摘要：在国内信息技术水平不断增强的条件下，电力企业也不断对数据关键技术进行了创新。在电力系统运行中，合理运用这些关键技术可为电力企业的发展提供技术支持、并创造良好条件。那么在大数据环境中，要想保证电力企业的长期稳定发展。就应该考虑对系统中的数据做出科学的整合，从而在保证整合结果精准的同时，也为电力企业的稳定发展奠定坚实基础，所以说建立科学的大数据平台具有不可替代的现实意义。
关键词：智能电网；电力大数据；关键技术
引言
在信息技术被各行业领域普及式运用的背景下，电力企业的电网运行也融入了信息技术，然而在具体运行中，电网通常都会存有大量的数据，并且这些数据都具有更新快、类别多样的特点，这也正与大数据的特点相一致，现阶段，电业企业在快速发展，而电网在运行中的数据也会逐渐增多，并且还在呈现持高不下的状态，这也是以往的数据整理方式所不能及的状态，因此对大数据中的关键技术做出探讨非常重要。
1 大数据关键性技术
1.1 集成管理技术
健康状态下的智能电网，其通常都会存有大量的数据，尤其是在具体运行中，如果在其中的指定位置安设传感器，就可将所存有的数据传递到电力系统中，而为数据的调取提供便利。数据类型多样，主要有电网运行，大数据分析应用技术，数据信息管理等内容，借助对这些类型数据的整合可以切实为集成管理的高效开展提供保障。
1.2 数据分析技术
将分析技术进行合理运用会促进数据整合过程的高效性，从而为电力企业的发展提供真实的依据，也会在数据的整合中建立完善的决策。那么要想保证电力企业得以持续稳定发展，并能够实现理想的经济目标，就应该借助完善的决策对所固有的经济做出科学管理，所以这些决策数据的精准性会为企业的持续稳定发展创造条件。近阶段，对于分析技术的运用，异域发达国家中的德国做出了先行，并取得了高速的发展，其注重于借助太阳能源来将电能传送到电力系统中，以此为其理想经济目标的实现创造条件。
1.3 数据处理技术
在对大量数据进行整合前，首先就需要将这些数据进行类型的划分，从而为高效的数据整合创造条件。这相对于以往的数据整合方式来说，以往的整合方式更多时候都需要投入的大量的基础资源，并且在同样的状态下，整合时效也会较为缓慢，因而就应该将类型化的数据逐步传递到指定的系统中，就会为后续数据的调取提供便利，强化数据利用水平。并且也会在科学数据平台的构建中，让数据的加载时效明显提高，从而为数据的随时高效调取提供保障。
1.4 数据存储备份技术
在大数据平台中，科学的整合可以让各类型数据得到高效管理。并且由于数据平台所具有的自主修复能力，所以其可以对自身出现的异常问题做出及时处理，从而让各类型数据得以可靠存储和顺畅传输。更重要的是，也会促进智能电网的基础条件不断趋向于完善，运行状态持续保持安全稳定。
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2 大数据关键技术的应用
2.1 应用数据展现技术
在通常情况下，对于展现技术可划分为可视化、历史化流和空间信息三个环节，如果需要将这三个环节全部融入到对数据的整合加工中，就可以辅助企业技术人员结合电力系统状态，对智能化电网的现实意义做出充分的掌握。现阶段，可视化技术的融入会保证电力系统持续保持最理想的运行状态。不仅如此，还会对电力系统的运行状态进行持续监控，也会在不断运行中，逐渐强化电力系统的自动化功能。展示技术是以GIS为基础的数据预估技术，可以从综合的角度对电力系统所处环境做出深化勘测，以此得出运行的精准运行参数。现阶段，被充分运用的就是３D展示技术。如果将这种技术融入于电力系统的运行中，可以辅助电业工人对电力信息和环境条件做出全面掌握，进而对系统状态进行掌握。也能进一步提升工程设计的工作效率，减少人力资源的投入，能为企业节省部分成本。历史流展示系统是将电力的运行历史全面的展示出来，当对历史情况进行充分了解以后，才能对接下来的电网规划和负荷数据预测有了解，从而也能让预测的准确率得以提升，通过历史流展示能模拟历史上重大的事件，模拟发生、演变和后续处理等工作，最终能发现其中的隐秘知识与规律，故此该项技术的应用意义十分重大。
2.2 ETL技术
在电力系统中所存在的数据都不会呈现集中化，并且还会体现数量巨大、类型多样的状态，如此状态会为后续的数据整合过程会带来较大的难度。那么要想改善这样的局面，就需要在具体的数据整合中，结合规范化的步骤进行高效整合。电力企业在发展中，更多时候都会借助信息存储技术，来促进数据的电力系统数据的集中化。现代先进的ETL技术就完全具备了对数据的调取、转换和加载三个功能。第一是数据调取。所谓数据调取，也就是说先对指定数据库所缺少的数据进行掌握，然后再从初始数据库中，将这些数据进行全面提取；第二是数据转换，结合规定将从初始数据库中所调取的数据进行转换，并转换为另一种类型。在此环节中，应该根据初始数据所存在的误差，来对数据做出科学整合；第三是数据加载。在确定指定数据经过转换加工后，再对这些数据进行加载过程的加工，之后再传递到指定数据库进行贮存。这样的数据加工技术是所有现代数据集成技术中的常用技术，要想保证这些数据能够被高效作用于电力系统运行中，就需要在对加载技术运用中，将所有影响因素做出精准识别，并在合理衡量各项处理技术后再对这些数据进行高效加载，以保证经过加载后的数据与相关标准的切合性。在此基础上再对加载数据进行集成化处理，以对电力企业的持续稳定发展提供精准的依据和技术指导。
结语
在信息技术下所运行的智能电网会出现大量的数据，然而在如此多的数据整合中，如果还处于以往计算方式的束缚中，就不可能切合社会发展趋势，也不会为电力企业的良好发展创造条件。因此就应该建立科学的电力数据平台，充分发挥此平台的现实作用，并借助关键技术促进智能电网中的数据精准性，进而为电力企业的良好发展创造条件。
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论文作者:张玉林,纪永新,朱正友
论文发表刊物:《河南电力》2018年14期
论文发表时间:2018/12/29
标签：数据论文; 电网论文; 技术论文; 电力系统论文; 高效论文; 电力企业论文; 关键技术论文; 《河南电力》2018年14期论文;