摘要：随着经济与社会的快速发展，人们的生活水平不断的提高，人们对电能的需求量也在不断的增加，供电企业为了满足人们日益增长的电能需求，一方面应该不断的扩大电网的建设规模，另一方面通过强化供电管理，尽可能的降低线损，以此提高供电的稳定性和可靠性，稳定运行的同时要求电网运行的经济性，确保电网运行过程中不受线损的影响，为人们提供更加可靠的电能。
关键词：理论线损；线损分析预测；供电管理；应用
1 引言：
线损是由于电网热能散发而造成的能量损失，是电网中电阻与电导所消耗的有功功率，线损程度过高会直接影响电网的安全与经济运行，加大线路老化或者损坏的速度。基于线损对电网及其内部线路设备的损坏性，应采取强有力的手段遏制其扩展，线损分析预测就是降低电网线损程度的良好举措，同时也是提升供电企业供电管理水平的重要途径。
2 线损分析预测简析
2.1 应用前提
线损分析预测有着基本的应用前提。众所周知，在当前我国电力系统的发展过程中，电力企业为了能够保障电力资源供应的稳定性，对于这一过程中出现的线损问题就需要进行细致的分析和预测。因此在这一前提下采取相应的预测方法来对于供电管理进行优化就有着很高的现实意义了。其次，由于线损分析预测还能够起到保障电力企业的经济效益的效果，因此包括线损二项式和人工神经网络在内的线损分析预测能够起到良好的应用效果。与此同时，线损分析预测可以有效的减少电能在输送过程中的消耗量，并且还能够在此基础上有效的保障了供电企业的经济效益，最终能够有利于我国电力行业的稳定发展。
2.2 应用目的
线损分析预测包括了明确的应用目的。线损分析预测的目的首先体现在能够促进我国电力企业进一步的将环保、节约等相关理念贯彻到电力资源供应的各个环节中去。其次，线损分析预测的应用还在于使得电力企业的经济效益得到较好保障，因此在实际上是有利于我国电力行业的可持续发展的。与此同时，线损分析预测的应用还能够有效的减少电能的损耗，病情使得电力资源的利用率得到进一步的提升，因此可以起到对于电能消耗进行有效控制的效果。
2.3 应用方法
线损分析预测的应用方法有很多。线损分析预测的应用首先包括了二项式线损预测方法的合理利用，在这一过程中当电力系统工作人员进行电网电力负荷计算时可以对于系数法、二项系数法在内的计算方法进行灵活的应用。其次，线损分析预测的应用还需要电力系统工作人员考虑到不同类型计算方法本身的计算原理不同，因此这意味着其计算结果的准确性和精确度实际上也会存在着很大程度的差异。为因此这意味着电力系统工作人员在电力负荷计算的过程中就应当根据电网系统和设备运行的实际情况来对于计算方法进行细致的选择。
2.4 应用特点
线损分析预测的应用有着自身的特点。电力系统工作人员在线损分析预测的特点进行分析的过程中首先应当考虑到电网过网电量对于线损可能产生的影响。其次，电力系统工作人员在线损分析预测的特点进行分析的过程中还应当将满足电力用户的用电需求放在重要的位置上。与此同时，电力系统工作人员在线损分析预测的特点进行分析的过程中还应当通过对过网电量进行相应的计算分析，来对其电网的线损问题进行了解，从而保障电网系统的正常使用。在这一过程中工作人员往往会用空载损耗和负载损耗来对其进行表述，在通过二项式计算方法来对其电力负荷进行计算，进而对相关的数据信息进行采集，从而能够在此基础上对于过网电量引起的线损变化进行准确的分析。
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3 供电量的增长和功率因素的变化对线损的影响
在电网系统运行的过程中，供电增长量和功率的变化对线损也有着一定的影响，因此为了对其线损率变化的情况有着一个比较详细的了解，我们也要通过相关的计算方式，来对供电量增长和功率因素变化对线损的影响进行相关的分析，从而采用合适的方法来对其供电系统进行相应的控制管理。
3.1供电量增长对电网线损的影响
