摘要：计量自动化系统的建设与发展正在逐渐推动电能量数据计量的优化发展，然而在实际处理数据问题中依然存在一些问题，必须强化对这些问题的研究与处理，通过优化电能量数据管理，提高数据准确率，从整体上提高系统运行的自动化水平。
关键词：计量自动化系统；电能量数据；应用；提升策略
一、优化计量自动化系统设置
（一）确保计量终端投运与系统档案建立同步
为保证计量自动化系统自动抄表成功率达标，应及时在电力营销系统中建立对应客户相关的计量装置档案，如计量自动化系统与电力营销系统数据自动关联功能仍不完善的，还需在计量自动化系统同步建立对应客户相关的计量装置档案。
（二）加强数据分析及整改确保指标在控
为确保计量自动化系统运行稳定、计量终端在线率和电能量数据完整率等关键指标达标，通过加强计量档案匹配和日、月冻结表码比对分析及整改，使计量自动化系统各项指标全面提升，计量自动化系统的专、配变自动抄表档案一致性和负控、配变可匹配客户的月冻结数据抄表一致率全部优于考核值；小区集抄可匹配客户的日冻结抄表数据一致率达99.6%；厂站计量点可匹配计量点表码一致率达到100%。
（三）做好时钟准确性分析确保计量准确
应定期进行电能量数据递增比对和分时段用电计费客户计量装置时钟超差专项分析，通过电能量数据递增比对告警分析，可查出电能表失流、失压、时钟超差或人为窃电等影响计量装置准确度的问题，同时也可查出负荷管理终端失压、失流、电量突变及时钟超差等异常问题。
（四）全面提高停电事件统计准确率
为提高计量自动化系统客户停电自动统计的准确率，降低停电漏报和误报率，应加强系统主站和计量终端运行状态监测，做好对缺失停复电报警功能计量终端技术升级和故障率较高的计量终端更换改造。同时，进一步优化计量自动化系统停电自动统计规则，合理设置停复电报警条件。对系统产生的停电事件，应及时录入电力营销系统和生产管理系统，并在电力营销系统加强复查核对，以全面提高电力营销系统停电事件的统计准确率。
二、计量自动化系统电能量数据应用的提升策略探究
（一）优化数据接口，创建互动平台
计量自动化系统能够提供系统功率因数、电压合格率等一系列关于供电水平的数据信息，可以以这些数据信息为依托来设计警示性信号，再开通热线服务系统，将这些信息信号通过该热线传递给广大专变客户，以此以来科学控制功率因数低的问题。也可以尝试创建电费查询官方网站，鼓励客户通过网页浏览、下载客户端等形式来查询用电量以及缴费情况，要充分优化计量自动化数据接口，同时，也要为低压集中抄表的用户供应详细的用电统计以及电费信息，例如：各个月份、星期等的用电量统计，电费清单、缴纳情况信息等，同时，设置短信提醒业务，也就是当用电客户的用电量激增，缴费量不足时，则可以通过短信提醒的方式来及时提醒其缴费。以防忽然断电带来的不便。
（二）智能电表的推广应用
随着现代化智能技术的发明，电力计量系统也在逐渐走向智能化、自动化，在这种形势下，计量自动化系统要想达到电能量数据应用的优化与完善，同传统的电子电能表对比起来，智能化电表不仅能够发挥传统的计量功能，也能有效储存信息、对各种费率进行高效计算、计量，也能对客户进行智能化控制。所以，提倡专变用户采用智能化电能表，该电能表还能发挥以下功能：自动化测试出电压波形畸变、谐波问题等，当电力系统的某个电气设备、线路出现故障问题时，智能电表能够自动发出警示信号，以此达到对客户的远程化管理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆特别是随着电能表的智能化发展，能够达到对用户用电的全程监控，而且能够同用户手机通讯设备之间建立链接，这样才能更加高效地提高计量管理工作效率，及时获取用户的用电数据以及其他电费信息，从而达到防窃电目标。
（三）创建计量设备用电异常智能分析系统
电能计量设备以及其他运行设备在实际工作过程中难免出现多种故障、问题以及其他异常情况，对此就要注重对这些设备的监测、监督与检查，这样才能确保各项设备的高效运行，也才能凭借对这些设备的观察来了解掌握用户的实际用电情况，预防窃电故障以及非法用电问题。所以，有必要利用数据挖掘技术来创建一个计量装备用电异常智能分析系统，依靠此系统能够凭借对数据的观察、分析等来识别用户相关信息。其中数据挖掘技术，能够对数据信息等进行智能化判断、识别与预测分析，也就是在电力系统运行原理基础上，结合已有的窃电实际案例，从中发现一些能够显示出用户非正常的用电信息、数据等，而且也能对多种电量数据，例如：电压值、电流值等进行多维度分析、统计，同时，也能凭借数据类型、算法特点等来创建阀值，形成一个阀值指标系统、阀值剖析模型，再经过计算、运算等，在大量的数据信息中筛选出重点信息，从中发现非法窃电客户。同时，也可以最新设置采集终端质量统计系统，充分运用终端上下线、采集警示信号，同时，创建以时间维度的系统，对采集终端掉线频率等进行统计分析，从而为电能量数据的优化应用创造良好条件。
（四）创建异常数据分析规则库
系统运行过程中难免会出现多重故障问题，为了能及时发现这些故障和问题，有必要创建一个电能量异常数据研判规则库，依靠该库来对异常数据进行甄别、筛选与判断，其中主要包括信息异常与数据异常，前者指的是系统中各类终端、线路、用户等档案信息的异常性变化，后者则侧重指的是系统表码、计算电能数据等的丧失，以及其他数据的异常，由此有必要运用规则库来甄选信息，通过对比分析等来查明电能量是否处于常规状态。
三、计量自动化系统电能量数据应用优化的效果
（一）优化电能量数据管理质量
计量自动化系统电能量数据应用的优化能够有效提高电能量数据管理工作效率，减少数据信息的人工工作量，也能有效控制任何计量异常所导致的问题，而且能够在系统自动化计算、统计功能等的辅助下来管理数据，减少尽量异常的查找与处理时间，控制电量损失，防范窃电行为，控制电网线损等，不仅能够维护广大用户的用电安全，也能保护企业自身的经济利益。
（二）提高用电服务质量
用电量数据统计、计算以及信息传达效率等都是供电服务评价的重要组成部分，只有优化这些方面的管理，才能真正为用户提供满意的服务。计量自动化系统能够达到对用电量的自动化计量、电费的自动计算，同时，借助相关的通讯系统能够实现信息数据的高效化传输，让客户及时收到信息提醒业务，从而妥善提高供电服务质量，提升客户满意度。
此外，计量自动化系统电量数据的优化管理也能为推动电力系统的智能化管理创造良好条件，使更多先进的智能化技术、现代技术等应用到该系统，提高系统运行效率，全面提高电力计量系统的自动化水平。
四、结论
计量自动化系统是自动化技术、智能化技术发展的结果，加大对系统的管理，不断优化并完善电能量数据信息的应用，才能从根本上提高系统运行效率，从根源上提高系统管理水平，从而达到预期的工作目标。
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论文作者:牛磊,庞晓东,赵德伟
论文发表刊物:《电力设备》2017年第8期
论文发表时间:2017/7/19
标签：数据论文; 电能论文; 系统论文; 自动化系统论文; 信息论文; 终端论文; 异常论文; 《电力设备》2017年第8期论文;