目新增、修改、删除、导出等子功育琶；第二，审计专家库管理模块：包括添加电力审计专家信息、专家信息管理、工作记录查看等子功能；第三，审计一体化管理模块：包括电力审计计划管理、电力项目审计准备、电力审计过程实施、电力审计信息录入、电力审计结果审核、电力审计进度追踪、结果发布归档等子功能；第四，审计问题管理模块：包括电力审计问题记录管理、电力审计问题发布、电力审计问题整改、电力审计问题跟踪等子功能；第五，审计成果分析模块：包括整体整改情况分析、单位整改情况分析、问题整改状态跟踪等子功能；第六，审计大数据分析模块：包括电力审计疑点库管理、电力审计规律分析、电力审计关联分析、电力审计成果应用、电力项目风险预警等子功能；第七，系统管理模块：包括对于用户、角色、权限、知识库、数据、运行监控等管理的子功能。
2.3系统详细设计
2.3.1审计项目管理功能设计
审计项目管理模块中，审计部门工作人员对审计项目信息进行管理维护，包括新增、修改、删除、导出等。审计项目管理所涉及的类包括电力审计项目管理控制类、电力审计项目管理边界类、电力审计项目信息实体类、电力审计工作人员信息实体类、电力审计部门信息实体类。
2.3.2审计一体化管理功能设计
审计一体化管理模块中，审计部门工作人员、主管领导、审计专家等多部门人员协作完成审计一体化管理操作，包括电力审计计划管理、电力项目审计准备、电力审计过程实施、电力审计信息录入、电力审计结果审核、电力审计进度追踪、结果发布归档等。审计一体化管理所涉及的类包括审计一体化管理控制类、审计一体化管理边界类、电力审计工作人员信息实体类、电力审计部门主管领导信息实体类、电力审计专家信息实体类、电力审计计划信息实体类、电力审计问题信息实体类，具体描述如下：第一，审计一体化管理控制类AuditControl：作为父类，提供审计一体化管理的所有事件流控制行为，包含的子类有电力审计计划管理控制类、电力项目审计准备控制类、电力审计过程实施控制类、电力审计信息录入控制类、电力审计结果审核控制类、电力审计进度追踪控制类、结果发布归档控制类。第二，审计一体化管理边界类AuditBoundary：调用相应的组件用于外部用户与系统进行交互和信息交流，包括的方法有loginForm()，pageFind()，getItem()等。第三，电力审计部门主管领导信息实体类LeaderEntity：存储管理审计部门主管领导的信息，主要包括ID、姓名、部门、职务、主管部门、联系方式、权限等信息。第四，电力审计计划信息实体类P1anEntity：存储电力审计部门的电力审计计划信息，主要包括电力审计计划编号、名称、创建部门、创建时间、计划年度、起止时间、负责人等。第五，电力审计问题信息实体类ProblemEntity：存储项目审计问题的信息，主要包括问题ID、名称、详述、类别、涉及单位、产生时间、发现问题时间、项目信息、责任单位、上级主管部门、协办部门、重要程度、是否上报、联系人等信息。对审计一体化管理模块的业务逻辑和方法基于时序图进行设计，以录入审计意见为例。
参考文献
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[3]薛禹胜,赖业宁.大能源思维与大数据思维的融合(一)大数据与电力大数据[J].电力系统自动化,2016,40(1):1-8.
论文作者:牛丽霞,张瑞斌,尚超
论文发表刊物:《基层建设》2018年第33期
论文发表时间:2019/1/3
标签：电力论文; 数据论文; 信息论文; 管理系统论文; 部门论文; 市县论文; 项目论文; 《基层建设》2018年第33期论文;