关键词：人工智能；电气自动化；自动化控制
引言
电气自动化是随着社会发展出现的新型技术，在这其中主要包括电力电子技术、信息处理技术、系统运行计划和计算机应用等等，人们在这过程中通过使用电气自动化控制能够在一定程度上减少人工操作，实现自动化操作，这样就能够提高生产效率，减少成本投入。在实际生产过程中，在电气自动化控制中运用人工智能是非常广泛的，也是时代发展的必然趋势，通过人工智能的有效应用能够促进电气自动化控制向前发展，这样才能够保证企业的经济收益，提高企业市场竞争力。
1人工智能技术概述
人工智能技术是新时代下的发展产物，在生活方面和工作领域发挥的作用非常重要。人工智能技术并非普通的技术工作，它的出现基于重点理论知识，工业化工作人员操作人工智能技术有关设备时，需要掌握充分的基础理论知识，此外，与人工智能技术工作有关的其他学科也需要有一定的基础了解，通过人工智能技术知识与不同学科交叉衔接实现最大化技术作用。从人工智能技术发展的本质上来看，其运行模式主要是根据人脑的运行思维进行转变的，通过计算机的方式，将思维化做程序，在不同的工作中执行。然而，人的思维方式非常精密复杂，将人脑作为设计人工智能技术程序的前提，首先需要思考的是人工智能技术如何才能通过有效的方式将人脑的思维应用于工作流程中。总体而言，人工智能技术的发展，离不开人脑与电脑，是通过人脑产生思维，将思维换成数据的形式导入电脑，最终通过电脑进行机器操作，实现人工智能技术的工业化生产流程。
2人工智能技术运用的优势
人工智能技术是基于计算机技术发展起来的独立学科和技术，实际是在计算机平台上模拟人的大脑展开图像和数据的智能化分析和处理，运用计算机替代人类展开工作，如此能够让人力资源的投入有所减少，并且针对控制成本始终保持最低。人脑本身就是一种较为精密且复杂的系统，而人工智能则是对于人脑思考的环节合理模拟和模仿，如此实现人工控制的智能化。如今人工智能化技术发展迅速，被广泛的运用在多个领域，电气自动化控制领域也不例外。人工智能其最大优势就是能够针对信息加以收集和处理，从而替代人类展开海量计算。人工智能技术运用在电气自动控制里，大致集中在3个层面的应用，依次是模糊控制、运作效率以及专家系统。所谓模糊控制就是电气自动化控制里运用最多的一个层面，由于模糊控制其操作较为简单，那么将模糊控制系统纳入设备里，就能够让自动控制系统的智能化控制得以实现。专家系统也是较好的一个运用层面，透过专家系统，仅仅输入处置指令就能够较快的得到确切的结论信息。让人工智能技术运用在电气自动控制系统里，能够让所有的控制环节被优化，从而兑现生产控制的自动化，有力降低了人力资源的投入，让人力资源成本得以节约，从而提升了工作效率，避免误差的出现，提升控制的确切性。
3具体应用策略
3.1电气设备设计应用
（1）必须更为高效的养护和维修自动化控制系统，电气自动化控制系统通常是由多个机械设备共同构成，在具体应用过程中，不同设备的使用标准和使用年限会受到各种因素的影响，使其设备运行无法满足相关标准，进而导致出现损坏，使其发生故障，基于此，为了确保控制系统运行的有序性，必须对其进行科学养护和维修作业。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆（2）在优化自动化控制系统设计工作时，不仅需要对其相关设备进行科学养护和维修，还需要合理应用智能技术有效结合控制系统中的程序编写，控制精度，机械设备，使其操作实现更高程度的智能化。智能采集和传输功能，通过科学应用智能技术是控制平台和终端设备有效连接，随后，进一步应用数字化收集终端仪表中存在的数据信息，科学分析和处理收集到的数据信息。（3）将其传输至相关数据库内，确保能够及时操作各种指令。除此之外，在系统设计目标与具体生产需求方面，还需要进行沟通机制的科学构建，经营系统设计单位需要和使用设计单位进行科学有效的交流沟通，设计师需要综合考虑系统使用环境。
3.2在电气控制过程中运用分析
电气控制属于电气自动化营运环节里的核心技术，能够在运营中让自动化操作得以实现，能够较为有效的舒缓工作人员其工作强度，与此同时较大的提高工作效率减少实际营运的成本。关于自动化控制领域里，如今人工智能技术其运用大致集中于神经网络程度的控制和模糊系统控制还有专家系统的创建等层面。例如想要将人工智能技术的运用加以分析，能够透过模糊控制为切入点加以介绍。模糊控制就是透过电气传动的形式针对直流和交流展开传动，而在整个过程里运用了诸多软件，比如Mamdani以及Sugeno等，以此合理的控制调速以及传动控制环节，而人工智能也能够大致透过模糊控制器让这些功能得以实现。
3.3日常操作的智能化
在科学技术迅速发展的推动下,我国的电气行业也进入了高速发展的阶段。相关企事业单位应该积极借助先进的科学技术，进行企事业单位电气自动化控制系统的更新与完善，才能从根本上促进电气自动化控制系统运行安全性与稳定性的全面提高。由于受到自身技术水平等各方面因素的制约，企事业单位在运管过程中，必须针对自动化控制系统投入大量的人力、财力，才能确保电气自动化设备的稳定运行。
3.4在故障诊断中的应用
故障诊断也就是对电气自动化控制设备相关信息的准确识别，从而检查在设备当中是否存在问题，进而找到问题出现的位置和类型，找出出现问题的原因并且采取相应的措施进行解决。在电气自动化控制过程中，各种因素都会影响到电气自动化控制，导致设备出现故障，并且出现的次数还较多，如果在这过程从没有准确的了解到问题出现的原因和位置，那么就不能够对其进行有效处理，容易造成不必要的损失。虽然在电气自动化控制中不使用人工智能，也可以用一些相应的诊断方法找出存在的问题，但是这样的方法并不能保证工作质量，而且在整个诊断过程中所使用的方法都非常复杂。比如通过传统的方法对其变压器进行检验的方法，就是通过对相关气体的诊断来明确是否存在问题，这种气体在一定程度上并不能保证结果的准确，这种方法还会使用大量的人力进行诊断，而且如果在诊断过程中出现问题，那么就会出现非常大的损失，但是如果在这其中加入人工智能技术就能够对其电气自动化控制进行有效检查，能够准确发现其中的故障，而且准确性非常高，进而提升企业的经济效益，提升企业的市场竞争力。
结语
总而言之，在实现电气自动化控制过程中，电气设备设计，电气控制日常操作，故障诊断和数据控制优化等方面科学应用人工智能技术，能够对其相关人员工作效率进行更高程度的保障，使其更好地满足现阶段电气工程发展需求，为国家经济水平的有效提升奠定坚实的基础。
参考文献
[1]肖绪刚.关于对电气自动化控制中人工智能技术应用的思考[J].科技经济导刊,2016(24):26+25.
[2]汤石敏.基于人工智能技术的电气自动化控制探讨[J].中国科技博览,2017.
[3]魏博謇．人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析［J］．数字通信世界，2019(03):99．
论文作者:任松松
论文发表刊物:《中国电业》2019年17期
论文发表时间:2019/12/11
标签：人工智能论文; 技术论文; 自动化控制论文; 电气论文; 人脑论文; 过程中论文; 操作论文; 《中国电业》2019年17期论文;