论大数据技术及在通信领域中的应用
孙文鑫
中国联合网络通信有限公司天津市分公司 天津 300010
[摘 要] 大数据技术在通信领域的运用至关重要，为运营商们提供宝贵机遇，运营商在实践中需要把握机遇，分析大数据中的存储、挖掘分析、综合展示等主要运用技术，将其运用于通信的数据存储、分析平台构建、通信网络优化和网络安全维护等领域，充分发挥大数据技术的优势和时代红利，更精确地整合通信领域大数据，开拓更广阔的通信发展空间，不断改善用户通信体验，提高市场竞争力，提升信誉度。
[关键词] 大数据技术；通信领域；应用
1 大数据技术概述
大数据技术是计算机网络技术、移动通信技术发展的产物，在互联网+时代，大数据来临，是时代发展的需要。首先大数据技术具有海量的数据，如何利用海量数据解决实际问题，科学有效处理数据是大数据关键技术。其次大数据种类众多，在互联网+时代，网络数据的类型多样化，如何对网络不同类型数据，进行科学有效的处理，提高数据的利用率。最后数据快速并且有一定的价值，网络数据传播速度非常快，在网络时代如何利用数据，体现数据的有用价值，这是大数据技术需要解决的问题，必须利用现代科技手段，提升大数据挖掘潜能，科学有效提升大数据的利用价值。
1.1 存储技术
早在海量数据时代，长期保存大规模数据、实现数据迁移就是人们研究的重点。从上世纪九十年代末到今天，数据存储一直是根据数据量的大小的改变不断向前优化发展的，主要有直接外挂存储（DAS）、网络附加存储（NAS）、存储域网络（SAN）等方式，虽然它们产生于不同时代，但各自有着鲜明的优缺点，通信数据中心通常要基于自身服务器数量以及要处理的数据对象做出科学合理的选择。数据的虚拟化存储已经从理论研究变为现实，通过对服务器软件做出虚拟化处理，把它分为多个独立的服务空间，就能使同一台服务器具有多样化存储服务功能，大幅度提高数据存储效率。
通过对近十年白花前胡研究文献进行分析，发现前期对白花前胡的研究领域较广，主要学科包括中药学、农作物、生物学、药学、农艺学、化学、园艺、植物保护、肿瘤学、林业、一般化学工业、农业基础科学等，在研究方向上重点集中在化学成分和药理作用等方面，但有关白花前胡的种质资源分析评价、优良品种培育等方面的研究报道较少，对目前生产中普遍存在的早期抽薹现象关注度不够。建议后期加强对白花前胡的种质资源收集与评价、科学合理的留种技术研究、优质种子生产技术体系的建立等方面研究的关注与重视，解决制约生产发展的瓶颈技术问题，切实促进白花前胡种植产业的发展。
1.2 综合展示技术
大数据综合展示就是数据可视化技术，通过对数据进行艺术性的可视化分析，简单直观地展现出数据的相互关系。从内容视角看，大数据分析有技术与方法两种；从技术视角看，大数据分析以分布式数据分析、非结构化数据处理等为主；从方法视角看，大数据分析主要是借助常用数理统计方法分析数据，如可视化分析工具。处理大数据的最终目的是通过可视化的方式为用户呈现数据的相互关系，这涉及到大数据的整个处理过程以及展现过程，通信运营商在数据分析中不但要通过计算机实现自动化分析，还要依托人工力量选择数据、设定参数，这两者是辩证关系。
变压器是电力建设传输控制中较为重要的一项建设控制因素，在其建设控制中需要对变压器油化验技术进行及时的分析，进而在变压器检验技术的应用控制中，能够将整体技术应用中的要点及影响因素处理好，为变压器的安全性应用提供保障。本文针对变压器油化验技术分析及影响分析，能够在研究过程中及时的衡量出对应的技术应用分析，并且能够在明确技术化验影响的同时将对应的检验技术控制好，对于提升变压器油的化验技术应用能力，具有重要的研究意义。
1.3 挖掘分析技术
挖掘指的是从数据集里识别出有用的、有效的、新颖的、最终可以理解的模式知识，这是一个非常复杂的过程。在大数据技术的运用中，挖掘超大规模数据始终是重点也是难点，面对上百TB乃至PB级异构数据，常规处理工具很难担当重任，通信运营商在运用时不仅要充分考虑大数据是持续生长的有机体，还要在挖掘分析环节考虑数据在今后继续增长的影响。
2 大数据技术在通信领域的具体运用
2.1 运用于优化通信网络
通信网络存在开放性的特征，安全问题难以避免，需要在通信领域运用大数据技术时注意加强网络维护，解决通信网络安全问题。运用大数据技术维护通信网络安全的流程为：第一，构建通信网络安全风险分析体系，在其中设置分析风险故障的工具，配备风险评估算法和网络模型，对通信网络的历史数据、运行数据、告警信息等数据内容进行多维度分析。例如通信光缆风险的分析，要从环境因素评估、人为因素评估这两方面进行，前者包括自然灾害、植物生长、动物破坏等，后者包括防护低效甚至无效、偷窃破坏等。第二，基于风险评估体系设定数据分析指标，做数据测试，在云盘空间里存储结果，并通过虚拟化技术将数据提取出来，明确具体分析指标。
2.2 运用于维护网络安全
通信运营商在优化通信网络的过程中也需要运用大数据技术，这主要体现在四个阶段：第一，优化准备阶段，在该阶段的第一要务时确认大数据优化目标，接着把通信网络优化中需要的资料和工具等准备好；第二，优化测试阶段，在该阶段安排测试人员向收集相关的数据，据此实施DT/CQT测试，要注意必须在做好准备阶段的工作之后才能进行这些；第三，优化分析阶段，针对该阶段，要由优化分析人员对存储的大数据进行优化分析，分析内容涉及到信号覆盖问题、信息切换问题，在完成分析和研究之后提供针对性的解决方案，完成分析任务；第四，优化调整阶段，即在通信网络的优化中要对天线射频和后台参数进行调整和优化，在调整天线射频时要提高通信覆盖区域内的通信质量，调整后台参数则是确保正常开展通信工作，及时发现错误参数，合理调整，减少通信网络故障，保证通信网络更充分的应用和更好的发展。
“怎么回事？”鬼子大队长慌忙举起望远镜，从镜头中，他看见高家岭的阵地上，那面被炮火炸烂的青天白日旗高高飘扬着，中国军队的士兵们重新夺回阵地，正在向往下跑的日军猛烈扫射。
2.3 构建分析平台
如何科学有效的进行数据处理，提高数据的应用效果，构建数据的分析平台，能科学有效的对数据挖掘，提炼有用的数据，保障数据的科学应用，体现大数据技术在移动通信领域中应用的价值。由于通信领域涉及的数据众多，需要有相关平台进行统一规范，工作人员能够把搜集到的数据放到平台中，这样不但有利于对数据的管理，还能实现数据共享，让更多的人观看相关数据。
3 结语
最近几年IT产业快速壮大、技术发展较快、应用势头良好，数据资源日益丰富，为大数据的发展奠定基础。通信是应用IT技术的重要领域，从PC时代到互联网时代再到大数据时代，通信技术也在同步发展，通信在人们的工作、学习和生活中无处不在，通信领域如何顺应大数据的发展，用好大数据技术的红利，提高通信服务能力，这是当下的重要课题。综上所述，以上内容就是对大数据技术及在通信领域中的应用的论述。
参考文献：
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[3]李哲.大数据技术在移动通信网络优化中的应用[J].通信电源技术 ，2018，35(06)：136-137.
[中图分类号] F626
[文献标识码] A
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