摘要：信息爆炸时代，数据量极度增长，人们面对海洋感到束手无策，因此，需要一种从大量数据中去粗存精、去伪存真的技术。数据挖掘（DateMining,简称DM）技术就是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，是信息技术自然演化的结果。它是从大量的数据中，抽取出潜在的，有价值的知识或规则的过程。近年来数据挖掘技术进入了更高级的阶段，数据挖掘算法也已基本成熟，并显示出强大的生命力。数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。本文就数据挖掘技术在电力监控信息数据的深度分析技术展开讨论，以期为相关工作起到参与作用。
关键词：数据挖掘技术；电力监控信息；数据转换
1.数据挖掘技术概述
数据挖掘是从大量的、不完全的、模糊的和随机的数据中提取隐含的、潜在有用信息和知识的过程。论文修改部分过数据挖掘，可从庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件加以分析，并将有意义的信息归纳成知识规则、约束或正则性等，从不同角度进行研究。提供给有关部门在决策时参考。数据挖掘技术已经快速涉及到电力系统领域，开拓出电力数据研究方法的应用。
2.数据挖掘技术在电力监控系统中的应用
电力监控系统中的电网信息数据首先要数据提取、数据预处理、知识提取和知识判断分析评估四个步骤。首先从调度生产系统（SCADA）数据库中最底层实体级库中提取大量电力历史数据，在对他们进行数据预处理，数据收集，此功能可统称为大数据分析系统，例如监控告警信息事件分析及处置，将实时告警信号监视、事故异常处理、监控远方操作、监控日常业务，转化为监控事件，通过大数据分析判断，及时准确快速将分析出的事件告知调控人员以便通知运维快速处理。
3.调度监控模式对工作人员的要求
（1）调度监控工作人员主要就是监控设备的运行数据和操作设备， 在监控设备运行的时候还要关注其他数据和信息，工作人员主要是接受调度命令和执行命令，调度监控设备出现故障或者天气恶劣的时候要坚守在自己的岗位上， 密切监控设备的运行状态， 根据上级的命令进行故障隔离，辅助维修人员排除故障。
（2）调度监控人员要在设备发生故障的时候及时上报给相关部门，且具有辅助处理运行故障的能力，监控人员要从大量的监控信息中找出引发设备故障的根本原因， 在第一时间将故障类型、时间、地点等情况上报给上级部门，并严格执行上级给出的命令，这样可以有效缩短故障处理的时间，在一定程度上降低了故障的危害和电力企业的损失。
（3）监控人员要提高自身的专业素质 ，要 提高自身的监控能力，以一个负责人的心态监控变电站内各个设备，工作人员根据设备显示的数据判断设备的运行状态， 当发现一些小问题时， 要及时给予处理， 降低设备故障产生的负面影响；提高自身的核查调度能力，在接收到调度命令后，监控中心工作人员要对命令进行再次核实，确认无误后再进行操作，有效降低调度监控过程中人为失误的概率。
4.大数据时代电力监控系统的数据处理
4.1整合优化电力监控信息
如果遇到的是没有故障的情况下可能发生的一些短时问题，针对时间比较短的报错信息，可以在信息设置的过程中加一段时间的延迟，通过这样的延迟时间来规避这类没有意义的报错。
不重要的信号产生的一些问题，将这类信号进行统一的整理和规范，然后通过总站的信息管理系统来有针对性地屏蔽掉，就可以很好地避免这一类的问题了。
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来自于不同的信息渠道产生的重复性的报错信息，对于这一类的信息，针对一些关键节点的内容进行单一性的保留，屏蔽掉后期跳出的报错信息。
最常见的还是信息量大导致的信息太详细阻碍系统运行的问题，对于这样的信息，和不同渠道的相同信息进行相似的处理，只保留关键节点的信息，其他的冗余部分一概予以删除。
变电站信息监控的管理系统收集到的全部信息都采用根据不同的类别、不同的形式的管理方法来进行显示，可以通过一定时期去查看一定的报错信息的方法，让工作人员将信息分成严重故障和常规障碍的两个类型，这样就可以非常及时地发现有用的信息，并且能够提高工作人员工作的质量，促进变电站信息运行的监管和掌握。
4.2屏蔽消除非重点信号
首先对信息进行逐条分类，通常情况下可以将告警信息分为五类：事故信息、异常信息、越限信息和告知信息等。事故信息主要是反映电网事故的重要信号，比如继电器保护信号，断路器的状态信号，火灾报警信号等等；事故异常信息指的是在程序运行过程中发生的异常事件，通常是由硬件问题或者程序设计问题所导致的。异常信息是指程序运行过程中发生异常的类型、发生位置及异常发生的时间。异常信息的收集有利于人们进行异常分析以及异常处理。告警信息主要包括有关设备试点闭锁信号，变压器和断路器的状态信号，SF6告警信号，外加热储能电源的消失，各种装置信号的异常，二次回路告警信号，模拟量越限信号，其他装置的异常告警信号； 越限信息是指遥测量越过限值的告警信息。告知信息指需要通知但不必处理的信号，主要包括VQC自动调节信号、隔离开关状态信号等等。根据不同的信息分类，可以对信息进行归纳总结并按优先级进行排列，比如变压器保护装置的信号优先级应该高于SF6告警信号，当两者同时出现告警信号的时候，应该优先处理前者。
4.3挂牌屏蔽调试信号
调试信号不仅增加了系统数据处理的负担，而且干扰了监控人员对真实情况的判断，影响调控信息的效率和能力。所以采用挂牌方式屏蔽遥信信号和遥测信号，保护报文报表正常显示。调试完毕之后，应该及时取出挂牌，信号自动转入监控窗口，然后恢复正常监控的状态。
4.4删选精简同类同级信号
由于监控系统本身的特性，经常出现不同模块信号重复发送的情况，对于信息处理而言，不仅没有得到相应的帮助，反而对信息处理造成了不必要的干扰。对于这种情况，应该采用信号删选的方法，选择性地屏蔽信号。比如电力系统失地的时候，系统保护装置都会产生报警信号，影响信息的处理。应该采用谐波消除装置，进行信号筛选，最后将最主要的“接地警告”一次性地上传发送，使得监控工作人员准确精简地掌握故障信息，大大减少工作量和重复信号的发送。
结语
在电网的建设过程中，应用数据挖掘技术，可以通过构建系统框架、建立数据仓库、设计数据挖掘的模型与过程，实现对电力行业过程监控的升级，实现电力企业管理内容与科学性提升的同时，提升了管理的效率水平，为加快电力行业的现代化建设作出了显著贡献。
参考文献
[1]刘宾,朱亚奇,陈世雯,吴莎.数据挖掘在电力调度自动化系统中的应用[J].电子技术与软件工程,2017(20):158.
[2]曹静静.数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的应用[J].低碳世界,2017(20):79-80.
[3]于海平.基于数据挖掘技术的运营监控系统[J].电气技术,2016(09):147-149.
[4]周云祥.基于数据挖掘的变电站监控后台告警信号自动分析[D].华北电力大学(北京),2016.
[5]张钧.电力营销大数据平台建设及数据挖掘分析[D].天津大学,2016.
论文作者:罗岚,李心强,唐常林,孙庆宇,付艳
论文发表刊物:《电力设备》2019年第3期
论文发表时间:2019/6/13
标签：信息论文; 信号论文; 数据挖掘论文; 数据论文; 技术论文; 异常论文; 电力论文; 《电力设备》2019年第3期论文;