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摘要：随着国家在不断的发展，社会在不断的进步，变频器属于十分重要是一种设备，在实际生活及生产中有着十分广泛的应用，并且发挥着重要作用。在变频器实际应用过程中，变频器故障的发生会对其实际应用效果产生不利影响，因而对变频器故障进行诊断及处理也就十分必要，在此基础上才能够保证变频器得以正常应用，才能够使其作用及功能得以更好实现。本文就变频器故障诊断及处理进行分析。
关键词：变频器；故障诊断；运行状态
引言
故障诊断技术就是指如果设备、机械、装置等在运行过程中，出现异常情况（异常状态、原因），可以对异常状况进行检查识别或者对异常状况进行预测。近年来，微电子技术和电力电子技术得到较快发展，变频器也取得了一定的进步和发展，在各个领域中得到广泛应用，变频器运行故障会造成人力、物力等资源损失。因此，本文对变频器运行故障问及诊断技术进行研究，试图为之提供行之有效的可行性建议。
1变频器故障诊断分析
1.1故障的发生时间
以故障的发生时间作为分类依据，可以分为三类：①间歇性故障，就是使系统内某些设备和装置的功能不稳定，具有一定的偶发性；②突发性故障，就是指突然发生一些特殊情况，使得系统的某种特种功能不能正常发挥其作用；③设备老化故障，众所周知，任何一个装置和设备都有自己有限的使用寿命，所以，在设备使用寿命的后期，经常出现这种老化性故障。
1.2 故障发生部分
以故障发生的部分作为分类依据，变频器的故障可以分为 3 类：①内部故障，也就是变频器自身存在故障，内部故障主要分为三种，即：控制系统存在故障、逆变器存在故障、直流环节故障；②负载故障，③电源故障，也就是指对变频器提供电力的电源存在一定的故障。
1.3故障发生的性质
以故障发生的性质作为分类依据，变频器的故障可以分为2类：①偶发性故障，这种故障类似于间歇性故障，发生时间具有很强的随意性、不确定性；②永久性故障，因为一些因素的影响使得变频器的故障长期存在，极难消除。
2变频器故障诊断技术的应用
现阶段，计算机硬件、软件都具有非常高的可靠性，然而系统发生的故障，导致系统失效的主要影响因素是存在于主电路的某些元件发生的故障。目前，变频器的故障报警系统主要是通过快速检查电路进行，将变频器的运行状态反馈给微处理器，然
后微处理器进行处理，快速分析变频器的运行状态，最后发出报警信号。这种故障报警的方式存在一定的弊端：①在对故障进行报警的这个过程中所使用的时间较长，并且报警的准确度较低。由于当前变频器的故障诊断理论应用的尚不成熟，所以，这一问题是国内外的研究学者高度重视的问题，并对其进行研究。②这种故障报警系统具有非常简单的结构，主电路是否可以保持正常的运行状态与整个体系的安全性、可靠性息息相关，甚至造成非常严重的后果，因此，研究变频器的故障主要是研究主电路的部分。变频器运行故障诊断流程，如图 1 所示。
2.1故障树模式诊断技术
故障树模型的基本思路就是进行模型分析，故障树模型是一种因果模型，可以定性分析，所以它的基准是诊断对象的某些行为特点，导致这些故障状况的因素作为底事件和中间事件，他们之间的关系用逻辑门进行表示，逻辑树模型可以将故障量与特征量之间的关系清楚地展现出来。具体诊断步骤：①确定相事件-诊断对象，②确定合乎逻辑的故障树，根据变频器实际的故障进行分析，③选择的搜寻方法要合理，能够尽可能准确、合理的查找、诊断故障。
2.2神经网络诊断技术
神经网络的控制器是一种不需要对象的数据模型，所以，在对变频器故障进行预测和诊断时，可以广泛应用神经网络，这种方法具有科学性、合理性，特别当一些故障类型和故障信号之间的逻辑关系不能很好地描述的时候，应用这种诊断方法更有效、合理。由于变频装置系统的随机性、模糊性比较强，创痛的故障检测诊断方法已然不能满足其要求，为了更好地解决此类问题，应该用基于神经网络的变频器故障诊断。基于神经网络的变频器故障诊断技术具有许多优点，同时也存在许多弊端，主要体现在：①获取样本难度比较大，②网络权值的表达方式很多人理解难度比较大，③对专家、学者的专业知识和经验之谈没有引起足够的重视。
2.3信号处理诊断技术
三相全控制流电流的故障，可以利用傅里叶分析法进行诊断，最基本的思路就是分析某些关键点，将时域信息切换至频域范围，依据蝙蝠值的具体特性诊断故障，从而确定故障类型，在利用相位特征具体诊断故障，最终将出现故障的地方确定出来。三相全控制流电流的故障还可利用沃尔什分析法进行故障诊断，主要思路是将电路中关键点的波形利用沃尔什转换，然后进行分析，此时是与中波会形成一个周期。
结语
在变频器实际应用及运行过程中，为能够使其正常运行得到较好保障，十分必要的一个方面就是应当对变频器故障进行诊断及处理，以避免故障出现对变频器使用造成不利影响。所以，相关工作人员应当掌握变频器诊断及处理相关内容，在此基础上更好进行变频器故障诊断与处理，消除其故障，使其得以更好运行。
参考文献
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论文作者:彭金辉,商新永
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/14
标签：故障论文; 变频器论文; 故障诊断论文; 发生论文; 神经网络论文; 技术论文; 是一种论文; 《建筑学研究前沿》2017年第30期论文;