（国网安徽省电力有限公司物资分公司 安徽省合肥市 230009）
摘要：随着经济的进步和社会的发展，我国电力企业工程项目的建设速度也在不断加快，电力物资招标采购面临着更多的任务和更大的责任。随着信息技术的飞速发展，大数据已经在各行各业中有了非常广泛的应用。将大数据应用到电力物资招标采购管理工作中，可以有效地提高管理工作的质量和效率，促进管理工作朝着精益化和高效化的方向发展。
关键词：电力物资；招标采购；大数据；应用规划
1电力物资招标的发展趋势
1.1招标集中化
电网建设速度的加快是国家扩大内需的推动作用下的必然趋势。因此电力工程对设备和材料采购的规模和数量是十分巨大的。南方电网以及下属各个省网，对在输配电、变电等工程建设过程所需物资进行物资分类、分批，采取集中、打捆、框架招标的方式，逐步取消三、四级采购权限，改变了各自为政的局面，降本增效，统一管理取得了很好的成效。电力企业在建设项目中对于采购的设备，已经拥有了较为集中和规范的采购和招标标准，例如对于一级、二级物资一般是采用集中年度框架招标采购的方式。集中框架式招标的方式一般是委托一个专业代理公司完成，实施平台也是统一的。招标工作开展时，代理公司拥有着庞大的供货商信息库和评标专家库，为寻找投标人和专家节省了时间，节约了成本。招标结束后，根据中标的情况对投标人提出要求，加大竞争性，降低采购成本。
1.2招标电子化
招标已经实现了电子化，取代了传统的纸质招标的方式，将交易费用大幅度降低。这是一种电子化和网络化的发展趋势，通过在线招标的方法，将招标文件等以电子文档的方式加以公布、公示和发售，投标人可以通过在线的方式参加投标，并了解招投标过程。通过这个过程，招标结果可以较为公开和透明，也有利于对招标全程进行管理，帮助加强对供应商的动态评价等。目前南方电网各单位已逐步推行招标电子化。
2大数据在电力物资招标采购管理中的应用分析
2.1尽可能挖掘大数据
相关工作人员在分析以前的招标采购数据的过程中，应该尽可能挖掘有用信息，如需要对采购数量进行预测、对采购工作进行申报以及对采购工作进行管理的一些较为重要的环节。这些可以作为数据依据，帮助工作人员在今后的工作环节中判断相关的因素。除此之外，这些数据还与申报工作、采购工作、物品供应商等都有着密切联系，工作人员要对这些数据进行准确分类，然后通过对这些数据进行专业的调研和分析，充分了解招标采购管理工作对大数据的应用需求。
2.2大数据在采购管理中的应用分析
根据目前的发展情况来看，我国物资管理行业中对大数据的应用还处于一个刚刚起步的阶段，一些相关的大数据应用理论知识并不能直接被用于物资管理工作。同时，招标采购管理的工作与其他管理工作相比有很多不同地方，因此要将大数据高效率高质量地应用在招标采购管理工作中，要综合考虑各方面因素，将总体工作分成几个步骤完成。第一，要将招标采购管理工作以往的历史资料收集起来进行详细地分析和把握，其中包括对于采购数据的整理、各个方面的价值分析等。相关工作人员要结合招标采购工作的特点，利用大数据对历史数据进行分析和调查。通过完整的数据调查结果，对大数据的应用方法和应用方向进行准确判断。这样可以实现招标采购管理工作中对大数据进行系统高效率的应用，有效提高招标采购管理工作的工作质量。第二，评测大数据中的要点及其应用过程中的侧重点，还要详细全面地规划招标采购管理工作中大数据的应用方法。要根据招标采购管理工作的工作需要和工作要求，有针对性地制定应用方案。
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2.3电力物资招标采购管理工作中大数据应用点的评估
