摘要：随着社会的发展，我国的信息化的发展也有了很大的改善。信息科技时代的到来，使得计算机运用技术将工作的传统模式转变了，在市场竞争激烈的现代化社会中，企业要在市场中得到发展，必须要从计算机软件技术下手，在节省人工与物力的基础之上，达到工作的整体效率，使企业运行模式更专业。伴随云时代的出现，大数据逐渐被人们关注到，大数据时代给计算机信息处理技术带来了新的局面，同时也将社会经济效益提高了。
关键词：大数据时代；计算机软件技术；发展及应用
引言
随着社会的不断发展和科学技术的不断进步，我国的计算机技术也取得了迅速的发展，计算机软件技术得到了越来越广泛的应用，人们日常的学习、生活和工作都受到计算机软件技术发展的积极影响，特别是在现如今的大数据时代，其有效地扩展了计算机软件技术应用的发展空间，促进和推动了计算机软件技术的发展。主要从大数据时代的定义、计算机软件技术在中国的发展状况、大数据时代背景下计算机软件技术应用的具体类型、计算机软件技术在大数据时代的具体应用，以及大数据时代背景下计算机软件技术所面临的困难等方面，对大数据时代背景下计算机软件技术的应用做出了探究和分析。
1计算机软件技术发展现状
在计算机软件技术进入我国之后，在几十年中，这项技术有了十分理想的发展效果。计算机软件技术不但有较为完善的技术理论体系，同时技术概念和技术层面上的知识也逐渐形成，在云时代发展之下，大数据的发展受到了更多人的关注与重视，社会中也出现了一些研究数据处理能力和数据库的专业人员。互联网作为二十一世纪的主流技术之一，每一年的用户数量都在不断增加。互联网在社会和经济发展中进行广泛运用时，同时也产生了海量的数据，这些数据会随着用户的增加而不断增加。经过相关的实践与分析调查，每年需要处理的数据已经高达12亿T之上，这些海量的数据需要有更专业和更高效的处理技术来进行处理。大数据也被称为海量资料，具体是指在一定时间之内，无法运用相关软件技术对数据进行收集与管理，使其需要使用新的处理方式进行处理，以此保障其决策力、发现力和流程优化力等相关的信息资产。在大数据时代发展中，海量数据的未来发展有更广阔的空间，针对大数据处理与计算机软件技术相关专业培养人才，可以促使大数据时代的更快发展。在大数据时代中，计算机软件技术有了更高的要求，不仅需要专业的系统构建当做基础，同时还需要健全的发展基础。数据运用内容中包括数据生成周期、数据获取以及数据处理等相关部分，这些都是数据运用中的关键构成部分。
2大数据时代的概述
通常情况下大数据主要是指处理数据量更大的一种模式，同时处理的数据量要在计算机可以运行的范围之内，在计算机日常普通软件是没有办法修这种大量的数据进行整理与计算的，同时这种大数据还被叫做巨量资料，大数据之所以被叫做大数据，是由于数据的量达到了1PB以上，随着社会科技的不断进步，数据的量越来越大，对数据进行处理的载体以及运行载体的相关硬件设施都在不断的进步，他们之间存在着密不可分的关系，同时他们都是在社会快速发展中生产出来的，大数据和云计算之间有着相辅相成，密不可分的关系。其中大数据具有多样化，处理数据快以及能够储存大量数据等特点。在所有计算机中数据的处理和分析都是基于大数据的应用上，从这里可以看出在大数据时代的背景下催生了计算机软件技术的出现，随着社会科技的不断发展计算机对数据处理能力也在逐渐的提升，就目前的状况来看，计算机软件技术能够准确的对数据进行分析处理，同时在操作上也非常的便利，很大程度上促进了工作的效率和行业的发展。
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3软件技术在大数据时代的应用
3.1制定商业策略
