摘要：在信息化时代发展背景下，人工智能技术与工业发展属于相辅相成关系。现阶段，人工智能技术在社会生产生活中表现出强大的技术支撑，应用价值较高。首先，人工智能技术属于新型学科，应用前景广泛；其次，为了促进各行业领域的发展，必须了解人工智能技术的应用原理和实际价值，并且将人工智能技术作为工业生产的技术保障。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用分析
中图分类号：TM762
文献标识码：A
引言
从根本意义上讲人工智能技术就是借助智能技术的应用来实现对人的模拟。其应用的基础是计算机，计算机具有精确的计算功能，融入了一定的人为工作要求，与此同时，智能化机械的工作能力显著，可以自行工作。通常涉及了资源处理、图像分析、语音识别，以及其它所附带的专家系统，在工作时便于处理相应的疑难问题。
1人工智能技术应用的现状
首先，从技术应用意义层面上来讲，在我国电气自动化控制发展过程中，受到技术因素的限制，并没有做到对全自动化电气控制系统的组建，而是需要在系统运行过程中配置少量专业化管理人员，对系统的实时运行情况进行分析，制定与下达各项系统管理指令。而对人工智能技术的合理应用，则完全将传统的人工管理模式取代，真正意义上推动了我国电气控制领域的全自动化、智能化发展。
其次，从技术的实际应用情况来看，我国尚处于人工技术的早期研发与应用阶段，技术总体体系尚需进一步优化完善，且人工智能技术在电气自动化控制领域中的应用价值也没有得到完全挖掘。因此需要进一步推动人工智能技术在电气自动化控制领域中的应用，积累充足的技术应用经验，并以此为基础实现对人工智能技术总体体系的持续优化完善。例如，结合人工智能技术的高超数据采集与运算能力、高度智能化程度，应用在电气自动化控制系统中的自动化系统监控、电气设备控制、简化系统操作管理流程等之中，并随着技术总体体系的持续优化完善，以及各类功能模块的全面性配置，逐渐取代人工控制管理模式，提高系统的自动化程度。而在部分电气自动化控制系统中，企业也以应用人工智能技术为主要途径，对现有电气自动化控制系统进行升级改造，例如，将系统原有的半自动化监测监控系统改造为全自动化智能监测监控系统。
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图 1 基于人工智能技术的电气自动化控制系统
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用与发展
2.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
从本质上看，电气自动化系统具备复杂性，牵扯到多个学科。其一，电气设备的操作必须具备完善的专业知识和综合素质；其二，正是由于电气自动化具备复杂性特点，必须注重各项操作的实效性，降低由于误操作所致安全隐患。人工智能技术的核心在于计算机系统，通过程序编写方式，能够智能化控制各类电气设备。例如，机械继电器在实际运行期间的速度比较缓慢，因此在开关量控制期间出现不及时控制现象，通过人工智能技术编写PCL程序并应用在开关量控制当中，就能够借助于虚拟继电器进行工作，这样就可以使工作人员可以不用过分在意继电器的反应时间。在控制系统当中，使用PCL程序对断路器执行控制命令，能够及时控制短路现象，在较大程度上加强工作效率。这就说明，应当确保电气设备实现智能化操作，以此处理难度等级比较大的工作，还有助于提升问题处理效率和水平。在应用人工智能技术之后，可以明显提升电气自动化运行效率，对设备运行环境进行优化。
2.2人工智能技术在电气控制过程的应用
在整个电力系统运行期间，必须严格控制电气过程。通过应用人工智能技术，可以在较大程度上保证电气系统的运行安全性和经济。为了使各项电气设备都能够实现全面发展，必须充分发挥出人工智能技术的作用价值，不断提升电气过程的控制水平和效果。对于模糊控制来说，该项技术的基础在于迷糊推理、语言变量，且基础规则在于利用专家系统实现模糊控制，针对控制思路问题、被控制的模糊模型来说，可以合理应用模糊控制器实现。模糊控制这种控制方式在电气自动化控制属于基础理论，借助于计算机系统，可以建设反馈通道的闭环结构。对于专家系统来说，该系统的主体为专家系统理论，联合控制理论技术和专家经验效仿的技术。因此，专家控制技术具备较高的自动化控制灵活性，可以灵活选择控制率，且适应性比较高，可以优化调整调控器的参数。当前，多数学者都开展了网络神经的研究。也出现了较多成熟化技术体系，因此被广泛应用到电气控制过程中，应用前景比较广阔。
2.3在电气系统的事故、故障诊断中的应用
人工智能技术在事故以及故障诊断方面发挥着关键的作用，能有效解决发电机、发动机、变压器故障等问题。在电气自动化控制系统运行时，若是控制不够严密，引发严重的运行事故，如果没有对事故进行有效的处理，便会引发巨大的损失。值得注意的是以往的事故诊断方法往往较为复杂，难以诊断出实际的故障。比如，在诊断变压器故障的过程中，一般借助变压器中引发的气体来完成故障检测，不仅需要耗费巨大的人力、物力，而且难以得到有效的诊断结果。所以，在大力应用人工智能技术的基础上，才能够及时地诊断各类事故，一定程度上强化了电气自动化控制系统的运行质量。
2.4人工智能技术在电气自动化控制日常管理中的应用
在传统电气自动化控制系统运行过程中，需要配置专业管理人员对整体系统进行控制管理，并根据系统的实际运行情况修改各项控制准则、执行指令。在这一传统管理控制模式下，企业需要消耗大量经济成本，配置多名专业管理人员，且受到人为因素影响，系统的运行效率与管理水平存在一定的优化空间。人工智能技术在电气自动化控制系统的日常管理中得到广泛应用，发挥极为显著的应用效果。在传统电气自动化控制系统中，受限于系统自动化程度不足，部分管理工作需要由人工开展。而对人工智能技术的应用，则显著提高了系统的自动化、智能化程度，简化系统管理流程，缩短了各项系统控制指令的传达时间。目前来看，在电气自动化控制系统日常管理过程中，逐渐缩减了人工管理作业量，且随着人工智能技术总体体系的不断优化完善，人工管理作业量正处于不断降低趋势，这也降低了人为因素对系统管理水平、运行效率的影响系数。
2.5在操作中融入人工智能技术
在电气自动化控制系统的实际运行工作中，需要最大程度上借助人工智能手段。将有关的操作流程视为指导方向，针对电气自动化系统的规范化操作目的，在降低失误率的同时，大幅度节省了实际操作时间，进一步满足智能化、自动化操作的要求，确保电气自动化系统运行的稳定性、安全性。
结束语
综上所述，人工智能技术在电气自动化控制领域中得到广泛应用，发挥出极为显著的应用效果。但值得注意的是，人工智能技术的应用发展时间较短，技术总体体系并不完善。因此需要对人工智能技术在电气自动化控制领域中的实际应用及主要应用方向进行全面、深入的了解，并加大对技术的研发力度与应用力度，以此为途径推动我国电气自动化控制向着现代化与智能化方向发展。
参考文献
[1]张云鸽.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].南方农机，2019，50（18）：198.
[2]刘振鹏.电气自动化控制人工智能技术的应用分析[J].科技资讯，2014，12（19）:114+116.
[3]陈玉，冯陈粮.浅谈人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电声技术，2019，43（01）:71-74.
[4]林杰克.人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].中国新通信，2018，20（24）:118-119.
论文作者:杨静雅
论文发表刊物:《中国电业》2019年 19期
论文发表时间:2020/3/10
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 控制系统论文; 电气自动化论文; 自动化控制论文; 系统论文; 《中国电业》2019年 19期论文;