从整体的应用价值和可行性大小两个方面的情况进行综合考虑，将大数据在电力物资招标采购管理工作中的所有应用点分为以下四个优先级。第一个优先级中的大数据应用点无论应用后所带来的价值还是应用工作的可行性，与其他应用点相比均较高；第二个优先级中的大数据应用点虽然应用价值较低，但是具有很高的可行性；第三个优先级中的大数据应用点在应用后能够带来很高的价值，但是可行性方面不太理想；第四个优先级中的大数据应用点则是一些应用价值和可行性都较低的应用点。除了对大数据应用点进行定性的评估和分析外，还要运用层次分析法对其进行定量的评估和分析。具体来讲，就是对大数据应用图像中表示数据分析结果的点进行定量的分析和评估。其中，层次分析法指的是一种综合性的分析方法，可以将影响最终工作决策的各种因素分解成为目标、准则以及方案等多个层次的种类，然后再通过定量分析准确确定每一个层次对于最终决策的影响大小。
2.4将大数据应用在电力物资招标采购管理工作中具体的实施方案
最重要的首要目标对应的优先级为第一级，对应大数据应用点的数量有5个：对较重要的电力物资的报价规律进行整理和分析；对物资的供应商进行分类和了解；对供应商所供应的电力物资质量和服务进行综合评价；对供应商的投标行为进行全面仔细的分析；相关方面的专家对整个投标过程进行专业的评估。要在短期内达到的短期目标对应的优先级为四个优先级中的第二个，大数据应用点的数量为2个：对策略性的物资进行整理和分类；对中标所占的比例进行专业且详细的分析。而实现需要一段时间的中长期目标所对应的优先级为第三优先级和第四优先级，大数据应用点的数量一共为7个。其中，第三优先级的大数据应用点分别为：对评标的方法和标准进行专业的评价和分析；对招标分包的策略进行分析；对中标的概率或者可能性进行分析；第四优先级的大数据应用点分别为：对电力物资供应商进行分析；分别对电力物资的分类与采购管理中的匹配工作进行全面分析；对电力物资收集和采购的范围进行分析；对潜在的供应电力物资的供应商及其所供应的物资的详细信息进行调查和了解。在大数据应用实施的每一个阶段，都要根据优先级的不同顺序依次进行展开。
3电力物资招标采购管理中大数据应用的实施保障
3.1认识标准化建设的重要性，尽可能提升业务数据的质量
数据的支持是实现在电力物资招标采购管理工作中应用大数据的根本和基础。因此，提高业务数据的质量，就可以在一定程度上提高大数据在物资招标采购管理工作中的应用质量。要有效提高业务数据的质量，首先企业中的领导阶层就必须正确认识到进行数据管理体系标准化建设的重要意义。实现数据管理体系的标准化，可以促进招标采购管理工作中大数据应用体系的产生和进一步完善。应用大数据进行相关管理和分析的工作，属于数据功能中的数据应用。招标采购管理工作中大数据应用工作的顺利开展，必须以数据的搜集和数据的整理分析为前提和基础。在对招标采购进行管理的具体工作中，要尽可能深度挖掘和整理数据，提高相关数据的利用效率和利用深度，才可以在最大程度上为物资招标采购的工作提供一些较为有用的参考信息和参考资料。
3.2重视相关工作人才的建设工作，提高其专业素养和工作水平
电力物资招标采购管理中，大数据应用工作的顺利进行和开展，必须有相关专业的复合型人才在智力方面对其进行支持和帮助。因此，重视相关工作人才的建设工作，提高其专业素养和工作水平，是为大数据的有效应用提供保障的重要手段。未来将大数据应用在电力物资招标采购管理工作的过程中，企业应该成立专业的工作部门来负责大数据的应用工作，为大数据在电力物资招标采购管理工作中高效地应用提供理论和技术上的支持和帮助。
结论
大数据浪潮的涌动是势不可挡的，未来的产业变革和竞争力的凸显都离不开大数据的支持，今后，在招标采购的管理中，大数据的应用必然会增大，因此当前必须要在精益化、规范化等方面加大投入力度，为大数据战略的价值增值而不断创新和努力。
参考文献：
[1]魏亚楠.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].招标与投标，2016（4）：32~34.
[2]周若璇，汪亦星.电力物资招投标采购风险管理体系的优化策略研究[J].物流工程与管理，2016，38（12）：158~159.
论文作者:皮景创
论文发表刊物:《河南电力》2018年13期
论文发表时间:2018/12/27
标签：数据论文; 招标采购论文; 物资论文; 管理工作论文; 工作论文; 电力论文; 优先级论文; 《河南电力》2018年13期论文;