企业在大数据时代下通过对计算机软件的应用可以对企业信息和客户信息进行分析整理，因此企业的管理者便可通过大数据统计上来的信息来对企业的运行状况进行分析，从而制定出更适合企业发展的策略。这需要企业通过对计算机软件的应用来完善自身的信息处理平台，进而通过用户的访问、查询来获取有用信息，最后通过对信息的分析和整理提出相应的商业策略。例如阿里巴巴集团旗下的淘宝就是通过相应软件分析和统计客户每次访问查询的产品信息实现有针对性的为用户推荐产品，同时对客户的购买价格进行分析还可以为其推荐更适合的价格区间，这种有针对性的策略为淘宝提供了巨量的客户源，实现了企业的良性发展。
3.2信息间的通信
事实上，用户流失这一问题可通过IBMSPSS这种类型的软件来展开预测与分析，采用有效的解决对策处理行业运行方面的问题。IBM最新的研究成果就是Netezza网络分析加速器，企业在运用的过程中，平台更为方便快捷，可以给有关行业正常运行提供一定的帮助。例如，通信行业中的相关工作人员对大多数用户的资料进行整理与分析的过程中，需要使用到计算机软件技术的便捷性，了解海量客户的数据信息，并对客户行为进行分析，之后销售到别的企业，借此来产生更多的经济效益。因而，需要认识与了解用户的习惯，制定出与用户要求相符的服务方案。社会经济效益可通过大数据分析来实现，同时还能够拉动社会效益的增长。
3.3企业信息决策
将计算机软件技术使用在企业的信息解决方案的制定中，企业可以使用相关的管理软件，以此进行风险分析、获取客户资料以及网络销售等工作。在大数据时代中，为了让企业的决策工作更加优质，运用的方式更专业，就必须要经过对计算机软件技术进行运用，主要体现在以下环节中：其一是抽样，这个环节主要是指在产品生产中抽取样品数据，数据具备极强的代表性，比如有测试集以及验证集等。工作人员在定位样品容量之后，可以为产品的开发与利用提供便利，在选用样本容量时，其标准是要具备代表性，可以对样品进行灵活的分析与操作。在抽样中使用的处理工具有数据导入、合并以及选用统计等；其二是开发与探索，开发和探索环节是指工人员经过对异常值、关联性等方式，对数据进行分析，进而提升人们对数据的认知力度。在开发与探索过程中，经过对计算机软件技术的运用，能够提升开发与探索工作的效率，在此过程中使用的工具有统计报告以及变量选择等；其三是修改与模型，工作人员将模型选用当做目的，经过建设、选择以及转换变量的方式修改数据。在修改中运用工具有变量转换、产品编码转换和缺失处理等，在这其中同样要对数据进行分析。经过运用模型相关技术，能够保障结果的精准性与真实性。这个环节在企业决策工作中有着不可替代的地位，其不但能保障产品质量，同时还可以提升企业的经济效益。在模型这个环节中，使用的工具和技术有决策权、网络资源以及逻辑回归等等。其四是定位，定位是经过评定技术和模型对比，在获取评定数据时也要对数据加以分析，进而做出最后评定。
结语
大数据时代背景下计算机网络技术的应用取得了迅速的发展和进步，其对社会的发展和人们的日常生活、工作的改善都产生着巨大的影响，需要对计算机软件技术的应用有一个高度的重视，与此同时，也要认识到计算机技术发展应用所面临的困难和挑战，并在今后的生活中加大研究力度，使其能够更好地为社会进步和人类发展做出应有的帮助和贡献。
参考文献：
[1]张春蓉.探究计算机软件技术在大数据时代的应用[J].数字通信世界，2017（5)：194-195.
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[3]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程，2016（22)：78.
论文作者:张斌
论文发表刊物:《基层建设》2019年第1期
论文发表时间:2019/4/2
标签：数据论文; 计算机软件论文; 技术论文; 时代论文; 企业论文; 社会论文; 进行分析论文; 《基层建设》2019年第1期论文;