中国铁路呼和浩特局集团有限公司信息技术所
通过调查可知，我国这两年大数据模式上升趋势明显，各个领域纷纷投入到大数据时代的相关研究工作中。各企业如何才在当今时代下，获得一席之地并快速发展，本人认为可以应用计算机软件技术，方便人们合理分析大数据，从众多数据中提取有价值、有经济意义的数据信息，只有这样才能促使企业稳定发展。下面将开始针对计算机软件技术进行分析研究，目的在于促进企业持久进步、创新。
一、计算机软件技术现状分析
对于我国而言，计算机软件技术的发展一直处于一个活跃的状态。与国外一些发达国家相比较而言，虽然还有一些差距，但在一些核心方面已经取得突破性进展。计算机软件技术给我国各大企业的帮助非常大，其主要特点在于能够迅速建立起数据库以及数据存储体系。如此一来，便能给用户带去极大的帮助，此外这两年云时代发展较为迅速，使得大数据被愈加重视。当今大数据时代，数据量庞大，因此结合计算机软件技术，可以更加快捷的处理这些数据资料。与此同时，随着互联网运营持续发展，使得数据的增长率日益攀升，通过调查日常统计数据可知，当前大数据的量早已突破20亿T的范围，这期间所建立起的系统相对健全。
二、大数据时代的概述
一般情况下，我们常研究的大数据是指对数据量进行处理的一种模式，此外所处理的数据务必要在计算机可以运行的标准范围之内，一般的，普通的计算机软件不能对这些数据进行处理和计算，这种大数据还被称之为巨量资料，大数据之所以被称之为大数据，是因为数据的量超过2PB以上，并且随着我国经济与科技高速发展，数据量会越来越庞大，因此对数据进行处理的载体和运行载体的相关硬件设施需要不断健全，其间存在不可分割的联系，由于大数据自身的特性，在所有计算机数据的处理和分析中，都以大数据的应用为基矗由此可知，大数据时代是计算机软件技术衍生的必要条件。近几年，随着我国经济与科技高速发展，计算机对数据处理的能力越来越成熟，当前我国的计算机软件技术能够快速的对数据进行分析，并且操作便捷。极大程度提高了工作效率，同时进一步推动行业稳定发展。
三、软件技术在大数据时代的应用
3.1虚拟化技术
虚拟化技术的应用，给资源管理工作提供极大便利，资源管理过程重心是对虚拟信息进行管理，在这过程中可以应用大数据技术，来对其中几个部分资源进行优化，来加快信息处理效率，不断提高客户的便利性。尤其在2016年开始，虚拟化技术与大数据技术结合后，已经成为一种最先进的资源管理技术之一，目前大部分企业都在大力发展该项技术。
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3.2云储存技术
云储存体系由多个储存系统构成，由于云存储中大部分储存功能之间具有一定关联性，因此他们之间需要密切配合。比如，在进行储存管理时，要大力应用智能化和自动化。只有这样才能够，快速的对数据资源进行管理，以至于最后展现在人们面前的是一个整体的储存空间。当今时代，储存空间在大数据技术的帮助下，给人们处理信息提供极大的便利性，此外工作效率也因此得以提升，给企业减少相当大的成本投入。
3.3信息安全技术
大数据中，数据与数据之间有很大关联，由此造成数据互相产生影响，使得数据的准确性得不到保障，存在很大的隐患，所以一定要重视数据系统的科学管理，以此来提升数据的安全性。
四、行业和企业的大数据开发
4.1信息通信层面
对于信息通信层面，各大企业可以探析广大客户的泄漏问题，从中找出业务流程中存在的不足和问题。并在第一时间采取相应措施，来缩短客户的流动周期。比如通信领域中的计算机软件行业，其适用于大部分客户的数据采集和研究，能够真正实现大数据。若想真正促进企业发展，需要对有效信息进行发掘，掌握大部分客户的生活以及工作习惯，使得客户服务满足于目前的需求，可以提供一定程度的沟通，同时为客户服务快速带来便利，也为企业带来巨大的经济效益。
4.2企业信息分析
第一，对样本进行抽样，可以从企业生产过程中，选择一些比较有代表性的样本比如：训练集和验证集以及测试集。第二，进行搜索，在对数据进行搜索的以及研究的过程中，引用相对论的思想，以及异常值来提升人们对数据信息的认知。第三，修改在实际操作过程中，对数据等相关信息进行制作和选择性修改，目的在于实现变量转换以及产品代码转换等多项功能。
五、结束语
通过上文分析与研究可知，随着我国经济与科技高速发展，使得大数据技术逐渐趋于完善，我国各个行业通过应用大数据技术，获得了长足的进步。但同时，不能忽略计算机软件技术的创新发展，只有计算机软件技术成熟起来，才能真正促进企业发展，除此之外，各大企业应该根据自身状况，不断完善适用于本企业的计算机软件技术应用体系。
参考文献
[1]潘国鹏.浅论新时期计算机软件开发技术的应用及发展趋势[J].计算机产品与流通,2019(04)
[2]高鹏.安全技术在计算机软件开发中的应用[J/OL].电子技术与软件工程,2019(06)
[3]范海燕.基于大数据时代背景下计算机软件技术的应用分析[J].计算机产品与流通,2019(04)
论文作者:李俊青
论文发表刊物:《中国西部科技》2019年第10期
论文发表时间:2019/11/22
标签：数据论文; 技术论文; 计算机软件论文; 时代论文; 企业论文; 信息论文; 各大论文; 《中国西部科技》2019年第10期论文;