随着科学技术的不断改进和发展，对电网负荷预测的方法都多种如，回归分析法、电力弹性法和部门分析法等的运算方法，这些方法的应用根据不同领域及方法的特点进行程度的运算。由于当地企业对电网的负荷预测性比较低，为了满足其负荷计算的准确性，采用的预测方法为负荷密度法。在进行负荷预测之前首先要对当地的企业发展情况进行相应的检查，对负荷实地进行检测，将企业的用电量进行详细的统计，并根据负荷规划指标对收集到的负荷密度进行预测。
3.2功率因素对线损的影响
电网中存在着大量感性负载使得功率因数低，在同样的功率下，功率因数越低，负载电流就越高，线损成平方比增加。用户有功功率P不变的条件下，提高用户功率因数，可以减少用户所取用的无功功率Q，也就可以减少电网中输送的无功，从而降低线损。功率因数由1cosθ提高到2cosθ。
根据同一电压等级的供电量，可以计算出减少的线损电量，根据减少的线损电量，计算出降低的线损率，然后再根据降低的线损率，对预测值进行修正。在配电网中，用户感性无功功率较多的设备主要是电动机与变压器，因此提高用户的无功补偿将产生较好的降损效果。
4 人工神经网络模型
为了保证人工神经网系统能进行准确的预测，在进入ANM输入阶段时，要对数据进行归一化处理，保证数据在[-1，1]范围之间。人工神经网络预测主要分为4个阶段，初始化、初始化、仿真以及修正后的预测结果。其中修正后的计算公式为：L=L1+L2+L3-L4-L5-L6，主要计算的是电网在通过修正之后线损预测结果计算。通过综合方法的计算，再通过神经网络系统中的学习功能，运用推理的方式，对样本的线损进行计算，然后在运用ANM的功能，就可以得出一个比较精确的线损预测模型。此模型如果在电网结构不受破坏的前提下，也能在科学技术迅速发展的几年里进行线损预测和分析，保证减少电网电力线损，提高电网的正常、稳定运行。
5基于统计计算法的电网线损预测方法
统计计算法对电网线损预测计算的方法以线损理论为基础，将概率论与统计学相结合准确预测电网线损率。统计计算法在应用前首先要确定线损受到影响的主要因素，然后近一步确定低压电网主干线的截面面积，供电半径以及供电水平。由于这三项主要影响因素的大小存在差异，因此在计算过程中要进行准确的确定，保证预测结果的精确性。然后再对配电网进行检测，在检测过程中的数据值要按照变压器容量统计进行分析计算。关于线损的主要影响因素低压电网主干线截面面积、用电水平以及供电半径三参数在变压器中检测的最大值和最小值进行密度分布，再进行适当的等差区间划分，以密度分布最高的区间为选择的依据，最后在对桑额参数值进行平均值计算。
为了使电网电力在供电和输出电压时不出现线损的现象，通过研究得出了两种比较有效的降低线损的方法，二项式和人工神经网络模型在供电管理的基础上预测线损率，并计算比较准确的线损率预测值。同时在电网修正的基础上，对出修正后的预测结果进行计算得出比较有效的预测值，降低生产成本，提高企业经济效益。
6 结束语
总而言之，在当前我国电力行业发展的过程中，将线损分析预测应用到供电管理当中，不仅有效的减少了电力资源在输送时存在的能量损耗，还提高了电力企业的经济效益，从而促进了我国电力行业的发展。而且随着科学技术的不断进步，人们为了使其线损问题可以得到很好的解决，也将一些先进的科学技术应用到其中，进而使得电力资源的利用率得到进一步的提升。
参考文献
[1]杜洋.线损在线监测自动生成分析管理系统的建立与应用[J].现代电力，2004（5）.
[2]苗培青，陆超.“双值”比对法在线损自动生成与分析系统中的应用[J].电网技术，2001（12）.
论文作者:许晓晔
论文发表刊物:《电力设备》2019年第8期
论文发表时间:2019/9/18
标签：线损论文; 电网论文; 分析预测论文; 过程中论文; 电量论文; 电力论文; 负荷论文; 《电力设备》2019年第8期论文;